朱道雨

（中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司第七二三研究所，江蘇揚(yáng)州225101）

0 引 言

隨著電子對(duì)抗技術(shù)的發(fā)展，電子對(duì)抗系統(tǒng)的規(guī)模、分布范圍、復(fù)雜程度均呈現(xiàn)較大幅度增加，電子對(duì)抗系統(tǒng)面臨著技術(shù)先進(jìn)性和“豎井式”建設(shè)成本高昂，其綜合程度越來(lái)越高，體系結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，借助軍民融合相關(guān)技術(shù)，更新設(shè)計(jì)理念，建立一個(gè)符合成本效益的電子對(duì)抗系統(tǒng)，并獲得更高的靈活性和工作效率。

本文依據(jù)北約架構(gòu)框架發(fā)展趨勢(shì)，在“企業(yè)”、“服務(wù)”、“邏輯”、“資源”［1］視角和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Iaas）云計(jì)算思想來(lái)設(shè)計(jì)“云網(wǎng)絡(luò)空間防御”作戰(zhàn)概念下的電子對(duì)抗系統(tǒng)，該設(shè)計(jì)降低研發(fā)硬件資源成本，同時(shí)方便原有各廠商的技術(shù)遷移。

該設(shè)計(jì)主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向系統(tǒng)內(nèi)各傳感器開(kāi)放服務(wù)，這些服務(wù)主要表現(xiàn)為計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)組件。這些服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施在地理上集中，通過(guò)虛擬化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)整合，成本攤銷(xiāo)明顯，并且充分利用數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)的核心功能，最核心的是服務(wù)器虛擬化，在服務(wù)器虛擬化的核心是CPU／GPU／FPGA處理器的虛擬化?？紤]到技術(shù)發(fā)展等因素，該技術(shù)使各開(kāi)發(fā)商可以沿用原有的開(kāi)發(fā)環(huán)境，支持原有的應(yīng)用程序，最小化的情況下，僅需開(kāi)發(fā)人員調(diào)整資源，系統(tǒng)開(kāi)發(fā)可行性風(fēng)險(xiǎn)可控。

1 電子對(duì)抗體系組成及特點(diǎn)

在電子戰(zhàn)相關(guān)的電子進(jìn)攻、電子防護(hù)、電子戰(zhàn)支援3個(gè)組成部分，各部分由分承包商進(jìn)行承建，電子對(duì)抗系統(tǒng)通常面臨著復(fù)雜多變的異構(gòu)環(huán)境，對(duì)其中的硬件資源進(jìn)行分層抽象，按照Iaas進(jìn)行電子戰(zhàn)體系架構(gòu)建模。

如圖1所示，在技術(shù)架構(gòu)中，通過(guò)采用虛擬資源池構(gòu)建、資源調(diào)度、服務(wù)封裝等手段，實(shí)現(xiàn)隨需自服務(wù)、資源池化、快速擴(kuò)展和服務(wù)可度量。

圖1 虛擬化狀態(tài)

2 虛擬化

實(shí)現(xiàn)Iaas架構(gòu)，首先在硬件資源、操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序3個(gè)層面加以抽象并轉(zhuǎn)換為虛擬資源，這樣既可不受現(xiàn)有資源的架設(shè)方式、地域或物理形態(tài)所限制，又簡(jiǎn)化資源管理訪問(wèn)方式和系統(tǒng)內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)將系統(tǒng)的設(shè)計(jì)層次扁平化，使電子對(duì)抗系統(tǒng)內(nèi)部各分設(shè)備或系統(tǒng)更好地應(yīng)用這些資源。這些各類虛擬資源池中的邏輯顆粒，抽取關(guān)聯(lián)要素，使其具備不同類型資源適配與面向服務(wù)的條件，滿足虛擬化系統(tǒng)在主流基礎(chǔ)資源管理架構(gòu)下與基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)之間功能對(duì)接要求。

2.1 計(jì)算虛擬化

依賴于一虛多的虛擬化技術(shù)，在單臺(tái)服務(wù)器虛擬出可同時(shí)運(yùn)行且互不干擾的多套操作系統(tǒng)?？稍L問(wèn)物理服務(wù)器的所有資源（如 CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和外圍設(shè)備），任何應(yīng)用程序都可以在虛擬機(jī)中運(yùn)行，主流技術(shù)產(chǎn)品如：Vmware ESXi、Linux KVM、Microsoft Hyper?V、XEN FPGA 虛擬化技術(shù)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)虛擬化

