嚴(yán)金明，迪力沙提·亞庫甫，夏方舟

?

基于協(xié)同發(fā)展的省域狹義國土開發(fā)強(qiáng)度內(nèi)涵界定與閾值測度

嚴(yán)金明，迪力沙提·亞庫甫，夏方舟※

（中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院土地管理系，北京 100872）

京津冀協(xié)同發(fā)展已然成為重大國家戰(zhàn)略，而河北省作為京津冀協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵“短板”、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的核心承載和生態(tài)建設(shè)的主要戰(zhàn)場，亟需明確國土作為開發(fā)建設(shè)自然適宜“底盤”、政策約束“底線”和建設(shè)需求“底數(shù)”。該文基于國土開發(fā)強(qiáng)度的一般概念，探索提出狹義國土開發(fā)強(qiáng)度，即區(qū)域建設(shè)用地規(guī)模與自然條件適宜建設(shè)國土面積的比例，其閾值即為區(qū)域內(nèi)生態(tài)與耕保政策紅線約束下的理論最大開發(fā)建設(shè)規(guī)模占自然條件適宜建設(shè)國土面積的比例。該文以河北省為例，測算了省域狹義國土開發(fā)強(qiáng)度的現(xiàn)狀值、情景值和閾值，并提出預(yù)期修正下狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值反饋調(diào)整。研究結(jié)果表明：河北省狹義國土開發(fā)強(qiáng)度現(xiàn)狀值（2016年）為26.79%；在充分保障區(qū)域自身發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對國土開發(fā)建設(shè)訴求下的情景值（2030年）為29.34%；全省狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值為52.32%，現(xiàn)狀值與情景值臨近閾值系數(shù)分別為0.56和0.51。河北省可根據(jù)三數(shù)對比分析結(jié)果，進(jìn)一步明晰自然條件適宜開發(fā)建設(shè)底盤、明確生態(tài)與耕地保護(hù)底線、明了區(qū)域發(fā)展對國土開發(fā)建設(shè)的需求底數(shù)，因時(shí)制宜、因地制宜地的統(tǒng)籌國土資源開發(fā)與保護(hù)的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)開發(fā)強(qiáng)度差別化管控，進(jìn)而為省域國土空間規(guī)劃編制與空間用途管制策略實(shí)施提供參考。

產(chǎn)業(yè)；協(xié)同發(fā)展；國土開發(fā)強(qiáng)度；模型；閾值；情景值

0 引 言

習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中提出“以疏解北京非首都功能為‘牛鼻子’推動(dòng)京津冀協(xié)同發(fā)展，高起點(diǎn)規(guī)劃、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)雄安新區(qū)”。河北省作為京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略展開的腹地，不僅是疏解非首都功能的核心承載和雄安新區(qū)所在地，更是京津冀協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵“短板”，迫切要求補(bǔ)齊短板、承接產(chǎn)業(yè)、加快發(fā)展，其中首當(dāng)其沖地便是提供用地支撐、破解國土空間的瓶頸制約。然而，河北省作為京津冀區(qū)域生態(tài)建設(shè)的主戰(zhàn)場，區(qū)域內(nèi)國土開發(fā)格局相對復(fù)雜和強(qiáng)度差異顯著，部分地區(qū)過高的開發(fā)強(qiáng)度已然對資源環(huán)境產(chǎn)生了較大的影響導(dǎo)致土地利用率和產(chǎn)出率偏低，耕地等自然資源不斷減少，嚴(yán)重影響區(qū)域國土資源的可持續(xù)利用。此外，隨著區(qū)域協(xié)同發(fā)展的進(jìn)一步深化，河北省作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)試驗(yàn)區(qū)，將加速承接京津部分產(chǎn)業(yè)和人口轉(zhuǎn)移，必然面臨更為強(qiáng)烈的建設(shè)用地需求。因此，在生態(tài)文明建設(shè)與區(qū)域協(xié)同發(fā)展理念下[1]，亟需更為合理地測度國土開發(fā)強(qiáng)度，明晰資源環(huán)境、政策紅線等對建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的剛性約束[2-3]，以期引導(dǎo)優(yōu)化未來建設(shè)空間布局和結(jié)構(gòu)。

然而，當(dāng)前亟需進(jìn)一步拓展國土開發(fā)強(qiáng)度研究、以應(yīng)對現(xiàn)實(shí)變化和滿足制度需求，主要體現(xiàn)在：1）需進(jìn)一步明確作為國土開發(fā)建設(shè)“底盤”的自然條件適宜面積。目前國內(nèi)外相關(guān)研究往往將國土開發(fā)強(qiáng)度一般定義為“區(qū)域內(nèi)的建設(shè)用地規(guī)模占國土總面積的比例”[4]，即“分子”是建設(shè)用地規(guī)模，“分母”是區(qū)域國土總面積，然而在地質(zhì)地貌[5]、資源稟賦[6]、地理?xiàng)l件[7]等自然條件約束下，并不是區(qū)域內(nèi)所有國土都適宜開發(fā)建設(shè)利用。以北京市為例，以國土總面積計(jì)，全市國土開發(fā)強(qiáng)度為21.3%，若扣除山區(qū)、以平原地區(qū)計(jì)，則開發(fā)強(qiáng)度達(dá)到57%[8]，表明國土資源承載壓力更大。鑒于此，本文對一般國土開發(fā)強(qiáng)度的“分母”進(jìn)行調(diào)整探索，嘗試探討自然條件約束下的“狹義國土開發(fā)強(qiáng)度”概念。2）需從區(qū)域宏觀大尺度進(jìn)一步開展統(tǒng)籌研究。當(dāng)前開發(fā)強(qiáng)度研究多集中在過往經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和市縣層面，包括城市用地用地強(qiáng)度演變與影響因素[9-10]、城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張及驅(qū)動(dòng)力分析[11-12]、城市土地開發(fā)強(qiáng)度與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系[13]、城市土地利用變化與結(jié)構(gòu)優(yōu)化[14-15]等方面，相對缺乏省域?qū)用娴暮暧^調(diào)控研究，需進(jìn)一步強(qiáng)化國土開發(fā)強(qiáng)度在調(diào)節(jié)區(qū)域建設(shè)空間規(guī)模和結(jié)構(gòu)的重要宏觀調(diào)控作用。3）需進(jìn)一步考慮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等區(qū)域協(xié)同對建設(shè)用地訴求影響。在建設(shè)用地需求預(yù)期方面，現(xiàn)有研究多以獨(dú)立行政單元為主體進(jìn)行預(yù)測[16-17]，且預(yù)測因素多為當(dāng)?shù)厝丝谂c社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，相對缺乏跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展對于建設(shè)用地需求的綜合度量。尤其是在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下，北京和天津的產(chǎn)業(yè)將通過發(fā)展軸帶、點(diǎn)點(diǎn)對應(yīng)等多種方式對河北進(jìn)行轉(zhuǎn)移[18]，然而當(dāng)前仍然缺乏區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對于建設(shè)用地訴求的影響分析。

