同學(xué)聚會后員工找新工作行為增加16%

來源：哈佛商業(yè)評論作者：Robert Rieger

時間：2019年2月7日

近期，《哈佛商業(yè)評論》發(fā)表了最新研究文章《新方向：為員工和組織創(chuàng)造有吸引力的職業(yè)生涯》。在分析員工離職原因，以及員工離職時機之后得出結(jié)論：“真正影響人們離職的是與同年齡段人士的對比，以及人生各階段目標的實現(xiàn)隋況。”

例如：生日（尤其是40歲-50歲等中年階段的標志性年齡）會促使人們評估職業(yè)狀況，如有不滿則可能采取行動：過生日前找新工作的行為增加12%。同學(xué)聚會等大規(guī)模同齡人社交活動會引發(fā)比較，同樣可能成為催化劑：同學(xué)聚會后找新工作的行為增加16%。研究發(fā)現(xiàn)，促使人們下決心換工作的，不只是工作本身，更與個人生活有關(guān)。

公司還可借助技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)哪位明星員工在考慮離開。管理者可以知道員工是否用公司的電腦或手機瀏覽職業(yè)網(wǎng)站，甚至包括是否打開職業(yè)網(wǎng)站的廣告郵件。大公司還開始追蹤員工在辦公樓門口和停車場的打卡情況，以分析員工是否可能外出面試其他工作。公司有時利用Joberate（求職分析服務(wù)商）等外部公司監(jiān)控員工的社交媒體活動。也有公司利用這些信息找出員工離職可能性較高的部門或分公司，以此改進團隊建設(shè)和整體管理。還有一家大型科技公司用這種方式尋找挖人機會。一些投資者以此來發(fā)現(xiàn)可能有關(guān)鍵人事變動的公司。

瑞士信貸集團還使用此法發(fā)現(xiàn)可能離職的員工，然后用內(nèi)部招聘或者轉(zhuǎn)崗方式降低員工離職風(fēng)險。2014年，這個方法使其離職人數(shù)降低1%，并讓300名員工獲得新職位。估計此舉節(jié)省了7500萬1億美元的招聘和培訓(xùn)費用。

機器人記者正與人類記者協(xié)同崛起

來源：紐約時報作者：Elias Marat

時間：2019年2月6日

在彭博新聞社發(fā)布的內(nèi)容中，大約有1/3使用了某種形式的自動化技術(shù)。該公司使用的機器人系統(tǒng)Cyborg能夠“幫助”記者在每個季度撰寫數(shù)千篇關(guān)于各公司財報的文章。

對致力于開發(fā)地方新聞的全美新聞機構(gòu)Patch來說，人工智能為其110名記者和眾多自由職業(yè)者提供了幫助。尤其是在報道天氣方面，在任何一周里，Patch上5%-10%的文章都是由機器生成的。

由于人工智能的使用已成為行業(yè)工具箱的一部分，新聞業(yè)高管表示，人工智能不會對人類員工構(gòu)成威脅。相反，這樣做的目的是讓記者在實質(zhì)性的創(chuàng)作工作上能夠投入更多的時間。

2030年全球3.75億人口將重新就業(yè)，中國可能占1億

來源：麥肯錫作者：麥肯錫全球研究院

時間：2019年2月5日

麥肯錫全球研究院發(fā)布的報告稱：隨著科技的進步，到2030年全球?qū)⒂?500萬-3.75億人口將重新就業(yè)并學(xué)習(xí)新的技能，其中，預(yù)計將有1200萬-1.02億中國人需重新就業(yè)。

麥肯錫的研究認為，不同國家，不同崗位，受到的沖擊是有顯著差別的。比如：越是發(fā)達國家，人工成本越高，越有動力率先采用機器人，因而發(fā)達國家的勞動力被機器人取代的速度和程度會更快、更高。到2030年，全球平均被機器人取代的勞動力比率是15%，中國這一比率基本與世界平均水平持平，為16%;而發(fā)達國家的代表，美國、德國，這一比率高達23%和24%。麥肯錫報告特別指出，被機器人取代并不意味著大量失業(yè)，因為新的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來，但人們必須提升工作技能來應(yīng)對即將到來的就業(yè)大變遷時代。