楊妮 孫華

【摘 要】 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳媒業(yè)進(jìn)入新的生態(tài)，新聞傳播教育如何發(fā)展才能適應(yīng)新的傳媒生態(tài)呢？梳理人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)過程中的應(yīng)用現(xiàn)狀、人類在人機(jī)協(xié)作過程中工作模式的變化以及新的傳媒生態(tài)對新聞從業(yè)者的要求等，可厘清目前新聞傳播教育面臨的新問題，并為解決這些問題提供思路。

【關(guān) 鍵 詞】人工智能；算法；新聞傳播教育

【作者單位】楊妮，西安外國語大學(xué)新聞與傳播學(xué)院，國際傳播研究所；孫華，西安外國語大學(xué)英語教育學(xué)院，高等教育研究所。

【基金項(xiàng)目】西安外國語大學(xué)2017年度科研基金資助項(xiàng)目“社交媒體與西方受眾的中國形象認(rèn)知”（17XWB15）；陜西省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2018年度資助項(xiàng)目“‘一帶一路視野下基于區(qū)塊鏈技術(shù)的漢語傳播與教育創(chuàng)新模式研究” （SGH18H199）階段性成果。

【中圖分類號】G219.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.01.010

傳媒技術(shù)的發(fā)展從未停止過對新聞業(yè)以及新聞傳播教育的巨大影響。電視、網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)、無人機(jī)、VR、AR等一系列技術(shù)的革新都不同程度影響了新聞業(yè)和新聞傳播教育的發(fā)展。如今，人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷發(fā)展也正在重塑新聞業(yè)的生態(tài)，并影響新聞傳播教育的發(fā)展方向。面對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以及萬物皆媒、社交媒體UGC的傳播生態(tài)，有人開始置疑：專業(yè)新聞從業(yè)者這個(gè)職業(yè)會(huì)不會(huì)消亡？專業(yè)新聞傳播教育還重要嗎？

一、專業(yè)新聞傳播教育發(fā)展現(xiàn)狀

習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出，建設(shè)教育強(qiáng)國是中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程，必須要把教育事業(yè)放在優(yōu)先地位。在當(dāng)前新聞行業(yè)進(jìn)入人工智能、互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體，以及云加端的全新生態(tài)環(huán)境下，專業(yè)新聞傳播教育出現(xiàn)發(fā)展滯后的問題。

1.專業(yè)新聞傳播教育的重要性

今天的傳播領(lǐng)域出現(xiàn)“技術(shù)重構(gòu)行業(yè)”“萬物皆媒”“人人UGC”“無社交不新聞”等各種現(xiàn)象，很多非媒體力量正在進(jìn)入傳媒領(lǐng)域。中國傳媒大學(xué)雷躍捷教授把新聞傳播教育分為基于公民參與，面向整個(gè)社會(huì)公眾的媒介素養(yǎng)教育和培養(yǎng)專業(yè)媒體工作者的專業(yè)新聞教育兩條路徑。本文所研究的新聞傳播教育是雷躍捷教授所說的第二條路徑，即以培養(yǎng)專業(yè)傳媒人才為目標(biāo)的專業(yè)新聞傳播教育。

對于專業(yè)新聞從業(yè)者這個(gè)職業(yè)會(huì)不會(huì)消亡這一問題，學(xué)者和業(yè)界都給出了答案：在人工智能時(shí)代，專業(yè)新聞從業(yè)者不會(huì)被替代，反而會(huì)變得更加重要。蔡文教授指出，媒體的社會(huì)角色不可替代，專業(yè)媒體的價(jià)值不會(huì)被個(gè)人媒體、機(jī)構(gòu)媒體湮滅，專業(yè)新聞從業(yè)者在新聞傳播活動(dòng)中依然不可或缺。美聯(lián)社產(chǎn)品經(jīng)理肯·羅馬諾指出，我們不能忘記新聞最重要的因素是新聞價(jià)值的解析力、引發(fā)共鳴的同理心以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃伎己屯评?，而這些都是專業(yè)人類從業(yè)者所擅長的。這樣看來，人機(jī)協(xié)作將是目前和未來傳媒業(yè)的主要生產(chǎn)模式，專業(yè)新聞從業(yè)者這個(gè)職業(yè)不會(huì)消失，反而更加重要。

