袁磊, 聞珊珊, 楊昆,2*

?

快速城市化區(qū)域資源環(huán)境承載力與建設(shè)適宜性分析—以昆明市呈貢區(qū)為例

袁磊1,2, 聞珊珊1, 楊昆1,2*

1. 云南師范大學(xué)信息學(xué)院, 昆明 650500 2. 西部資源環(huán)境地理信息技術(shù)教育部工程研究中心, 昆明 650500

為弄清快速城市化地區(qū)資源環(huán)境綜合承載能力與城市化建設(shè)開發(fā)的適宜程度, 以昆明市呈貢區(qū)為例, 從影響城市未來空間拓展的角度, 采用特爾菲法選取了社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源承載、環(huán)境承載3方面15個(gè)因子, 并運(yùn)用層次分析法確定因子的權(quán)重。同時(shí), 在GIS的支持下, 構(gòu)建基于狀態(tài)空間法的資源環(huán)境承載力綜合評價(jià)模型, 對研究區(qū)資源環(huán)境承載狀態(tài)進(jìn)行了定量計(jì)算、等級劃分、空間分配、綜合評價(jià)和建設(shè)適宜性分析。結(jié)果表明, 研究區(qū)目前總體上資源環(huán)境綜合承載力處于可載狀態(tài), 但從街道辦行政尺度來看, 研究區(qū)10個(gè)街道辦資源環(huán)境綜合承載力又呈現(xiàn)較大的空間差異, 其中斗南已屬于超載狀態(tài), 洛龍和大漁承載力實(shí)際綜合評分值分別為0.72和0.70, 已接近理想值0.73, 處于滿載邊緣, 其他7個(gè)街道辦則均處于可載狀態(tài)?；谀壳暗某休d力狀況, 從未來城市化空間拓展的適宜性角度, 研究區(qū)建設(shè)適宜性開發(fā)空間主要分布于七甸、吳家營和馬金鋪3個(gè)街道辦, 其余7個(gè)街道辦建設(shè)適宜性則相對較小, 發(fā)展空間有限。

資源環(huán)境承載力; 快速城市化; 呈貢區(qū); 狀態(tài)空間法; GIS

0 前言

我國自改革開放以來, 城市化與工業(yè)化進(jìn)程不斷加快, 人口不斷集聚, 城市規(guī)模急劇擴(kuò)張, 資源環(huán)境的支撐能力面臨巨大挑戰(zhàn)。當(dāng)前, 在建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)的根本目標(biāo)導(dǎo)向下, 如何合理有效的引導(dǎo)區(qū)域人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境承載力相適應(yīng), 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與資源環(huán)境的空間均衡是快速城市化地區(qū)必須面對的重要問題。云南省昆明市呈貢區(qū)是快速城市化地區(qū)的典型代表。2003 年, 云南省委、省政府做出建設(shè)現(xiàn)代新昆明的重大決策, 并率先在昆明市呈貢區(qū)啟動(dòng)。短短十余年的快速發(fā)展, 其城市化率從2002年的22.4%提高到2014年的60.5%, 人口也從10萬余人增加至35萬常住居民, 并計(jì)劃至2020城鎮(zhèn)化率達(dá)到100%, 常住人口達(dá)50萬人[1]?！耙徊匠鞘谢边M(jìn)程致使呈貢區(qū)域資源環(huán)境壓力急劇增大。已有研究表明, 開展資源環(huán)境承載力評價(jià)研究, 弄清區(qū)域一定時(shí)期內(nèi)的資源環(huán)境承載力狀況, 能夠?yàn)楣芾碚咧贫òl(fā)展規(guī)劃和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供重要的決策依據(jù)[2-4]。為此, 本文選取與呈貢區(qū)資源環(huán)境承載能力緊密相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源承載和環(huán)境承載3方面共15個(gè)因子, 運(yùn)用層次分析法構(gòu)建其承載力評價(jià)指標(biāo)體系, 進(jìn)而建立判斷矩陣, 并通過一致性檢驗(yàn)確定每一類評價(jià)因子的權(quán)重；在此基礎(chǔ)上, 將GIS與狀態(tài)空間法相結(jié)合, 對呈貢區(qū)資源環(huán)境綜合承載狀況進(jìn)行定量分析, 以期在確保資源合理開發(fā)利用和生態(tài)環(huán)境良性循環(huán)狀態(tài)下, 為呈貢區(qū)未來一定時(shí)期內(nèi)資源環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供資源配置與空間優(yōu)化的基本依據(jù), 這對呈貢深入推進(jìn)城市化進(jìn)程具有較高的實(shí)用價(jià)值。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

