張普偉， 賈廣社， 吳陸鋒， 徐啟雄

(同濟大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海 200092)

全球氣候變暖正威脅著人類的生存和發(fā)展，人類活動排放的過量二氧化碳(CO2)是氣候變暖的主要原因.為了控制氣候變化，地球周圍大氣層能容納CO2的空間(“碳排放空間”)已經(jīng)成為比勞動和資本還稀缺的資源.減少CO2排放已經(jīng)成為全球共同面臨的緊迫任務(wù)[1].為了分擔(dān)全球應(yīng)對氣候變化的壓力，中國政府承諾，到2020年，單位GDP的CO2排放量在2005年的水平上減少40%～45%[2].建筑業(yè)作為中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，是主要的CO2排放源，比如，2011年，中國建筑業(yè)排放的CO2達到3 035.9 Mt，占到當(dāng)年全國排放總量的33.66%[3].建筑業(yè)必需分擔(dān)相應(yīng)的CO2減排目標，實現(xiàn)低碳和可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型.

低碳經(jīng)濟是支撐和實現(xiàn)低碳與可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)，其實質(zhì)是在完成CO2減排目標的同時實現(xiàn)經(jīng)濟增長[4].“單位CO2排放的GDP產(chǎn)出”這一“單要素碳生產(chǎn)率”指標[5]，是連接經(jīng)濟增長與CO2減排兩個目標的橋梁，但單要素碳生產(chǎn)率不能反映多種投入要素組合可能產(chǎn)生的技術(shù)進步等綜合效果，因此，考慮建筑業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中，全部主要產(chǎn)出與包含“碳排放空間”在內(nèi)的全部主要投入的比值，這一建筑業(yè)全要素碳生產(chǎn)率(CI-TFCP)指標更全面、準確.提高建筑業(yè)全要素碳生產(chǎn)率是中國建筑業(yè)實現(xiàn)低碳和可持續(xù)發(fā)展的可行路徑[6].

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法因為不需要預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，也不需要對數(shù)據(jù)進行多量綱歸一化處理，能避免因生產(chǎn)函數(shù)設(shè)置錯誤或多量綱歸一化處理可能造成的偏誤，現(xiàn)有文獻中的建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率(或全要素效率)通常用DEA方法測算[7-12].但用DEA方法測算建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率(或全要素效率)的最大分歧在于投入、產(chǎn)出指標的確定[13].建筑業(yè)的一個重要特征是生產(chǎn)的流動性，人員、材料、施工機械等投入資源都隨施工對象而流動，主要資源消耗和CO2排放都發(fā)生在施工現(xiàn)場.所以選擇評價建筑業(yè)全要素碳生產(chǎn)率(或全要素碳效率)時應(yīng)該把施工現(xiàn)場排放CO2最多的資源作為投入指標，但現(xiàn)有文獻普遍忽視了這一點[8,12,14].

碳生產(chǎn)率的斂散性作為反映CO2排放和經(jīng)濟產(chǎn)出的重要動態(tài)變化特征指標，可以為低碳發(fā)展的政策制定提供決策依據(jù).中國碳生產(chǎn)率的斂散性已被很多學(xué)者關(guān)注，比如：席建國[15]、YANG等[16]研究了中國各省的全要素碳生產(chǎn)率的斂散性，石蕾和李洋[17]、HAO等[18]研究了中國各省的碳強度(單要素碳生產(chǎn)率的倒數(shù))的斂散性；楊翔等[19]研究了1998—2011年中國26個制造行業(yè)碳生產(chǎn)率的斂散性、滕澤偉等[20]研究了2004—2013年中國服務(wù)行業(yè)分行業(yè)碳生產(chǎn)率的斂散性.但目前還沒有對中國建筑業(yè)碳生產(chǎn)率斂散性的研究.另外，根據(jù)在多投入多產(chǎn)出背景下，DEA方法是對具有可比性的同類型單位，也叫生產(chǎn)決策單元(DMU)構(gòu)成的生產(chǎn)前沿測算相對生產(chǎn)率的原理，Horta和Camanho[21]于2015年提出了基于生產(chǎn)前沿面的全要素生產(chǎn)率斂散性檢驗方法.這里的生產(chǎn)前沿面是指DMU的生產(chǎn)可能集的邊界[22]，最佳生產(chǎn)前沿面是指由產(chǎn)出與投入之比最大的DMU構(gòu)成的生產(chǎn)可能集邊界，最差生產(chǎn)前沿面是指由產(chǎn)出與投入之比最小的DMU構(gòu)成的生產(chǎn)可能集邊界.這種檢驗方法還沒有應(yīng)用于中國的地區(qū)或行業(yè)的全要素碳生產(chǎn)率收斂性研究.

