張寧
(浙江大華技術(shù)股份有限公司,浙江 杭州 310053)
隨著鐵路提速、高速鐵路(客運(yùn)專線)的大力建設(shè),我國(guó)鐵路行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段,同時(shí)對(duì)鐵路運(yùn)輸安全提出更高要求。當(dāng)前鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)信息化建設(shè)面臨以下問題:
(1)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方面:視頻監(jiān)控系統(tǒng)以鐵路局集團(tuán)公司電務(wù)、工務(wù)、供電、客運(yùn)、貨運(yùn)、機(jī)務(wù)、車輛、車務(wù)、公安等業(yè)務(wù)部門重點(diǎn)區(qū)域監(jiān)控建設(shè)為主。主要實(shí)現(xiàn)對(duì)安全防護(hù)監(jiān)控管理,輔助其他生產(chǎn)業(yè)務(wù)正常運(yùn)營(yíng)。目前視頻采集設(shè)備存在分辨率低、存儲(chǔ)分散、管理低效等問題,急需對(duì)重要部位、重要場(chǎng)所的視頻監(jiān)控進(jìn)行增補(bǔ)和高清升級(jí)改造建設(shè)。
(2)系統(tǒng)多級(jí)聯(lián)網(wǎng)規(guī)范方面:根據(jù)中國(guó)鐵路總公司相關(guān)綜合視頻技術(shù)規(guī)范以及其他部門的建設(shè)要求,只有電務(wù)部門實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控三級(jí)聯(lián)網(wǎng),沿線視頻資源向上級(jí)推送。其他業(yè)務(wù)部門視頻應(yīng)用仍是獨(dú)立系統(tǒng),造成信息孤島化,資源沒有共享,未形成一個(gè)整體的安全防護(hù)管理體系。
(3)系統(tǒng)業(yè)務(wù)融合方面:視頻資源目前處于大量存儲(chǔ)的初級(jí)階段,已經(jīng)產(chǎn)生多維數(shù)據(jù),需要整合實(shí)現(xiàn)綜合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化分析評(píng)估。亟待進(jìn)行“煙囪”建設(shè),以解決數(shù)據(jù)無法打通、業(yè)務(wù)無法聯(lián)動(dòng)等問題。同時(shí),視頻動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和其他業(yè)務(wù)靜態(tài)數(shù)據(jù)缺少關(guān)鍵數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)性融合。
綜上所述,傳統(tǒng)安全防范建設(shè)比較落后,亟待高清化升級(jí)、補(bǔ)強(qiáng);信息數(shù)據(jù)孤立,缺乏統(tǒng)一管理,急需開展視頻資源整合;面對(duì)海量視頻數(shù)據(jù),無法快速鎖定價(jià)值信息,需要多維數(shù)據(jù)融合。
在系統(tǒng)前端建設(shè)層面,改善基礎(chǔ)視頻采集點(diǎn)建設(shè)落后情況,進(jìn)行高清化、智能化升級(jí);在系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)建設(shè)層面,在滿足中國(guó)鐵路總公司Q/CR 575—2017《鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》要求的基礎(chǔ)上,進(jìn)行多個(gè)業(yè)務(wù)化的資源整合;在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面,打破各專業(yè)管理壁壘,實(shí)現(xiàn)區(qū)域節(jié)點(diǎn)資源數(shù)據(jù)池統(tǒng)一建設(shè),按權(quán)限進(jìn)行視頻資源共享。在海量視頻數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)云化服務(wù),進(jìn)行結(jié)構(gòu)化特征提取,業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)融合碰撞,構(gòu)建智能化模型框架,最終實(shí)現(xiàn)深挖業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)深化應(yīng)用的目標(biāo)。
從基礎(chǔ)的安全防范模式向業(yè)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)換,整合各業(yè)務(wù)部門已有的安防監(jiān)控資源,建設(shè)綜合視頻為中心的統(tǒng)一管理應(yīng)用。由傳統(tǒng)的鐵路視頻監(jiān)控建設(shè)升級(jí)為鐵路局集團(tuán)公司數(shù)據(jù)化視頻資源服務(wù)建設(shè)階段。
圍繞鐵路“業(yè)務(wù)安全管理”這一核心,綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)云架構(gòu)可分基礎(chǔ)級(jí)、專業(yè)級(jí)、綜合級(jí)3個(gè)階段進(jìn)行建設(shè)(見圖1)。