既然專業(yè)新聞從業(yè)者這個(gè)職業(yè)在新的傳媒生態(tài)中變得更加重要了，那么新聞傳播教育就意義重大。潘忠黨教授和陸曄教授認(rèn)為，在傳播技術(shù)以及傳媒生態(tài)深刻變化的當(dāng)今，新聞專業(yè)主義仍然具有規(guī)范新聞實(shí)踐的重大意義。彭蘭教授也提出，隨著越來越多的非媒體力量進(jìn)入傳媒領(lǐng)域，傳媒業(yè)原有邊界進(jìn)一步消解，但是邊界的消解不會(huì)導(dǎo)致專業(yè)新聞的消逝，只會(huì)引發(fā)用戶對新聞在量和質(zhì)兩方面要求的提升。

理論和實(shí)踐都表明，在人工智能時(shí)代，專業(yè)新聞從業(yè)者不會(huì)被取代，而是會(huì)越來越重要，專業(yè)新聞傳播教育依然重要。但是，傳媒技術(shù)的高速發(fā)展的確引發(fā)了當(dāng)前新聞傳播教育發(fā)展滯后、跟不上業(yè)界發(fā)展速度的問題。

2.當(dāng)前新聞傳播教育存在的問題

如今，很多新聞傳播專業(yè)的畢業(yè)生抱怨所學(xué)知識(shí)已不適應(yīng)新形勢下的就業(yè)要求。除了學(xué)生的不滿，傳媒業(yè)界也抱怨招不到能夠滿足發(fā)展需求的傳媒人才。新聞傳播專業(yè)的畢業(yè)生找不到與自己專業(yè)教育對應(yīng)的職位，傳媒業(yè)界招不到行業(yè)需要的合格人才，問題就在于當(dāng)前新聞傳播教育培養(yǎng)的新聞人才達(dá)不到業(yè)界新的人才需求標(biāo)準(zhǔn)。在人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于傳媒業(yè)，全球傳媒業(yè)進(jìn)入全新生態(tài)的今天，新聞傳播教育如何發(fā)展才能適應(yīng)新的傳媒生態(tài)？回答這一問題，首先必須了解目前人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)過程中的應(yīng)用現(xiàn)狀，以及傳媒從業(yè)者的職責(zé)在人機(jī)協(xié)作工作模式中發(fā)生了哪些變化。

二、人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)過程中的應(yīng)用優(yōu)勢與局限

從全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)過程中的使用情況來看，業(yè)界的預(yù)測是準(zhǔn)確的。美國的《紐約時(shí)報(bào)》、《華盛頓郵報(bào)》、美聯(lián)社等大部分媒體，英國的《衛(wèi)報(bào)》，法國的《世界報(bào)》，德國的《快報(bào)》，中國的新華社、《人民日報(bào)》、騰訊等眾多媒體都將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中。

1.新聞生產(chǎn)初期的信息采集環(huán)節(jié)

在新的傳媒生態(tài)中，很多新聞線索的來源從最初的新聞現(xiàn)場轉(zhuǎn)變到社交網(wǎng)絡(luò)中，而對社交平臺(tái)上海量信息的監(jiān)測、抓取以及熱點(diǎn)趨勢的洞悉，就是人工智能技術(shù)主要被使用的地方，比如Buzzfeed的BuzzBot、路透社的Reuters News Tracer等?！度A盛頓郵報(bào)》的Heliograf能幫助記者發(fā)掘有趣的故事，能為記者提供更多的調(diào)查類輔助，比如洞察金融趨勢，或者幫助更新諸如天氣情況等實(shí)時(shí)報(bào)道。這一階段使用人工智能技術(shù)的主要優(yōu)勢是將編輯從信息收集、數(shù)據(jù)分析和信息源中識(shí)別有價(jià)值的信息或趨勢等繁重工作中解放出來，幫助記者節(jié)省時(shí)間，提高新聞生產(chǎn)效率。

這一階段的人機(jī)協(xié)作在實(shí)踐過程中也存在局限性。系統(tǒng)對信息的監(jiān)測及抓取只是一種機(jī)械性的聚合，這種聚合式的信息收集并不能完全自動(dòng)生成文本，需要編輯的再次篩選和整理。而且人工智能不具備編輯的專業(yè)識(shí)別和判斷能力，所進(jìn)行的信息收集基本是一種相關(guān)的匹配抓取。另一個(gè)比較大的局限性是信息源的線上單一性。實(shí)際上，并非所有的新聞故事都適合做成數(shù)據(jù)新聞，很多故事還需要編輯提煉新穎的角度及深層次的線下現(xiàn)場信息。綜上，在新聞生產(chǎn)初期的信息采集環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然離不開編輯專業(yè)有效的信息把控。