1 考慮材料投入的指標體系構(gòu)建

1.1各項投入資源的二氧化碳排放量測算

首先界定中國建筑業(yè)二氧化碳排放的測算范圍，然后確定排放CO2的主要投入資源，并測算2005—2016年這些投入資源的累計CO2排放，為評價指標選取提供依據(jù).

參考馮博等[24]對建筑業(yè)CO2排放的責(zé)任分擔(dān)機制選擇，基于消費側(cè)對CO2排放量進行測算，即建筑材料生產(chǎn)、火力發(fā)電等過程中產(chǎn)生的CO2歸在消耗省份和建筑行業(yè)計算.張智慧和劉睿劼[25]認為，建筑業(yè)CO2排放包括直接排放和間接排放，直接排放是指建筑業(yè)直接消耗能源所排放的CO2，間接排放是指由建筑業(yè)引發(fā)的關(guān)聯(lián)行業(yè)的CO2排放.在此基礎(chǔ)上，相關(guān)學(xué)者進一步將中國建筑業(yè)的CO2排放范圍界定為建筑業(yè)直接消耗能源產(chǎn)生的碳排放與生產(chǎn)鋼材、玻璃、水泥、木材和鋁材5種主要建筑材料的碳排放[14,26].本文選取建筑業(yè)直接消耗的原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、煤矸石、焦炭、焦爐煤氣、其他煤氣、其他焦化產(chǎn)品、汽油、煤油、柴油、燃料油、溶劑油、石油焦、液化石油氣、其他石油制品、天然氣、液化天然氣和電力20種能源和水泥、鋼材、鋁材、玻璃、木材5種主要建材作為CO2排放源.

基于政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的系數(shù)法，第i種資源排放的CO2量如下：

Ei=Qi×αi

(1)

式中:Ei表示第i種資源的CO2排放量；Qi表示第i種投入資源的消耗量；αi表示消耗第i種單位資源排放的CO2量，即CO2排放系數(shù).2005—2016年的建筑業(yè)全部能源消耗量源自《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2006—2017年)、5種材料消耗量源自《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2006—2017年).CO2排放系數(shù)的確定分3類處理：

(1) 非電力能源的碳排放系數(shù)用平均低位發(fā)熱量及其對應(yīng)的缺省碳排放因子計算，計算依據(jù)從《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南目錄》、《公共機構(gòu)能源消耗統(tǒng)計制度》中取得.

(2) 電力消耗的碳排放系數(shù)根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會應(yīng)對氣候變化司發(fā)布的《中國區(qū)域電網(wǎng)基準線排放因子》確定.

(3) 建筑材料的碳排放系數(shù)來源于相關(guān)文獻的研究成果，具體數(shù)值為：水泥0.580(t·t-1)[27]、鋼材1.959(t·t-1)[28]、鋁材16.500(t·t-1)[29]、玻璃34.959(kg·重量箱-1)[30]和木材10.877(kg·m-3)[31].

根據(jù)以上參數(shù)來源測算2005—2016年中國大陸30個省級區(qū)域(西藏因能源數(shù)據(jù)缺失未計入)的建筑業(yè)主要投入資源的累計CO2排放量見圖1.

圖1 各項投入的CO2排放量排列Fig.1 Arrangement of CO2 amount for each input

結(jié)果表明，鋼材消耗的CO2排放量最大(129.595億t)，其次是水泥(126.09億t)，第3是鋁材(64.568億t)，第4是電力(5.838億t)，第5是柴油(3.091億t).鋼材、水泥和鋁材3種建筑材料的CO2排放量占建筑業(yè)全部排放量的95.70%.

1.2指標確定及生產(chǎn)過程模型

和所有行業(yè)的生產(chǎn)一樣，建筑業(yè)的生產(chǎn)也必需具備勞動者和表現(xiàn)為各種勞動資料和勞動對象的資本.在已有的研究文獻中，通常用建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)或支付給從業(yè)人員的報酬(人工工資)表示勞動者.用工資表示勞動者的文獻認為，人員工資的多少不僅反映勞動者的數(shù)量，也反映了勞動者素質(zhì)的差異.但由于不存在完美的勞動力市場，工資不能準確反映勞動者素質(zhì)，而且工資是貨幣單位，不同時間點的工資量不能直接比較，必須要找到一個平減指數(shù)進行轉(zhuǎn)換，可能會導(dǎo)致效率評價的偏誤.所以本文選取建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)作為反映勞動者投入要素的指標.

