丁鴻 李曉寧 李群

【摘 要】目的：探討人感染H5N1禽流感空間聚集性分析。方法：采用空間自相關(guān)分析和時(shí)空掃描統(tǒng)計(jì)量回顧性分析5個(gè)省1個(gè)直轄市2005年1月1日-2016年12月31日人感染H5N1禽流感發(fā)病情況及空間聚集性。結(jié)果：浙江、廣東、江蘇等省的病例數(shù)量較多，具有區(qū)域高發(fā)特點(diǎn)，提示疫區(qū)主要在長(zhǎng)江三角洲及廣東地區(qū)，福建省（南平市、三明市、漳州市）、廣東?。◤V州市、深圳市）、江蘇省（南京市和蘇州市）、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集。結(jié)論：人感染H5N1禽流感疫情發(fā)生有區(qū)域高發(fā)特點(diǎn)，進(jìn)行空間聚集性分析能指導(dǎo)衛(wèi)生部門做好疫情防控。

【關(guān)鍵詞】人感染H5N1禽流感；空間聚集性；特點(diǎn)分析

【中圖分類號(hào)】R183 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1005-0019（2019）05--01

人感染H5N1禽流感是一種被國(guó)際獸疫局定為A類的傳染病，可造成嚴(yán)重的人間感染。近年來，人禽流感疫情頻繁出現(xiàn)，防控形勢(shì)十分嚴(yán)峻。利用地理信息系統(tǒng)（GIS）的空間流行病學(xué)可研究疾病、健康狀況和衛(wèi)生事件的分布及其發(fā)生發(fā)展規(guī)律，為疾病的預(yù)防和控制提供了有力依據(jù)[1]。本研究擬針對(duì)H5N1禽流感綜合利用空間流行病學(xué)等多學(xué)科的理論、方法和技術(shù)手段，開展人感染H5N1禽流感的空間分布、流行規(guī)律和影響因素的研究，為人禽流感的防控提供了決策依據(jù)，現(xiàn)具體匯報(bào)如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 分析2005年1月1日-2016年12月31日上海市、江蘇省、安徽省、廣東省、浙江省和福建省衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)禽流感疫情監(jiān)測(cè)報(bào)告，官方確認(rèn)有17例人感染H5N1禽流感，經(jīng)臨床檢查證實(shí)；標(biāo)記所有患者發(fā)病前一周內(nèi)現(xiàn)住址所在省市地理位置。

1.2 方法：運(yùn)用ArcGIS 10.0軟件將整理后的疫情資料與電子地圖的行政區(qū)劃匹配，建立相應(yīng)的空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫，按照病例數(shù)生成疾病地圖；再采用趨勢(shì)面分析的三維成像方法分析疾病在經(jīng)緯度上的空間變化趨勢(shì)；最后利用空間自相關(guān)函數(shù)（MoranS）分析人感染H5N1禽流感的分布模式。采用SPSS18.0、Excel軟件分析描述性資料。自相關(guān)分析采用局部MoranS和Getis-Ord Gi兩種分析方法[2]。

2 結(jié)果

2.1 疫情概況：17例確診病例，分布在5個(gè)省、1個(gè)直轄市，分別是安徽（5例）、廣東（4例）、福建（4例）、江蘇（2例）、上海（1例）、浙江（1例）。按感染年份分類，2005年安徽2例、福建1例，2006年廣東2例、安徽、福建、浙江、上海各1例，2007年安徽、福建、江蘇各2例，2008年廣東1例。2011年廣東1例，2015年江蘇1例。

2.2 疫情空間分布：浙江、廣東、江蘇等省的病例絕對(duì)數(shù)相對(duì)較多，提示疫區(qū)主要在長(zhǎng)江三角洲及廣東地區(qū)，發(fā)病集中在安徽、福建和廣東省這三個(gè)省份，其次是江蘇、上海和浙江省。

2.3 趨勢(shì)面分析：在東西方向上，總體發(fā)病例數(shù)從西向東整體呈直線上升趨勢(shì)，2005-2007年上升速度最快，2015年次之，2008、2011年病例數(shù)則集在中部。在南北方向上，2005年、2007年、2015年曲線自南向北明顯呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，說明中部地區(qū)病例數(shù)較多，2008年、2006年、2011年病例呈北高南低趨勢(shì)，不同的是2006年自南向北幅度增加先快后減緩，2008、2011年則越往北增幅越大。

2.4 全局自相關(guān)分析：2005-2016年在省級(jí)及地市級(jí)水平上總體發(fā)病區(qū)域疫情呈現(xiàn)正相關(guān)（Morans I>1，P>0.05），具體各年份在省級(jí)及地市級(jí)水平上發(fā)病區(qū)域疫情不存在相關(guān)關(guān)系（P<0.05）。

2.5 局部自相關(guān)分析：福建省（南平市、三明市、漳州市）、廣東省（廣州市、深圳市）、江蘇?。暇┦泻吞K州市）、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集；2005年福建省三明市、2006年安徽省阜陽市、2007年福建省南平市和江蘇省南京市為“HL”聚集，廣東?。◤V州市、深圳市）、福建漳州市、浙江省湖州市、上海市呈現(xiàn)“HH”聚集。2005年人感染H5N1禽流感發(fā)病熱點(diǎn)區(qū)域集中在廣東省中部及南部、臺(tái)灣西部沿海以及江浙一帶；2006年人感染H5N1禽流感發(fā)病熱點(diǎn)區(qū)域集集中在廣東大部分區(qū)域以及江浙滬部分區(qū)域；2007年病例熱點(diǎn)區(qū)域集在長(zhǎng)三角東部沿海地區(qū)高發(fā)聚集。

3 討論

目前H5N1 禽流感病毒在人際間的傳播能力仍有限，但疫情呈現(xiàn)一定的空間聚集性。本研究中，采用局部MoranS，可大致探測(cè)出聚集區(qū)域的中心，人感染H5N1禽流感疫情發(fā)生有區(qū)域高發(fā)特點(diǎn)。采用Getis-Ord Gi即熱點(diǎn)分析，可以探測(cè)出聚集區(qū)域，確定聚集的類型。Gi ZScore越高，聚類程度就越大。在疾病空間分布的研究中，空間聚類現(xiàn)象的出現(xiàn)表明該疾病在一定范圍內(nèi)相鄰的數(shù)個(gè)區(qū)域擁有相同或相近的暴發(fā)數(shù)，且這種相似的現(xiàn)象具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此，從某種意義上說，熱點(diǎn)分析的結(jié)果可以反映地區(qū)疾病暴發(fā)概率的分布情況，對(duì)于疾病的預(yù)警和防控措施的落實(shí)具有重要意義[3]。

本次研究空間分析僅限于地級(jí)市層面，空間分析單元的分辨率較低。今后應(yīng)結(jié)合相關(guān)的氣象、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)等影響因素，深入分析人感染 H5N1禽流感疫情流行趨勢(shì)，及時(shí)偵測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空區(qū)域，為制定科學(xué)防控策略提供科學(xué)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

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