李浩東
摘 要:傳統(tǒng)的衛(wèi)星姿態(tài)控制算法未考慮到撓性部件對(duì)衛(wèi)星本體姿態(tài)的影響(例如太陽能帆板的振動(dòng)),為削弱這一不利影響,基于對(duì)衛(wèi)星三軸姿態(tài)控制的研究,本文建立了衛(wèi)星的數(shù)學(xué)模型并設(shè)計(jì)了一種考慮了撓性附件影響的PID控制系統(tǒng)。最后對(duì)PID控制器進(jìn)行了MATLAB仿真,仿真結(jié)果表明,該P(yáng)ID控制系統(tǒng)對(duì)具有撓性附件影響的衛(wèi)星的姿態(tài)有很好的姿態(tài)控制效果。
關(guān)鍵詞:三軸衛(wèi)星;撓性太陽能帆板;PID控制
自1957年10月4日,世界上第一顆人造地球衛(wèi)星"斯普特尼克一號(hào)"發(fā)射升空后,世界衛(wèi)星事業(yè)蓬勃發(fā)展,至今已發(fā)射了約6600顆人造地球衛(wèi)星,應(yīng)用十分廣泛。隨著衛(wèi)星功能的日益強(qiáng)大,星載設(shè)備愈來愈多,衛(wèi)星正不可避免的向大型化的方向發(fā)展。為了滿足衛(wèi)星的動(dòng)力需求、更好的利用衛(wèi)星,衛(wèi)星上往往帶有大型撓性太陽能帆板、撓性天線等撓性附件,屬于一種撓性多體結(jié)構(gòu) [1]。
撓性附件具有結(jié)構(gòu)大、質(zhì)量輕、剛度柔的特點(diǎn)[2],在衛(wèi)星調(diào)整其姿態(tài)時(shí),控制力在改變衛(wèi)星的位置與姿態(tài)的同時(shí)還可能造成撓性附件振動(dòng)、多體運(yùn)動(dòng)、液體晃動(dòng)與內(nèi)外擾動(dòng)等影響,這些預(yù)期之外的作用會(huì)與衛(wèi)星剛性本體的姿態(tài)控制發(fā)生耦合從而增大了衛(wèi)星的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和受到的干擾力矩[3]。但是傳統(tǒng)的剛性衛(wèi)星在其三軸控制系統(tǒng)中未考慮到這樣的問題,導(dǎo)致將帶有撓性附件的衛(wèi)星?;癁閯傮w得到的控制律并不能正確控制衛(wèi)星的動(dòng)力學(xué)行為,并且,撓性體的振動(dòng)速率與大范圍剛體運(yùn)動(dòng)的速率呈正比例關(guān)系,當(dāng)剛體運(yùn)動(dòng)速率大于等于某一值時(shí),傳統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型的誤差較大,甚至完全錯(cuò)誤[4]。下面介紹一個(gè)典型例子:
1958年,美國(guó)第一顆人造衛(wèi)星“探險(xiǎn)者一號(hào)”終于在“先鋒號(hào)”的失敗后成功發(fā)射,舉國(guó)歡慶。殊不知,由于該衛(wèi)星入軌自旋穩(wěn)定后懸在星體外面的四根鞭狀天線的彈性振動(dòng),造成系統(tǒng)的機(jī)械能部分轉(zhuǎn)化為熱能,最終衛(wèi)星姿態(tài)失穩(wěn)導(dǎo)致翻滾。之后,又有越來越多由于傳統(tǒng)衛(wèi)星控制率的缺陷致使衛(wèi)星姿態(tài)控制失穩(wěn)的事件發(fā)生[5]。
1999年,繆炳祺等在論文中詳細(xì)介紹了撓性航天器動(dòng)力學(xué)在二十世紀(jì)的發(fā)展史[6];2016年,張?zhí)旌赵谡撐闹性敿?xì)闡述了對(duì)剛性衛(wèi)星、帶有撓性簇附件的衛(wèi)星與撓性鏈附件的衛(wèi)星的模塊化建模問題并提出了對(duì)撓性附件動(dòng)力學(xué)模型的修正[7]。目前,帶有撓性附件的衛(wèi)星的姿態(tài)動(dòng)力學(xué)建模的問題已基本得到解決。其實(shí),撓性振動(dòng)等影響不僅是姿態(tài)控制的干擾,還是受控衛(wèi)星特性的一部分[8],而傳統(tǒng)剛性衛(wèi)星再設(shè)計(jì)控制率時(shí)忽略了這一特性,導(dǎo)致實(shí)際應(yīng)用時(shí)出現(xiàn)了姿態(tài)誤差,對(duì)于這樣的姿態(tài)控制問題的研究,方興未艾。并且我們知道,衛(wèi)星的正常工作在滿足軌道條件外往往還須要保持一個(gè)穩(wěn)定的姿態(tài),例如天文衛(wèi)星的望遠(yuǎn)鏡的朝向、資源偵察衛(wèi)星的拍攝機(jī)和通信廣播衛(wèi)星的天線要對(duì)準(zhǔn)地球等[9]。