呈貢區(qū)位于云南省昆明市主城區(qū)東南面的滇池東岸(東經(jīng)102°45′—103°00′, 北緯24°42′—25°00′), 距昆明主城區(qū)12 km。轄區(qū)有龍城、斗南、吳家營、洛龍、烏龍、雨花以及托管的洛羊、大漁、馬金鋪、七甸10個(gè)街道辦, 總面積510.2 km2。呈貢區(qū)東南方和東北方均為高山, 東部和西部分別為陽宗海和滇池, 其地勢東高西低呈3級臺階狀, 海拔在1775 m—2820 m之間。據(jù)2015年統(tǒng)計(jì)年鑒, 呈貢區(qū)常住人口密度為639人·km-2, 人口自然增長率為5.91%, 森林覆蓋率48.5%, 總蓄水量為1188.89×104 m3, 年降雨量905.5 mm。

圖1 研究區(qū)地理位置圖

Figure 1 Geographical location of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文采用的空間數(shù)據(jù)主要有呈貢區(qū)DEM(數(shù)字高程模型)數(shù)據(jù)；呈貢區(qū)2014年土地利用變更數(shù)據(jù)；2014年行政區(qū)劃數(shù)據(jù)；地質(zhì)災(zāi)害分布位置等相關(guān)數(shù)據(jù)；社會(huì)經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)均來自《2015年呈貢區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系與權(quán)重確定

指標(biāo)的選取著重考慮因子的針對性和綜合性, 數(shù)據(jù)的可獲取性和分析的可操作性, 聘請?jiān)颇鲜…h(huán)境科學(xué)研究院, 呈貢區(qū)環(huán)境保護(hù)局、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局, 昆明市國土資源局呈貢分局涉及資源環(huán)境評價(jià)、城鄉(xiāng)規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境保護(hù)及國土資源管理領(lǐng)域的7位專家, 從影響呈貢區(qū)城市未來空間拓展的角度, 立足其資源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀, 選擇社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源承載、環(huán)境承載3方面作為準(zhǔn)則層, 將層次分析法和特爾菲法相結(jié)合, 最終確定呈貢區(qū)資源環(huán)境承載力綜合評價(jià)指標(biāo)因子共15個(gè)(表1)。

由于各指標(biāo)因子對資源環(huán)境承載力的影響程度各不相同, 因而在進(jìn)行資源環(huán)境承載力評價(jià)之前需要對其賦予權(quán)重值, 以確定該項(xiàng)指標(biāo)因子對綜合承載力的影響程度。本文采用層次分析法并結(jié)合專家打分進(jìn)行權(quán)重確定[5-7]。首先通過專家多輪打分確定兩兩指標(biāo)間的重要性, 進(jìn)而構(gòu)造判斷矩陣, 并通過一致性檢驗(yàn), 利用層次排序結(jié)果計(jì)算指標(biāo)權(quán)重[8](圖2)。

2.2 狀態(tài)空間法評價(jià)模型

當(dāng)前, 資源環(huán)境綜合承載力計(jì)算方法主要有相對資源承載力方法、層次分析法、生態(tài)足跡法、狀態(tài)空間法、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法等[9-13]。因每種方法各有利弊, 加之資源環(huán)境承載力本身的復(fù)雜性、模糊性及影響因子的多樣性, 使得承載力定量研究還有待深入[14]。由于狀態(tài)空間法是一種基于解答空間問題的求解方法, 與GIS空間分析具有天然的契合點(diǎn), 故本文采用狀態(tài)空間法對呈貢區(qū)資源環(huán)境綜合承載力進(jìn)行評價(jià)。

表1 研究區(qū)資源環(huán)境承載力綜合評價(jià)指標(biāo)層次及權(quán)重

注1: 指標(biāo)的數(shù)值越大, 越有利于空間拓展(正向指標(biāo))；指標(biāo)的數(shù)值越大, 越限制空間拓展(負(fù)向指標(biāo))。