基于此，本文以河北省及省內(nèi)11個(gè)地級(jí)市和雄安新區(qū)為測度單元，以地理國情數(shù)據(jù)和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基數(shù)，識(shí)別國土開發(fā)建設(shè)的自然條件約束和政策“紅線”約束，分析適宜國土開發(fā)建設(shè)的理論最大空間，實(shí)現(xiàn)區(qū)域狹義國土開發(fā)強(qiáng)度閾值測算，分析充分保障區(qū)域自身發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對建設(shè)用地訴求理想情景下的狹義開發(fā)強(qiáng)度情景值，進(jìn)而比較狹義開發(fā)強(qiáng)度現(xiàn)狀值、情景值和閾值，以期為合理控制國土開發(fā)強(qiáng)度、引導(dǎo)京津冀協(xié)同發(fā)展中的河北省國土開發(fā)建設(shè)提供參考和建議。

1 狹義國土開發(fā)強(qiáng)度內(nèi)涵界定

國土開發(fā)強(qiáng)度是區(qū)域國土開發(fā)建設(shè)利用程度及其累積承載密度的綜合反映[19]，其在地塊尺度和區(qū)域尺度上有著不同的內(nèi)涵，地塊尺度的開發(fā)強(qiáng)度常用于表示城市土地開發(fā)程度，屬于對“地塊”的三維空間管理；區(qū)域尺度上則反映的是區(qū)域內(nèi)土地整體開發(fā)的程度，屬于對區(qū)域性國土空間的二維管理。

“狹義”主要指某一物質(zhì)系統(tǒng)中具有特殊的、有別于一般的、非普遍的部分。相對與廣義而言，本文提出的狹義國土開發(fā)強(qiáng)度是指區(qū)域建設(shè)用地規(guī)模與區(qū)域自然條件適宜建設(shè)國土面積的比例，不僅是區(qū)域尺度上的“二維”開發(fā)強(qiáng)度概念，其“分母”更調(diào)整為自然條件約束下的國土適宜開發(fā)建設(shè)面積，其閾值即為區(qū)域內(nèi)生態(tài)與耕保政策紅線約束下的理論最大開發(fā)建設(shè)規(guī)模占自然條件適宜建設(shè)國土面積的比例。圖1為狹義國土開發(fā)強(qiáng)度的內(nèi)涵。

圖1 狹義國土開發(fā)強(qiáng)度的內(nèi)涵

區(qū)域狹義開發(fā)強(qiáng)度內(nèi)涵與國土資源的“底盤”“底數(shù)”和“底線”密切相關(guān)，具體包括三層含義：一是自然適宜“底盤”，由于地形地貌、地質(zhì)災(zāi)害、地質(zhì)環(huán)境、資源稟賦等自然條件約束，國土空間開發(fā)建設(shè)需要“擇地”而非“全域”，即識(shí)別自然條件約束的有限國土適宜開發(fā)建設(shè)范圍。二是建設(shè)需求“底數(shù)”，區(qū)域自身發(fā)展和協(xié)同發(fā)展對國土資源開發(fā)建設(shè)有著強(qiáng)烈需求，即建設(shè)用地需求規(guī)模。三是政策約束“底線”，在自然適宜建設(shè)的范圍內(nèi)，國土開發(fā)建設(shè)還應(yīng)規(guī)避生態(tài)與耕地保護(hù)紅線[20-21]，非紅線空間即為保護(hù)“底線”基礎(chǔ)上的建設(shè)用地規(guī)?！疤旎ò濉薄?/p>

2 研究材料與方法

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

2.1.1 區(qū)域概況

河北省經(jīng)濟(jì)腹地遼闊，橫連東中西部、縱接?xùn)|北中原，在京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略中兼具“三區(qū)一基地”功能的核心區(qū)域。河北是全國唯一兼有高原、山地、丘陵、盆地、平原、湖泊、海濱的省份，地勢西北高、東南低，呈現(xiàn)出典型的半環(huán)狀階梯形地貌特征。2016年全省土地總面積188 589 km2，其中農(nóng)用地面積131 684 km2，建設(shè)用地規(guī)模21 744 km2，生態(tài)用地總面積為90 536 km2。本文開發(fā)強(qiáng)度測算范圍包括河北省及省內(nèi)的石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺(tái)、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水和雄安新區(qū)等測度單元的陸域國土范圍，其中雄安新區(qū)范圍為安新縣、容城縣、雄縣三縣全域和任丘市、高陽縣部分區(qū)域。

2.1.2 數(shù)據(jù)來源

本文中社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》和《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，土地?cái)?shù)據(jù)來自于2016年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，基本農(nóng)田數(shù)據(jù)來自于永久基本農(nóng)田庫，生態(tài)保護(hù)紅線數(shù)據(jù)來自于2017年劃定的階段性成果。地形地貌以數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計(jì)算得到坡度和高程數(shù)據(jù)。地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查數(shù)據(jù)使用地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查數(shù)據(jù)庫等調(diào)查資料。巖溶塌陷數(shù)據(jù)根據(jù)已有巖溶塌陷分布與各影響因素的關(guān)系，采用層次分析法建立塌陷易發(fā)性評估模型獲得。地面沉降數(shù)據(jù)由中等分辨率InSAR技術(shù)獲取。本文中的所有數(shù)據(jù)通過“矢量化—投影轉(zhuǎn)換—柵格化—分級(jí)賦等級(jí)—適宜性分值計(jì)算”等步驟進(jìn)行預(yù)處理，投影坐標(biāo)系統(tǒng)一采用“西安80坐標(biāo)系39度帶”，計(jì)算柵格統(tǒng)一為100 m×100 m。

2.2 研究方法

2.2.1 基于自然條件約束的國土開發(fā)建設(shè)適宜性評價(jià)

本文圍繞區(qū)域地形地貌、地質(zhì)災(zāi)害、地表類型、區(qū)位資源稟賦等核心約束條件[4,6,22-26]，力圖構(gòu)建較為完善、反映地域特色的自然限制條件體系（表1），根據(jù)影響程度對要素進(jìn)行評價(jià)分級(jí)，進(jìn)而采用限制系數(shù)法計(jì)算國土開發(fā)建設(shè)適宜性[27]，公式如式（1）所示