2.新聞生產(chǎn)中期的寫作環(huán)節(jié)

人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)中期的應(yīng)用主要是機(jī)器寫作，這是目前人工智能技術(shù)在新聞業(yè)比較成熟和廣泛的應(yīng)用。機(jī)器寫作是指程序憑借算法和模板規(guī)則將素材信息重新聚合并產(chǎn)生完整的新聞文本或視頻的智能過程。《華盛頓郵報(bào)》的Heliograf、《洛杉磯時(shí)報(bào)》的QuakeBot、美聯(lián)社的WordSmith、新華社的“快筆小新”、《人民日報(bào)》的“小融”、騰訊的DreamWriter等都是機(jī)器寫作的應(yīng)用案例。

機(jī)器寫作能幫助各家媒體提高生產(chǎn)效率。美聯(lián)社全球業(yè)務(wù)部編輯麗薩·吉布斯稱，通過使用機(jī)器寫作，企業(yè)盈利報(bào)道數(shù)量增加了12倍。弗朗西斯科·馬可尼還指出，美聯(lián)社在使用人工智能完成企業(yè)盈利報(bào)道中降低了錯(cuò)誤率。據(jù)統(tǒng)計(jì)，《華盛頓郵報(bào)》在未使用Heliograf 的2012年，所生產(chǎn)的大選報(bào)道數(shù)量僅是2016使用Heliograf生產(chǎn)數(shù)量的15%。據(jù)估算，這節(jié)省了記者20%的工作時(shí)間，使記者有更多時(shí)間完成更加復(fù)雜的工作。

雖然機(jī)器寫作能提升新聞生產(chǎn)的效率，但是，與編輯相比，機(jī)器缺乏思辨力、情感、創(chuàng)造力，無法進(jìn)行價(jià)值解析、深度思考、人文關(guān)懷，只能被應(yīng)用于環(huán)境災(zāi)害、體育賽事、企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告以及不求深度的突發(fā)事件報(bào)道中。

3.新聞生產(chǎn)后期的智能推送分發(fā)環(huán)節(jié)

新聞生產(chǎn)后期環(huán)節(jié)人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要是基于算法的內(nèi)容推薦。這項(xiàng)技術(shù)目前在很多數(shù)字新聞網(wǎng)站及社交媒體中都有大量使用。比如，一點(diǎn)資訊的“千人千面”個(gè)性化算法分發(fā)、Facebook的“新聞流”等都是根據(jù)人工智能技術(shù)，利用用戶之前的瀏覽記錄，分析用戶行為特點(diǎn)，通過推薦引擎為用戶推送相關(guān)度較高新聞內(nèi)容的實(shí)際應(yīng)用案例。這些應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了針對不同用戶的個(gè)性化服務(wù)目標(biāo)。但是從目前使用效果來看，且不說對用戶個(gè)人隱私的侵犯，就其訴求本身也存在弊病。自動(dòng)推送帶來的“同溫層”“過濾泡”等問題已經(jīng)讓很多用戶開始抱怨，相比以前不同用戶擁有各自的新聞閱讀喜好，今天的用戶更像是被硬塞給各種信息，這嚴(yán)重影響了用戶對事件和世界的認(rèn)知。

4.其他環(huán)節(jié)

人工智能技術(shù)在其他環(huán)節(jié)應(yīng)用中比較受關(guān)注的是信息核查、與用戶溝通互動(dòng)等技術(shù)。比如，F(xiàn)acebook的“相關(guān)文章”功能就是信息核查環(huán)節(jié)的應(yīng)用案例，“Who said what”也是使用案例之一，主要應(yīng)用于對音頻、視頻中的引用內(nèi)容進(jìn)行真?zhèn)蔚闹悄茏R(shí)別。