注2: 一致性檢驗(yàn): CI=WB1*CIB1+ WB2*CIB2+ WB3*CIB3=0.0486, RI= WB1*1.12+ WB2*1.24+ WB3*0.96=1.104, CR=CI/RI=0.044< 0.1, 符合一致性檢驗(yàn)。

2.2.1 評價(jià)因子標(biāo)準(zhǔn)化

在對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時(shí), 由于指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于不同部門、表征著不同的屬性, 在數(shù)量級上也存在著較大差異, 不能直接進(jìn)行比較計(jì)算。因此, 首先采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行無量綱處理, 以消除量綱影響[15]。

對于正向指標(biāo)(即越大越好型), 計(jì)算公式如下:

對于負(fù)向指標(biāo)(即越小越好型), 則采用如下公式計(jì)算:

式(1)和式(2)中, max和min分別代表指標(biāo)x的最大值以及最小值, xi為指標(biāo)因子實(shí)際值, yi為因子標(biāo)準(zhǔn)化值。

2.2.2 狀態(tài)空間法評價(jià)模型

狀態(tài)空間法是歐式幾何空間中的一種用于定量描述系統(tǒng)狀態(tài)的方法, 它是由表示系統(tǒng)各個(gè)要素狀態(tài)向量的三維狀態(tài)空間軸組成[16-17]。在狀態(tài)空間中, 每一個(gè)點(diǎn)都代表著一定時(shí)間內(nèi)某個(gè)區(qū)域的資源環(huán)境承載能力。本文運(yùn)用狀態(tài)空間法建立呈貢區(qū)資源環(huán)境承載力綜合評價(jià)模型, 通過以下兩個(gè)模型進(jìn)行資源環(huán)境承載力綜合評分值計(jì)算:

圖2 因子及其權(quán)重確定的流程

Figure 2 The process of determining for indexes and their weights

(1)理想綜合評分值計(jì)算

式(3)中,為研究區(qū)區(qū)域承載力理想值的大?。粅|為研究區(qū)理想狀態(tài)下區(qū)域承載力的有向矢量的模數(shù)；x記為x(i=1, 2, …, n), 為資源、環(huán)境與人類活動(dòng)處于理想狀態(tài)下, 第i個(gè)指標(biāo)因子標(biāo)準(zhǔn)化處理并離散到狀態(tài)空間后, 在狀態(tài)空間中的某空間點(diǎn)位所在的值；w為x軸的權(quán)。

表2 資源環(huán)境承載力指標(biāo)因子標(biāo)準(zhǔn)化值

一般情況下, 理想值的獲取可通過選擇指標(biāo)因子中的所有正向指標(biāo)的最大值, 或者所有負(fù)向指標(biāo)的最小值, 或者所有研究區(qū)的平均水平計(jì)算而得。

(2)實(shí)際綜合評分值計(jì)算

式(4)中,′為研究區(qū)區(qū)域承載力實(shí)際值的大小；|′|為研究區(qū)現(xiàn)實(shí)狀態(tài)下區(qū)域承載力的有向矢量的模數(shù)；x為地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)第指標(biāo)因子標(biāo)準(zhǔn)化處理并離散到狀態(tài)空間后, 即資源、環(huán)境與人類活動(dòng)處于現(xiàn)實(shí)狀態(tài)下在狀態(tài)空間中的某空間點(diǎn)位所在的值；ω為指標(biāo)的權(quán)重。

(3)承載狀態(tài)判定

根據(jù)上述計(jì)算的區(qū)域資源環(huán)境綜合承載力的理想綜合評分值和實(shí)際綜合評分值′, 通過比較兩者值的大小, 對區(qū)域?qū)嶋H承載狀況進(jìn)行判斷。當(dāng)實(shí)際綜合評分值大于理想綜合評分值時(shí), 說明實(shí)際承載狀況處于超載狀態(tài) (RCC′>RCC)；當(dāng)實(shí)際綜合評分值等于理想綜合評分值時(shí), 說明實(shí)際承載處于滿載狀態(tài)(RCC′= RCC)；當(dāng)實(shí)際綜合評分值小于理想綜合評分值時(shí), 說明實(shí)際承載狀況處于可載狀態(tài)( RCC′< RCC )。