使用虛擬網(wǎng)絡(luò)資源池，達(dá)到低時(shí)延、高并發(fā)的效果，這樣的高吞吐率能夠高效地節(jié)省存儲(chǔ)系統(tǒng)的拷貝時(shí)間，同時(shí)虛擬網(wǎng)絡(luò)資源使用“命名網(wǎng)絡(luò)”和“安全組”來(lái)保證虛擬網(wǎng)絡(luò)通信的隔離，以達(dá)到期望的安全性要求。使用軟件定義的柔性智能網(wǎng)絡(luò) SDN，通過(guò)OpenFlow技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)控制面與數(shù)據(jù)面分離開(kāi)，定義其上的邏輯網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，避免廣播風(fēng)暴風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)算資源池和網(wǎng)絡(luò)資源池的管理適度切合，可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心硬件資源的動(dòng)態(tài)調(diào)度，通過(guò)捕獲新上線虛擬機(jī)的信息，繼而感知虛擬器啟動(dòng)與接入位置。SDN控制器通過(guò)此信息自動(dòng)完成網(wǎng)絡(luò)策略的下發(fā)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源池的管理，可在一定程度上保證應(yīng)用可多次調(diào)用，提高了系統(tǒng)的可靠性。

2.3 存儲(chǔ)虛擬化

存儲(chǔ)虛擬化需要面向電子對(duì)抗所有業(yè)務(wù)模塊，并適應(yīng)服務(wù)器虛擬技術(shù)。值得注意的是虛擬環(huán)境中存儲(chǔ)I／O決定著虛擬化應(yīng)用性能和業(yè)務(wù)處理能力。首選虛擬機(jī)文件作為磁盤(pán)，存儲(chǔ)大容量數(shù)據(jù)時(shí)則需配置共享存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)RAID，存儲(chǔ)的擴(kuò)容在縱向上增加存儲(chǔ)硬件的配置或提升硬件速度來(lái)緩解訪問(wèn)壓力，在橫向上，則需將所有存儲(chǔ)數(shù)據(jù)拆分，將集中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)依據(jù)一定的準(zhǔn)則分布到不同的服務(wù)器上，同時(shí)虛擬機(jī)消耗的存儲(chǔ)總量應(yīng)小于物理存儲(chǔ)空間。

3 主要基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)

3.1 應(yīng)用部署和應(yīng)用配置

支持界面化的應(yīng)用配置方式，配置后的參數(shù)自動(dòng)在基礎(chǔ)設(shè)施集群內(nèi)同步，滿足系統(tǒng)安全、組網(wǎng)環(huán)境、節(jié)點(diǎn)復(fù)用等方面的需求，由于各服務(wù)器存在本地資源守護(hù)進(jìn)程，該進(jìn)程能夠自動(dòng)探測(cè)配置更改后需要重啟的服務(wù)，根據(jù)用戶的配置自動(dòng)分配資源、自動(dòng)負(fù)載均衡、自動(dòng)檢測(cè)異常應(yīng)用，保證任務(wù)高效地運(yùn)行。

系統(tǒng)內(nèi)各傳感器或電磁能設(shè)備需要將配置需求、鏡像文件、應(yīng)用、機(jī)架、服務(wù)和相關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)并以軟件倉(cāng)庫(kù)的形式對(duì)外提供服務(wù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)加載實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)的部署、備份以及還原，加快設(shè)備應(yīng)用發(fā)布、更新，實(shí)現(xiàn)軟件產(chǎn)品的版本管理與持續(xù)發(fā)布。

