黎志勇

【摘要】近年來，人工智能得到了長足的發(fā)展，也逐漸應(yīng)用在生活、生產(chǎn)領(lǐng)域，并逐步向各類具有專業(yè)技術(shù)門檻的領(lǐng)域擴(kuò)展。其中，一些全球知名軟件開發(fā)公司便采取了智能財(cái)務(wù)管理的研究，以期通過智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域?qū)θ斯さ奶娲?，從而保證管理的準(zhǔn)確率和效果。對此，本文便以智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用為研究主體，以期為相關(guān)領(lǐng)域提供些許切實(shí)可行的建議。

【關(guān)鍵詞】人工智能 智能機(jī)器人 財(cái)務(wù)管理

本文所研究的智能機(jī)器人，本質(zhì)上是指人工智能（ArtificialIntelligence，以下簡稱AI）的一種應(yīng)用手段，即將人工智能開發(fā)成為智能機(jī)器人的模式，使其能夠更有效的進(jìn)行工作和溝通。而財(cái)務(wù)管理則是指組織機(jī)構(gòu)中，對財(cái)務(wù)類型工作進(jìn)行管理的總和，具有較強(qiáng)的專業(yè)性。所以，雖然AI技術(shù)已經(jīng)進(jìn)行了多年的發(fā)展，但在近年才進(jìn)入到財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，不過卻獲得了相對理想的效果。以下為智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用。

1、人工智能在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

AI技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，主要依托于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)互聯(lián)機(jī)制實(shí)現(xiàn)，其主要包括兩大部分：第一，內(nèi)部共享。即通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)交換，有效解決財(cái)務(wù)管理滯后的問題?？梢岳斫鉃?，以往的組織財(cái)務(wù)管理，需要各部門上報(bào)財(cái)務(wù)信息，再由會(huì)計(jì)部門確立相關(guān)數(shù)據(jù)，最終由財(cái)務(wù)部門對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，由此才能夠確立財(cái)務(wù)問題并進(jìn)行管理。即，當(dāng)組織內(nèi)部發(fā)生問題時(shí)，財(cái)務(wù)信息必然存在明顯的滯后性，繼而形成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。過往解決該風(fēng)險(xiǎn)的方式便是加大財(cái)務(wù)管理成本，通過人力進(jìn)行協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)的收集。但是，也有一些組織因人力成本過高而不堪重負(fù)。如果采取AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，則能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性;第二，外部共享?；谏鲜鰞?nèi)部共享存在的問題，會(huì)導(dǎo)致組織財(cái)務(wù)信息的滯后性，由此也導(dǎo)致債權(quán)人對于企業(yè)監(jiān)督的滯后性，造成了債權(quán)人的投資風(fēng)險(xiǎn)。自我國進(jìn)入到市場化經(jīng)濟(jì)體制中，民間融資已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營的重要支柱，而債權(quán)人的角色也不僅是銀行，還包括個(gè)人、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等，其必須要明確融資主體的經(jīng)營狀況。所以，如果采用AI共享機(jī)制，則可以實(shí)時(shí)向債權(quán)人回報(bào)企業(yè)經(jīng)營情況，由此也實(shí)現(xiàn)了融資的溝通。

2、人工智能在費(fèi)用管理中的應(yīng)用

組織經(jīng)營包含著較多費(fèi)用管理，財(cái)務(wù)部門則需要不斷“走賬”，而在頻率逐步增加的情況下，便較有可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理的胡亂。而采取的AI新技術(shù)進(jìn)行費(fèi)用管理，則能夠明晰賬目的細(xì)節(jié)，并且技術(shù)本身能夠?qū)崿F(xiàn)賬目處理的功能，繼而消除費(fèi)用管理的困局。另外，很多組織因?yàn)橹饕M(jìn)行零售，實(shí)質(zhì)上也存在著收付款的需求，此類費(fèi)用管理更為復(fù)雜，且項(xiàng)目雜亂。目前主要的處理方式是項(xiàng)目的合并，從而避免問題的發(fā)生。不過，合并項(xiàng)目卻不利于財(cái)務(wù)管理，由此會(huì)影響到財(cái)務(wù)信息的完善性。對此也可以利用AI實(shí)現(xiàn)相關(guān)細(xì)節(jié)的管理，繼而避免信息錯(cuò)中復(fù)雜而導(dǎo)致問題。

