張幸博

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算逐漸走入人們的生活。作為科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系是怎么樣的，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)是如何在人們生活中發(fā)揮作用的，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在未來的發(fā)展又是怎樣的，這些都是值得探討的問題。本文將對(duì)上述問題進(jìn)行研究，希望可以為該領(lǐng)域的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);云計(jì)算;應(yīng)用領(lǐng)域

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）04-0035-02

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來使得大數(shù)據(jù)與云計(jì)算對(duì)人們的生活影響越來越廣泛，如何將大數(shù)據(jù)與云計(jì)算更好地結(jié)合在一起并將其運(yùn)用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展的主要方向。所以有必要對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析并給出發(fā)展建議，使大數(shù)據(jù)與云計(jì)算更好地服務(wù)于我們的生活，讓大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮更大的作用。

1 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的概述

1.1 大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)[1]

概念：所謂大數(shù)據(jù)，就是能夠在廣泛范圍內(nèi)對(duì)不同用戶的需求實(shí)現(xiàn)響應(yīng)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)是復(fù)雜數(shù)據(jù)的集合，可以優(yōu)化海量信息，從而提取多樣化、高增長(zhǎng)率的信息資產(chǎn)。由于數(shù)據(jù)的種類來源多樣，數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低，面對(duì)信息數(shù)據(jù)之海單單用人力去分析是不現(xiàn)實(shí)的，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)完美地解決了這個(gè)難題，從而使得人們對(duì)數(shù)據(jù)信息的研究有了新的突破。大數(shù)據(jù)就存在于我們?nèi)粘Ｉ钪?，已?jīng)給我們的生活方式帶來翻天覆地的變化，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提取最有價(jià)值的信息，提高獲取信息的效率。

特點(diǎn)：大數(shù)據(jù)種類來源多樣化，存儲(chǔ)能力強(qiáng)，容量較大;大數(shù)據(jù)可以高效提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值;大數(shù)據(jù)發(fā)展很快且應(yīng)用廣泛，但是數(shù)據(jù)價(jià)值的密度較低，采集、分析數(shù)據(jù)比較耗時(shí)。

1.2 云計(jì)算的概念及特點(diǎn)[2]

概念：云計(jì)算是為大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和計(jì)算提供的云服務(wù)，云計(jì)算平臺(tái)可提供多種多樣的計(jì)算資源，可以從海量數(shù)據(jù)中迅速提取有效信息。云計(jì)算是一把利器，能高效分配數(shù)據(jù)資源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和應(yīng)用，同時(shí)云計(jì)算為大數(shù)據(jù)的處理提供方便的途徑和高效的工具，可以更好地利用和管制信息資源，更加高效地服務(wù)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理。云計(jì)算利用其高效的分布式計(jì)算架構(gòu)，可以協(xié)助配置數(shù)據(jù)資源，節(jié)約成本。

特點(diǎn)：云計(jì)算能夠利用分布網(wǎng)絡(luò)在大量數(shù)據(jù)中獲取信息，更好地服務(wù)于相關(guān)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用;云計(jì)算可以更加靈活地利用資源，不受時(shí)間和空間的限制，對(duì)資源的部署快捷有效;云計(jì)算可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)獲取信息資源，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，使人們對(duì)相關(guān)應(yīng)用做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，優(yōu)化資源利用率;云計(jì)算計(jì)算范圍大，存儲(chǔ)能力強(qiáng)，可以提供強(qiáng)大的儲(chǔ)存、訪問和計(jì)算能力，是在海量信息處理中必不可少的技術(shù)環(huán)節(jié)。

1.3 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系

1.3.1 聯(lián)系

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間是優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了大量的實(shí)際應(yīng)用平臺(tái)，使云計(jì)算有用武之地，而云計(jì)算為大數(shù)據(jù)的處理提供了強(qiáng)有力的支撐。大數(shù)據(jù)可以推動(dòng)云計(jì)算在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，云計(jì)算則使數(shù)據(jù)的處理更加高效，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算二者的有機(jī)結(jié)合可以深度挖掘潛藏在海量信息內(nèi)的有價(jià)值的信息，使看似龐雜無章的數(shù)據(jù)信息發(fā)揮巨大的作用，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的協(xié)同能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造更多的價(jià)值。