作為一名思想政治教育者,首先要克服首因效應(yīng)和近因效應(yīng)所造成的認(rèn)知偏見(jiàn)對(duì)教育者的影響，不能只憑第一印象或最新印象評(píng)價(jià)和判斷人，也不能輕信任何一種關(guān)于某人的信息，而應(yīng)當(dāng)用全面的、辯證的觀點(diǎn)看問(wèn)題以及了解他人。教育者還可以充分利用首因效應(yīng)和近因效應(yīng)的積極作用,在教育內(nèi)容的選擇上利用二者提高教學(xué)效果。在與人相處時(shí)注意自己的儀容儀表、談吐等，給人留下良好的第一印象，作為教育者來(lái)說(shuō)，開(kāi)學(xué)第一課至關(guān)重要，準(zhǔn)備好開(kāi)學(xué)第一課，給學(xué)生留下良好的印象。但更重要的是要有意識(shí)地引導(dǎo)教育對(duì)象用全面的觀點(diǎn)看問(wèn)題。

3.2 數(shù)據(jù)管理

基于數(shù)據(jù)的完整性、可靠性和可管理性，根據(jù)數(shù)據(jù)類型建立多類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。高價(jià)值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MPP數(shù)據(jù)庫(kù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、低價(jià)值的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDP數(shù)據(jù)庫(kù)中。依據(jù)傳感器可利用數(shù)據(jù)的模型定義提取數(shù)據(jù)源，經(jīng)過(guò)采集、清洗、轉(zhuǎn)換，最終存儲(chǔ)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中，以便數(shù)據(jù)挖掘和共享，并能提供數(shù)據(jù)快照功能。

3.2.1 元數(shù)據(jù)管理

其為數(shù)據(jù)集成存儲(chǔ)合規(guī)的數(shù)據(jù)定義、來(lái)源、目標(biāo)、可信度、依賴關(guān)系、威脅等級(jí)等信息，能夠使用戶清晰直觀地理解數(shù)據(jù)、掌握戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口，目前主要為單一傳感器的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更加有效地發(fā)掘和利用電子對(duì)抗資產(chǎn)的價(jià)值，助力高效的分析和決策。

3.2.2 數(shù)據(jù)服務(wù)接口

交互式SQL和可編程API，這樣既提供數(shù)據(jù)處理結(jié)果，又屏蔽底層細(xì)節(jié)，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)，提供實(shí)時(shí)搜索接口、電抗相關(guān)業(yè)務(wù)定向接口、各傳感器關(guān)聯(lián)查詢接口。

3.3 即時(shí)監(jiān)視與告警

Web服務(wù)是一種基于網(wǎng)絡(luò)的、分布式的模塊化組件，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的配置，即可快速將服務(wù)整合到系統(tǒng)中來(lái)，能夠?qū)崿F(xiàn)部分模塊的即插即用。同時(shí)可在Web端多用戶自主即時(shí)監(jiān)視電子對(duì)抗各設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施（含虛擬機(jī)等），對(duì)各節(jié)點(diǎn)和服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)、任務(wù)作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)以定制化圖表的形式直觀顯示，重點(diǎn)監(jiān)控虛擬機(jī)的基本運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)負(fù)載均衡技術(shù)確保單個(gè)工作節(jié)點(diǎn)不因負(fù)載過(guò)大而崩潰，更好地應(yīng)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的突發(fā)情況。針對(duì)各主機(jī)的時(shí)間差、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊損壞、關(guān)鍵作業(yè)能否執(zhí)行等內(nèi)容，進(jìn)行自定義或短消息形式得告警。

3.4 質(zhì)量管理

服務(wù)質(zhì)量保證（QoS）是網(wǎng)絡(luò)與用戶之間以及網(wǎng)絡(luò)上互相通信的用戶之間關(guān)于信息傳輸與共享的質(zhì)量約定［2］，主要包括可靠性、數(shù)據(jù)的持久度、數(shù)據(jù)的歷史記錄。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)載或擁塞時(shí)，QoS能確保重要業(yè)務(wù)量不延遲或丟棄，同時(shí)保證網(wǎng)絡(luò)的高效運(yùn)行。采用描述文件的方式動(dòng)態(tài)配置修改分發(fā)QoS策略、擴(kuò)展策略、數(shù)據(jù)壓縮和傳輸協(xié)議／傳輸通道等，支持以作戰(zhàn)任務(wù)快速設(shè)置策略。

QoS約定基礎(chǔ)設(shè)施提供商的最小服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)響應(yīng)時(shí)間。例如針對(duì)關(guān)鍵性服務(wù)，保證其嚴(yán)格的性能需求［3］；針對(duì)固件，確保提供模塊管理工具和更新軟件；針對(duì)系統(tǒng)可靠性，保證基礎(chǔ)設(shè)施正常運(yùn)行時(shí)間；針對(duì)傳輸通道，保證數(shù)據(jù)包丟失率極低，幾無(wú)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延；確保異常通知的時(shí)效性。