從業(yè)界應(yīng)用效果來看，包括以上兩款工具在內(nèi)的大多數(shù)人工智能核查應(yīng)用，從核查數(shù)量到核查質(zhì)量都不是很理想。在和用戶溝通方面，人工智能技術(shù)應(yīng)用目前還不成熟，在新聞生產(chǎn)中的用武之地著實(shí)不多。

從人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況來看，人機(jī)協(xié)作仍是當(dāng)前和未來新聞生產(chǎn)中的主要工作模式。人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的使用都不同程度地改變了新聞工作者原有的工作流程，從不同方面幫助新聞工作者提升新聞生產(chǎn)的效率，拓寬了新聞報(bào)道的廣度。但是從目前的應(yīng)用實(shí)踐來看，人工智能技術(shù)在各個(gè)環(huán)節(jié)的使用中也存在短板，這些短板最終還要靠新聞工作者的專業(yè)能力來彌補(bǔ)，而這些專業(yè)能力就是當(dāng)前新聞傳播教育人才培養(yǎng)的目標(biāo)。

三、人工智能時(shí)代新聞傳播教育的變革

1.人才培養(yǎng)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變

在人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)都產(chǎn)生影響，以及全球傳媒生態(tài)巨大變化的現(xiàn)狀下，業(yè)界對新聞傳播人才的需求發(fā)生了很大變化，對人才的結(jié)構(gòu)、能力、要求都與之前傳統(tǒng)媒體時(shí)代有所不同。當(dāng)前傳媒生態(tài)的基本要素為技術(shù)、用戶、業(yè)態(tài)、產(chǎn)品、體制機(jī)制、思維，相應(yīng)的，合格的新聞從業(yè)者需要具備的是技術(shù)能力、專業(yè)能力、通識(shí)能力、思維能力和職業(yè)道德。面對新時(shí)代、新變化，新聞傳播教育的變革首先應(yīng)是人才培養(yǎng)目標(biāo)定位的變革。在當(dāng)前傳媒生態(tài)下，新聞傳播專業(yè)應(yīng)著力培養(yǎng)有國際視野和競爭力，能夠掌握最新傳媒業(yè)務(wù)特征，了解技術(shù)、用戶、業(yè)態(tài)、產(chǎn)品，具有通識(shí)能力、專業(yè)能力、實(shí)踐能力和思維能力等綜合素養(yǎng)的新聞傳播專業(yè)人才。

2.育人模式的升級

育人模式的升級首先是改變新聞傳播教育舊有的課程設(shè)置。當(dāng)前，大部分新聞傳播院校還是沿襲之前采寫編評攝播等舊有的實(shí)務(wù)類課程，這些課程已無法適應(yīng)新的業(yè)界生態(tài)。新聞傳播院校應(yīng)針對業(yè)界“懂技術(shù)、懂用戶、懂業(yè)態(tài)、懂產(chǎn)品”的人才要求，重新調(diào)整課程內(nèi)容。（1）重視傳播技術(shù)教育。技術(shù)是改變傳媒行業(yè)的驅(qū)動(dòng)力，但是在過去和當(dāng)前的新聞傳播教育中，傳播技術(shù)的教育并沒有得到足夠重視。從報(bào)紙到電視、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)終端等一系列技術(shù)發(fā)展可見，業(yè)界對傳媒從業(yè)者的技術(shù)要求也一直在改變。在今天的新聞生產(chǎn)中，人機(jī)協(xié)作模式是主要模式，因此，新聞傳播教育應(yīng)調(diào)整人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)，在教學(xué)中加入傳媒技術(shù)等相關(guān)課程。我國可以借鑒美國一些傳媒大學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，比如哥倫比亞大學(xué)的數(shù)字新聞學(xué)塔爾中心、傳感器新聞教育培訓(xùn)小組，波音特學(xué)院的暑期人工智能技術(shù)夏令營，加州大學(xué)伯克利分校編程工作坊、數(shù)據(jù)可視化工作坊等。（2）注重學(xué)生創(chuàng)新思維能力培養(yǎng)。今天的新聞產(chǎn)品、新聞制作場景都發(fā)生了變化，從鉛與火，到光與電，再到數(shù)與網(wǎng)，傳媒業(yè)需要有創(chuàng)意的人才，需要能夠掌握各種技術(shù)手段的綜合人才，用大眾喜聞樂見的形式、緊跟時(shí)代發(fā)展趨勢的表達(dá)，生產(chǎn)用戶能夠理解、喜愛的產(chǎn)品。