資本這一投入要素的表現(xiàn)更為多樣，通常針對不同的評價對象和目的選取不同的具體指標.在建筑業(yè)生產(chǎn)率(或效率)評價的已有研究文獻中，最常用的是固定資產(chǎn)或總資產(chǎn)，很少有文獻把建筑材料作為主要的投入要素，而建筑材料是排放CO2的主要來源.基于評價單位CO2排放空間對應(yīng)的產(chǎn)出能力的評價目的，需要把最主要的CO2排放源作為投入指標.結(jié)合建筑業(yè)主要在現(xiàn)場生產(chǎn)的特點，考慮評價模型對指標數(shù)量的限制和數(shù)據(jù)的可得性等原則，把建筑業(yè)生產(chǎn)中的資本要素投入用鋼筋、水泥、鋁材、施工機械和能源5個具體指標表示.其中施工機械采用“功率”為單位，規(guī)避貨幣指標平減問題；能源指標把20種能源轉(zhuǎn)化成“萬噸標準煤”為單位，統(tǒng)一成一個指標.

產(chǎn)出指標使用最多的是建筑業(yè)增加值、建筑業(yè)總產(chǎn)值、建筑面積等.因為構(gòu)筑物這種重要的建筑業(yè)產(chǎn)品類型不能用面積衡量，所以建筑面積不宜作為主要產(chǎn)出指標.總產(chǎn)值包含了中間生產(chǎn)過程中轉(zhuǎn)移價值的重復(fù)計算，不能準確反映建筑業(yè)的產(chǎn)出.本文選取建筑業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出指標.伴隨建筑業(yè)生產(chǎn)過程而排放的CO2是目前應(yīng)對氣候變化和要求低碳發(fā)展的背景下需要重點關(guān)注的非期望產(chǎn)出，由于CO2排放量耗用了大氣層中考慮氣候變化條件下可容納CO2的有限空間，所以從數(shù)量上，CO2排放量等于CO2排放空間的投入量.評價指標及其對建筑業(yè)生產(chǎn)過程模型的刻畫如圖2所示.

圖2 指標體系及生產(chǎn)過程Fig.2 Indicators and production process

這一指標體系刻畫的建筑業(yè)生產(chǎn)過程能更好地體現(xiàn)建筑業(yè)的行業(yè)特征，因為在建筑業(yè)的生產(chǎn)過程中，人工、材料、機械一直被公認是最重要的3種投入，這與公認的建筑業(yè)生產(chǎn)特征完全吻合，而且投入之間沒有重復(fù)，能為更準確地測算CI-TFCP提供指標基礎(chǔ).

2 方法與模型

2.1Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測算模型

Tt={(xt,yt):xt能生產(chǎn)出yt}

(2)

參考Shephard[23]的研究，在t時期的生產(chǎn)技術(shù)條件下，第j0個DMU的產(chǎn)出方向距離函數(shù)被定義如下：

Dt(xj0,t,yj0,t)=min{θ:(xj0,t,yj0,t/θ)∈Tt}

(3)

式(3)本質(zhì)上定義了在t時期的生產(chǎn)技術(shù)條件下，第j0個DMU的產(chǎn)出yj0,t可以擴大的最大比例.θ≤1，是Farrell[32]意義上的效率評價值，因為其只與當(dāng)年的生產(chǎn)決策單元構(gòu)成的前沿面比較，不考慮跨時間周期的比較，本文將其定義為靜態(tài)CI-TFCP.當(dāng)θ=1時，表示第j0個DMU在最佳生產(chǎn)前沿面上，在現(xiàn)有技術(shù)條件下產(chǎn)出不可能被擴大.類似地，可以定義在t+1時期的生產(chǎn)技術(shù)條件下，第j0個DMU的t時期投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的產(chǎn)出方向距離函數(shù)如下：

Dt+1(xj0,t,yj0,t)=min{θ:(xj0,t,yj0,t/θ)∈Tt+1}

(4)