3 結(jié)果分析

3.1 資源環(huán)境承載力分析

利用ArcGIS10.3軟件的空間分析功能, 以呈貢區(qū)行政區(qū)劃矢量圖層作為分析底圖, 建立相應(yīng)的指標(biāo)因子屬性字段, 與離散化處理后的各評價(jià)指標(biāo)因子圖層進(jìn)行疊加分析, 基于狀態(tài)空間法計(jì)算資源環(huán)境承載力實(shí)際綜合評分值′。對于理想綜合評分值的計(jì)算, 考慮到著眼于研究區(qū)快速城市化狀態(tài)下對城市空間拓展的資源環(huán)境承載力狀況分析, 因此選取所有正向指標(biāo)的最大值作為理想值進(jìn)行計(jì)算, 結(jié)果為=0.73。將得到的各個(gè)′與進(jìn)行比較, 約定當(dāng)′>時(shí), 為一級；當(dāng)′≦時(shí), 按照等距離劃分法, 若′值與值相差在0—0.05以內(nèi)為二級, 在0.05—0.10以內(nèi)為三級, 在0.10—0.15以內(nèi)為四級, 在0.15—0.20以內(nèi)為五級, 大于0.20為六級, 最終按照上述承載力等級劃分方法, 在狀態(tài)空間中以街道辦為單位統(tǒng)計(jì), 得到呈貢區(qū)資源環(huán)境承載力等級空間分布結(jié)果(圖3)。

表3 研究區(qū)資源環(huán)境承載力綜合評價(jià)結(jié)果

由綜合評價(jià)結(jié)果可知, 呈貢區(qū)10個(gè)街道辦中, 斗南街道辦的資源環(huán)境承載力綜合評分值最大為0.77, 大于理想值0.73, 屬于超載狀態(tài), 資源環(huán)境承載能力最小, 說明該區(qū)未來應(yīng)加大生態(tài)保護(hù)與生態(tài)文明建設(shè)力度, 以提高資源環(huán)境承載容量；洛龍街道辦與大漁街道辦的資源環(huán)境承載力綜合評分值分別為0.72和0.70, 與理想值相比較, 處于滿載邊緣, 資源環(huán)境承載能力處于中等水平, 這說明在下一步城市化發(fā)展過程中, 需要對該區(qū)資源環(huán)境的保護(hù)利用足夠重視；龍城、烏龍、吳家營、雨花、七甸、洛羊、馬金鋪7個(gè)街道辦的資源環(huán)境承載力綜合評分值在0.36—0.68之間, 與理想值相比較, 處于可載狀態(tài), 資源環(huán)境承載能力相對較好, 這與當(dāng)前該區(qū)開發(fā)建設(shè)力度較小的現(xiàn)實(shí)狀況相匹配, 說明該區(qū)未來城市化拓展空間尚有較大容量。

圖3 呈貢區(qū)資源環(huán)境承載力等級空間分布圖

Figure 3 Spatial distribution of resources and environment carrying capacity

總體上看, 研究區(qū)10個(gè)街道辦資源環(huán)境綜合承載實(shí)際平均值為0.615, 小于理想值0.73, 可見研究區(qū)資源環(huán)境綜合承載力總體表現(xiàn)為可載, 說明目前情況下資源環(huán)境條件對當(dāng)?shù)厝丝?、社?huì)和城市化發(fā)展尚有一定的支撐空間, 這也為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)。

3.2 建設(shè)適宜性分析

從城市化進(jìn)程中未來空間拓展的適宜性角度, 將資源環(huán)境承載力評價(jià)結(jié)果與坡度、交通、河流水系、林地、現(xiàn)狀建設(shè)用地以及耕地6個(gè)對建設(shè)用地影響較大的因子進(jìn)一步空間疊加分析(圖4), 并將疊加結(jié)果劃分為3種類型, 即較適建區(qū)、一般適建區(qū)和不適建區(qū)(圖5)。

由疊加分析的結(jié)果可知: 總體上, 較適建區(qū)區(qū)域內(nèi)交通便利, 坡度適宜, 水資源相對豐富, 林地、耕地分布分散且面積較小, 因此建設(shè)適宜性較高；一般適建區(qū)在排除林地、耕地、水資源分布以及坡度等影響下, 因其交通不便的原因, 相較于較適建區(qū)存在一定限制, 建設(shè)適宜性一般；不適建區(qū)主要受到地形因子的影響較大, 坡度均大于15°以上, 且區(qū)內(nèi)目前交通不便, 而林地面積分布較大、生態(tài)脆弱, 因此建設(shè)適宜性最低。在擦除現(xiàn)狀建設(shè)用地、耕地、保護(hù)性生態(tài)公益林以及重要飲用水源地之外, 呈貢區(qū)未來建設(shè)適宜性開發(fā)空間總體分布于七甸、吳家營和馬金鋪3個(gè)街道辦, 其余7個(gè)街道辦建設(shè)適宜性則相對較小。