式中為綜合適宜性分值；F為第個(gè)適宜性因子適宜性等級(jí)；W為第個(gè)適宜性因子的權(quán)重；為適宜性因子個(gè)數(shù)。根據(jù)適宜性評價(jià)分級(jí)結(jié)果，通過聚類分析法將建設(shè)開發(fā)適宜性劃分為適宜（E1）、基本適宜（E2）、基本不適宜（E3）和不適宜（E4），其中適宜和基本適宜規(guī)模之和為自然條件約束的國土開發(fā)建設(shè)適宜面積，即狹義國土開發(fā)強(qiáng)度的測算“分母”。

表1 國土開發(fā)建設(shè)自然適宜性評價(jià)指標(biāo)體系

2.2.2狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值測度

1）基于GIS疊加政策紅線約束

以自然條件約束的國土開發(fā)建設(shè)適宜性評價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ)，通過GIS空間分析，疊加生態(tài)紅線、永久基本農(nóng)田紅線等政策“紅線”約束，得出理論最大的建設(shè)空間閾值，其公式如式（2）所示

=E?(,) （2）

式中表示基于自然約束與政策紅線約束的理論建設(shè)規(guī)模閾值，E表示自然條件約束下的國土開發(fā)建設(shè)適宜等級(jí)，1,2；(,)表示紅線約束因素疊加函數(shù)，生態(tài)保護(hù)紅線屬性，表示永久基本農(nóng)田紅線屬性。

2）狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值測度

以自然條件約束的國土開發(fā)建設(shè)適宜性評價(jià)結(jié)果為“分母”，經(jīng)疊加政策紅線約束的最大可建設(shè)規(guī)模為“分子”，對比分析可得出狹義國土開發(fā)強(qiáng)度閾值，公式如式（3）所示

式中L表示第區(qū)域的狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值，E表示第區(qū)域在自然條件約束的適宜開發(fā)建設(shè)規(guī)模，其中=1,2；F(,)表示第區(qū)域，在自然條件適宜開發(fā)建設(shè)范圍內(nèi)受政策紅線約束的規(guī)模。

2.2.3 基于RBF模型與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移修正的狹義開發(fā)強(qiáng)度預(yù)測

1）RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較高的運(yùn)算速度和很強(qiáng)的非線性映射功能[28]，能以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)，可以較好地揭示復(fù)雜非線性系統(tǒng)的實(shí)際結(jié)構(gòu)[29]。研究表明，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在建設(shè)用地需求預(yù)測精度上優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)、GM（1,1）和多元回歸等模型方法[30-31]，因此，本文運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析各區(qū)域2030年建設(shè)用地最大需求規(guī)模，其隱含層的激活函數(shù)采用高斯—徑向基函數(shù)。

2）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移測度模型

借鑒偏離-份額法的思想[32]，通過將某個(gè)產(chǎn)業(yè)在某一行政單元一定時(shí)期經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的變化分解為不同區(qū)域?qū)用娴脑鲩L分量[33]，觀察得出區(qū)域承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的時(shí)空演變趨勢和絕對規(guī)模，進(jìn)而通過單位產(chǎn)業(yè)用地面積測算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所需增加的建設(shè)用地規(guī)模。由于第二次全國土地調(diào)查現(xiàn)狀分類標(biāo)準(zhǔn)中，建設(shè)用地是按土地用途分類，而不是按產(chǎn)業(yè)和行業(yè)分類，因此產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中的建設(shè)用地需求規(guī)模以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模/單位二三產(chǎn)值地耗進(jìn)行測算。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移測度模型公式如式（4）、（5）所示

3）狹義國土開發(fā)強(qiáng)度情景值

以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析的建設(shè)用地2030年情景規(guī)模為基數(shù)，疊加區(qū)域協(xié)同發(fā)展對建設(shè)用地的外生性需求規(guī)模，測算理想情景下的最大建設(shè)用地規(guī)模，并與狹義開發(fā)強(qiáng)度的“分母”對比分析，得出狹義開發(fā)強(qiáng)度的2030年情景值，公式如式（6）所示

2.2.4 預(yù)期修正下狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值反饋調(diào)整

通過上述狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值和情景值的比較分析，測算各區(qū)域的臨近閾值系數(shù)，并以此進(jìn)行閾值和情景值的反饋調(diào)整。臨近閾值系數(shù)測算公式如（7）所示

式中I表示第個(gè)區(qū)域的狹義開發(fā)強(qiáng)度臨近閾值系數(shù)，P與L釋義與前文一致。

若臨近閾值系數(shù)<1，則表示該區(qū)域適宜開發(fā)建設(shè)的國土面積是能夠滿足未來建設(shè)用地需求，無需調(diào)整；若臨近閾值系數(shù)>1，則表示未來建設(shè)用地需求規(guī)模突破適宜開發(fā)建設(shè)的國土面積，在短時(shí)間內(nèi)無法改變自然條件約束的前提下，需調(diào)整政策“紅線”約束范圍，或調(diào)減建設(shè)用地未來情景規(guī)模，以此實(shí)現(xiàn)開發(fā)強(qiáng)度差別化管控。

3 研究結(jié)果

3.1 狹義國土開發(fā)強(qiáng)度閾值測度

3.1.1 基于自然條件約束的國土開發(fā)建設(shè)適宜性評價(jià)結(jié)果

河北省坡度大的區(qū)域主要分布在冀西山地區(qū)、壩上高原區(qū)、冀北山地區(qū)，且坡度以15°～25°的緩坡為主，全省平均高程1 452 m，低于2 000 m區(qū)域占國土總面積的97.23%。河北省主要活動(dòng)斷層以1 000和800 m為主，共占國土總面積的84.17%，主要分布于冀西北和東北地區(qū)。全省巖溶塌陷區(qū)域差異明顯，中高易發(fā)區(qū)主要分布在西南部的太行山一線及東部的唐山、承德等區(qū)域，面積共29 828.53 km2；崩塌滑坡泥石流高易發(fā)區(qū)主要分布在北部區(qū)域及太行山一線區(qū)域，面積共1 264.06 km2；地面沉降分布集中，平原地區(qū)地面沉降程度相對較嚴(yán)重，嚴(yán)重沉降區(qū)占國土總面積的2.18%；土地類型為水域和冰川永久積雪的區(qū)域占全省總面積的2.5%；全省水約束極為嚴(yán)重的區(qū)域主要分布在張家口和承德，受水約束較小區(qū)域主要包括石家莊、唐山和保定，受河流、湖泊和水庫等水體緩沖區(qū)影響較小的區(qū)域面積占總面積的93.17%。河北省基于單因子評價(jià)的國土開發(fā)建設(shè)自然適宜性結(jié)果見表2。

