江艷軍，黃 英

（濟(jì)南大學(xué)商學(xué)院，山東濟(jì)南250002）

近年來，二氧化碳所導(dǎo)致的全球氣候變暖越發(fā)嚴(yán)重，低碳、循環(huán)和綠色發(fā)展已經(jīng)成為各國制定治國方略的重要戰(zhàn)略舉措。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是人類生產(chǎn)、生活的必要活動(dòng)，農(nóng)業(yè)耕種和土地利用結(jié)構(gòu)變化均是碳排放的重要來源。據(jù)學(xué)者測(cè)算，由于土地使用產(chǎn)生的二氧化碳超過人為碳排放量的30%[1]。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展已成為中國土地利用的新方向和主要趨勢(shì)。耕地利用轉(zhuǎn)型主要包括顯性形態(tài)和隱性形態(tài)2種。顯性形態(tài)變化主要指耕地的空間結(jié)構(gòu)和數(shù)量的改變，而隱性形態(tài)包括耕地的產(chǎn)權(quán)歸屬、經(jīng)營方式、土壤質(zhì)量和投入產(chǎn)出性能等屬性[2]，耕地利用轉(zhuǎn)型將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)作物植被碳匯性能的重要變化，同時(shí)對(duì)相關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生重要影響。因此，深入研究耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響顯得尤為迫切和必要。目前，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)變化的碳效應(yīng)研究已經(jīng)取得一定成果。蘇洋等[3]利用新疆1993—2010年數(shù)據(jù)測(cè)算中國各地區(qū)農(nóng)地利用的碳排放量并對(duì)引起碳排放的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究。洪凱和朱子玉[4]測(cè)算并研究了珠江三角洲1996—2014年土地利用的碳排放量及影響因素，認(rèn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力能有效減少二氧化碳的排放。張苗等[5]通過建立STIRPAT模型研究人口總量、能源強(qiáng)度和土地利用強(qiáng)度等因素對(duì)碳排放的影響。李玉玲等[6]借助LMDI分解法分析土地利用碳排放的影響因素和脫鉤效應(yīng)。劉慧靈等[7]基于低碳視角利用灰色多目標(biāo)線性規(guī)劃法研究了土地利用優(yōu)化方案對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。楊皓然和吳群[8]利用混合方向性距離函數(shù)模型探討了江蘇省土地利用轉(zhuǎn)型的生態(tài)效率問題。Wang等[9]探討了城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)對(duì)碳排放的影響。Wettestad[10]分析了以公司為中心的歐盟碳排放交易與全球氣候之間的關(guān)系。王琦等[11]對(duì)1996—2014年南京市農(nóng)地利用的碳排放總量進(jìn)行計(jì)算與預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總體呈下降趨勢(shì)。West和Marland[12]、Aajali和 Rattan[13]對(duì)將來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳排放的變化趨勢(shì)和地區(qū)差異進(jìn)行預(yù)測(cè)與展望。王剛等[14]利用成都縣域遙感圖像統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行研究。張志高等[15]分析了河南省1993—2014年的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度及與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。高標(biāo)等[16]運(yùn)用EKC模型實(shí)證分析了白城市農(nóng)業(yè)碳排放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間演變過程。吳金鳳和王秀紅[17]利用系數(shù)法和文獻(xiàn)綜述法探討了1995—2015年寧夏鹽池縣在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的空間差異性。姚成勝等[18]認(rèn)為GDP增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)碳排放量與科學(xué)技術(shù)投入之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。王太祥等[19]運(yùn)用“Tapio脫鉤”理論和LMDI模型分析了中國西北干旱區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。通過梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前鮮有學(xué)者實(shí)證研究耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，而中國農(nóng)村耕地利用轉(zhuǎn)型是未來土地利用的主要發(fā)展趨勢(shì)，耕地轉(zhuǎn)型程度與轉(zhuǎn)型方式均對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有重要影響。因此，研究中國不同區(qū)域耕地利用轉(zhuǎn)型的碳排放效應(yīng)不僅對(duì)國家制定低碳發(fā)展方針具有一定的理論參考價(jià)值，同時(shí)對(duì)耕地流轉(zhuǎn)等有一定的實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展評(píng)價(jià)