(1)第1階段(基礎(chǔ)級(jí)):視頻云平臺(tái)資源建設(shè)。通過建立云平臺(tái)和云存儲(chǔ)[1-2],將鐵路局集團(tuán)公司內(nèi)既有監(jiān)控以及轄區(qū)內(nèi)客運(yùn)專線監(jiān)控資源統(tǒng)一到1個(gè)平臺(tái)之下,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控最基本的“事后查詢”,一旦發(fā)生事故,倒查問題時(shí),確?;A(chǔ)視頻數(shù)據(jù)能提供依據(jù)。
(2)第2階段(專業(yè)級(jí)):視頻結(jié)構(gòu)化建設(shè)。通過視頻結(jié)構(gòu)化,能夠?qū)σ恍┌踩a(chǎn)事故做出提前預(yù)警,實(shí)現(xiàn)防范于未然。如人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)客運(yùn)站人流進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)分析;通過人數(shù)統(tǒng)計(jì)功能,當(dāng)人員突然聚集時(shí)發(fā)出報(bào)警,以及時(shí)發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件;通過車站站臺(tái)智能劃線、智能分析,實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)輸、安全生產(chǎn)。同時(shí),梳理不同專業(yè)視頻數(shù)據(jù)和其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,產(chǎn)生數(shù)據(jù)軌跡碰撞,提供生產(chǎn)效率提高的參考數(shù)據(jù)。
(3)第3階段(綜合級(jí)):融合業(yè)務(wù)通信建設(shè)。在前2個(gè)階段的基礎(chǔ)上,融合各專業(yè)部門的其他通信系統(tǒng)(如各車站工務(wù)車務(wù)段、各車間、各通信機(jī)械室通信系統(tǒng),調(diào)度室監(jiān)控系統(tǒng),語(yǔ)音對(duì)講系統(tǒng),視頻會(huì)議系統(tǒng)和應(yīng)急指揮系統(tǒng)),實(shí)現(xiàn)對(duì)鐵路內(nèi)部管理、業(yè)務(wù)操作、維修故障遠(yuǎn)程處理等工作的輔助。實(shí)現(xiàn)綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)和鐵路局集團(tuán)公司內(nèi)部業(yè)務(wù)的深度融合,成為提高管理水平、減員增效的有效手段和措施。
圖1 綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)云架構(gòu)建設(shè)階段規(guī)劃
3.2.1 建設(shè)要素
綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)云架構(gòu)系統(tǒng)見圖2。其建設(shè)要素如下:
(1)云平臺(tái)管理方面:新增局級(jí)視頻云平臺(tái)和局內(nèi)補(bǔ)點(diǎn)資源,統(tǒng)一建設(shè)視頻云存儲(chǔ)做新增資源整合。新增視頻云平臺(tái)整合業(yè)務(wù)部門視頻資源,實(shí)現(xiàn)一級(jí)業(yè)務(wù)管理。實(shí)現(xiàn)局級(jí)統(tǒng)一資源整合,進(jìn)行直接業(yè)務(wù)分配管理。
(2)云架構(gòu)數(shù)據(jù)方面:視頻云存儲(chǔ)業(yè)務(wù)必不可少。目前鐵路局集團(tuán)公司的視頻采集點(diǎn)已達(dá)到上萬路規(guī)模,原有傳統(tǒng)安防存儲(chǔ)系統(tǒng)的擴(kuò)容難、硬盤損壞、數(shù)據(jù)讀寫能力差等問題日益凸顯,各方面的不足已無法滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用,新一代的視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)升級(jí)勢(shì)在必行。視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)具備PB級(jí)別數(shù)據(jù)備份、節(jié)點(diǎn)級(jí)及硬盤容錯(cuò)、高達(dá)4 GB/s讀寫性能、無限彈性擴(kuò)展等性能。同時(shí),支持海量數(shù)據(jù)視頻結(jié)構(gòu)化分析。
圖2 綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)云架構(gòu)系統(tǒng)
3.2.2 建設(shè)模式
(1)在云架構(gòu)建設(shè)初級(jí)階段采用“多云”模式(見圖3),在Ⅰ/Ⅱ接入節(jié)點(diǎn)新建視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng),接入原有的綜合視頻平臺(tái)(或新建的綜合視頻平臺(tái)),完成節(jié)點(diǎn)部署。在區(qū)域節(jié)點(diǎn)部署綜合視頻管理平臺(tái)(或利用原有的綜合視頻平臺(tái))進(jìn)行多級(jí)管理。
