王傳磊

摘要：探討能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放強(qiáng)度之間的影響和關(guān)系已成為低碳研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)之一?；谡憬?000-2016年能源消費(fèi)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過建立向量自回歸模型（VAR）和脈沖函數(shù)（IRF），分析浙江省的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的特征以及對(duì)碳排放強(qiáng)度的沖擊效應(yīng)。利用了STIRPAT模型，設(shè)置8種不同的發(fā)展情景，試圖預(yù)測(cè)浙江省未來能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：浙江省;能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);碳排放強(qiáng)度;VAR模型

中圖分類號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.08.008

1引言

在剛剛過去的“十二五”期間，浙江省單位地區(qū)生產(chǎn)總值碳排放量在“十一五”的基礎(chǔ)上下降19%，說明節(jié)能減排政策已經(jīng)取得一定成效，但城鎮(zhèn)化發(fā)展速度要求和居民日益增長(zhǎng)的生活水平給碳排放帶來了剛性需求，使得完成碳減排目標(biāo)任務(wù)難度很大。對(duì)碳排放的關(guān)鍵影響因素分析是有效降低溫室氣體排放的關(guān)鍵舉措之一，關(guān)系到了減排政策的制定與實(shí)施。

本文剩余部分的結(jié)構(gòu)如下：第一部分是文獻(xiàn)綜述，提出了本文研究的必要性與實(shí)踐意義;第二部分則是實(shí)證分析，先是分別討論了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對(duì)碳排放強(qiáng)度的沖擊效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，提出了不同的未來發(fā)展情景，做模擬假設(shè);第三部分是結(jié)論和政策建議。

2文獻(xiàn)綜述

關(guān)于我國(guó)碳排放的影響因素是近年來研究的熱點(diǎn)問題。在梳理國(guó)內(nèi)外關(guān)于研究碳排放影響因素的文獻(xiàn)后，發(fā)現(xiàn)因素分解方法是學(xué)者們較常用的方法。如王俊松、賀燦飛運(yùn)用對(duì)數(shù)平均Divisa方法（LMDI）對(duì)我國(guó)1990-2007年間的CO2排放進(jìn)行因素分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放增加的主要因素，而能源強(qiáng)度效應(yīng)是抑制碳排放的主要原因，人口效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響不大。王立猛等也是利用了STIRPAT模型，實(shí)證研究了中國(guó)大陸30個(gè)省地域內(nèi)能源消費(fèi)量的影響因素，發(fā)現(xiàn)人口每增加1%，能源消費(fèi)量就增加1.992%。

關(guān)于碳排放強(qiáng)度未來發(fā)展趨勢(shì)的情景分析的研究則相對(duì)較少，雖然國(guó)外已有一些學(xué)者開始嘗試結(jié)合因素分解與情景分析來探討中國(guó)的碳排放問題（Guan etal.;Lin and Ouyang），但其中最大的漏洞是情景分析都局限于設(shè)置了固定的變化率，而實(shí)際中變量的演變趨勢(shì)通常具有不確定性。董鋒采用了蒙特卡洛模擬預(yù)測(cè)中國(guó)碳排放未來的變化情況，變量的取值基于固定的離散概率分布設(shè)定，這很大程度上依賴于研究者的主觀判斷，因此缺乏科學(xué)合理性。

綜上，現(xiàn)有研究存在如下兩個(gè)問題：（1）研究中的情景分析均局限于各影響因素的固定變化率設(shè)定，而現(xiàn)實(shí)中變量的未來演化趨勢(shì)通常具有不確定性，其潛在變化率理應(yīng)為一個(gè)取值范圍而非特定取值;（2）關(guān)于碳排放強(qiáng)度因素的研究只是止步于現(xiàn)狀，而沒有進(jìn)行合理的未來場(chǎng)景假設(shè)，這就缺乏了實(shí)際操作意義。

3實(shí)證分析

3.1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變對(duì)碳排放強(qiáng)度的沖擊效應(yīng)

（1）利用Eviews7.0軟件建立VAR模型，將常數(shù)項(xiàng)作為外生變量，其模型數(shù)學(xué)式為：

CE∧I=0.948×CEI（-1）-0.055×CEI（-2）+0.519×ECS（-1）-0.044×ECS（-2）-0.010×IS（-1）-0.018×IS（-2）-0.535

（2）脈沖響應(yīng)分析。脈沖效應(yīng)函數(shù)表示了一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差變化大小的影響，可以較直觀地反映出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用及效應(yīng)。橫軸代表的是沖擊的滯后期為20（單位為a），縱軸代表因變量對(duì)各變量的響應(yīng)數(shù)，虛線表示兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的偏離線，而實(shí)線則表示的是脈沖函數(shù)曲線。

從圖1中，可以看出浙江省的碳排放強(qiáng)度一個(gè)正的沖擊會(huì)給其自身各期值帶來持續(xù)的正向影響。由實(shí)線來看，前兩期內(nèi)其影響值是逐漸增加的，在第二期達(dá)到最大為11.5%;后面持續(xù)下降，在第十六期之后開始趨于穩(wěn)定，在2.3%左右。