為削弱撓性附件對(duì)衛(wèi)星本體姿態(tài)的影響,本文通過引入對(duì)撓性太陽能帆板的有限元分析,對(duì)剛性三軸衛(wèi)星的模型進(jìn)行了修訂,構(gòu)建了一個(gè)具有撓性太陽能帆板物理影響的三軸衛(wèi)星數(shù)字模型,同時(shí)設(shè)計(jì)了PID控制器,通過MATLAB仿真表明,該控制器對(duì)上述衛(wèi)星模型進(jìn)行了有效控制。
一、衛(wèi)星模型與姿態(tài)控制流程
本文構(gòu)建的衛(wèi)星模型(圖1)包括衛(wèi)星本體、撓性太陽能帆板等。并且建立了衛(wèi)星的本體坐標(biāo)系(原點(diǎn)o與衛(wèi)星的質(zhì)心重合)。由于衛(wèi)星繞x軸旋轉(zhuǎn)為滾轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng);繞y軸旋轉(zhuǎn)為俯仰運(yùn)動(dòng);繞z軸旋轉(zhuǎn)為偏航運(yùn)動(dòng),故x軸為滾轉(zhuǎn)軸;y軸為俯仰軸;z軸為偏航軸。
在建模、控制器設(shè)計(jì)與仿真時(shí),本文把衛(wèi)星的本體(不包括撓性太陽能帆板)模化為剛體。而實(shí)際中,衛(wèi)星本體并不只是一個(gè)簡(jiǎn)單的剛體,還有、燃料、天線等撓性體,這些撓性體都會(huì)對(duì)衛(wèi)星的姿態(tài)控制產(chǎn)生影響。
本文采用以三軸期望姿態(tài)為輸入,實(shí)際姿態(tài)為反饋的衛(wèi)星閉環(huán)控制模型。具體如圖2所示:
圖中:
A:三維矩陣形式的三軸姿態(tài)指令,即我們對(duì)衛(wèi)星的期望姿態(tài)(給定值)。
B:敏感器(測(cè)量元件)測(cè)量到的衛(wèi)星實(shí)際姿態(tài)數(shù)據(jù)(包含敏感器的誤差)。
C:期望姿態(tài)與衛(wèi)星敏感器敏感到的實(shí)際姿態(tài)間的姿態(tài)誤差,可以表示為:C=A-B。
D:根據(jù)姿態(tài)誤差,通過PID控制器的運(yùn)算,得到的控制指令,作為姿態(tài)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的輸入。
E:執(zhí)行機(jī)構(gòu)輸出的控制力矩,也是衛(wèi)星動(dòng)力學(xué)模型的輸入。
F:衛(wèi)星的真實(shí)姿態(tài),是衛(wèi)星敏感器的輸入,也是閉環(huán)控制系統(tǒng)的被控量。
在輸入三軸期望姿態(tài)指令后,PID控制器會(huì)根據(jù)期望值與敏感器得到的實(shí)際姿態(tài)間的誤差姿態(tài),計(jì)算輸出三軸控制指令,三軸控制指令會(huì)輸入姿態(tài)執(zhí)行機(jī)構(gòu),并由執(zhí)行機(jī)構(gòu)產(chǎn)生相應(yīng)方向的控制力矩。這些控制力矩是衛(wèi)星動(dòng)力學(xué)模型的輸入,并由動(dòng)力學(xué)模型得到衛(wèi)星真實(shí)姿態(tài)。這時(shí),衛(wèi)星的姿態(tài)敏感器會(huì)對(duì)衛(wèi)星姿態(tài)的各方面數(shù)據(jù)(如偏轉(zhuǎn)角)進(jìn)行精確的測(cè)量,隨后得出衛(wèi)星實(shí)際的姿態(tài)數(shù)據(jù)(包含測(cè)量誤差)。將期望姿態(tài)與敏感器得到的實(shí)際姿態(tài)進(jìn)行比較,計(jì)算出姿態(tài)誤差并根據(jù)此誤差進(jìn)行新一輪的控制,直到預(yù)期姿態(tài)與實(shí)際姿態(tài)間的姿態(tài)誤差滿足一定的范圍,達(dá)到期望的姿態(tài)。