圖4 建設(shè)適宜性核心影響因子空間分布圖

Figure 4 Spatial distribution of the core influence factors for construction suitability

圖5 呈貢區(qū)建設(shè)適宜性空間分布圖

Figure 5 Spatial distribution for construction of suitability

結(jié)合呈貢區(qū)城市化發(fā)展程度來看, 由于斗南街道辦作為昆明市花卉交易市場的特性, 也是7個(gè)街道辦中建設(shè)開發(fā)最早的一個(gè)街道辦, 以至于斗南資源環(huán)境承載力(一級承載力)已經(jīng)超出理想值, 資源環(huán)境的承載容量無法繼續(xù)支持大規(guī)模建設(shè)開發(fā), 反而需要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)力度, 以提高資源環(huán)境承載容量；洛龍街道辦和大漁街道辦(二級承載力)在2015年年鑒(2014年數(shù)據(jù))中記載其積極推進(jìn)建設(shè)用地的開發(fā), 導(dǎo)致建設(shè)開發(fā)空間迅速擴(kuò)展, 雖然資源環(huán)境承載力并未超出理想值范圍, 卻也接近理想值, 因而這兩個(gè)街道辦未來城市化進(jìn)程中也不宜大范圍、大規(guī)模開展, 而需要時(shí)刻關(guān)注資源環(huán)境保護(hù), 避免超出資源環(huán)境承載范圍；雨花街道辦(三級承載力)雖然比洛龍和大漁街道辦的資源環(huán)境承載力稍好, 但與理想值的差距并不大(差值0.05), 在適度建設(shè)開發(fā)的同時(shí)也不能忽視資源環(huán)境問題；洛羊、龍城和烏龍3個(gè)街道辦(四級承載力)之間的資源環(huán)境承載力相差不大, 均可在維系資源環(huán)境良性循環(huán)的狀態(tài)下進(jìn)行適度建設(shè)開發(fā)；七甸(五級承載力)和馬金鋪、吳家營(六級承載力)3個(gè)街道辦因行政轄區(qū)面積大、目前開發(fā)力度小, 資源環(huán)境承載能力相較另外7個(gè)街道辦更好, 可用于建設(shè)開發(fā)的空間也相對較大。

4 結(jié)論與討論

本文以中國快速城市化的典型代表——昆明市呈貢區(qū)為例, 首先選取社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源承載、環(huán)境承載3方面15個(gè)因子, 運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重；其次在GIS技術(shù)的支持下, 構(gòu)建基于狀態(tài)空間法資源環(huán)境承載力綜合評價(jià)模型, 分別計(jì)算研究區(qū)的資源環(huán)境綜合承載力的理想綜合評分值和實(shí)際綜合評分值；然后在ArcGIS10.3軟件平臺中對研究區(qū)資源環(huán)境綜合承載力進(jìn)行了等級劃分、空間分配、綜合評價(jià)與建設(shè)適宜性分析。

評價(jià)結(jié)果顯示, 研究區(qū)資源環(huán)境綜合承載力實(shí)際平均值為0.615, 小于理想值0.73, 總體處于可載狀態(tài)。但由于研究區(qū)10個(gè)街道辦開發(fā)建設(shè)歷史不同, 城市化程度存在差異, 因此, 當(dāng)前的資源環(huán)境綜合承載力也各不相同。其中, 斗南資源環(huán)境承載力綜合實(shí)際評分值為0.77, 為一級承載, 已屬于超載狀態(tài)；洛龍和大漁的資源環(huán)境承載力實(shí)際綜合評分值分別為0.72和0.70, 已接近理想值, 為二級承載, 處于滿載邊緣；雨花為三級承載, 龍城、烏龍、洛羊?qū)儆谒募壋休d, 七甸為五級承載, 吳家營、馬金鋪為六級承載, 其資源環(huán)境承載力綜合評分值在0.36—0.68之間, 與理想值相比, 均處于可載狀態(tài)；從服務(wù)于城市未來空間拓展的適宜性角度, 分析發(fā)現(xiàn): 基于目前研究區(qū)資源環(huán)境綜合承載力, 建設(shè)適宜性分布上可明顯劃分為較適建區(qū)、一般適建區(qū)和不適建區(qū)3種分布態(tài)勢；而在擦除現(xiàn)狀建設(shè)用地、耕地、保護(hù)性生態(tài)公益林以及重要飲用水源地之后, 在資源環(huán)境綜合承載力約束下, 研究區(qū)未來建設(shè)適宜性開發(fā)空間主要分布于七甸、吳家營和馬金鋪3個(gè)街道辦, 其余7個(gè)街道辦建設(shè)適宜性則相對較小。

