蘆偉

你看你看豬的臉

“如果3個人站在你面前，僅通過人臉你能分辨出他們的不同嗎？”

“那還用說，別說3個人，就是10個人也沒問題。”

“那如果是3頭豬臉呢？”

“嗯… …

“通過一個人的面部表情，你能分辨出喜怒哀樂嗎？”

“當然。”

“那如果是一只羊呢？”

“嗯… …

面對人臉，人有很強的識別能力，即使一個細微表情，也可以分辨出彼此的不同來。然而對于動物，人就犯了“臉盲癥”，感覺它們長得都差不多，別說分辨表情，就連誰是誰也很難分清楚。

這時有人可能會說了，我能分清人臉就行了，管它什么動物臉呢？

其實分清動物臉也有用。我們都知道，伴隨著人工智能技術的快速發(fā)展，刷臉——也就是人臉識別，在我們?nèi)粘Ｉ钪性絹碓匠Ｒ姟Ｋ⒛橀_機、刷臉門禁、刷臉驗證等應用越來越廣泛，給我們帶來了相當多的便利。而在人臉識別之外，動物臉識別作為生物識別技術的一個分支，也在悄然升起。它的作用不容小覷，不僅可以幫助人們在多角度上了解動物的個體信息、防范動物病害和丟失，還能在科學飼養(yǎng)、降低飼養(yǎng)成本、保證餐桌食物安全等方面提供依據(jù)。

熱衷養(yǎng)豬的互聯(lián)網(wǎng)公司

你能相信網(wǎng)易、阿里巴巴、京東都開始養(yǎng)豬了嗎？在傳統(tǒng)觀念里，養(yǎng)豬又臟又累，但現(xiàn)在高大上的互聯(lián)網(wǎng)公司居然看上了這個，為什么呢？

目前我國豬肉消費占據(jù)世界消費比例的百分之五十，基本上一日三餐都離不開豬肉，因此需求量非常大。但以往中國很多人卻不愿意養(yǎng)豬，不是怕臟累，而是養(yǎng)豬成本高、營利難?；ヂ?lián)網(wǎng)公司通過分析，得出成本高的主要原因在于之前生豬養(yǎng)殖大多采用老式的、粗放式的養(yǎng)殖方式，導致生豬的產(chǎn)量上不去、還有生豬幼崽死亡率居高不下、不科學的喂養(yǎng)方式等等。互聯(lián)網(wǎng)公司進入后，通過自身擅長的人工智能技術開發(fā)出了“豬臉識別”系統(tǒng)，極大的降低了飼養(yǎng)成本。

如京東的豬臉識別技術，只需要用帶有豬臉識別的系統(tǒng)掃描一下豬臉，就可以給豬建立標簽，生成識別碼。而且還可以通過豬臉識別技術，識別豬是否開心、興奮或者情緒低落，以此分析豬的健康情況。通過豬臉識別，不僅知道了每頭豬的年齡、體重，還能因豬而異地給它們提供飼料，讓每頭豬保持合適的瘦肉比例。合理的體型下，給它供應相應的飼料，這樣就節(jié)省了飼養(yǎng)成本。據(jù)測算，采用“豬臉識別”后，人工成本減少30%—50%左右，降低飼料使用量8%—10%，并且平均縮短出欄時間5—8天。阿里的智能ET大腦也不甘示弱，綜合應用了“豬臉識別”、人工智能和大數(shù)據(jù)技術，讓一頭豬從出生到出欄的物流配送，都在ET大腦的掌握之中。此時每頭母豬每年能多生3頭小豬，死淘率降低3%左右。網(wǎng)易則是利用智能技術隨時隨地對動物進行跟蹤與管理，配合豬的生活環(huán)境改善，住干凈的豬宿舍、不打針不吃藥來提升豬的幸福度，提高豬的生活品質(zhì)。

有了“豬臉識別”技術，消費者終于可以放心的吃上安全肉了。操作者只需要舉起手機，對著某頭豬掃一掃，就能得到豬的編號、豬的父母、品系、生長環(huán)境、健康情況等信息。

