李雅琪

人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。雖然人工智能加快向各領(lǐng)域滲透，但在制造業(yè)這一最具潛力的場(chǎng)景下應(yīng)用落地困難重重，面臨諸多挑戰(zhàn)，亟待務(wù)實(shí)推進(jìn)人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展。

制造業(yè)與人工智能融合應(yīng)用成本高昂

一是人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)人才短缺，直接導(dǎo)致用人成本升高，進(jìn)而大幅提高了制造業(yè)與人工智能對(duì)接成本。

目前人工智能人才培養(yǎng)暫時(shí)落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐，人工智能與制造業(yè)的融合型技術(shù)人員數(shù)量落后于人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的要求，企業(yè)不得不通過(guò)提高薪資待遇來(lái)?yè)寠Z稀缺的人工智能領(lǐng)域人力資源。

二是人工智能所需設(shè)備購(gòu)置、運(yùn)營(yíng)維護(hù)升級(jí)均會(huì)提高制造業(yè)與人工智能對(duì)接成本。

三是人工智能技術(shù)尚處“弱人工智能”階段，技術(shù)落地應(yīng)用多需要人力輔助，形成雙倍成本。目前人工智能技術(shù)很難實(shí)現(xiàn)理想的“無(wú)人化”，制造企業(yè)即便在已經(jīng)購(gòu)置人工智能設(shè)備之后，仍需聘用技術(shù)工人予以輔助。

產(chǎn)融學(xué)對(duì)接尚不充分

一是產(chǎn)融協(xié)同尚不充分，制造業(yè)資本投入不足，制造業(yè)自有資金不足。

近年來(lái)制造業(yè)利潤(rùn)普遍不高，只靠企業(yè)自身投入幾乎難以支撐長(zhǎng)期所需的大量資本投入。

二是產(chǎn)學(xué)脫節(jié)導(dǎo)致人工智能前沿技術(shù)在制造業(yè)難以落地。

高校以一流期刊論文發(fā)表引用為衡量標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)導(dǎo)向，導(dǎo)致學(xué)界專注于學(xué)術(shù)研究，對(duì)產(chǎn)品商業(yè)化理解不足，不能及時(shí)針對(duì)市場(chǎng)變化對(duì)研發(fā)重點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整。

制造業(yè)數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題嚴(yán)重阻礙與人工智能融合應(yīng)用

一是制造業(yè)信息化建設(shè)尚不完善。

目前人工智能技術(shù)主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)的體量與質(zhì)量將直接決定人工智能技術(shù)效能。然而目前我國(guó)大部分制造企業(yè)尚停留在工業(yè)2.0階段，大量數(shù)據(jù)下沉在各條生產(chǎn)線之間，信息化建設(shè)不足導(dǎo)致各類生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)極度缺乏。

二是制造業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。

我國(guó)制造企業(yè)諸多生產(chǎn)設(shè)備普遍采購(gòu)于多家國(guó)外廠商，不同制造企業(yè)，甚至是同一制造企業(yè)不同生產(chǎn)線之間，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差異大，各類數(shù)據(jù)之間難以互通共享，極大增加了人工智能頂層設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜度。

對(duì)策建議

一是構(gòu)建多方協(xié)作生態(tài)體系。

包括依托產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院在大學(xué)和企業(yè)之間的橋梁作用，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用合作機(jī)制建設(shè)，加快推進(jìn)大學(xué)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與企業(yè)聯(lián)合共建一批研發(fā)中心和實(shí)驗(yàn)室，加快打造產(chǎn)學(xué)研合作基地。同時(shí)，以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研合作組建人工智能+實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新基地，鼓勵(lì)新興人工智能企業(yè)與傳統(tǒng)制造企業(yè)以一種開(kāi)放的心態(tài)，互相重新理解和重新構(gòu)建一些商業(yè)模式和商業(yè)合作，共同打造一個(gè)共生共融的體系。

二是健全融合人才培養(yǎng)機(jī)制。

強(qiáng)化高等教育，以各大高校人工智能學(xué)院和相關(guān)研究院為依托，完善人工智能+制造業(yè)的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，加速培養(yǎng)制造領(lǐng)域人工智能專業(yè)人才。強(qiáng)化培訓(xùn)機(jī)制。鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)推出醫(yī)療人工智能人才培養(yǎng)計(jì)劃，通過(guò)合作交流、短期培訓(xùn)等多種路徑，培養(yǎng)一批既懂制造有掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型、戰(zhàn)略型人才。強(qiáng)化人才交流。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域和制造行業(yè)專業(yè)人才的互動(dòng)交流，加快智能型制造技術(shù)工人培養(yǎng)，包括智能專業(yè)技術(shù)人才和智能產(chǎn)業(yè)操作人員的培養(yǎng)。

三是建立有效的資金支持機(jī)制。

建立適應(yīng)“人工智能+制造業(yè)”特點(diǎn)的投融資體系。構(gòu)建以政府資金為引導(dǎo)、金融機(jī)構(gòu)為主體、企業(yè)投入為支撐、風(fēng)險(xiǎn)投資為助力的多層次投融資體系。圍繞人工智能與制造企業(yè)發(fā)展需求，支持金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展科技金融產(chǎn)品創(chuàng)新，發(fā)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款、股權(quán)質(zhì)押貸款、信用保險(xiǎn)、信用保險(xiǎn)保單融資增信、融資租賃及貿(mào)易融資等金融服務(wù)。推進(jìn)產(chǎn)融結(jié)合創(chuàng)新試點(diǎn)，支持轉(zhuǎn)型升級(jí)的制造企業(yè)探索股權(quán)債權(quán)相結(jié)合的融資服務(wù)。