(2)云架構(gòu)(云平臺(tái)+云存儲(chǔ)業(yè)務(wù))融合模式(見圖4)則采用“一朵云”模式,在Ⅰ/Ⅱ接入節(jié)點(diǎn)升級(jí)視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng),替代接入原有的綜合視頻平臺(tái),實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)就近轉(zhuǎn)發(fā)媒體流。在區(qū)域節(jié)點(diǎn)部署云平臺(tái),進(jìn)行單級(jí)管理。
圖3 綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)云架構(gòu)系統(tǒng)初級(jí)模式
圖4 綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)云架構(gòu)系統(tǒng)融合模式
隨著鐵路應(yīng)用業(yè)務(wù)的信息化技術(shù)發(fā)展,基于視頻感知數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合的需求日益凸顯,視頻資源通過結(jié)構(gòu)化處理提取鐵路客運(yùn)人像數(shù)據(jù)、貨運(yùn)運(yùn)維數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征,統(tǒng)一納入云應(yīng)用架構(gòu)系統(tǒng),逐漸形成鐵路業(yè)務(wù)的物聯(lián)大數(shù)據(jù)資源池,為各專業(yè)部門提供綜合監(jiān)測(cè)管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。鐵路物聯(lián)大數(shù)據(jù)資源池示意見圖5,旅客特征提取見圖6,貨運(yùn)車廂號(hào)識(shí)別見圖7,旅客行李安檢特征識(shí)別見圖8,供電環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提取見圖9。
(1)鐵路客運(yùn)人像數(shù)據(jù):包括旅客特征提取、人員態(tài)勢(shì)趨勢(shì)、重點(diǎn)人員人臉圖譜等數(shù)據(jù)信息。
(2)鐵路貨運(yùn)運(yùn)維數(shù)據(jù):包括工業(yè)視覺采集貨運(yùn)車廂號(hào)碼、車廂類型等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);分析車廂貨運(yùn)狀態(tài)、貨物狀態(tài)特征等;重點(diǎn)人員分配調(diào)度數(shù)據(jù)、貨運(yùn)車輛到發(fā)數(shù)據(jù)等。
圖5 鐵路物聯(lián)大數(shù)據(jù)資源池示意圖
(3)機(jī)車車輛數(shù)據(jù):融合機(jī)車安全信息綜合檢測(cè)裝置(TAX)信息數(shù)據(jù)[3],分析車次、車號(hào)、風(fēng)壓、管壓等數(shù)據(jù);重點(diǎn)監(jiān)測(cè)車輛上行、下行視頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
(4)其他數(shù)據(jù):采集運(yùn)行線路接觸網(wǎng)狀態(tài)、故障監(jiān)測(cè)圖像(接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置C4)數(shù)據(jù);分析尖軌爬行數(shù)據(jù)、道岔狀態(tài)圖像等;重點(diǎn)供電基礎(chǔ)設(shè)施測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)診斷(接觸網(wǎng)及供電設(shè)備地面監(jiān)測(cè)裝置C6[4])數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。
系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)人、車、物、其他視頻數(shù)據(jù)作結(jié)構(gòu)化處理,識(shí)別獲取關(guān)鍵特征的圖像、屬性、文本等海量的信息數(shù)據(jù),進(jìn)行業(yè)務(wù)分類數(shù)據(jù)挖掘,并推送給各專業(yè)部門作為評(píng)估考核依據(jù)。
云架構(gòu)采用全網(wǎng)融合云計(jì)算(前端計(jì)算+邊緣計(jì)算+云端計(jì)算)框架,根據(jù)鐵路各專業(yè)部門的業(yè)務(wù)場(chǎng)景彈性配置計(jì)算資源,在邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性計(jì)算,在云端實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)運(yùn)算。
圖6 旅客特征提取
圖7 貨運(yùn)車廂號(hào)識(shí)別
圖8 旅客行李安檢特征識(shí)別
(1)區(qū)域節(jié)點(diǎn)(視頻云中心):統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析,提供PaaS和SaaS能力,形成應(yīng)用生態(tài)。物理上可以靈活部署,邏輯上為“一朵云”。