如果t時期和t+1時期的生產(chǎn)技術(shù)有顯著差異，測算t+1時期相對于t時期的生產(chǎn)率變化情況就不能只以某一個時期的技術(shù)為基準，而必須同時兼顧兩個時期的生產(chǎn)技術(shù)水平.參考Caves、Christemen和Diewert[33]的處理方式，第j0個DMU的t+1時期相對于t時期生產(chǎn)率變化的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)如下：

(5)

M大于1，說明t+1時期的CI-TFCP相對于t時期有提高，小于1表示降低，等于1表示不變.M可以進一步分解成效率變化指數(shù)與技術(shù)變化指數(shù)的乘積，本文中的效率變化指數(shù)就是兩個時期的靜態(tài)CI-TFCP的比值.

斂散性在發(fā)展經(jīng)濟學(xué)的文獻中被廣泛深入研究，其最先關(guān)注的內(nèi)容是生產(chǎn)率水平低的貧窮國家是否能趕超生產(chǎn)率水平高的富裕國家，并構(gòu)建了σ收斂和β收斂兩個經(jīng)典的收斂模型.經(jīng)典的σ收斂認為，如果隨著時間的推移，一組國家的實際人均GDP水平之間的差異程度逐年縮小，說明這組國家是σ收斂的，表示如下：

σt+1<σt

(6)

式中:σt和σt+1分別指這組國家中各國的t時期和t+1時期實際人均GDP水平取對數(shù)后計算的標準差.本文將σ收斂的含義拓展為：隨著時間的推移，中國大陸30個省級區(qū)域的靜態(tài)CI-TFCP之間的差異趨向于縮小表示存在σ收斂，擴大表示σ發(fā)散.通過方向距離函數(shù)的定義可知，第j0個DMU的方向距離函數(shù)表示的效率值就是被評價決策單元的靜態(tài)CI-TFCP.因此，對特定的第j0個DMU而言，式(7)所示的第t+1時期的靜態(tài)CI-TFCP與t時期靜態(tài)CI-TFCP的比值反映了該決策單元隨時間推移與最佳生產(chǎn)前沿面的差距的變化程度，該比值正是Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)中分解出來的效率變化指數(shù)部分,即

(7)

(8)

經(jīng)典的β收斂認為，如果貧窮經(jīng)濟體的經(jīng)濟發(fā)展速度超過富裕經(jīng)濟體的經(jīng)濟發(fā)展速度，則存在β收斂.如果擁有一組經(jīng)濟體的t時期和t+1時期實際人均GDP(p)，β收斂模型如下：

(9)

如果β<0，則存在β收斂.此時意味著t時期人均GDP高的國家，t+1時期的人均GDP增長速度低于t時期人均GDP低的國家，即貧窮經(jīng)濟體會逐步趕超富裕經(jīng)濟體.為了測算中國各省CI-TFCP的β收斂，本文考察t+1時期相對于t時期最佳生產(chǎn)前沿面和最差生產(chǎn)前沿面的移動情況，其中最佳生產(chǎn)前沿面和最差生產(chǎn)前面分別代表一個時期靜態(tài)CI-TFCP最高和最低的省份.如果t+1時期最佳生產(chǎn)前沿面上的DMU和最差生產(chǎn)前沿面上的DMU的靜態(tài)CI-TFCP差距小于t時期，則認為存在β收斂.考慮到兩個時期的技術(shù)水平差異，第j0個DMU表示的t+1時期最佳生產(chǎn)前沿面和最差生產(chǎn)前沿面的距離相對于t時期的變化(μj0)如下：

(10)

(11)

2.4求解方向距離函數(shù)的DEA模型

模型(12)和(13)中，要求解的變量vi和ur分別是各DMU的投入指標xi(i=1,2,…m)和產(chǎn)出指標yr(r=1,2,…s)的權(quán)重.

(12)

(13)

3 實證研究

本文的數(shù)據(jù)來源均為政府統(tǒng)計主管部門發(fā)布的統(tǒng)計年鑒，具體來源如下：建筑業(yè)從業(yè)人員、建筑業(yè)增加值源自《中國統(tǒng)計年鑒》(2006—2017年)，其中建筑業(yè)增加值以各省第二產(chǎn)業(yè)GDP指數(shù)平減到2005年不變價格；鋼筋、水泥、鋁材和機械功率數(shù)源自《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2006—2017年)；能源消耗量源自《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2006—2017年).CO2排放空間按照1.1節(jié)的測算方法.2005—2016年的指標數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見表1所示.