表2 基于單因子評價(jià)的國土開發(fā)建設(shè)自然適宜性結(jié)果

在上述單因子評價(jià)的基礎(chǔ)上，通過短板限制得到河北省國土開發(fā)建設(shè)自然適宜性區(qū)域，適宜與基本適宜區(qū)域面積共81 016.23 km2，占國土總面積的42.96%。其中，適宜區(qū)域面積20 782.58 km2，占國土總面積的11.02%，主要分布在石家莊、唐山、邯鄲和張家口；全省基本適宜區(qū)域面積60 233.65 km2，占國土總面積的31.94%，在省域范圍內(nèi)分布廣泛（圖2）。

3.1.2 疊加政策紅線約束后的理論最大適宜建設(shè)規(guī)模

在自然條件適宜開發(fā)建設(shè)的范圍內(nèi)，需要規(guī)避生態(tài)保護(hù)紅線7 973.10 km2和永久基本農(nóng)田保護(hù)紅線30 658.92 km2，兩者重疊部分有2.71 km2，測算得出全省適宜國土開發(fā)建設(shè)理論最大面積42 386.92 km2（表3），占國土總面積的22.48%，空間上主要分布于石家莊以東、衡水以北、滄州以西和環(huán)渤海區(qū)域（圖3）。

圖2 基于自然條件約束和政策紅線約束的國土開發(fā)建設(shè)適宜性結(jié)果

表3 基于自然條件與政策紅線約束的國土開發(fā)建設(shè)適宜性結(jié)果

3.1.3 狹義國土開發(fā)強(qiáng)度閾值

按照上文構(gòu)建測算狹義國土開發(fā)強(qiáng)度閾值的方法，得出全省狹義國土開發(fā)強(qiáng)度閾值為52.32%，省內(nèi)各測度單元有顯著差異。閾值較低的衡水僅為39.14%，主要原因是其生態(tài)保護(hù)區(qū)域和永久基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)域與自然條件適宜開發(fā)建設(shè)的區(qū)域高度重疊。位于太行山前平原區(qū)的石家莊、邯鄲和邢臺(tái)的開發(fā)強(qiáng)度閾值均在45%至48%之間，盡管這些區(qū)域受地形限制較少，但水資源約束和基本農(nóng)田保護(hù)任務(wù)致使其能夠開發(fā)建設(shè)的適宜國土面積有限，故其閾值相對較低。位于沿海的唐山、秦皇島和滄州的開發(fā)強(qiáng)度閾值分別為59.83%、59.46%和51.38%，滄州閾值較小的主要原因是自然適宜建設(shè)范圍內(nèi)的基本農(nóng)田保護(hù)面積占其總面積的31.63%。位于冀西北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的張家口開發(fā)強(qiáng)度閾值（50.71%）明顯低于同為生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)的承德（58.63%），原因是張家口的自然適宜開發(fā)建設(shè)范圍內(nèi)的生態(tài)保護(hù)和基本農(nóng)田保護(hù)面積相對更多。雄安新區(qū)開發(fā)建設(shè)受自然條件約束小，適宜開發(fā)建設(shè)的國土面積占其總面積的71.43%，但受白洋淀等生態(tài)區(qū)保護(hù)和永久基本農(nóng)田保護(hù)等剛性約束，其狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值為56.33%。

3.2 基于協(xié)同發(fā)展的狹義國土開發(fā)強(qiáng)度預(yù)測

3.2.1 RBF模型結(jié)果

在已有文獻(xiàn)研究建設(shè)用地變化驅(qū)動(dòng)因子的基礎(chǔ)上[9,34-36]，選取地區(qū)生產(chǎn)總值GDP(1)、人口總量(2)、固定資產(chǎn)投資額(3)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入(4)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(5)、地方一般公共預(yù)算收入(6)、城鎮(zhèn)人口數(shù)(7)等7個(gè)因子作為驅(qū)動(dòng)建設(shè)用地變化的主導(dǎo)因子，在Matlab7.1軟件構(gòu)建河北省2030年建設(shè)用地規(guī)模情景分析的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

應(yīng)用SPSS19.0軟件中的曲線估計(jì)功能構(gòu)建7個(gè)驅(qū)動(dòng)因子值與時(shí)序的最優(yōu)擬合方程（表4），再利用最優(yōu)方程對驅(qū)動(dòng)因子值進(jìn)行預(yù)測（Mean2=0.940）。調(diào)用Matlab軟件建立RBF網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的輸入、輸出向量，以1～7為輸入層神經(jīng)元，以建設(shè)用地規(guī)模Ｙ為輸出層神經(jīng)元，再調(diào)用函數(shù)newrb進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，newrb可自動(dòng)生成增加RBF網(wǎng)絡(luò)的隱含層神經(jīng)元，直到均方誤差滿足精度要求為止。以2006－2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，以2015年、2016年的數(shù)據(jù)作為檢測樣本，通過不斷試驗(yàn)獲得模型隱含節(jié)點(diǎn)數(shù)和擴(kuò)展常數(shù)最佳值其結(jié)果分別為2和1，樣本誤差分析見圖3和表5。用該模型可得河北省2030年建設(shè)用地的最大需求情景值為22 818.77 km2，受文章篇幅限制，其他區(qū)域分析預(yù)測過程不再列出。

表4 建設(shè)用地增長驅(qū)動(dòng)因子擬合方程

圖3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本擬合結(jié)果

表5 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測樣本擬合結(jié)果

3.2.2 修正后建設(shè)用地規(guī)模

根據(jù)式（4）測算河北省承接京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的規(guī)模與趨勢，結(jié)果表明，全省在2006－2016年期間承接第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模1 005.73億元，承接第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模460.02億元。通過ARMIA（3,0,2）模型預(yù)測2017－2030年承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模共1 633.33億元（Mean2=0.441），結(jié)合單位二三產(chǎn)值地耗測算全省承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所需額外建設(shè)用地1 000.02 km2。根據(jù)《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》，雄安新區(qū)將重點(diǎn)承接北京疏解的事業(yè)單位、總部企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、高等院校、科研院所等功能，遠(yuǎn)期建設(shè)用地規(guī)模將控制在530 km2以內(nèi)，本文以此面積作為雄安新區(qū)修正后的建設(shè)用地規(guī)模情景值。修正后全省2030年建設(shè)用地規(guī)模最大需求情景值為23 818.79 km2，面積較2016年增加了2 074.69 km2。表6為基于協(xié)同發(fā)展的河北省建設(shè)用地規(guī)模2030年情景值。