本研究通過耕地利用形態(tài)來測(cè)度耕地利用轉(zhuǎn)型情況，比較分析相鄰時(shí)期耕地形態(tài)變化可知耕地轉(zhuǎn)型程度。參考向敬偉和李江風(fēng)[20]、戈大專等[21]的研究分析方法對(duì)耕地利用轉(zhuǎn)型進(jìn)行測(cè)度。從隱性形態(tài)視角出發(fā)，以耕地利用強(qiáng)度為依托從耕地土壤肥力、投入產(chǎn)出能力、耕地的生產(chǎn)經(jīng)營情況與耕地經(jīng)濟(jì)保障能力等多層次多方面選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用主成分分析法與Pearsen相關(guān)檢驗(yàn)最終確定出耕地利用轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)（表1）。首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并用熵值法確定其權(quán)重，借助簡(jiǎn)單線性加權(quán)法評(píng)價(jià)我國各省耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢(shì)。原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國國土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》及中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和自然資源部官網(wǎng)。

首先，求得各指標(biāo)正向一致性評(píng)價(jià)矩陣xij各項(xiàng)變量的占比kij：

然后求出kij中各研究變量的信息熵mij：

由信息熵的值可以求得各個(gè)指標(biāo)的差異性系數(shù)pj：

對(duì)mj做歸一化處理，使得每個(gè)研究指標(biāo)的總權(quán)重為1，進(jìn)而得出每個(gè)研究指標(biāo)的權(quán)重ηj：

表1 耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 農(nóng)業(yè)碳排放估算模型

《2006年IPCC溫室氣體清單指南》指出農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)及畜牧業(yè)產(chǎn)生的碳排放等[22]。借鑒IPCC清單指南的測(cè)算方法、并參考美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室及眾多學(xué)者研究成果的碳排放系數(shù)（表2），估算中國2008—2016年各省份的農(nóng)業(yè)碳排放量。

（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)活動(dòng)碳排放總量測(cè)算。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)主要碳排放來源包括農(nóng)作物機(jī)械耕種、農(nóng)業(yè)灌溉等。除此之外，農(nóng)業(yè)耕種還包括農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜使用產(chǎn)生的碳排放量，因此需分別加以測(cè)算。

農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)灌溉的碳排放測(cè)度公式如下[23]：

其中，CAH與 CARi分別表示使用農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)業(yè)灌溉的碳排放總量。SM代表農(nóng)作物的種植面積，PC代表農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，SIRi表示農(nóng)業(yè)灌溉面積，P、Q、R分別表示相應(yīng)的碳排放系數(shù)，原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2016年）。

（2）畜牧業(yè)碳排放總量測(cè)算。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與畜牧業(yè)發(fā)展有著密切的關(guān)系，西南丘陵山區(qū)由于地勢(shì)原因仍然使用耕牛進(jìn)行耕種，大部分農(nóng)作物殘留枝葉是畜牧業(yè)發(fā)展的主要糧草來源，參考陳瑤和尚杰[24]的研究方法及IPCC的甲烷排放系數(shù)，畜牧業(yè)碳排放總量主要由動(dòng)物呼吸、糞便排放以及動(dòng)物腸道發(fā)酵組成，測(cè)算公式如下：

其中，CAAi表示畜牧業(yè)碳排放總量，QALi代表第i種動(dòng)物的飼養(yǎng)數(shù)量，CLi與QNi分別表示第i種動(dòng)物腸道發(fā)酵和糞便的甲烷排放系數(shù)，動(dòng)物飼養(yǎng)數(shù)量等原始數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008—2016年）。

研究耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放效應(yīng)的影響，這里的農(nóng)業(yè)碳排放總量為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)活動(dòng)碳排放總量與畜牧業(yè)碳排放總量之和，因此，農(nóng)業(yè)碳排放總量計(jì)算公式如下：

表2 各類碳源碳排放系數(shù)及參考來源

1.3 耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)測(cè)度

為實(shí)證分析耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)，利用中國省域面板數(shù)據(jù)充分考察耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的區(qū)域差異化影響，因此構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中，ZTLit表示農(nóng)業(yè)碳排放總量，GLXit代表耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展程度，CHit表示城鎮(zhèn)化發(fā)展程度，為減少實(shí)證誤差，選取國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPit）為控制變量，?it、β1，it、β2，it、β3，it為待估參數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i表示各地區(qū)編號(hào)（i=1，2，…，30），t表示年份（t=2008，2009，…，2016），為避免異方差所引起的誤差，對(duì)各變量取對(duì)數(shù)運(yùn)算。利用2008—2016年中國30個(gè)省的有關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)指標(biāo)做統(tǒng)計(jì)分析，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展情況