育人模式升級還包括“專業(yè)加特色”的教育思路創(chuàng)新。據(jù)統(tǒng)計(jì)，如今中國有六百多所高校開設(shè)了一千多個(gè)新聞傳播類本科學(xué)位點(diǎn)。就目前的發(fā)展情況來看，大部分新聞傳播教育還存在定位相似、特色不足的問題，缺乏特色的新聞傳播教育會(huì)培養(yǎng)缺乏競爭力的學(xué)生。傳播技術(shù)的發(fā)展日新月異，傳媒業(yè)對技術(shù)的應(yīng)用也不斷創(chuàng)新，掌握技術(shù)是傳媒從業(yè)者的必要技能，然而，過硬的專業(yè)素養(yǎng)才是基礎(chǔ)。在信息爆炸的人工智能時(shí)代，很多新聞?wù)婕匐y辨，假新聞和后真相都在呼喚新聞專業(yè)主義的回歸。不管傳媒生態(tài)如何變化，新聞傳播教育都應(yīng)堅(jiān)守專業(yè)素養(yǎng)培育。

四、人工智能時(shí)代新聞傳播教育的變革

新聞傳播教育的目的從來都不僅是為業(yè)界培養(yǎng)合格的雇員，還是培養(yǎng)能夠正確理解政治價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、文化價(jià)值，有能力繼承傳統(tǒng)社會(huì)文化，具有在把握社會(huì)真實(shí)基礎(chǔ)上發(fā)掘新聞的能力，具有分析穿透力的深描技能，具有服務(wù)社會(huì)、倡揚(yáng)公共利益、現(xiàn)身社會(huì)福祉的精神的合格傳媒人才。

首先，新聞傳播教育應(yīng)堅(jiān)守對學(xué)生專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)基本功底的培養(yǎng)。在人工智能的世界里，技術(shù)是驅(qū)動(dòng)力，內(nèi)容才是抓取用戶的核心要素，好內(nèi)容永遠(yuǎn)自帶流量。在傳媒業(yè)UGC、MGC低端產(chǎn)能過剩的今天，培養(yǎng)學(xué)生優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的能力，仍是新聞傳播教育的重中之重。

其次，新聞傳播教育應(yīng)堅(jiān)守對學(xué)生道德修養(yǎng)、通識(shí)能力、實(shí)踐能力的培養(yǎng)。美國學(xué)者凡坦·格里高利進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，未來傳媒從業(yè)人員最需要三項(xiàng)素質(zhì)，除了要有特別專業(yè)的技能、最好的寫作和報(bào)道能力，還必須要有強(qiáng)烈的道德感和分析思考能力。任何專業(yè)的高等教育都應(yīng)堅(jiān)守對學(xué)生道德修養(yǎng)的教育，其中也包括對職業(yè)道德修養(yǎng)的培養(yǎng)。同時(shí)，新聞傳播教育還需堅(jiān)守對學(xué)生通識(shí)能力和實(shí)踐能力的培養(yǎng)。新聞從來都不是與政治、文學(xué)、歷史、哲學(xué)、藝術(shù)等學(xué)科割裂的，良好的通識(shí)能力是優(yōu)質(zhì)專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的前提條件，通識(shí)教育應(yīng)貫穿于各新聞傳播院系的課程體系中。實(shí)踐能力培養(yǎng)一直是新聞傳播教育的追求。不同于其他專業(yè)，新聞傳播方向的學(xué)生在四年的學(xué)習(xí)中如果不進(jìn)行媒體實(shí)踐，會(huì)缺乏接地氣的理解和思考。因此，各高校在人才培養(yǎng)計(jì)劃中應(yīng)加大各類實(shí)踐教育的占比，實(shí)踐教育的形式也可以多種多樣。

面對新聞生產(chǎn)過程中人工智能技術(shù)的全面應(yīng)用，以及當(dāng)前和未來正在使用的人機(jī)協(xié)作工作模式，新聞傳播教育應(yīng)堅(jiān)持在變革中有所堅(jiān)守，如此才能培養(yǎng)出高質(zhì)量的新聞人才。人工智能時(shí)代新聞傳播教育的發(fā)展沒有整齊劃一的改革策略，各高校只有根據(jù)具體情況，不斷思考和探索具有各自特色的改革方向。

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