基于熱備需求，必須保證資源池備有足夠的資源供虛擬機(jī)在服務(wù)器宕機(jī)時(shí)能夠重新啟動(dòng)，保證系統(tǒng)不因個(gè)別硬件資源失效而中斷服務(wù)，同時(shí)通過(guò)比較硬件設(shè)施工作負(fù)載、用戶請(qǐng)求負(fù)載及QoS目標(biāo)，調(diào)整虛擬機(jī)的數(shù)量。

3.5 安全管理

基于“沙盒”模型隔離用戶執(zhí)行環(huán)境。針對(duì)使用者的行為進(jìn)行審計(jì)，強(qiáng)制使用Https訪問(wèn)Web，遵從基于任務(wù)和角色面向服務(wù)的訪問(wèn)控制策略，綜合任務(wù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)需求和訪問(wèn)角色安全等級(jí)，求解服務(wù)實(shí)體的最小授權(quán)單元［4］，實(shí)現(xiàn)Iaas層的訪問(wèn)控制策略，保證基礎(chǔ)設(shè)施和其提供的資源能被合法地訪問(wèn)和使用。

3.6 日志管理

既保存基礎(chǔ)實(shí)施的運(yùn)行日志，又保存射頻前端的使用維護(hù)日志，將所有的配置參數(shù)、更改歷史、數(shù)據(jù)日常流量、日常維修過(guò)程中的所有內(nèi)容以半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式持久化存儲(chǔ)，在對(duì)設(shè)備的配置進(jìn)行跟蹤處理同時(shí)規(guī)避用戶的違規(guī)操作，也便于搜集設(shè)備正常故障信息，通過(guò)細(xì)致的日志管理，提前預(yù)警設(shè)備部件更換，合理估計(jì)各應(yīng)用的資源。建立統(tǒng)一日志管理模塊，將基礎(chǔ)設(shè)施與設(shè)備管理面、業(yè)務(wù)面的信息和告警審計(jì)信息集中，提供直觀地可視化的檢索方式。

3.7 中間件

為解決數(shù)據(jù)傳輸面臨的傳輸效率、服務(wù)質(zhì)量、動(dòng)態(tài)可重構(gòu)、平臺(tái)異構(gòu)等方面的問(wèn)題［5］，需要建立可熱插拔的訪問(wèn)控制并支持SOA的多種基礎(chǔ)中間件，該中間件可提供同步、排隊(duì)、訂閱發(fā)布通訊服務(wù)，也可進(jìn)行事務(wù)處理監(jiān)控器、分布數(shù)據(jù)訪問(wèn)、對(duì)象事務(wù)管理器，支持異構(gòu)環(huán)境中的協(xié)議轉(zhuǎn)換以及基于事件的服務(wù)消息的交互。中間件提供的各類服務(wù)松散耦合且具有平臺(tái)獨(dú)立性，支持開(kāi)放協(xié)議，支持來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)外的互操作，提供各種服務(wù)質(zhì)量保證，如安全、性能、可靠性、可伸縮性，提供面向消息的多平臺(tái)、多協(xié)議和多API支持層，能夠整合異構(gòu)系統(tǒng)。在近距離部署時(shí)，支持FC、SRIO即時(shí)大塊數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議。

基于某些特殊應(yīng)用，該中間件需要遠(yuǎn)程調(diào)用執(zhí)行不同地址空間里的進(jìn)程，對(duì)于用戶而言，與本地調(diào)用無(wú)差異；利用高效的消息傳遞機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)交流，采用消息排隊(duì)模型，在應(yīng)用尚未執(zhí)行期間，可在中間件中存儲(chǔ)一定量的消息，以備應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)使用；透明地在分布式異構(gòu)環(huán)境中傳遞對(duì)象請(qǐng)求，并定義該環(huán)境下的請(qǐng)求和接收響應(yīng)的基本機(jī)制；可對(duì)事務(wù)處理監(jiān)控，進(jìn)行中間件事務(wù)管理與協(xié)調(diào)、進(jìn)程管理、事務(wù)管理、通訊管理，提供高吞吐量、低延遲以及可重構(gòu)連接等特性以提高系統(tǒng)的整體性能。