二、衛(wèi)星敏感器
在衛(wèi)星的閉環(huán)控制流程中,衛(wèi)星姿態(tài)敏感器肩負(fù)著測(cè)量衛(wèi)星的真實(shí)姿態(tài)并得到三軸姿態(tài)數(shù)據(jù)的任務(wù),即輸入F(衛(wèi)星的真實(shí)姿態(tài))輸出B(實(shí)際姿態(tài)數(shù)據(jù))(圖2),是至關(guān)重要的一環(huán)。本文列出并比較了幾種常見的衛(wèi)星姿態(tài)敏感器(表一)。
為了更好地敏感衛(wèi)星的真實(shí)姿態(tài),滿足衛(wèi)星對(duì)姿態(tài)敏感的要求,在同一個(gè)航天器上往往把多種敏感器進(jìn)行組合,以綜合不同敏感器的不同優(yōu)點(diǎn)。本文也進(jìn)行了組合: 以數(shù)字式太陽敏感器為主要的敏感裝置,將激光諧振式陀螺儀作為備份。由于數(shù)字式太陽敏感器能夠避免太陽能帆板等反射的太陽光干擾,而且功耗低、精度高、壽命長(zhǎng),故可以持續(xù)地對(duì)衛(wèi)星的真實(shí)姿態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量,使誤差在可控范圍之內(nèi)。但是,當(dāng)衛(wèi)星處在地球陰影區(qū)時(shí),此敏感器無法接受到來自太陽的信號(hào),無法工作,使閉環(huán)系統(tǒng)無法運(yùn)行。然而,當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),我們將使用激光諧振式陀螺儀。該敏感器精度高、壽命長(zhǎng)、重復(fù)性好、動(dòng)態(tài)范圍寬,也可以持續(xù)而準(zhǔn)確地進(jìn)行測(cè)量,并且很好的彌補(bǔ)了數(shù)字式太陽敏感器無法在地球陰影區(qū)工作的不足。所以,我們將數(shù)字太陽敏感器和激光陀螺儀進(jìn)行組合。
三、衛(wèi)星的執(zhí)行機(jī)構(gòu)
在閉環(huán)控制流程中,衛(wèi)星的執(zhí)行機(jī)構(gòu)是衛(wèi)星姿態(tài)控制力矩的具體執(zhí)行者。在得到由PID控制器計(jì)算出的三軸指令后,執(zhí)行機(jī)構(gòu)會(huì)根據(jù)該指令輸出控制力矩,對(duì)衛(wèi)星姿態(tài)進(jìn)行控制,讓衛(wèi)星姿態(tài)向給定值靠近。表二列出了幾種執(zhí)行機(jī)構(gòu)并對(duì)他們進(jìn)行了比較。
和衛(wèi)星的姿態(tài)敏感器一樣,為了追求更好的姿態(tài)控制效果,輸出更準(zhǔn)確的控制力矩以及更長(zhǎng)的衛(wèi)星在輪工作時(shí)間,在同一個(gè)航天器上往往有多個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)組合在一起。本文給出的組合是:以動(dòng)量交換式執(zhí)行機(jī)構(gòu)中的動(dòng)量輪為主要的執(zhí)行裝置,把噴氣推進(jìn)器作為備份。動(dòng)量輪可以不斷地從太陽電池獲得能量,持續(xù)性很好,而且精度穩(wěn)定度高、壽命長(zhǎng)、輕而小、能耗低,在三軸方向上都安裝上動(dòng)量輪后,可以對(duì)衛(wèi)星進(jìn)行穩(wěn)定而準(zhǔn)確的姿態(tài)控制,性能優(yōu)良。但它并不完美,因?yàn)樵谶\(yùn)行過程中,如果衛(wèi)星受到強(qiáng)的干擾力矩,動(dòng)量輪就容易達(dá)到飽和,這就要求必須有卸載裝置輔助動(dòng)量輪的工作,噴氣推進(jìn)器就扮演著這樣的角色。這樣一來,一般情況下的小范圍擾動(dòng)由動(dòng)量輪負(fù)責(zé),只有在遇到大范圍擾動(dòng)需要卸載或需要變軌時(shí)才用到噴氣推進(jìn)器,推進(jìn)器的噴氣周期大大延長(zhǎng),對(duì)氧氣的消耗也大大減少。盡管推進(jìn)器儲(chǔ)備的氣體有限,仍可以使用較長(zhǎng)時(shí)間。所以這樣組合比較合適。