表6 基于協(xié)同發(fā)展的河北省建設(shè)用地規(guī)模2030年情景值

3.2.3 狹義國土開發(fā)強(qiáng)度情景值

根據(jù)式（6）測算，在充分保障區(qū)域自身發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對建設(shè)用地訴求的理想情景下，全省狹義國土開發(fā)強(qiáng)度2030年情景值為29.34%，省內(nèi)各測度單元的預(yù)測值有顯著差異。從空間上看，情景值較高的區(qū)域主要分布于太行山平原區(qū)，如石家莊、邯鄲、雄安新區(qū)等，位于山地區(qū)的張家口和承德的情景值為8.78%和10.73%。從區(qū)域發(fā)展功能看，情景值在30%以上的區(qū)域主要位于京津冀協(xié)同發(fā)展功能定位的環(huán)京津核心功能區(qū)、冀中南功能拓展區(qū)和沿海率先發(fā)展區(qū)，情景值較低的張家口和承德都處于冀西北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)。

3.3 預(yù)期修正下狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值反饋調(diào)整

河北省狹義國土開發(fā)強(qiáng)度閾值為52.32%，2030年情景值為29.34%，根據(jù)式（7）可得臨近閾值系數(shù)為56.08%，即自然適宜且不受政策紅線約束的可開發(fā)建設(shè)國土面積是能夠滿足未來建設(shè)用地需求。全省2016年狹義開發(fā)強(qiáng)度現(xiàn)狀值為26.79%（現(xiàn)狀建設(shè)用地規(guī)模/自然適宜國土開發(fā)建設(shè)面積）。省內(nèi)各測度單元的臨近閾值系數(shù)有顯著差異（結(jié)果見表7）。

表7 河北省狹義國土開發(fā)強(qiáng)度臨近閾值系數(shù)結(jié)果

石家莊、邯鄲和衡水的臨近閾值系數(shù)均大于1，且2016狹義開發(fā)強(qiáng)度現(xiàn)狀值也均突破了閾值。歸其原因，從適宜開發(fā)建設(shè)規(guī)?？?，由于活動(dòng)斷層、巖溶塌陷和地面沉降等自然地理?xiàng)l件限制，這3個(gè)區(qū)域適宜開發(fā)建設(shè)的自然本底條件就比較薄弱，適宜面積共10 768.11 km2，僅占總面積的30.53%。其次，從建設(shè)用地需求看，石家莊作為省會(huì)城市，其“虹吸效應(yīng)”所帶來的產(chǎn)業(yè)集聚與人口吸引對建設(shè)用地有強(qiáng)烈需求，邯鄲和衡水分別位于冀中南功能拓展區(qū)和東部沿海重點(diǎn)發(fā)展區(qū)，其自身增長與承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對建設(shè)用地同樣有強(qiáng)烈需求，3個(gè)區(qū)域建設(shè)用地的2030年情景規(guī)模達(dá)6 225.3 km2，占全省總規(guī)模的26.1%?；谏鷳B(tài)保護(hù)與耕地保護(hù)兩條政策“紅線”難以逾越，這3個(gè)區(qū)域則需優(yōu)化調(diào)控建設(shè)用地規(guī)模，嚴(yán)格控制建設(shè)用地增速，以存量用地結(jié)構(gòu)和布局調(diào)整為主，通過“減量瘦身”倒逼建設(shè)用地利用效率提升，進(jìn)而有效控制國土開發(fā)強(qiáng)度。

雄安新區(qū)狹義國土開發(fā)強(qiáng)度現(xiàn)狀為26.03%，2030年情景值為41.90%，均顯著小于其閾值（56.33），表明雄安新區(qū)自然適宜國土面積能充分滿足其建設(shè)用地需求。其他各區(qū)域臨近閾值系數(shù)盡管未突破閾值，但從保護(hù)生態(tài)環(huán)境和戰(zhàn)略性資源、服務(wù)京津冀協(xié)同發(fā)展的理念出發(fā)，仍需強(qiáng)化國土建設(shè)空間管控，遵守生態(tài)保護(hù)與耕地保護(hù)底線，以集聚開發(fā)與適度建設(shè)為導(dǎo)向，對適宜開發(fā)建設(shè)的區(qū)域?qū)嵤┘胁季?、?jù)點(diǎn)開發(fā)，適度增加區(qū)域新增建設(shè)用地規(guī)模，優(yōu)化空間結(jié)構(gòu)以及協(xié)調(diào)矛盾沖突，充分提升有限開發(fā)空間的利用效率。

4 討 論

1）評價(jià)單元的尺度。本文對11個(gè)市域單元進(jìn)行國土開發(fā)強(qiáng)度測量，其結(jié)果將市域作為一個(gè)開發(fā)等級(jí)，也就是認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求等在該評價(jià)單元內(nèi)是均勻分布的。實(shí)際上，市域面積從上萬到數(shù)萬平方千米不等，其內(nèi)部的地形地貌、地質(zhì)災(zāi)害、人口、產(chǎn)業(yè)、土地等也不是均勻分布的，若以縣域甚至鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度做研究可能在一定程度上能夠解決該問題，相應(yīng)也將提升國土開發(fā)強(qiáng)度測度的精確性。

2）適宜性評價(jià)指標(biāo)體系。由于國土空間開發(fā)建設(shè)適宜性理論基礎(chǔ)研究薄弱，不同學(xué)者對適宜性的內(nèi)涵解讀不同，設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系會(huì)有所差異，其適宜等級(jí)方案也會(huì)有所不同。盡管本文嘗試從地理?xiàng)l件、自然環(huán)境、資源稟賦等方面構(gòu)建比較全面的自然適宜性評價(jià)體系，但由于數(shù)據(jù)的可得性限制，部分指標(biāo)如巖土類型、地基承載力、地下水位埋深等沒有納入本文考量范圍。同時(shí)，國土開發(fā)建設(shè)的影響因素是多維度多方面的，除了自然地理?xiàng)l件和政策制度之外，還應(yīng)考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)公眾因素等。因此，如何整合多因素構(gòu)建全面的指標(biāo)體系，如何劃定與資源空間配置相結(jié)合的適宜分級(jí)方案，還需進(jìn)一步研究和探討。

3）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移測度。本文借鑒偏離-份額法的思想，嘗試構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移測度模型并分析未來轉(zhuǎn)移情景，但區(qū)域協(xié)同發(fā)展下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是一個(gè)復(fù)雜的過程，區(qū)域內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的類型和路徑存在明顯差異，難以完全準(zhǔn)確的測量并判斷產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的總量和態(tài)勢。同時(shí)，本文僅考慮了京津兩地對河北省的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，但隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和新技術(shù)革命的推動(dòng)，國內(nèi)其他地區(qū)甚至以跨國公司為主導(dǎo)的國際產(chǎn)業(yè)都可能會(huì)向河北省轉(zhuǎn)移，這部分的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模還未納入本文考量范圍。