1.3.2 區(qū)別

大數(shù)據(jù)是對(duì)海量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和高效的分配，而云計(jì)算是硬性資源的虛擬化。云計(jì)算可以很好地聚集人才和資金，有針對(duì)性地給予軟硬件有利的支持和相應(yīng)的服務(wù)，然后利用互聯(lián)網(wǎng)更好地整合資源進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算，而大數(shù)據(jù)注重的是儲(chǔ)存能力，然后從海量信息提取有效的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，也就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)增值[3]。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于海量數(shù)據(jù)的信息庫(kù)，先存儲(chǔ)數(shù)據(jù)再根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)需要和目標(biāo)來建立數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，云計(jì)算作為計(jì)算資源的聚集平臺(tái)，支撐著大數(shù)據(jù)的處理。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的目的不同，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的是海量信息的儲(chǔ)存、利用，云計(jì)算則側(cè)重于數(shù)據(jù)資源合理的分配。

2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在一些領(lǐng)域的具體應(yīng)用

2.1 在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

在“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的帶動(dòng)下，我國(guó)物流行業(yè)高速發(fā)展，與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算深度融合。“互聯(lián)網(wǎng)+物流”，既能促進(jìn)傳統(tǒng)物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展，又能發(fā)展新經(jīng)濟(jì)，降低物流成本，提高就業(yè)率。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算可以提高物流配送效率，通過大數(shù)據(jù)的分析，云計(jì)算的資源分配，在同一平臺(tái)將不同的公司聯(lián)系在一起，產(chǎn)生協(xié)同效果[4]。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的當(dāng)下，網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)達(dá)到了空前的規(guī)模，信息需求也隨之增多，過去的處理信息的方式過分浪費(fèi)資源，面對(duì)海量信息無法有效的提取，無法合理分配資源，而大數(shù)據(jù)和云計(jì)算可以很好地收集每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行整合。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算可以為物流企業(yè)提供精確的信息依據(jù)，分析、轉(zhuǎn)化信息資源，掌握物流企業(yè)發(fā)展情況，分析影響配送計(jì)劃的因素來優(yōu)化配送路線，使物流人員做出合理的市場(chǎng)預(yù)測(cè)和正確的發(fā)展決策。

2.2 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

醫(yī)療行業(yè)是最早遇上海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)的行業(yè)，過去的醫(yī)療數(shù)據(jù)混雜，信息無法得到合理的應(yīng)用，在互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療緊密結(jié)合后，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算有效地解決這一問題。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在醫(yī)療方面的應(yīng)用可以助力健康醫(yī)療服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療”與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的結(jié)合會(huì)推動(dòng)惠及全民健康的信息服務(wù)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算能夠促進(jìn)健康管理，通過對(duì)人們信息的分析與采集，可以為人們的生活方式提供合理的建議。而且醫(yī)療的大數(shù)據(jù)可以支持臨床技術(shù)的應(yīng)用，臨床的決策，網(wǎng)上遠(yuǎn)程診斷等現(xiàn)代化醫(yī)療手段。醫(yī)療的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以提供個(gè)性化服務(wù)，比如幫助患者合理利用醫(yī)療社保資金，提高醫(yī)療質(zhì)量。在醫(yī)療科研方面，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算可以為科研工作提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)院或者制藥企業(yè)合理配置研發(fā)資源，從而更科學(xué)更全面地進(jìn)行研究開發(fā)。

2.3 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

傳統(tǒng)教育方式對(duì)學(xué)生整體學(xué)業(yè)水平、適應(yīng)性發(fā)展、學(xué)習(xí)效率等數(shù)據(jù)的采集與分析很困難，主要通過考試等方式對(duì)學(xué)生進(jìn)行考核。教育領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)后，能夠很好地解決這些問題，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)與云計(jì)算能夠收集每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)信息，然后通過分析幫助學(xué)?；蛘呓逃龣C(jī)構(gòu)進(jìn)行教育規(guī)劃，為學(xué)生量身定做一套合適的培養(yǎng)方案，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算和信息技術(shù)融合可以改善教育質(zhì)量，通過線上教育可以進(jìn)行跨地區(qū)、跨平臺(tái)教學(xué)，打破教育資源分配不均的現(xiàn)狀，有效提升教育教學(xué)質(zhì)量。利用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的在線教育平臺(tái)可提供不同的教育服務(wù)，使教育向更加個(gè)性化的方向發(fā)展，比如現(xiàn)在的學(xué)習(xí)軟件“小猿搜題”“作業(yè)幫”等，可以根據(jù)用戶的做題數(shù)據(jù)，為使用者選擇合適難度的題目。