此外, 就研究思路而言, 先進(jìn)行研究區(qū)資源環(huán)境承載力綜合評價(jià), 再將評價(jià)結(jié)果與影響建設(shè)開發(fā)的核心因素進(jìn)行空間疊加分析, 并基于反規(guī)劃理論的思想優(yōu)先排除現(xiàn)狀建設(shè)用地、耕地(尤其是基本農(nóng)田)、保護(hù)性生態(tài)公益林以及重要飲用水源地等不適宜開發(fā)的剛性空間約束, 使得建設(shè)適宜性分析結(jié)果更加逼近現(xiàn)實(shí)狀況, 同時(shí)也將承載力評價(jià)結(jié)果真正用于建設(shè)開發(fā)的適宜性分析中, 這對于相似區(qū)域城鎮(zhèn)開發(fā)邊界的劃定具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值, 思路上具有一定的借鑒意義。

研究方法上, 本文將特爾菲法與層次分析法相結(jié)合, 并聘請當(dāng)?shù)厥煜で闆r的專家參與評價(jià)因子的篩選和重要性順序的確定, 再借助層次分析法數(shù)量關(guān)系分析能力, 將定性研究與定量研究相結(jié)合, 最大程度地確保評價(jià)因子與權(quán)重確定的合理性, 進(jìn)而也保證了評價(jià)結(jié)果的可靠性；而將狀態(tài)空間法與GIS空間分析技術(shù)相結(jié)合, 自然地將評價(jià)結(jié)果的數(shù)量關(guān)系與其作用的地理空間結(jié)合在了一起, 并借助GIS自身空間可視化能力進(jìn)行空間展現(xiàn)。因此, 方法上比較科學(xué)、有效。但由于本文承載力評價(jià)因子數(shù)據(jù)基于街道辦為單位統(tǒng)計(jì), 其評價(jià)結(jié)果也只能以街道辦為空間單元進(jìn)行展現(xiàn), 下一步可考慮細(xì)化評價(jià)因子的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)單元, 從更加微觀的尺度上開展承載力研究, 以更加精確地指導(dǎo)建設(shè)用地的開發(fā)布局。

[1] 沈曉文. 呈貢新區(qū)“一步城市化”進(jìn)程中失地農(nóng)民就業(yè)研究[D]. 昆明: 云南財(cái)經(jīng)大學(xué), 2015.

[2] 廖慧璇, 籍永麗, 彭少麟. 資源環(huán)境承載力與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2016, 25(7): 1253–1258.

[3] 王奎峰. 山東半島資源環(huán)境承載力綜合評價(jià)與區(qū)劃[D]. 徐州: 中國礦業(yè)大學(xué), 2015.

[4] WANG Ran, CHENG Jinhua, ZHU Yali, et al. Evaluation on the coupling coordination of resources and environment carrying capacity in Chinese mining economic zones[J]. Resources Policy, 2017, 53 (9): 20–25.

[5] 余如意. 資源環(huán)境承載力約束下的建設(shè)用地布局優(yōu)化研究[D]. 成都: 四川師范大學(xué), 2016.

[6] 陳萬象. 后重建時(shí)期災(zāi)區(qū)資源環(huán)境承載力評價(jià)研究[D]. 成都: 成都理工大學(xué), 2013.

[7] 楊華. 長三角主要沿海城市主體功能區(qū)劃研究[D]. 上海: 華東師范大學(xué), 2010.

[8] 袁磊, 趙俊三, 李紅波, 等. 云南山區(qū)宜耕未利用地開發(fā)適宜性評價(jià)與潛力分區(qū)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2013, 29(16): 229–237.