2008—2016年中國30個(gè)?。ㄎ鞑睾透郯呐_(tái)除外）耕地利用轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)結(jié)果如表4所示。從整體上看，中國耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展呈現(xiàn)逐年增加趨勢(shì)且區(qū)域差異明顯。從地區(qū)來看，東部、中部和西部地區(qū)近9年耕地利用轉(zhuǎn)型平均值分別為0.048，0.042和0.160。西部地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型效果明顯，東、中部地區(qū)轉(zhuǎn)型程度較低。其中，西南山區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型程度較高，而東北等平原地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型值相對(duì)較低且波動(dòng)較小。重慶市耕地利用轉(zhuǎn)型值近年來變化較大，從2008年的0.056上升為2016年的0.865，四川省也從0.332增長(zhǎng)到0.937，增長(zhǎng)了近3倍，而東北三省耕地利用轉(zhuǎn)型平均值均在0.02左右，近年來變化較平穩(wěn)，內(nèi)蒙古、上海、海南、甘肅、青海和寧夏耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展較慢，耕地利用轉(zhuǎn)型平均值均在0.02以下。其中北京、上海和山東2016年相對(duì)2008年而言耕地利用轉(zhuǎn)型均有所下降，變化值分別為-0.010，-0.001 和-0.031。究其原由，北京、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)區(qū)域規(guī)劃和農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)趨于穩(wěn)定，耕地的用途在短期內(nèi)很難改變，最終導(dǎo)致該地區(qū)耕地轉(zhuǎn)型值相對(duì)偏低。而山西、青海等交通與經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份耕地利用轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素不同，大量農(nóng)民外出務(wù)工致使耕地處于撂荒狀態(tài)，少有農(nóng)戶探索新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式，缺乏耕地轉(zhuǎn)型動(dòng)力。隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的有效實(shí)施，重慶、四川等貧困山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)、生態(tài)旅游等新時(shí)代新型鄉(xiāng)村耕地發(fā)展模式凸顯，進(jìn)而有效促進(jìn)當(dāng)?shù)馗乩棉D(zhuǎn)型發(fā)展。

表4 2008—2016年中國30個(gè)省耕地利用轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)結(jié)果

2.2 農(nóng)業(yè)碳排放效應(yīng)分析

2008—2016年中國30個(gè)?。ㄎ鞑睾透郯呐_(tái)除外）農(nóng)業(yè)碳排放總量測(cè)算結(jié)果如表5所示。近9年來，中國各省農(nóng)業(yè)碳排放總量呈遞增趨勢(shì)且區(qū)域差異顯著，2016年相對(duì)于2008年增長(zhǎng)速度最快的五省分別為：新疆、甘肅、云南、吉林和內(nèi)蒙古，增長(zhǎng)比例分別為48%，33%，28%，25%和29%。這是因?yàn)榻陙硇陆捎趭^力打造全國優(yōu)質(zhì)棉花基地，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和種植業(yè)的快速發(fā)展需要大量使用機(jī)械化操作，導(dǎo)致柴油、汽油等能源消耗過度，增加了農(nóng)業(yè)碳排放。內(nèi)蒙古近年來畜牧業(yè)發(fā)展迅速，牛羊飼養(yǎng)數(shù)量的增加加速了草原退化。甘肅、云南和吉林等地區(qū)正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過渡期，農(nóng)業(yè)機(jī)械化逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工耕種，進(jìn)而增加了農(nóng)業(yè)碳排放總量。而北京、天津、上海、江蘇、浙江和山東2016年相對(duì)于2008年農(nóng)業(yè)碳排放量分別降低了 36%，6%，29%，2%，8%和3%。究其緣由，這些地區(qū)是中國主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特區(qū)，是全國高科技和現(xiàn)代化工業(yè)發(fā)展的集聚地，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和畜牧業(yè)經(jīng)營所占比例逐漸下降，因而農(nóng)業(yè)碳排放總量相對(duì)其他地區(qū)較低。從地區(qū)結(jié)構(gòu)來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量為3 998.45萬t，而中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量高達(dá)5 604.43萬t和3 131.73萬t，西部地區(qū)碳排放密度最低。這主要是由于地域條件的差異性與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度導(dǎo)致的，東部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快且農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較高，而西部地區(qū)地勢(shì)多以丘陵山地為主且大量耕地荒蕪，加之降雨量大且綠色植物覆蓋率較廣，增加了植被碳吸收功能，進(jìn)而有效降低了農(nóng)業(yè)碳排放。