豬臉牛臉和羊臉，一個都不能少

其實不只是“豬臉識別”，其他牲畜如“牛臉識別”“羊臉識別”也逐漸開始應用了。2018年美國嘉吉公司聯(lián)合愛爾蘭軟件公司Cainthus共同推出一套“牛臉識別認證系統(tǒng)”。通過這套系統(tǒng)，農(nóng)場主可以更加方便的控制牛的健康狀況和飲食規(guī)律，判斷出那些牛生病了，生了什么病，哪些牛沒有吃飽，甚至哪些牛到了發(fā)情期，讓牛們更加健康快樂的成長。英國劍橋大學的“羊臉識別”系統(tǒng)，可以識別羊的不同面部表情，并且評估其是否處于痛苦狀態(tài)，以及痛苦有多嚴重。如果羊群中有發(fā)生疾病的個體，可以及時給牧民發(fā)出提醒，以便較早地預防群體性疾病的產(chǎn)生。

“牛臉識別”讓騙保無所遁形

目前我國多個地區(qū)都推出了養(yǎng)殖業(yè)保險，比如奶牛保險。本來是一項惠民保險，但“騙保”案件卻頻發(fā)，讓保險公司叫苦不迭。一錘子砸死自家牛，一手領著政府惠農(nóng)補貼，一手向保險公司報案，得到理賠金后轉手把死牛低價售出，一頭牛掙出三份錢，這樣的戲碼常常上演。牛死了不做無害化處理，聯(lián)合獸醫(yī)出具假證明，換家保險公司重復索賠。

為什么騙保會頻頻發(fā)生呢？這是因為目前理賠查勘存在一定缺陷。傳統(tǒng)理賠取證主要是通過耳標號+照片對比。但耳標號很容易被替換，而奶牛照片，在人眼看來，其實長得都差不多，辨識準確度不高，外加采集照片時奶牛隨時處于活動狀態(tài)中，采集難度大、拍攝不規(guī)范，給騙保者留下了操作空間。

遺失寵物尋回

在國外，一款名為Pip的軟件將運用臉部識別技術幫助人們找回自己的愛寵。寵物主只需在軟件上傳愛寵的照片，臉部識別技術會自動分析照片并儲存相關數(shù)據(jù)。當有寵物走失的時候，軟件會自動向動物管理機構、動物營救機構、獸醫(yī)、和社交網(wǎng)絡發(fā)出警報，并會掃瞄所有發(fā)布在社交網(wǎng)絡的找回的寵物照片，與數(shù)據(jù)庫自動匹配，幫助寵物與主人重逢。

野生動物追蹤保護

美國密歇根州立大學的研究人員開發(fā)出一套用于靈長類動物的面部識別系統(tǒng)primNet，能配合Android應用追蹤這些動物，以協(xié)助森林保育人員更好地保護一些瀕危的靈長類動物。非洲肯尼亞的獅子監(jiān)護者們啟動了一個獅子身份信息辨識合作網(wǎng)絡（LINC）的計劃。借助著LINC，保護人士可以更好地了解獅子群體的活動區(qū)域以及數(shù)量的動態(tài)變化。對各動物園而言，可以利用這種技術實時監(jiān)測不同動物群體和個體在籠舍中的情況，為科學飼養(yǎng)提供依據(jù)。

動物臉識別不容易

與人臉識別相比，動物臉識別難度要大得多。

這是因為人臉是高度差異化的，而動物的臉往往長相十分相似，需要更加細化。研究人員曾將人臉識別技術用在動物身上，出現(xiàn)了過度擬合的問題，也就是說細節(jié)不夠明顯。研究團隊不得不手動標記動物的眼睛和嘴巴協(xié)助系統(tǒng)識別。此外動物還受到生活環(huán)境、彼此打斗等影響，比如豬經(jīng)常把臉弄得臟兮兮的，不易識別。而且動物也不會像人一樣可以配合照相，不是躺著就是瞇著眼，或者運動著。而動物臉信息錄入要求多角度掃描，設備需要花費不少工夫才能完成拍照。如今“豬臉識別”中，母豬識別率為98%，肉豬識別率則為85%，在大規(guī)模養(yǎng)殖中，這個識別率并不算高。

目前實現(xiàn)視覺識別的原理基本上是一致的，即利用計算機神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習，學到每一只動物的特征，然后利用深度學習的模型，針對測試數(shù)據(jù)集，得到每只動物的概率，最后來判別哪個是哪個。雖然目前動物識別率還需要提高，但深度學習的特點就是研究數(shù)據(jù)，尤其是對大量級、多維度、優(yōu)質(zhì)、真實的數(shù)據(jù)依賴程度高。隨著更多數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”，相信在不久的未來，動物臉識技術可以更加準確成熟，為我們的生活帶來更多的驚喜。