表1 指標數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計Tab.1 Descriptive statistics of indicator data

為了探索CI-TFCP變化的可能原因，還用到源自《中國統(tǒng)計年鑒》(2006—2017年)的教育經(jīng)費投入、人均受教育年數(shù)、授權(quán)專利數(shù)、研發(fā)人員和經(jīng)費投入指標.

3.2全要素碳生產(chǎn)率指數(shù)測算結(jié)果

求解模型(12)得到各省各年的方向距離函數(shù)值，將其代入式(5)計算得到各省各年相對于上一年的Malmquist指數(shù).各省按年數(shù)求算術(shù)平均的結(jié)果顯示，CI-TFCP的年均增長率最大的3個省份依次是河北(10.12%)、內(nèi)蒙(9.20%)和寧夏(9.10%)，最小的3個省份依次是河南(-3.34%)、貴州(-1.38%)和福建(0.40%).

河北的CI-TFCP的年均增長率高可能是因為能源結(jié)構(gòu)快速改善，原煤占建筑業(yè)全部能源的比重年均下降率(11.13%)遠高于全國(2.10%).內(nèi)蒙古CI-TFCP的年均增長率較高可能是因為研發(fā)投入和教育投入的快速增加，研發(fā)投入占GDP比重(研發(fā)強度)的年均增加率(9.43%)，居全國第2位；教育經(jīng)費年均增長率(17.31%)，居全國第5位.寧夏的CI-TFCP年均增長率較高可能是單位建筑業(yè)增加值消耗的材料(材料消耗強度)快速降低、科技產(chǎn)出和教育投入快速增加的綜合結(jié)果，水泥消耗強度的年均增長率(-2.36%)遠小于全國(-0.66%)，鋼材消耗強度年均增長率(-1.53%)也遠小于全國(3.04%)；授權(quán)專利數(shù)的年均增長率(47.95%)和教育經(jīng)費年均增長率(17.57%)均位居全國第4位.

河南的CI-TFCP年均增長率逐年降低可能是因為鋼材、水泥的消耗強度和單位建筑業(yè)增加值消耗的能源(能源消耗強度)快速提升的綜合結(jié)果，水泥消耗強度年均增長率(14.71%)、鋼材消耗強度年均增長率(31.43%)、能源消耗強度年均增長率(1.34%)均遠高于全國平均水平.貴州的CI-TFCP年均增長率逐年降低可能是因為鋼材、能源消耗強度快速提升的綜合結(jié)果，鋼材消耗強度年均增長率(43.66%)、能源消耗強度年均增長率(2.10%)均遠高于全國平均水平.福建的CI-TFCP年均增長率可能是因為教育方面的原因?qū)е?，其教育?jīng)費和人均受教育年限的年均增長率分別為14.07%和1.31%，都低于對應(yīng)的全國平均水平.

按照全國和東、中、西部地區(qū)包含的省份個數(shù)求幾何平均，得到中國及其東、中、西部地區(qū)各年的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)結(jié)果見圖3所示.

圖3 全要素碳生產(chǎn)率指數(shù)Fig.3 Total factor carbon productivity index

從全國看，年均Malmquist指數(shù)值(1.039 1)大于1，說明全國的CI-TFCP總體呈現(xiàn)逐年升高的趨勢.2005—2016年間，只有2008、2009和2011年的CI-TFCP指數(shù)小于1，即只有這三年的CI-TFCP在上年的基礎(chǔ)上有所下降.其主要原因可能是因為這三年的材料和能源消耗強度與各自的上一年度相比劇增的結(jié)果，比如2008年的水泥、鋼材和能源的消耗強度在2007年的基礎(chǔ)上分別升高13.92%、35.28%和1.79%，是增幅最大的年份；鋁材消耗強度升高31.65%，增幅在各年中位居第2.

分地區(qū)看，CI-TFCP指數(shù)總體呈現(xiàn)東部(年均1.051 5)高于中部(年均1.033 4)、中部高于西部(年均1.031 8)的格局.這也可能主要是由鋼筋、水泥、鋁材的消耗強度和科技人員的投入造成的，東、中、西部地區(qū)的鋼筋消耗強度年均升高率分別是1.29%、2.29%和7.85%，水泥消耗強度年均升高率分別是-0.63%、0.20%和0.95%，鋁材消耗強度年均升高率分別是4.98%、9.74%和12.47%，材料消耗強度的年均升高率越小，對應(yīng)地區(qū)的CI-TFCP年均增長率越大；東、中、西部地區(qū)的科研人員投入的年均增長率分別是10.99%、8.46%和7.16%，科研人員投入的年均增長率越大，對應(yīng)地區(qū)的CI-TFCP年均增長率越大.