表5 2008—2016年中國30個(gè)省農(nóng)業(yè)碳排放總量測(cè)度結(jié)果 （萬t）

2.3 耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展對(duì)碳排放的影響

由于中國地緣遼闊且各地區(qū)自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況差異較大，為考察不同地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)，本研究將從全國和各地區(qū)分別進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表6所示。從全國回歸結(jié)果來看，耕地利用轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)碳排放的相關(guān)系數(shù)為-0.092 1，耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)為負(fù)且效果顯著。通過耕地利用轉(zhuǎn)型，耕地利用效率和糧食產(chǎn)出比有很大提高，降低了機(jī)械化操作重復(fù)率和能源使用強(qiáng)度，同時(shí)維持了偏遠(yuǎn)山區(qū)的自然植被和生物多樣性，不僅增加了旅游投資者收入，而且通過良好的經(jīng)濟(jì)效益帶動(dòng)生態(tài)效益和社會(huì)效益，具有持久性，同樣對(duì)相鄰省份和地區(qū)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—生態(tài)的良性循環(huán)。城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)為-3.771，城鎮(zhèn)化水平每提高1%將使得農(nóng)業(yè)碳排放降低3.771%。城鎮(zhèn)化建設(shè)促使大量農(nóng)戶遷移城鎮(zhèn)，有利于充分利用人力資本減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)，同時(shí)也有利于加快耕地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低農(nóng)業(yè)碳排放量。

從地區(qū)回歸結(jié)果來看，東部地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響效應(yīng)為負(fù)，但不顯著。主要由于該地區(qū)以高新技術(shù)及現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入相對(duì)于工業(yè)和服務(wù)業(yè)所占投資總額比例較小，況且經(jīng)過多年的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，大部分地區(qū)環(huán)境污染較為嚴(yán)重且植被綠化方面也未取得重大突破，耕地利用轉(zhuǎn)型空間相對(duì)較小，最終導(dǎo)致節(jié)能減排效果甚微，城鎮(zhèn)化水平的提高有助于減少農(nóng)業(yè)二氧化碳排放且效果顯著。中部地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型與農(nóng)業(yè)碳排放間的回歸系數(shù)為-0.18，耕地利用轉(zhuǎn)型程度每提高1%，農(nóng)業(yè)碳排放將減少0.18%且在10%水平上顯著。中部地區(qū)是中國的重要糧食生產(chǎn)基地，地勢(shì)較為平坦且土地肥沃有利于耕地流轉(zhuǎn)，大規(guī)模的農(nóng)業(yè)機(jī)械耕種有利于避免耕地細(xì)碎化帶來的能源消耗過大，進(jìn)而減少二氧化碳的過度排放，同時(shí)農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)、耕地經(jīng)營方式的有效轉(zhuǎn)變將會(huì)在全國各個(gè)地區(qū)產(chǎn)生良好的示范效應(yīng)，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)施節(jié)能減排政策，增加農(nóng)業(yè)低碳、綠色生產(chǎn)力。西部地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平均能有效減少農(nóng)業(yè)碳排放且效果非常顯著。究其緣由，西部大部分地區(qū)均以山地和丘陵為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不宜進(jìn)行規(guī)?；?jīng)營和機(jī)械化操作，近年來絕大部分農(nóng)戶選擇外出打工放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作，這從根本上直接減少了農(nóng)業(yè)碳排放量。在鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略和國家扶持政策下，耕地利用逐漸開始轉(zhuǎn)型并大力發(fā)展種植業(yè)和鄉(xiāng)村旅游業(yè)，耕地利用轉(zhuǎn)型制度逐漸完善，新型的耕地利用方式和現(xiàn)代旅游業(yè)發(fā)展也較為成熟，打破了傳統(tǒng)單一的農(nóng)作物生產(chǎn)模式并實(shí)現(xiàn)多樣化經(jīng)營，有效提高了耕地的綜合利用效率，同時(shí)增加了綠色植被覆蓋面積，進(jìn)而有效降低農(nóng)業(yè)碳排放總量。