3、人工智能在財(cái)務(wù)報(bào)賬中的應(yīng)用

實(shí)現(xiàn)報(bào)賬功能需要確立兩個(gè)基礎(chǔ)，即核算與制單，目前兩項(xiàng)工作主要由人工完成，但實(shí)質(zhì)上此類工作對于人工的要求較低，僅需要具備基礎(chǔ)知識(shí)的會(huì)計(jì)便能夠勝任。所以，近年來的人工智能技術(shù)發(fā)展，著重實(shí)現(xiàn)了兩者的替代：第一，自動(dòng)審核。AI技術(shù)可以直接識(shí)別票據(jù)信息，并給予票據(jù)信息對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核準(zhǔn)，從而實(shí)現(xiàn)核算的功能。另外，AI技術(shù)在數(shù)字上的計(jì)算出錯(cuò)率要遠(yuǎn)低于人類，對此也能夠保證核算結(jié)果的準(zhǔn)確度;第二，自動(dòng)制單。當(dāng)確立了相關(guān)數(shù)據(jù)后，便可以依據(jù)地方財(cái)務(wù)部門，或是債權(quán)人的需求制定報(bào)賬單，并以互聯(lián)網(wǎng)途徑自動(dòng)進(jìn)行報(bào)賬。

4、人工智能在財(cái)務(wù)專家咨詢工作中的應(yīng)用

上文中提到，財(cái)務(wù)管理是一項(xiàng)具有較高技術(shù)門檻的工作，由此意味著組織內(nèi)的工作人員，可能會(huì)遇到較為復(fù)雜且難以解決的問題。傳統(tǒng)的解決方式便是通過各類事務(wù)所的上門服務(wù)，將財(cái)務(wù)信息進(jìn)行重新的整理，從而實(shí)現(xiàn)問題的解決。而通過AI技術(shù)，則可以直接在線上與專家進(jìn)行交流，并憑借AI技術(shù)的信息識(shí)別和收集功能，通過數(shù)字化的形式將信息第一時(shí)間發(fā)送給專家。

5、人工智能在財(cái)務(wù)檔案管理工作中的應(yīng)用

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)檔案信息的管理的巨大局限，便是在于實(shí)體檔案難以進(jìn)行妥善的保管和安保，并且調(diào)取信息困難。而AI技術(shù)可以直接構(gòu)建財(cái)務(wù)管理檔案的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，使用者僅需要將信息填入到系統(tǒng)，甚至可以借助AI進(jìn)行自動(dòng)信息識(shí)別和錄入，由此有效的解決財(cái)務(wù)檔案管理困難的問題。另外，采取數(shù)字化系統(tǒng)的另一優(yōu)勢，便是能夠發(fā)揮出財(cái)務(wù)檔案的信息價(jià)值。因?yàn)榭山柚惴▽^往財(cái)務(wù)信息進(jìn)行梳理，并依據(jù)財(cái)務(wù)管理手段確立組織周期的經(jīng)營情況與障礙，繼而發(fā)揮出財(cái)務(wù)管理的相關(guān)功能。

6、結(jié)語

本文以人工智能技術(shù)下，智能機(jī)器人在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用進(jìn)行研究，在明確AI技術(shù)能夠有效改善財(cái)務(wù)管理工作的基礎(chǔ)上，提出了五個(gè)層面的應(yīng)用建議，包括數(shù)據(jù)處理、費(fèi)用管理、保障管理、專家咨詢和檔案管理等，由此也希望本文的研究能夠?yàn)橄嚓P(guān)領(lǐng)域提供些許理論支持。