通過KBr壓片，使用美國Nicolet公司Nicolet 6700智能型傅立葉變換紅外分光光度計分別對酰胺丙基二甲基叔胺鹽酸鹽和芥酸酰胺丙基甜菜堿結(jié)構(gòu)進行表征，見圖1、2。

圖收斂指數(shù)(效率變化指數(shù))

圖收斂指數(shù)

4 結(jié)論、建議與未來研究方向

(1) 鋼材、水泥和鋁材三種建筑材料消耗引發(fā)的間接CO2排放量占建筑業(yè)全部排放量95.70%.這三種材料的消耗強度可能是影響中國CI-TFCP的主要因素之一.

(2) 中國及其東、中、西部地區(qū)的CI-TFCP均逐年提高.全國年均提高3.91%，東部地區(qū)年均提高率(5.15%)高于中部(3.34%)、中部高于西部(3.18%).CI-TFCP在三個地區(qū)的分布格局可能是由鋼筋、水泥、鋁材消耗強度和科技人員投入年均增長率綜合決定的.

(3) 各省的能源結(jié)構(gòu)、材料和能源消耗強度、研發(fā)人員投入、研發(fā)資金投入、授權(quán)專利數(shù)、教育經(jīng)費投入、人均受教育年限等均可能是影響中國CI-TFCP指數(shù)變化的因素.

基于以上結(jié)論，為提高中國CI-TFCP，提出以下建議：

(1) 降低建筑材料消耗強度.比如采用更優(yōu)的設(shè)計方案減少材料消耗，大力推廣使用建筑信息模型(BIM)技術(shù)和預(yù)制裝配技術(shù)減少施工過程中的材料損耗等.這一建議在材料消耗強度逐年升高率最大的西部地區(qū)更需要被強調(diào).

(2) 加強低碳建筑材料和低碳建造技術(shù)的研發(fā)投入.建設(shè)行政主管部門應(yīng)與相關(guān)政府行政部門協(xié)調(diào)，從稅收優(yōu)惠等政策層面引導(dǎo)相關(guān)生產(chǎn)和研究單位投入人力、財力研究開發(fā)新型低碳建筑材料和低碳建造技術(shù).繼續(xù)推動生產(chǎn)前沿面往外逐年擴展，發(fā)揮技術(shù)進步的引領(lǐng)作用，促進CI-TFCP持續(xù)提高.

(3) 促進低碳建筑材料的推廣使用和低碳建造技術(shù)有效擴散.減小各省份與生產(chǎn)前沿省份的差距，從提高效率變化指數(shù)的角度，促進CI-TFCP的持續(xù)提高.尤其是東部地區(qū)的河北省和海南省等在最差生產(chǎn)前沿面上的省份，從北京、上海等最佳生產(chǎn)前沿省份引入和吸收先進的低碳建造技術(shù)并推廣低碳建筑材料的使用，縮小最差生產(chǎn)前沿和最佳生產(chǎn)前沿之間的差距需要被強調(diào).

基于本文現(xiàn)有的工作，有以下三個方向可以繼續(xù)深入探索：

(2)影響CI-TFCP的因素及影響機制.本文只是根據(jù)CI-TFCP指數(shù)變化的可能影響因素做了一些解釋性描述，系統(tǒng)的影響因素識別和影響機制可以進一步深入研究，以為制定提高CI-TFCP的對策提供依據(jù).

(3)考慮GDP和CO2排放作為目標的材料消耗結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.建筑材料消耗誘發(fā)了主要的建筑業(yè)碳排放，不同建筑材料之間具有一定程度的替代性，以各省實際消耗的量為約束條件，以GDP和CO2排放為綜合優(yōu)化目標，可以為宏觀材料消耗調(diào)控提供政策依據(jù).

致謝：感謝沈鐳、高天明及文獻[27]的其他作者提供的水泥碳排放成果數(shù)據(jù)，感謝劉晶茹及文獻[30]的其他作者分享的平板玻璃生產(chǎn)碳排放成果數(shù)據(jù)，感謝俞安愚、陳進道對初稿提出的修改完善建議.