四、有限元分析
有限元分析,是一個(gè)用數(shù)學(xué)方法模擬復(fù)雜的物理系統(tǒng),求解復(fù)雜問題的工具。將一個(gè)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)近似成許多簡(jiǎn)單而又相互作用的單元,并通過對(duì)這些單元以及單元間節(jié)點(diǎn)的分析得到整個(gè)系統(tǒng)的模擬結(jié)果。由于實(shí)際上對(duì)許多工程問題的分析難以得到準(zhǔn)確解,而有限元分析可以對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)進(jìn)行高精度的模擬,所以得到了十分廣泛的應(yīng)用。ANSYS是一款功能強(qiáng)大的有限元分析軟件,在此不做詳細(xì)介紹。本文先用CATIA對(duì)衛(wèi)星的尺寸、結(jié)構(gòu)等參數(shù)進(jìn)行了建模,隨后將模型導(dǎo)入ANSYS并輸入衛(wèi)星的模型參數(shù)。ANSYS會(huì)模擬出衛(wèi)星太陽能帆板的28階模態(tài),但由于其中的低階振動(dòng)不易衰竭影響較大,而高階的很快衰竭,本文只考慮低階振動(dòng)。
五、衛(wèi)星的動(dòng)力學(xué)模型
隨著衛(wèi)星事業(yè)的不斷發(fā)展,衛(wèi)星上附帶的撓性附件逐漸趨向復(fù)雜,系統(tǒng)中的自由度之間不可避免地存在著耦合作用。這種非線性的特點(diǎn)使得衛(wèi)星動(dòng)力學(xué)模型的求解非常麻煩,為了簡(jiǎn)化,本文在進(jìn)行建模時(shí)認(rèn)為自由度之間是正交的。
本文用牛頓-歐拉向量力學(xué)建模法并結(jié)合有限元分析進(jìn)行衛(wèi)星動(dòng)力學(xué)建模。其它常用的方法還有凱恩(Kane)方程等。本文將衛(wèi)星簡(jiǎn)化為一個(gè)帶有撓性太陽能帆板的剛體,建立了如圖3所示的坐標(biāo)系。
圖中:
O1-X1Y1Z1為衛(wèi)星的慣性坐標(biāo)系;
Ob-XbYbZb為衛(wèi)星的本體坐標(biāo)系,其原點(diǎn)是形變前衛(wèi)星整體的質(zhì)心;
Ok-XkYkZk為撓性太陽能帆板的坐標(biāo)系。
Mt是衛(wèi)星整體上n個(gè)質(zhì)點(diǎn)中任意一個(gè),由于本文將本體視作剛體,Mt處的衛(wèi)星形變位移為零,其在慣性系的位置可以用向量表示。Mk是衛(wèi)星撓性太陽能帆板上m個(gè)質(zhì)點(diǎn)中任意一個(gè),由于太陽能帆板是撓性體,Mk處存在形變位移,其位置可以用向量表示。Mt、Mk相對(duì)慣性系的線速度為
式中四個(gè)向量的物理意義如圖3所示,表示衛(wèi)星本體的絕對(duì)角速度。由于、一經(jīng)確定即為常量,導(dǎo)數(shù)為零;衛(wèi)星的形變位移在實(shí)際情況下是一個(gè)小量,可認(rèn)為。故(1)(2)式又可以寫成
由(3)(4)得到衛(wèi)星的總動(dòng)量為
式中MA是衛(wèi)星整體的質(zhì)量。由于Ob是形變前衛(wèi)星整體的質(zhì)心,Ob處整星的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量為零,可得,則(5)式可以寫為? ? ? ?由牛頓第二定律可得
式中是衛(wèi)星受到的總主動(dòng)力。由模態(tài)展開定理可得,其中(i=1,2L)是有限元分析得到的撓性附件的振型矩陣。是撓性附件的模態(tài)坐標(biāo),由于模態(tài)中的低階振動(dòng)不易衰竭影響較大,而高階的很快衰竭影響較小,為簡(jiǎn)化運(yùn)算,本文只考慮前三階的振動(dòng)。設(shè)A1為本體系到慣性系的轉(zhuǎn)換矩陣,A2為撓性系到慣性系的轉(zhuǎn)換矩陣,A3為撓性系到本體系的轉(zhuǎn)換矩陣,則(7)式又可以寫為