4 用戶服務(wù)

4.1 用戶服務(wù)分布

為了便于用戶理解用戶服務(wù)與作戰(zhàn)活動(dòng)之間的進(jìn)展關(guān)系與跟蹤服務(wù)事件，以O(shè)ODA環(huán)路說(shuō)明用戶服務(wù)功能。根據(jù)高聚合、低耦合的原則，盡量實(shí)現(xiàn)功能服務(wù)聚合，避免與功能服務(wù)的數(shù)據(jù)耦合，保證服務(wù)一定的獨(dú)立性，而現(xiàn)實(shí)中同一個(gè)服務(wù)可存在環(huán)路的不同階段。不失一般性，如圖2所示，觀察階段以信號(hào)處理、數(shù)據(jù)處理、雜波抑制、圖像處理等服務(wù)為主，判斷階段以態(tài)勢(shì)估計(jì)、深度學(xué)習(xí)、可視化分析、自然語(yǔ)言分析等服務(wù)為主，決策階段以效能評(píng)估、任務(wù)管理、頻率管理、資源管理等服務(wù)為主，行動(dòng)階段以協(xié)同控制和重編程等服務(wù)為主，其中模型庫(kù)、交戰(zhàn)規(guī)則、算法庫(kù)作為數(shù)據(jù)庫(kù)公用信息以中間件形式推送到各功能服務(wù)。

圖2 OODA環(huán)下的用戶服務(wù)分布

4.2 硬件部署

根據(jù)美軍電子戰(zhàn)涵蓋的內(nèi)容（如圖3所示），將電子戰(zhàn)所有進(jìn)攻性、防護(hù)性、支援性設(shè)備描述為內(nèi)部設(shè)備，以便頂層設(shè)計(jì)體系架構(gòu)，利用FPGA服務(wù)器、GPU服務(wù)器、CPU服務(wù)器，將各設(shè)備的處理計(jì)算功能移植到服務(wù)器內(nèi)，同時(shí)輔以數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、實(shí)時(shí)通訊服務(wù)器、Web服務(wù)器，可直接促發(fā)前端的波束控制、波位控制等，使用PDW數(shù)據(jù)和中頻數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的信號(hào)處理和數(shù)據(jù)處理。

圖3 電子對(duì)抗系統(tǒng)體系部署示意圖

依托私有云的概念進(jìn)行分布式部署，將異地部署的傳感器進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，分布式部署，中間件系統(tǒng)主要以網(wǎng)絡(luò)為主，為防御性網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)平臺(tái)和工具的快捷部署提供支持［6］。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、中間件系統(tǒng)這類關(guān)鍵服務(wù)需使用裸金屬服務(wù)器，其它多個(gè)分系統(tǒng)共享物理資源，使用彈性服務(wù)器。通過(guò)Web服務(wù)將原本電子對(duì)抗的桌面應(yīng)用遷移到局部互聯(lián)網(wǎng)，隨時(shí)隨地通過(guò)SOAP協(xié)議訪問(wèn)目標(biāo)數(shù)據(jù)，而無(wú)需關(guān)心這些數(shù)據(jù)或應(yīng)用運(yùn)行在何種硬件平臺(tái)上。為了保證數(shù)據(jù)中心在系統(tǒng)發(fā)生異常時(shí)能夠自動(dòng)重新配置，提高系統(tǒng)缺陷容忍和可用性需要建立主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.3 主要功能

