張婷

中圖分類號(hào)：F126? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文通過構(gòu)建靜態(tài)消費(fèi)理論下的ELES模型預(yù)測(cè)我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)方向，進(jìn)而計(jì)算出17個(gè)主要部門的感應(yīng)度和感應(yīng)系數(shù)，并以三次產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求進(jìn)行分類，最終預(yù)測(cè)出我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向。研究表明：我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步加大第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重，適度擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重，降低第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重以滿足居民消費(fèi)需求。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)升級(jí)? ?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)? ?ELES模型? ?三次產(chǎn)業(yè)

文獻(xiàn)綜述

對(duì)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究文獻(xiàn)非常豐富，例如王青和張廣柱（2017）基于SDA技術(shù)分析了消費(fèi)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，鄒小芳（2017）以縣域數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，從流通產(chǎn)業(yè)切入，分析了消費(fèi)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，并綜合分析了就業(yè)與GDP等因素的影響。在具體的產(chǎn)業(yè)層面，韓術(shù)斌和肖歆（2016）分析了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為的影響。而目前研究中，利用ELES模型研究這一問題已經(jīng)成了發(fā)掘居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的最佳選擇，例如魏勇等（2017）通過ELES模型和空間溢出視角分析了這一問題。本文在使用ELES分析的基礎(chǔ)上，采用投入產(chǎn)出表聯(lián)系了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，預(yù)測(cè)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的誘發(fā)系數(shù)。

加權(quán)平均的作用在于，一方面從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論角度賦予了模型更強(qiáng)的說明力，使得行業(yè)感應(yīng)系數(shù)變?yōu)榱恕靶袠I(yè)感應(yīng)消費(fèi)系數(shù)”，該感應(yīng)系數(shù)代表了國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門均增加1單位需求時(shí)，產(chǎn)業(yè)根據(jù)消費(fèi)進(jìn)行調(diào)整的幅度，即供給側(cè)需要增加的產(chǎn)品供應(yīng)量。

（二）我國(guó)17個(gè)主要部門對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的反饋

本文依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》中的投入產(chǎn)出流量表及直接消耗系數(shù)表，利用SPSS13.0計(jì)算了里昂惕夫矩陣（1-A）-1，并利用（16）式的加權(quán)方法計(jì)算了我國(guó)2016年各產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)系數(shù)，從而分析各部門對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的反饋，定量測(cè)度消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向。

本文在基礎(chǔ)模型中加入了對(duì)消費(fèi)的感應(yīng)，所測(cè)算的結(jié)果相比于原始投入產(chǎn)出表中的最終需求項(xiàng)目流量有較大變化，該排序代表了產(chǎn)業(yè)的預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)，而非原始表格中的歷史結(jié)構(gòu)。由表2不難看到：第一，我國(guó)對(duì)于傳統(tǒng)能源供應(yīng)產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)需求依然處于最高位置，這也是我國(guó)目前處于高速發(fā)展的一大有力保障和直接說明，第二產(chǎn)業(yè)仍然是發(fā)展需求最旺盛的產(chǎn)業(yè)類別。第二，零售業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)和采掘業(yè)處于居民需求的第二梯隊(duì)，說明我國(guó)居民在第三產(chǎn)業(yè)消費(fèi)上增長(zhǎng)幅度依然較高。第三，第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)林牧漁業(yè)的感應(yīng)系數(shù)在進(jìn)行消費(fèi)結(jié)構(gòu)加權(quán)后僅為1.0807，相比于原始需求項(xiàng)目流量中第一的位置有較大滑坡，說明第一產(chǎn)業(yè)的需求程度在下降。據(jù)此，本文根據(jù)表2進(jìn)一步劃分了居民三次產(chǎn)業(yè)的最終生產(chǎn)誘發(fā)需求比例預(yù)測(cè)表，第二產(chǎn)業(yè)總共包含表2中的11個(gè)部門，第三產(chǎn)業(yè)包含表2中的6個(gè)部門。進(jìn)行計(jì)算后結(jié)果如表3所示。

結(jié)論

本文引入消費(fèi)結(jié)構(gòu)測(cè)算后，對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)度有較大影響。第一產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)系數(shù)相對(duì)較低，說明該部門已經(jīng)相對(duì)成熟，且發(fā)展前景相對(duì)較小，居民對(duì)該產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)也逐漸走向固定，因此在新增1單位需求的前提下，僅能引起第一產(chǎn)業(yè)小幅度的需求流量變動(dòng)，為1.080701。而第二產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)水平最高，1單位新增需求能引起產(chǎn)業(yè)1.224944流量變動(dòng)，這說明我國(guó)的制造業(yè)為我國(guó)消費(fèi)的主要供給部門，這一部門的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也需要更多助力。第三產(chǎn)業(yè)的誘發(fā)系數(shù)較第二部門稍低，為1.173071。第三產(chǎn)業(yè)由于其產(chǎn)業(yè)特征，其發(fā)展有賴于居民消費(fèi)力的上升，在我國(guó)電子商務(wù)興起的基礎(chǔ)上，居民消費(fèi)渠道大大擴(kuò)寬，第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出較好發(fā)展局面。

通過以上消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的分析結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)當(dāng)前的供給側(cè)改革與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)該從以下幾方面進(jìn)行調(diào)整：第一，應(yīng)該加強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，增加制造業(yè)產(chǎn)業(yè)附加值，提升消費(fèi)品的綜合效益;第二，應(yīng)該進(jìn)一步發(fā)展服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化改革，完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度，推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的二次增長(zhǎng);第三，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度，以滿足消費(fèi)品市場(chǎng)上居民的消費(fèi)需求，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)再優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)：

1.王青，張廣柱.城鄉(xiāng)居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響比較—基于SDA分析技術(shù)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（20）

2.韓術(shù)斌，肖歆.商貿(mào)流通業(yè)對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)行為影響實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（3）

3.鄒小芳.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)背景下縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究—以流通產(chǎn)業(yè)為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（5）

4.魏勇，楊剛，楊孟禹.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)升級(jí)特征與動(dòng)因研判—基于空間溢出視角的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2017（1）

5.宗成華，宋萬(wàn)杰，馬世猛.中國(guó)低收入地區(qū)居民消費(fèi)特征研究—基于ELES模型實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題，2016（7）

6.李夢(mèng)凡，謝璐，韓文龍.弗里曼-克萊曼問題探索—基于里昂惕夫投入產(chǎn)出模型的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2017（2）

7.杜莉，羅俊良.房?jī)r(jià)上升如何影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向—基于兩階段家庭最優(yōu)消費(fèi)模型的研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2017，38（3）