本文定義是撓性太陽能帆板在慣性坐標(biāo)系中的平動(dòng)耦合系數(shù),是在撓性系中的平動(dòng)耦合系數(shù)??傻眯l(wèi)星的平動(dòng)方程為
由于實(shí)際中衛(wèi)星既平動(dòng)又轉(zhuǎn)動(dòng),本文還推導(dǎo)了衛(wèi)星的轉(zhuǎn)動(dòng)方程。設(shè)是衛(wèi)星相對(duì)慣性坐標(biāo)系的角動(dòng)量,衛(wèi)星受到的相對(duì)慣性坐標(biāo)系的力矩,則有
約去衛(wèi)星轉(zhuǎn)動(dòng)過程中的小量后,化簡(jiǎn)可得到
式中矩陣、(向量積),I是整星的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。本文定義是撓性太陽能帆板在慣性坐標(biāo)系中的轉(zhuǎn)動(dòng)耦合系數(shù),是在撓性系中的平動(dòng)耦合系數(shù)。則衛(wèi)星的轉(zhuǎn)動(dòng)方程為
式(10)與(13)即衛(wèi)星的動(dòng)力學(xué)方程。
在實(shí)際的操作中,還要進(jìn)行衛(wèi)星的運(yùn)動(dòng)學(xué)建模。這是由于衛(wèi)星姿態(tài)敏感器所測(cè)得的三軸姿態(tài)角及角速度都是相對(duì)衛(wèi)星本體坐標(biāo)系而非慣性系的,所以需要運(yùn)動(dòng)學(xué)模型通過轉(zhuǎn)換矩陣進(jìn)行姿態(tài)的解算將姿態(tài)信息轉(zhuǎn)換到慣性坐標(biāo)系中,以滿足姿態(tài)控制器的要求。
六、衛(wèi)星控制器設(shè)計(jì)
在衛(wèi)星姿態(tài)的控制器方面,本文采用PID控制算法,即比例(P)積分(I)微分(D)控制。其輸入輸出關(guān)系可由式(14)所示。式中是PID控制器的輸出,是輸入,是比例系數(shù),、分別是積分系數(shù)、微分系數(shù)。
PID是一種應(yīng)用廣泛的控制算法,它簡(jiǎn)單易懂,實(shí)時(shí)性好;雖然它得不到精確的模型,但是精巧、復(fù)雜的設(shè)計(jì)結(jié)果往往并不比簡(jiǎn)單的PID更為優(yōu)越,因?yàn)樾l(wèi)星的姿態(tài)控制需要實(shí)時(shí)性極好的控制器,若要得到精確的模型則需要一定時(shí)間。在PID的使用過程中,參數(shù)的整定是其中的核心步驟,當(dāng)一個(gè)PID控制器完成安裝后,參數(shù)的合適與否直接關(guān)系到系統(tǒng)的性能好壞。
PID參數(shù)整定的常見方法有經(jīng)驗(yàn)法、響應(yīng)曲線法、衰減曲線法、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等[12]。本文采用響應(yīng)曲線法進(jìn)行PID參數(shù)整定,具體步驟如下:1、在MATLAB中斷開閉環(huán)控制的反饋通道,并反復(fù)輸入單位階躍信號(hào),進(jìn)而得到響應(yīng)曲線。2、曲線中可以得到時(shí)間常數(shù)、延時(shí)時(shí)間系數(shù)、輸入輸出的階躍值和最大值最小值。3、利用相關(guān)公式得到PID的相關(guān)參數(shù)。本文擬定的參數(shù)是KP=0.8824;TI=160;TD=40,在此參數(shù)下,用MATLAB進(jìn)行了衛(wèi)星姿態(tài)角及角速度的仿真,如圖4、圖5所示。