2.4 在交通領(lǐng)域的應(yīng)用

近年來，隨著我國(guó)智能交通行業(yè)飛速發(fā)展，智能交通產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性作用日益突出，但數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)智能交通整體發(fā)展水平相較歐美還比較落后，隨著大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在智能交通行業(yè)的滲透，其必將成為智能交通解決方式創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，對(duì)智能交通產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展至關(guān)重要。當(dāng)前的智慧交通領(lǐng)域存在著許多問題，比如各個(gè)系統(tǒng)之間信息傳遞緩慢、信息共享困難，造成信息孤島現(xiàn)象，這些問題嚴(yán)重影響了該領(lǐng)域信息傳遞的準(zhǔn)確性和可達(dá)性，制約了決策支持、管理制度的效率。而大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大計(jì)算能力和對(duì)動(dòng)態(tài)資源的高精度分配的特點(diǎn)，以及可以為用戶按需提供服務(wù)和專業(yè)的集成化數(shù)據(jù)信息管理機(jī)制等優(yōu)勢(shì)，都可以完美的解決智慧交通領(lǐng)域存在的問題。在鐵路工程交通建設(shè)方面，可通過建立既有鐵路大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和研制鐵路建設(shè)項(xiàng)目的地理信息系統(tǒng)軟件來實(shí)現(xiàn)區(qū)段密度、車站到發(fā)、鐵路運(yùn)輸徑路的精確分析，為國(guó)家和政府決策提供服務(wù)。目前的智能交通系統(tǒng)一般都是采用專用設(shè)備，構(gòu)筑在專用的系統(tǒng)上，信息的發(fā)布多采用單向傳播，缺乏互動(dòng)性，采用云計(jì)算以后，系統(tǒng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)提供云計(jì)算在智慧交通中的應(yīng)用服務(wù)，智能交通的各種服務(wù)不僅僅向交通管理部門提供服務(wù)，也可以向社會(huì)公眾提供服務(wù)從而使智能交通系統(tǒng)從一個(gè)相對(duì)封閉的系統(tǒng)變?yōu)殚_放的系統(tǒng)。

3 結(jié)語與展望

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算與生活的聯(lián)系越來越緊密，兩者的結(jié)合能夠產(chǎn)生巨大的效益，可推動(dòng)相關(guān)行業(yè)發(fā)展。未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，同時(shí)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算與其他高新技術(shù)深度融合，可以解決傳統(tǒng)行業(yè)的弊端[5]，比如無法快速提取有效信息，分析用戶需求，以及無法優(yōu)化配置方案的問題。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算可使產(chǎn)業(yè)向著智能方向轉(zhuǎn)型，使應(yīng)用平臺(tái)可以在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜度較高，精密度高的信息處理，提升社會(huì)生產(chǎn)效率。

未來大數(shù)據(jù)與云計(jì)算會(huì)更加廣泛應(yīng)用于生活中的領(lǐng)域，比如在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析從而獲取有用信息，預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，獲悉經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，做到有的放矢，提高效率。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大數(shù)據(jù)價(jià)值，然后云計(jì)算優(yōu)化相關(guān)資源配置，可以使國(guó)家、企業(yè)節(jié)省大量人力物力資源，相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算會(huì)更好地結(jié)合，加速人類進(jìn)入智慧社會(huì)的步伐。

參考文獻(xiàn)

[1] 尹林.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系探討[J].通信與信息技術(shù)，2015（5）：50-52.

[2] 季敏霞，肖宇.淺談大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系及未來發(fā)展[J].黑龍江科技信息，2014（31）：200-200.

[3] 劉飛.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系及發(fā)展趨勢(shì)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（24）：162-162.

[4] 何清.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算[J].科技促進(jìn)發(fā)展，2014（1）：36.

[5] 王向紅，陳瀟一.云計(jì)算與電力大數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究[J].陜西電力， 2017，45（6）：70-72.