5 結(jié) 論

本文所提出的“狹義國土開發(fā)強(qiáng)度”，其根本出發(fā)點(diǎn)在于回答三個(gè)問題：適宜開發(fā)建設(shè)利用的有多少，可以開發(fā)建設(shè)利用的有多少，需要開發(fā)建設(shè)利用的有多少。通過識(shí)別自然約束、明晰國土開發(fā)建設(shè)適宜性“底盤”條件，能夠明確開發(fā)建設(shè)的適宜空間，為整體布局建設(shè)空間和增加建設(shè)用地規(guī)模提供基礎(chǔ)參考。落實(shí)生態(tài)保護(hù)和永久基本農(nóng)田保護(hù)的“底線”管控要求，進(jìn)一步以“底盤+底線”要素確定國土開發(fā)建設(shè)的最大空間閾值，有效避免開發(fā)建設(shè)與生態(tài)保護(hù)、耕地保護(hù)的空間沖突，實(shí)現(xiàn)國土空間用途管制差別化引導(dǎo)和管理。通過地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和區(qū)域協(xié)同發(fā)展對國土開發(fā)建設(shè)的“底數(shù)”需求規(guī)模情景分析，有效保障必要的國土空間開發(fā)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、布局和時(shí)序，從而因時(shí)制宜、因地制宜地統(tǒng)籌必要建設(shè)用地供給和科學(xué)開發(fā)強(qiáng)度管控，最終實(shí)現(xiàn)國土空間有效開發(fā)、合理集聚和井然有序，為實(shí)現(xiàn)區(qū)域優(yōu)化利用與重點(diǎn)開發(fā)提供國土資源保障。

根據(jù)測算，河北省基于自然條件約束適宜開發(fā)建設(shè)的國土面積81 016.23 km2，其范圍內(nèi)在生態(tài)與耕保政策紅線約束下的理論最大開發(fā)建設(shè)規(guī)模為42 386.92 km2，即狹義開發(fā)強(qiáng)度閾值為52.32%，在充分保障區(qū)域自身發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對建設(shè)用地訴求的理想情景下，全省2030年狹義國土開發(fā)強(qiáng)度情景值為29.34%（2016年現(xiàn)狀為26.79%），臨近閾值系數(shù)為0.56（2016年系數(shù)為0.51），即適宜且能夠開發(fā)建設(shè)的國土面積能夠滿足未來建設(shè)用地需求。研究結(jié)果表明，國土開發(fā)強(qiáng)度閾值、現(xiàn)狀值和情景值的比較分析結(jié)果可明晰河北適宜底盤、明確保護(hù)底線、明了建設(shè)底數(shù)，從而為河北省建設(shè)用地管控提供決策支持，進(jìn)而為省域國土空間規(guī)劃編制與空間用途管制策略實(shí)施提供參考。

[1] 葉菁，謝巧巧，譚寧焱. 基于生態(tài)承載力的國土空間開發(fā)布局方法研究[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2017，33(11)：262－271.

Ye Jing, Xie Qiaoqiao, Tan Ningyan. National land spatial pattern distribution method based on ecological carrying capacity[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(11): 262－271. (in Chinese with English abstract)

[2] 葉英聰，孫凱，匡麗花，等. 基于空間決策的城鎮(zhèn)空間與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間協(xié)調(diào)布局優(yōu)化[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2017，33(16)：256－266.

Ye Yingcong, Sun Kai, Kuang Lihua, et al. Spatial layout optimization of urban space and agricultural space based on spatial decision-making[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(16): 256－266. (in Chinese with English abstract)

[3] 嚴(yán)金明，王曉莉，夏方舟. 重塑自然資源管理新格局：目標(biāo)定位、價(jià)值導(dǎo)向與戰(zhàn)略選擇[J]. 中國土地科學(xué)，2018，32(4)：1－7.

Yan Jinming, Wang Xiaoli, Xia Fangzhou. Remold new pattern of natural resource management: Target orientations, value guidelines and strategic choices[J]. China Land Science, 2018, 32(4): 1－7. (in Chinese with English abstract)

[4] 樊杰. 主體功能區(qū)戰(zhàn)略與優(yōu)化國土空間開發(fā)格局[J].中國科學(xué)院院刊，2013，28(2)：193－206. Fan Jie. The strategy of major function oriented zoning and the optimization of territorial development patterns[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2013, 28(2)：193－206. (in Chinese with English abstract)

[5] 張榮群，王大海，艾東，等. 基于生態(tài)位和“反規(guī)劃”思想的城市土地開發(fā)適宜性評價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2018，34(3)：258－264.

Zhang Rongqun, Wang Dahai, Ai Dong, et al. Suitability evaluation of urban land development based on niche and anti-planning[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(3): 258－264. (in Chinese with English abstract)

[6] 邱碩，王宇欣，王平智，等. 基于MCR模型的城鎮(zhèn)生態(tài)安全格局構(gòu)建和建設(shè)用地開發(fā)模式[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2018，34(17)：257－265.

Qiu Shuo, Wang Yuxin, Wang Pingzhi, et al. Construction of urban ecological security pattern and construction land development based on MCR Model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(17): 257－265. (in Chinese with English abstract)

[7] 喻忠磊，張文新，梁進(jìn)社，等. 國土空間開發(fā)建設(shè)適宜性評價(jià)研究進(jìn)展[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2015，34(9)：1107－1122. Yu Zhonglei, Zhang Wenxin, Liang Jinshe, et al. Progress in evaluating suitability of spatial development and construction land[J]. Progress in Geography, 2015, 34(9): 1107－1122. (in Chinese with English abstract)

[8] 董祚繼. 2014年中國城市管理高峰論壇[N]. 經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)，2014-11-30.