利用FPGA服務(wù)器的虛擬資源進(jìn)行DBF處理、高速信號(hào)處理、數(shù)字濾波、數(shù)字邏輯和外圍器件的控制，其輸出TTL差分電平來(lái)實(shí)現(xiàn)中頻帶濾波器的切換，與串并轉(zhuǎn)換器進(jìn)行數(shù)據(jù)直接交換，采用快速傅里葉變換等方法將中頻信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)向、測(cè)頻，同時(shí)高速地抓取輻射源信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制包絡(luò)進(jìn)行詳細(xì)分析。將控制各傳感器的控制線集中在單個(gè)FPGA服務(wù)器上，便于以統(tǒng)一的時(shí)鐘基準(zhǔn)頻率統(tǒng)一輸出控制信號(hào)，控制帶阻濾波器和接收機(jī)的靈敏度和接收預(yù)警門(mén)限，直接提高設(shè)備的截獲概率和預(yù)警能力，同時(shí)避免信號(hào)處理和數(shù)據(jù)處理的時(shí)間基準(zhǔn)不一致。執(zhí)行同一任務(wù)的諸功能單元實(shí)現(xiàn)時(shí)間同步，包括時(shí)間基準(zhǔn)的統(tǒng)一、時(shí)標(biāo)傳輸時(shí)延估計(jì)與補(bǔ)償通道均衡處理技術(shù)等技術(shù)。

利用GPU服務(wù)器的虛擬資源可解決綜合傳感器最優(yōu)化問(wèn)題，以最大截獲概率、靈敏度等適應(yīng)電子對(duì)抗任務(wù)要求，求解當(dāng)前對(duì)抗任務(wù)的傳感器協(xié)同搜索戰(zhàn)略最優(yōu)化，以期在截獲概率、靈敏度和預(yù)警能力方面的提升性能，統(tǒng)一管理電子偵察任務(wù)分派／匿隱扇區(qū)，發(fā)揮最大的協(xié)同信息潛能優(yōu)勢(shì)。在日趨復(fù)雜的電磁環(huán)境下，對(duì)多傳感器獲取的信息自動(dòng)相關(guān)、估計(jì)、融合，以便快速準(zhǔn)確地感知電磁態(tài)勢(shì)，提高威脅目標(biāo)的識(shí)別準(zhǔn)確度，有效拓寬監(jiān)視探測(cè)的時(shí)空頻覆蓋范圍，增強(qiáng)目標(biāo)探測(cè)的實(shí)時(shí)性。綜合考慮目標(biāo)類別、速度、航向角、距離等因素進(jìn)行威脅評(píng)估。對(duì)各探測(cè)到的通信和雷達(dá)輻射源信息進(jìn)行威脅評(píng)估并進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和平臺(tái)識(shí)別處理，并給出所有探測(cè)到目標(biāo)推薦的實(shí)時(shí)有源和無(wú)源干擾樣式。

利用CPU服務(wù)器中的虛擬資源對(duì)被探測(cè)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別和歸類，先將雷達(dá)輻射源或通信輻射源測(cè)量參數(shù)與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的參考輻射源參數(shù)進(jìn)行比較，估算兩者之間的相似程度；評(píng)估單個(gè)目標(biāo)和多目標(biāo)的電磁特征以及變化規(guī)律，為決策環(huán)節(jié)提供有效支持；可并行地進(jìn)行多目標(biāo)無(wú)源定位，根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)探測(cè)到輻射源的方位俯仰、載體的姿態(tài)信息和電磁參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，繼而進(jìn)行規(guī)劃劃分為單個(gè)目標(biāo)不同的可能測(cè)量集合，利用概率統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)，求解一種最優(yōu)的劃分方式，進(jìn)而確定目標(biāo)位置和數(shù)量。

5 結(jié)束語(yǔ)

預(yù)期該系統(tǒng)可支持完整的設(shè)備，可定量或批量傳送數(shù)據(jù)，系統(tǒng)與中間件始終就緒，具有熱備模式滿足GB／T 20988?2007中的第4級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。本文介紹的電子對(duì)抗系統(tǒng)構(gòu)想技術(shù)上并非最領(lǐng)先，考慮經(jīng)濟(jì)性和快速移植等特性，能夠避免系統(tǒng)內(nèi)利益相關(guān)方嚴(yán)重背離目標(biāo)。著眼于網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)，云計(jì)算相關(guān)服務(wù)——Paas、SaaS和DPaas等將隨著電子對(duì)抗海量數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)而大有作為，其在資產(chǎn)監(jiān)控一體化、質(zhì)量監(jiān)測(cè)常態(tài)化方面有著長(zhǎng)足進(jìn)步，同時(shí)遵循同一開(kāi)放式規(guī)范的系統(tǒng)，系統(tǒng)間可以以最小的更改進(jìn)行遷移［7］，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)將推動(dòng)分布式電子戰(zhàn)技術(shù)發(fā)展。