表6 耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的回歸結(jié)果

3 結(jié)論與討論

利用中國30個(gè)?。ㄎ鞑睾透郯呐_(tái)除外）的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。研究結(jié)果表明：近9年來，中國耕地利用轉(zhuǎn)型發(fā)展呈逐年增加趨勢(shì)且地區(qū)差異明顯，大部分省份農(nóng)業(yè)碳排放總量呈逐年遞增趨勢(shì)，但增長(zhǎng)速度有所放緩，且東部地區(qū)平均農(nóng)業(yè)碳排放密度高于中、西部地區(qū)。耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)具有顯著地區(qū)差異。從全國來看，耕地利用轉(zhuǎn)型能夠有效降低農(nóng)業(yè)碳排放且效果顯著。分地區(qū)來看，中、西部地區(qū)耕地利用轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的負(fù)向作用顯著，而東部地區(qū)不顯著。無論從全國還是分地區(qū)來看，城鎮(zhèn)化發(fā)展均能有效抑制農(nóng)業(yè)碳排放且效果顯著。對(duì)此，筆者列出以下政策建議。

3.1 完善耕地流轉(zhuǎn)和地租制度，引導(dǎo)和推動(dòng)耕地利用轉(zhuǎn)型

耕地利用轉(zhuǎn)型是中國未來耕地利用的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)也是降低二氧化碳排放的有效途徑，而耕地利用轉(zhuǎn)型的主要方式就是耕地流轉(zhuǎn)，推動(dòng)耕地流轉(zhuǎn)有利于形成農(nóng)業(yè)多元化和規(guī)?；?jīng)營，也有利于耕地利用方式向低碳、集約和精準(zhǔn)化模式轉(zhuǎn)變，同時(shí)也有助于加快農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革步伐。首先，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行耕地承包確權(quán)登記備案，完善與實(shí)施土地“三權(quán)分立”法案；其次，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營者，擴(kuò)大耕地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)需求；第三，建設(shè)與維護(hù)耕地流轉(zhuǎn)資本市場(chǎng)，完善與平衡好地租和地價(jià)杠桿，穩(wěn)定推進(jìn)耕地高效流轉(zhuǎn)。

3.2 加快農(nóng)業(yè)政策與技術(shù)創(chuàng)新，努力實(shí)現(xiàn)耕地低碳利用

農(nóng)業(yè)政策與技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)耕地低碳利用的根本途徑，努力實(shí)施碳基金與碳補(bǔ)償?shù)刃滦偷吞疾呗?，逐漸宣傳和引導(dǎo)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的低碳生產(chǎn)行為，全面提升耕地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值。首先，通過實(shí)施農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償?shù)刃滦蛧艺?，以TPP最新規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)提高我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)深度挖掘我國耕地利用的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，通過提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的收入來實(shí)現(xiàn)耕地轉(zhuǎn)型利用的低碳行為。其次，依靠政府大力引進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)與投資并設(shè)立“農(nóng)業(yè)碳基金”，為農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的研究和農(nóng)業(yè)減排項(xiàng)目的實(shí)施提供資金保障，增強(qiáng)耕地低碳利用內(nèi)生動(dòng)力。

3.3 加快城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐，有效實(shí)施鄉(xiāng)村綠化工程

城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于高效合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)而全面提高耕地利用效率、降低農(nóng)業(yè)碳排放?？焖侔l(fā)展城鎮(zhèn)化的同時(shí)應(yīng)注意加強(qiáng)綠化環(huán)保意識(shí)，推動(dòng)荒蕪棄用耕地向現(xiàn)代旅游業(yè)發(fā)展。在確保糧食安全的前提下，優(yōu)化土地資源配置、定期舉行土地綠化和旅游景點(diǎn)宣傳活動(dòng)，強(qiáng)化新時(shí)期退耕還林意識(shí)，積極推動(dòng)護(hù)林護(hù)草等生態(tài)文明建設(shè)，完善相關(guān)森林和草地的保護(hù)制度，進(jìn)而為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供良好的自然環(huán)境。同時(shí)，政府應(yīng)該結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r對(duì)土地利用進(jìn)行宏觀調(diào)控，加大優(yōu)質(zhì)耕地的保護(hù)力度，嚴(yán)格控制違法建設(shè)用地的肆意擴(kuò)張，有效推進(jìn)國土綠化工程和耕地的可持續(xù)利用，最終起到節(jié)能減排功效。