[9] 喬偉峰，劉彥隨，王亞華，等. 21世紀(jì)初期南京城市用地類型與用地強(qiáng)度演變關(guān)系[J]. 地理學(xué)報(bào)，2015，70(11)：1800－1810. Qiao Weifeng, Liu Yansui, Wang Yahua, et al. The relationship of evolution between urban land use types and intensity in Nanjing since the early 21st century[J]. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(11): 1800－1810. (in Chinese with English abstract)

[10] 李進(jìn)濤，劉彥隨，楊園園，等. 1985－2015年京津冀地區(qū)城市建設(shè)用地時(shí)空演變特征及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 地理研究，2018，37(1)：37－52. Li Jintao, Liu Yansui, Yang Yuanyuan, et al. Spatial-temporal characteristics and driving factors of urban construction land in Beijing-Tianjin-Hebei region during 1985－2015[J]. Geographical Research, 2018, 37(1): 37－52. (in Chinese with English abstract)

[11] 劉瑞，朱道林，朱戰(zhàn)強(qiáng)，等. 基于Logistic回歸模型的德州市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 資源科學(xué)，2009，31(11)：1919－1926. Liu Rui, Zhu Daolin, Zhu Zhanqiang, et al. Analysis of the driving forces of urban sprawl in Dezhou city based on a Logistic regression model[J]. Resources Science, 2009, 31(11): 1919－1926. (in Chinese with English abstract)

[12] 呂曉，黃賢金，鐘太洋，等. 建設(shè)用地?cái)U(kuò)張過程的時(shí)間均衡態(tài)勢分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2013，29(15)：236－243. Lü Xiao, Huang Xianjin, Zhong Taiyang, et al. Temporal equilibrium analysis on process of construction land expansion[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2013, 29(15): 236－243. (in Chinese with English abstract)

[13] 趙亞莉，劉友兆，龍開勝. 城市土地開發(fā)強(qiáng)度變化的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2014，24(7)：23－29. Zhao Yali, Liu Youzhao, Long Kaisheng. Eco-environmental effects of urban land development intensity change across capital cities in China[J]. China Population Resources and Environment, 2014, 24(7): 23－29. (in Chinese with English abstract)

[14] 黃迎春，楊伯鋼，張飛舟，等. 基于同類城市建設(shè)目標(biāo)的北京市土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2016，32(4)：217－227. Huang Yingchun, Yang Bogang, Zhang Feizhou, et al. Optimization of land use structure in Beijing based on goal of similar city in world[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(4): 217－227. (in Chinese with English abstract)

[15] 胡玉福，鄧良基，張世熔，等. 基于RS和GIS的西昌市土地利用及景觀格局變化[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2011，27(10)：322－327. Hu Yufu, Deng Liangji, Zhang Shirong, et al. Changes of land use and landscape pattern in Xichang City based on RS and GIS[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2011, 27(10): 322－327. (in Chinese with English abstract)

[16] 安祥生. 城鎮(zhèn)建設(shè)用地增長及其預(yù)測:以山西省為例[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2006(S1)：87－90. An Xiangsheng. Growth and prediction of urban construction land: A case study of Shanxi[J]. Journal of Peking University (Philosophy and Social Sciences), 2006(S1): 87－90. (in Chinese with English abstract)

[17] 王麗萍，金曉斌，杜心棟，等. 基于灰色模型-元胞自動(dòng)機(jī)模型的佛山市土地利用情景模擬分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2012，28(3)：237－242. Wang Liping, Jin Xiaobin, Du Xindong, et al. Land use scenarios simulation of Foshan city based on gray model and cellular automata model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2012, 28(3): 237－242. (in Chinese with English abstract)

[18] 黃金川，林浩曦，漆瀟瀟. 空間管治視角下京津冀協(xié)同發(fā)展類型區(qū)劃[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2017，36(1)：46－57. Huang Jinchuan, Lin Haoxi, Qi Xiaoxiao. Spatial development regionalization of the Beijing-Tianjin-Hebei region from the perspective of spatial governance[J]. Progress in Geography, 2017, 36(1): 46－57. (in Chinese with English abstract)

[19] 周炳中，包浩生，彭補(bǔ)拙. 長江三角洲地區(qū)土地資源開發(fā)強(qiáng)度評價(jià)研究[J]. 地理科學(xué)，2000，20(3)：218－223. Zhou Bingzhong, Bao Haosheng, Peng Buzhuo. Evaluation on exploitative intensity of land resources in the Yangtze River Delta Region[J]. Scientia Geographica Sinica, 2000, 20(3): 218－223. (in Chinese with English abstract)

[20] 嚴(yán)金明，陳昊，夏方舟.“多規(guī)合一”與空間規(guī)劃：認(rèn)知、導(dǎo)向與路徑[J]. 中國土地科學(xué)，2017，31(1)：21－27. Yan Jinming, Chen Hao, Xia Fangzhou. Cognition, direction and path of future spatial planning based on the background of multiple planning integration[J]. China Land Sciences, 2017, 31(1): 21－27. (in Chinese with English abstract)

[21] 夏方舟，嚴(yán)金明，劉建生. 農(nóng)村居民點(diǎn)重構(gòu)治理路徑模式的研究[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2014，30(3)：215－222.

Xia Fangzhou, Yan Jinming, Liu Jiansheng. Research on governance path of rural settlements reconstruction patterns[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(3): 215－222. (in Chinese with English abstract)

[22] 黃大全，張文新，梁進(jìn)社，等. 三明市建設(shè)用地開發(fā)適宜性評價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2008，24(增刊1)：202－207. Huang Daquan, Zhang Wenxin, Liang Jinshe, et al. Suitability evaluation of construction land development in Sanming City of Fujian Province[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2008, 24(Supp.1): 202－207. (in Chinese with English abstract)

[23] Yan Jinming, Chen Hao, Xia Fangzhou. Toward improved land elements for urban-rural integration: A cell concept of an urban-rural mixed community[J]. Habitat International, 2018, 77(7): 110－120.

[24] Yan Jinming, Shen Yue, Xia Fangzhou. Differentiated Optimization of sustainable land use in metropolitan areas: A demarcation of functional units for land consolidation[J]. Sustainability, 2017, 9(8): 1356－1375.

[25] 孔雪松，劉耀林，鄧宣凱，等. 村鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性評價(jià)與整治分區(qū)規(guī)劃[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2012，28(18)：215－222. Kong Xuesong, Liu Yaolin, Deng Xuankai, et al. Suitability evaluation and consolidation division of rural residential areas in villages and towns[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2012, 28(18): 215－222. (in Chinese with English abstract)

[26] 曲衍波，張鳳榮，姜廣輝，等. 基于生態(tài)位的農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性評價(jià)與分區(qū)調(diào)控[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2010，26(11)：290－296. Qu Yanbo, Zhang Fengrong, Jiang Guanghui, et al. Suitability evaluation and subarea control and regulation of rural residential land based on niche[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2010, 26(11): 290－296. (in Chinese with English abstract)

[27] 賈克敬，張輝，徐小黎，等. 面向空間開發(fā)利用的土地資源承載力評價(jià)技術(shù)[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2017，36(3)：335－341. Jia Kejing, Zhang Hui, Xu Xiaoli, et al. Evaluation techniques of land resources carrying capacity catering to land development and utilization[J]. Progress in Geography, 2017, 36(3): 335－341. (in Chinese with English abstract)

[28] Kansa E J. Multiquadric-a scattered data approximation scheme with applications to computational fluid dynamics–I Surface approximations and partial derivative estimates, compute[J]. Math. Appl, 1990(19): 127－145.