(2)Ⅰ/Ⅱ類接入節(jié)點(diǎn)(邊緣域):靠近前端設(shè)備端的智能處理一體化節(jié)點(diǎn)能就近對(duì)視頻和物聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、局部管理及應(yīng)用,將處理后的數(shù)據(jù)同步到視頻云中心,并可與云中心形成協(xié)同的業(yè)務(wù)智能(如客運(yùn)人員屬性、貨運(yùn)列車或物品特征)。
(3)視頻采集點(diǎn)(智能感知硬件):智能視頻前端和物聯(lián)感知設(shè)備可接入邊緣智能節(jié)點(diǎn)或直接接入視頻云中心,并可與邊緣智能節(jié)點(diǎn)以及云中心形成協(xié)同的業(yè)務(wù)智能。
圖9 供電環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)提取
(4)行業(yè)解決方案:基于視頻云中心開放數(shù)據(jù)和能力的行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng),包括沿線安全、客運(yùn)調(diào)度、工務(wù)巡檢、貨運(yùn)運(yùn)營(yíng)、供電保障、車輛運(yùn)行監(jiān)測(cè)等。通過視頻云平臺(tái)提供的基礎(chǔ)能力(基礎(chǔ)視頻、熱成像、出入口、門禁、報(bào)警、人臉、車輛抓拍、電子地圖、動(dòng)力環(huán)境監(jiān)測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、AR、可視對(duì)講、車載圖像、無人機(jī)等)多元化可視化數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)多維度電務(wù)(通信線路安全監(jiān)控、安全事件預(yù)警、事故倒查分析、事件憑證提取、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、應(yīng)急指揮接入、視頻會(huì)商)、客運(yùn)(車站安全監(jiān)控、列車到發(fā)信息融合、安檢系統(tǒng)智能分析、廣播系統(tǒng)服務(wù)、時(shí)鐘信息服務(wù)、售票信息服務(wù)、客運(yùn)人員調(diào)度決策)、貨運(yùn)(貨物運(yùn)輸安全、人員作業(yè)安全、人員調(diào)度分配、作業(yè)考勤、貨物存放監(jiān)控、物流信息回溯、貨場(chǎng)管理決策分析)、機(jī)務(wù)(機(jī)車狀態(tài)監(jiān)測(cè)、運(yùn)行線路監(jiān)控)、車輛(車輛狀態(tài)監(jiān)控、車輛維護(hù)檢測(cè))、公安(車站治安監(jiān)控、突發(fā)事件應(yīng)急、反恐事件預(yù)警、案件取證回溯)等業(yè)務(wù)融合智能輔助研判。視頻云平臺(tái)業(yè)務(wù)展示見圖10,安全業(yè)務(wù)管理綜合業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)展示見圖11。
圖10 視頻云平臺(tái)業(yè)務(wù)展示
圖11 安全業(yè)務(wù)管理綜合業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)展示
鐵路綜合視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為行業(yè)應(yīng)用輔助系統(tǒng)的重要性日益凸顯,視頻圖像數(shù)據(jù)作為最直觀的傳感數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)管理中必將發(fā)揮越來越大的作用。云架構(gòu)大數(shù)據(jù)模式通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)整合、目錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)管理和運(yùn)維監(jiān)控等,整合視頻數(shù)據(jù),解決各專業(yè)部門業(yè)務(wù)中的“信息孤島”問題。
以“視頻技術(shù)和安全管理為中心”的架構(gòu)力圖實(shí)現(xiàn):數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的閉環(huán),業(yè)務(wù)狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知;算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源和諧分布;特征數(shù)據(jù)分析評(píng)估,業(yè)務(wù)統(tǒng)一調(diào)度,以及生產(chǎn)應(yīng)急事件提前預(yù)警防范。智能鐵路綜合視頻業(yè)務(wù)安全管理建設(shè)趨勢(shì)見圖12。作為鐵路行業(yè)視頻技術(shù)應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃架構(gòu),隨著技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新將逐漸實(shí)現(xiàn)行業(yè)化的定制企業(yè)云服務(wù),開啟智能鐵路的管理新模式。
圖12 智能鐵路綜合視頻業(yè)務(wù)安全管理建設(shè)趨勢(shì)