[9] 趙鵬宇, 郭勁松, 崔嬙, 等. 忻州市相對資源承載力的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化[J]. 水土保持研究, 2017, 24(2): 341–347.

[10] 鮑海君, 施經(jīng)綸, 袁定歡, 等. 基于層次分析法的灘涂資源開發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識別及其對策[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)(中文版), 2014, 30(5): 93–97.

[11] 劉文政, 朱瑾. 資源環(huán)境承載力研究進(jìn)展: 基于地理學(xué)綜合研究的視角[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2017, 27(6): 75–86.

[12] 熊鷹, 李艷梅. 狀態(tài)空間法在省域主體功能區(qū)劃中的應(yīng)用—以湖南省為例[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào), 2010, 26(2): 109–113.

[13] 王儉, 李雪亮, 李法云, 等. 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的遼寧省水環(huán)境承載力模擬與預(yù)測[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2009, 20(9): 2233–2240.

[14] 宋艷春, 余敦. 鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)資源環(huán)境綜合承載力評價(jià)[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2014, 25(10): 2975–2984.

[15] 何云玲, 劉雪蓮, 楊焰, 等. 縣域資源環(huán)境承載力評價(jià)研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)(中文版), 2017, 33(1): 124–128.

[16] 李峰生, 何海兵, 王亞茹. 湖南區(qū)域資源環(huán)境承載力研究[J]. 赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然版), 2008, (9): 10–12.

[17] 毛漢英, 余丹林. 環(huán)渤海地區(qū)區(qū)域承載力研究[J]. 地理學(xué)報(bào), 2001, 56(3): 363–371.

Analysis of resources and environment carrying capacity and construction suitability in rapid urbanization region—taking the Chenggong, Kunming as example

YUAN Lei1,2, WEN Shanshan1, YANG Kun1,2*

1. School of Information Science and Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China 2. Engineering Research Center of Ministry of Education on Geography Information Technology of Western Resource Environment, Kunming 650500, China

In order to clarify the suitability of carrying capacity and construction in rapid urbanization region, this paper takes Chenggong District of Kunming City as an example, from the angle of future city space expansion, selecting social economy, resource, environment 3 aspects, 15 indexes by using Delphi method and AHP to determine the weight of indexes. Furthermore, this paper constructed a comprehensive evaluation model of resources and environment carrying capacity based on State Space Method and GIS, and carried out quantitative calculation, classification, spatial distribution and comprehensive evaluation of the resources and environment carrying state in the study area. The results showed that the overall bearing capacity of resources and environment in the study area was under a loadable state. However, from the scale of the township, the resources and environmental carrying capacity of 10 towns in the study area showed significant spatial difference. Among them, Dounan was in overload state, and the bearing capacity of the composite score of Luolong and Dayu were 0.72 and 0.70, close to the ideal value of 0.73. The other 7 towns were in loading state. Based on the current situation of carrying capacity, considering the perspective of the suitability of the future urbanization space expansion, the suitable space for development in the study area is mainly distributed in the 3 towns of Qidian, Wujiaying and Majinpu, while the suitability of the other 7 towns are relatively limited in the space for development in the future.

Resources and Environment Carrying Capacity; Rapid Urbanization; Chenggong; State Space Method; GIS

10.14108/j.cnki.1008-8873.2019.01.028

X820.2

A

1008-8873(2019)01-218-08

2018-01-16;

2018-03-20

云南師范大學(xué)博士科研項(xiàng)目(01000205020503063); 國家自然科學(xué)基金(41761081)

袁磊(1977—), 男, 河南潢川人, 博士, 講師, 主要從事GIS理論與應(yīng)用、自然資源配置與規(guī)劃研究, E-mail: v_ict@163.com

楊昆, 男, 碩士, 教授, 主要從事GIS時(shí)空過程模擬研究, E-mail: kmdcynu@163.com

袁磊, 聞珊珊, 楊昆. 快速城市化區(qū)域資源環(huán)境承載力與建設(shè)適宜性分析—以昆明市呈貢區(qū)為例[J]. 生態(tài)科學(xué), 2019, 38(1): 218-225.

YUAN Lei, WEN Shanshan, YANG Kun. Analysis of resources and environment carrying capacity and construction suitability in rapid urbanization region—taking the Chenggong, Kunming as example[J]. Ecological Science, 2019, 38(1): 218-225.