[29] 嚴(yán)金明等. 土地整治規(guī)劃設(shè)計(jì)研究[M]. 北京：科學(xué)出版社，2016.

[30] 張曉瑞，方創(chuàng)琳，王振波，等. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市建成區(qū)面積預(yù)測研究：兼與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和線性回歸對比分析[J]. 長江流域資源與環(huán)境，2013，22(6)：691－697. Zhang Xiaorui, Fang Chuanglin, Wang Zhenbo, et al. Prediction of urban built-up area based on RBF neural network: Comparative analysis with BP neural network and linear regression[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2013, 22(6): 691－697. (in Chinese with English abstract)

[31] 郝思雨，謝汀，伍文，等. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成都市城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求預(yù)測[J]. 資源科學(xué)，2014，36(6)：1220－1228. Hao Siyu, Xie Ding, Wu Wen, et al. Construction land demand forecast in Chengdu City based on RBF neural network[J]. Resources Science, 2014, 36(6): 1220－1228. (in Chinese with English abstract)

[32] Fothergill S, Gudgin G. In defense of shift-share[J]. Urban Studies, 1979, 16(3): 309－319.

[33] 李林子，傅澤強(qiáng)，王艷華，等. 京津冀制造業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境影響實(shí)證研究[J]. 環(huán)境科學(xué)研究，2017，30(12)：1813－1821. Li Linzi, Fu Zeqiang, Wang Yanhua, et al. Empirical study on manufacturing transfer and environmental impacts in Jing-Jin-Ji Region[J]. Research of Environmental Sciences, 2017, 30(12): 1813－1821. (in Chinese with English abstract)

[34] Yan Jinming, Xia Fangzhou, Bao Helen X H. Strategic planning framework for land consolidation in China: a top-level design based on SWOT analysis[J]. Habitat International, 2015, 48(8): 46－54.

[35] 迪力沙提·亞庫甫，夏方舟. 基于ESDA-GWR的國土開發(fā)強(qiáng)度空間特征及影響因素與機(jī)理研究：以河北省為例[J]. 資源與產(chǎn)業(yè)，2018，20(5)：28－38. Dilishati Yakufu, Xia Fangzhou. Study on spatial characteristics of land development intensity based on ESDA-GWR and its influencing factors and mechanisms: A case study of Hebei Province[J]. Resources and Industries，2018, 20(5): 28－38. (in Chinese with English abstract)

[36] 李晨曦，吳克寧，査理思. 京津冀地區(qū)土地利用變化特征及其驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2016，26(5)：252－255. Li Chenxi, Wu Kening, Zha Lisi. Research on land use change characteristics and driving forces in Beijing, Tianjin and Hebei Region[J]. China Population Resources and Environment, 2016, 26(5): 252－255. (in Chinese with English abstract)

Definition and threshold measurement of narrow land development intensity in province scale based on coordinated development

Yan Jinming, Dilishati·Yakufu, Xia Fangzhou※

(,,100872,)

The coordinated development of Beijing-Tianjin-Hebei has become a major national strategy. Hebei Province in China, is not only the key bearing of the extracted non- capital function and where Xiong’an New District is situated, but also the crucial “short board” for the expected cooperation, demanding urgently to overcome various shortcomings, to undertake industries and to accelerate local development. Previous studies have directly or indirectly defined land development intensity as the ratio of the construction land area to the total area within a region, designating the area of the construction land as the numerator and the regional land area as the denominator. However, due to the constraints of natural conditions, development planning of ecological red line protection and arable land protection, part of the land within a region is not suitable for exploitation and utilization. Taking account of these limitations, in this paper, we adjusted the numerator and the denominator of the original land development intensity and tried to propose the concept of “narrowed threshold of land use intensity”, which was defined as the ratio of the size of regional construction land to the natural land area suitable for construction. The threshold was the theoretical maximum under the red line constraint of ecological and farming policy in the region. The scale of development and construction accounts for the proportion of natural conditions suitable for the construction of land area. Taking Hebei Province as an example, we measured the current status, situation value and threshold of the narrow-scale land development intensity of the province, and proposed the feedback adjustment of the narrow development intensity threshold under the expected correction. Through defining the “narrowed threshold of land use intensity”, we measured the largest demanded area of construction land in Hebei Province under the background of natural growth and industrial transfer, as well as the suitable development and construction area constricted by natural conditions and development planning. The result showed that narrow development intensity threshold in Hebei Province was 52.32%. Under the ideal prediction of safeguarding regional self-development and industrial transfer for construction land use, the province's narrow-scale land development intensity situation value in 2030 was 29.34%, which narrow-scale land development intensity in 2016 current situation was 26.79%, and the adjacent threshold coefficient was 0.56, which in 2016 was 0.51. Facing the relatively limited land use intensity threshold, it was suggested that Hebei Province should take the suitability evaluation of land space development and construction as the foundation, combine the reasonable demand of urbanization and industrialization and the requirements of ecological space protection, rationally arrange the transfer industry from Beijing and Tianjin, implement land agglomeration development and classified protection, as well as optimize the pattern of land space development, in order to provide land resource protection for realizing the optimal utilization and major development of Beijing- Tianjin- Hebei region. Furthermore, this paper provides reference for the implementation of provincial land use planning strategy and regional policy guidance in Hebei Province.

industry; coordinated development; land development intensity; models; threshold; situation value

嚴(yán)金明，迪力沙提·亞庫甫，夏方舟. 基于協(xié)同發(fā)展的省域狹義國土開發(fā)強(qiáng)度內(nèi)涵界定與閾值測度[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2019，35(4)：255－264. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.04.032 http://www.tcsae.org

Yan Jinming, Dilishati·Yakufu, Xia Fangzhou. Definition and threshold measurement of narrow land development intensity in province scale based on coordinated development[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(4): 255－264. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.04.032 http://www.tcsae.org

2018-09-11

2019-02-02

國土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)（201511010-04）；國家自然基金項(xiàng)目（71661137009，71704180）；國家社科基金重大項(xiàng)目（17ZDA039）

嚴(yán)金明，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)橥恋乩霉芾砼c國土空間規(guī)劃。Email：yanjinming@ruc.edu.cn

夏方舟，博士，講師，主要研究方向?yàn)閲琳闻c城鄉(xiāng)規(guī)劃。Email：xiafangzhou@ruc.edu.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.2019.04.032

P963

A

1002-6819(2019)-04-0255-10