劉卓軍

如果從1956年達(dá)特茅斯會議算起，現(xiàn)代人工智能的發(fā)展已經(jīng)走過了63年的時光，比一個甲子還長。其間，冷熱交替的狀態(tài)不可能不留給社會以深刻的印象;展望未來，繼續(xù)出現(xiàn)起伏變化的局面同樣也將是擺脫不掉的“規(guī)律”。然而，理論的發(fā)展、技術(shù)的積累、市場的包容和需求的渴望，的確讓我們在當(dāng)下迎來了人工智能又一輪蓬勃發(fā)展的新機(jī)遇。如何把握住其中的機(jī)會乘勢而為順勢而上，這是必須認(rèn)真對待的現(xiàn)實(shí)問題。

盡管對智能等相關(guān)問題的認(rèn)識還有待完善和深化，但對于人與社會發(fā)展來說，“智能”問題處在本源（原）及終極之地位是毋庸置疑的。如果不具有相對更高的智能，人類不可能成為自然界的“主宰”，如果人類不繼續(xù)提升智能水平，也不可能把捍衛(wèi)這個主宰者地位的追求進(jìn)行到底。人類社會文明進(jìn)步的一大標(biāo)志是機(jī)器的出現(xiàn)，一方面宣告了人類智能的發(fā)展進(jìn)入到了一個新的階段，另一方面也極大提升了人類的能力，最主要的是人的體力和體能得到了增強(qiáng)。能否再進(jìn)一步，讓人的腦力和智能也得到增強(qiáng)？

歷史上，帕斯卡（Blaise Pascal）在十七世紀(jì)發(fā)明加法器就是希望能用機(jī)器更快更不易出錯地進(jìn)行稅務(wù)方面的計(jì)算，這樣做至少首先能為他的父親排憂解難。幾乎是同一時代的人，萊布尼茲（Gottfried Wilhelm Leibniz）比帕斯卡思考的更深刻，他信仰大量的人類推理可以歸約為某類運(yùn)算。為此，提出了建立萬能符號語言和演算推理器的宏偉計(jì)劃。他認(rèn)為，精煉人類推理的唯一方式是使它同數(shù)學(xué)一樣實(shí)實(shí)在在，進(jìn)而能使人們一眼找出推理中的錯誤，在出現(xiàn)爭議的時候可以簡單而平靜地說：讓我們坐下來計(jì)算一下，看看誰是正確的。

先哲們的發(fā)明和夢想回答了機(jī)器可以增強(qiáng)人的智能之問題。這個回答影響到了二十世紀(jì)甚至今天、影響到了圖靈（Alan Turing）等新一代科學(xué)家的成長、影響到了計(jì)算機(jī)的誕生。偉大的圖靈不但發(fā)表了圖靈機(jī)的想法，為計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)創(chuàng)立了理論模型，還預(yù)言人類創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器是完全有可能的，他為此提出了著名的圖靈測試：如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么就可以認(rèn)定這臺機(jī)器具有智能。因此，人工智能能有今天，是傳承和創(chuàng)新相結(jié)合的必然結(jié)果。

然而，我們也必須實(shí)事求是地講，支撐人工智能大踏步發(fā)展的理論體系目前還沒有完全建立起來。2011年因創(chuàng)立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之貢獻(xiàn)而獲圖靈獎的人工智能科學(xué)家朱迪·頗爾（Judea Pearl）就不斷地告誡：人們在認(rèn)識和處理智能推理中的因果關(guān)系上，仍然有許多挑戰(zhàn)問題需要面對。另一方面，從技術(shù)層面來看，含卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法的大放異彩，不但讓人們領(lǐng)略到了機(jī)器識別圖像、機(jī)器在棋類上絕殺人類的驚人成果，也點(diǎn)燃了人們對人工智能更廣領(lǐng)域抱有憧憬的激情。例如，從技術(shù)成熟程度來看，要不了幾年，隨身可攜帶的翻譯器就可以解脫不同母語人群之間的交流苦惱。

人工智能現(xiàn)在受到了廣泛的社會關(guān)注，這是好事，也是社會和技術(shù)不斷進(jìn)步的標(biāo)志。從研究者的角度看，人工智能是什么？是計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)？可以說，也是，也不是！人工智能是綜合學(xué)科，是交叉學(xué)科！所有領(lǐng)域的科學(xué)家和研究及技術(shù)人員都能從中找到自己感興趣的問題，都能在其中發(fā)揮出自己的作用。

和許多技術(shù)概念一樣，人工智能要真正發(fā)揮出造福人類的效益，也將遵循著從理論到技術(shù)到產(chǎn)品及系統(tǒng)，從而走入社會的演化路徑。由于支撐人工智能發(fā)展的理論體系還在建立和完善之中，技術(shù)的提升還需要不斷迭代更新，因此，產(chǎn)品、服務(wù)及系統(tǒng)的投放必然要經(jīng)受不斷的檢驗(yàn)和考驗(yàn)。這些都告誡我們，人工智能的產(chǎn)業(yè)化問題同樣要面臨著多方面的挑戰(zhàn)。

對人工智能包括人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的認(rèn)識需要有質(zhì)疑的眼光，更需要有包容的態(tài)度。質(zhì)疑不是否定，是要把問題想得更清楚更全面，把風(fēng)險降低到更小的程度;而包容將有助于試錯和探索。人工智能盡管還有許多挑戰(zhàn)，但它絕對是非常值得期待的事業(yè)！