本文模擬的控制時(shí)間為500s左右。衛(wèi)星受到干擾后,衛(wèi)星真實(shí)姿態(tài)角(俯仰角)最大誤差為2°左右,期望值為0°;真實(shí)姿態(tài)角速度(俯仰角)的最大誤差為0.84°/s左右,期望值為0°/s。由上圖可以看出,在控制器的控制下,衛(wèi)星的真實(shí)姿態(tài)角與真實(shí)姿態(tài)角速度都取得了明顯的收斂效果,在450s后,衛(wèi)星的姿態(tài)角與姿態(tài)角速度成功達(dá)到穩(wěn)態(tài),穩(wěn)態(tài)精度分別是(1.3×10-3)°和(2.3×10-5)°/s,由此可見,本文設(shè)計(jì)的PID控制器對(duì)本文設(shè)計(jì)的衛(wèi)星模型有良好的控制效果。
七、結(jié)語
本文的研究?jī)?nèi)容是削弱撓性附件對(duì)衛(wèi)星本體姿態(tài)的影響。首先,本文簡(jiǎn)單介紹了:1、帶有撓性附件的衛(wèi)星模型2、閉環(huán)姿態(tài)控制流程3、常見的衛(wèi)星姿態(tài)敏感器與執(zhí)行機(jī)構(gòu)。隨后,本文針對(duì)撓性太陽能帆板進(jìn)行了有限元分析,并構(gòu)建了一個(gè)考慮到太陽能帆板撓性影響的動(dòng)力學(xué)模型。最后,本文設(shè)計(jì)了一套PID控制器,并在擬定參數(shù)下用MATLAB進(jìn)行了衛(wèi)星姿態(tài)角及角速度的仿真,并取得了良好的姿態(tài)控制效果。由于本文考慮了撓性結(jié)構(gòu)對(duì)衛(wèi)星姿態(tài)的影響,故本文設(shè)計(jì)的姿態(tài)控制算法具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1] 朱承元,楊滌,楊旭.大撓性多體衛(wèi)星的自抗擾姿態(tài)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].航天控制,2004, 22(6):25-31.
[2] 吳云潔,李琛,馬征.基于自抗擾滑模的三軸撓性衛(wèi)星姿態(tài)控制[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào), 2015, 27(8):1831-1837.
[3] 劉剛,鐘超,何益康,等.有大型撓性附件的衛(wèi)星姿態(tài)線性魯棒控制器設(shè)計(jì)研究[J].上海航天, 2017,34(2):150-160.
[4] 蔣建平.大撓性多體結(jié)構(gòu)衛(wèi)星剛?cè)狁詈蟿?dòng)力學(xué)研究[D].國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院, 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué), 2004.
[5] 馬興瑞等著.航天器動(dòng)力學(xué):若干問題進(jìn)展及應(yīng)用[M].科學(xué)出版社,2001.
[6] 繆炳祺, 曲廣吉, 程道生.柔性航天器的動(dòng)力學(xué)建模問題[J].中國(guó)空間科學(xué)技術(shù),1999, V19(5):35-40.
[7] 張?zhí)旌? 柔性航天器模塊化動(dòng)力學(xué)建模及模型修正[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2016.
[8] 胡喬木編.中國(guó)大百科全書:教育[M].中國(guó)大百科全書出版社,1985.
[9] 賈玉紅等編.航空航天概論(第四版)[M].北京航空航天大學(xué)出版社,2017.
[10] 田菁, 吳美平,胡小平.三軸磁強(qiáng)計(jì)姿態(tài)確定[J].國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào),2001, 23(5):17-21.
[11] 胡玉琛.衛(wèi)星姿控系統(tǒng)中的飛輪[J].國(guó)外導(dǎo)彈與宇航,1980(10):23-28.
[12] 鵬程主編.自動(dòng)控制原理(第二版)[M].高等教育出版社,2016.
[13] 黃宜慶.PID控制器參數(shù)整定及其應(yīng)用研究[D].安徽理工大學(xué),2009.