圖2反映的是浙江省的碳排放強(qiáng)度對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊所會(huì)產(chǎn)生的脈沖效應(yīng)。同上，前兩期中能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)碳排放強(qiáng)度的沖擊有正向效應(yīng)，但這種效應(yīng)在第二期消失為零;在第二期以后，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)碳排放強(qiáng)度的沖擊為負(fù)效應(yīng)，第三期達(dá)到最大值為-0.8%，之后開始逐漸減弱，在第五期到第八期之間其負(fù)向效應(yīng)趨于穩(wěn)定，值為-0.9%;第十期之后，效應(yīng)繼續(xù)減弱，向0收斂。

2016年，浙江省政府發(fā)布了《浙江省新型城市化發(fā)展“十三五”規(guī)劃（2016-2020年）》，規(guī)劃中指出到2020年，浙江省的常住人口城市化率將達(dá)到70%左右，根據(jù)聯(lián)合國(guó)的預(yù)測(cè)，世界發(fā)達(dá)國(guó)家的城市化率在2050年將達(dá)到86%，上海市2015年的城鎮(zhèn)化率為876%，超過全國(guó)平均水平57.35%。再根據(jù)浙江省的政府規(guī)劃，本文推斷浙江省2020年、2030年、2040年和2050年的城鎮(zhèn)化率分別為70%、78%、85%和90%，進(jìn)而計(jì)算出各時(shí)間段（十年）的增長(zhǎng)率，最后推導(dǎo)出浙江省到2050年每年的城鎮(zhèn)化率。

借鑒了浙江省2000-2014年的歷史數(shù)據(jù)，計(jì)算出各個(gè)年份的人口增長(zhǎng)率和人均GDP增長(zhǎng)率，將各自的最大值和最小值作為人口和人均GDP 的最大增長(zhǎng)率和最小增長(zhǎng)率，并依此來計(jì)算不同情境下浙江省到2050年的人口和人均GDP; 接著，以浙江省2000-2015年的能源消費(fèi)強(qiáng)度數(shù)據(jù)為參考，選取出每年碳排放強(qiáng)度下降率的最大值和最小值，作為浙江省未來的高技術(shù)增長(zhǎng)率和低技術(shù)增長(zhǎng)率，并計(jì)算出不同情境下浙江省到2050年的碳排放強(qiáng)度。因此，本文可以以3個(gè)不同變量設(shè)置成8中不同的情景，即高低人口增長(zhǎng)率、高低人均GDP增長(zhǎng)率以及高低技術(shù)水平增長(zhǎng)率。

結(jié)合上述8種情景， 將情景2、6和情景1進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人口、人均GDP都保持低速增長(zhǎng)率，而技術(shù)水平保持高增長(zhǎng)率時(shí)，能源消費(fèi)碳排放增速最慢;當(dāng)人口保持低速增長(zhǎng)率、人均GDP保持高速增長(zhǎng)率以及技術(shù)水平保持高速增長(zhǎng)率時(shí)，能源消費(fèi)碳排放增速最快。因此，為了降低浙江省未來能源消費(fèi)的碳排放量，重點(diǎn)工作在于鼓勵(lì)創(chuàng)新，加快技術(shù)增長(zhǎng)速度。再將情景4和情景8比較，當(dāng)人口保持高增長(zhǎng)率、人均GDP保持低增長(zhǎng)率以及技術(shù)水平保持低增長(zhǎng)率時(shí)，能源消費(fèi)碳排放增速最慢。這說明，降低浙江省的未來碳排放量還需要降低人均GDP增長(zhǎng)速度，即要求逐步適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率在“質(zhì)”的方面取得進(jìn)步。

4結(jié)論與政策建議

一方面，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來GDP的增長(zhǎng)，生活水平的提高促使人們重視環(huán)境質(zhì)量，抵制了高碳排放企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大;另一方面，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，能源消費(fèi)中的各種能源所占百分比，決定了碳排放量的高低。因此，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，逐步使用新能源代替?zhèn)鹘y(tǒng)能源，是降低浙江省碳排放強(qiáng)度的關(guān)鍵措施。鑒于以上研究結(jié)果，本文針對(duì)性提出以下幾點(diǎn)政策建議：

（1）積極推進(jìn)新能源普及應(yīng)用，提升能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。浙江省應(yīng)充分利用太陽(yáng)能、風(fēng)能、潮汐能等新型能源，提高研發(fā)投入，鼓勵(lì)能源型企業(yè)進(jìn)行規(guī)模拓展，在稅收和技術(shù)引進(jìn)上給予政策優(yōu)惠。同時(shí)，還需限制高碳排放的企業(yè)進(jìn)行大批量生產(chǎn)，征收碳稅可以影響其成本收入結(jié)構(gòu)，減少煤炭的使用量。

（2）大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一方面，整合高碳量排放的重工業(yè)企業(yè)，淘汰落后產(chǎn)能，加快基礎(chǔ)設(shè)備的更新?lián)Q代;另一方面，政策激勵(lì)高新技術(shù)企業(yè)扎根于浙江省，帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高其在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的比重，促使浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展從粗放型向集約轉(zhuǎn)型。

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