李明 曹海軍

[摘 要] 突發(fā)公共事件的日益頻發(fā)往往是網(wǎng)絡(luò)輿情生成的重要原因，而突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)社會(huì)的和諧穩(wěn)定會(huì)造成巨大威脅，因此輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?；谛畔⑸鷳B(tài)理論，從信息、信息人、信息技術(shù)、信息環(huán)境4個(gè)維度構(gòu)建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法、灰色模糊評(píng)價(jià)法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并結(jié)合“3·21”響水化工企業(yè)爆炸事件進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，該事件的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)為高危級(jí)，評(píng)估結(jié)果與實(shí)際情況基本吻合，從而較好地說(shuō)明了此方法在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的適用性和有效性。

[關(guān)鍵詞] 突發(fā)公共事件;網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn);網(wǎng)絡(luò)層次分析法;灰色模糊評(píng)價(jià);風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

[中圖分類(lèi)號(hào)] G206.3;D63 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A ?[文章編號(hào)]1673-0461（2019）12-0049-07

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第43次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2018年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已高達(dá)8.29億人，全年新增網(wǎng)民5 653萬(wàn)人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到59.6%，較2017年底提升3.8個(gè)百分點(diǎn)[1]。隨著大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)正與公眾社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行著深度融合。而互聯(lián)網(wǎng)存在著兩面性，一方面它使微博、微信、微視頻等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為社會(huì)公眾獲取和傳播信息的主要陣地，促進(jìn)了人與人之間的溝通與交流。另一方面在便捷、開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，具有突發(fā)性、易爆性、復(fù)雜性的突發(fā)公共事件極易引發(fā)網(wǎng)民以及媒體的廣泛熱議。與此同時(shí)，民眾情緒化的表達(dá)、不實(shí)信息以及網(wǎng)絡(luò)謠言在互聯(lián)網(wǎng)中不斷交織，進(jìn)而引發(fā)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情并隨即迅速傳播與演化，這給國(guó)家和社會(huì)以及人們?nèi)粘Ｉ畹暮椭C穩(wěn)定帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。

目前對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要集中于以下幾類(lèi)：第一類(lèi)，從新聞傳播學(xué)視角出發(fā)，主要圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情的整個(gè)生命周期來(lái)探討突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點(diǎn)與演化規(guī)律。如王晰巍等[2]在新媒體環(huán)境下，根據(jù)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情在各個(gè)階段的變化特征建立輿情傳播模型，并爬取“南海仲裁案”相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，最終得出移動(dòng)端的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點(diǎn);王旭等[3]以“魏則西事件”為研究對(duì)象，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法與生命周期理論相結(jié)合闡述該事件的輿情演化過(guò)程，繪制了輿情傳播網(wǎng)絡(luò)社群圖并對(duì)此進(jìn)行分析，進(jìn)而得出突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情各個(gè)階段的傳播規(guī)律。第二類(lèi)，從公共管理學(xué)視角出發(fā)，針對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理意義與政府應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行分析研究。如林振[4]以政府應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的業(yè)務(wù)流程為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)輿情存在的問(wèn)題與協(xié)同治理中的難點(diǎn)進(jìn)行深入剖析，提出了各參與主體的利益協(xié)同與價(jià)值協(xié)同機(jī)制;肖文濤[5]等認(rèn)為現(xiàn)階段我國(guó)突發(fā)公共事件政務(wù)輿情回應(yīng)面臨著一些困境，嚴(yán)重影響了社會(huì)的和諧與穩(wěn)定，因此，亟需從信息公開(kāi)、機(jī)制建構(gòu)、法制建設(shè)、能力提升、社會(huì)協(xié)同等五個(gè)維度破解困局。第三類(lèi)，從社會(huì)心理學(xué)視角出發(fā)，針對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情中個(gè)體心理層面和群體引導(dǎo)層面進(jìn)行分析研究。如洪巍[6]等通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查并結(jié)合Logistic模型對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖信任的影響因素進(jìn)行研究，最終得出不誠(chéng)實(shí)的損失、平臺(tái)把關(guān)審查制度以及權(quán)威性是影響網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖信任的重要因素;舒曼[7]對(duì)弱勢(shì)群體信息表達(dá)的流動(dòng)與變化的影響因素進(jìn)行了分析，并據(jù)此有針對(duì)性地提出弱勢(shì)群體信息表達(dá)的引導(dǎo)策略，這對(duì)于降低輿情風(fēng)險(xiǎn)具有重要的借鑒意義。

總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情已取得了較為豐碩的研究成果，但現(xiàn)有成果多基于傳統(tǒng)視角的定性研究或基于某個(gè)單因素的定量研究，而鮮有基于新的視角、從多維影響因素角度針對(duì)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行的定量研究。為了豐富以上研究，本文以信息生態(tài)視角為切入點(diǎn)，在剖析突發(fā)公共事件的特點(diǎn)及網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)影響因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，并綜合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，最后通過(guò)“3·21”響水化工企業(yè)爆炸事件例證了該模型的科學(xué)性與有效性，以期為突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供依據(jù)。

一、突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）突發(fā)公共事件與網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)中國(guó)2007年11月1日起施行的《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》中的規(guī)定：突發(fā)公共事件是指突然發(fā)生、對(duì)于社會(huì)可能造成嚴(yán)重?fù)p害，需要及時(shí)采取措施予以應(yīng)對(duì)的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件[8]。而本文對(duì)突發(fā)公共事件的概念可以從以下3點(diǎn)來(lái)理解：第一，從發(fā)生時(shí)間上來(lái)看，其往往具有突發(fā)性與偶然性，對(duì)能否發(fā)生、什么時(shí)間發(fā)生都是難以準(zhǔn)確把握的，必須要采取緊急措施進(jìn)行處理;第二，從發(fā)生空間上來(lái)看，其發(fā)生會(huì)影響到社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家長(zhǎng)治久安，如突然發(fā)生的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共安全事件等;第三，從事件的破壞度來(lái)看，其后果是嚴(yán)重的，有可能對(duì)人民群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成巨大威脅，不利于社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步?；ヂ?lián)網(wǎng)寬松、快速、隱蔽的環(huán)境，為突發(fā)公共事件的傳播和擴(kuò)散提供了高效、便捷的信息服務(wù)和交流平臺(tái)。突發(fā)公共事件所帶來(lái)的危害不僅局限于造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失，而更加突出的表現(xiàn)為對(duì)社會(huì)心理和社會(huì)輿論的破壞性沖擊。

網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)是指民眾在某些特定事件的刺激下，通過(guò)微博、論壇等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就某個(gè)事件表達(dá)與傳播多種情緒、意愿、態(tài)度與意見(jiàn)，從而引發(fā)輿情應(yīng)急處置效率低下、政府公信力下降和社會(huì)動(dòng)蕩不安等風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)存在的原因是由于在社會(huì)上出現(xiàn)了能夠刺激公眾獲取與傳播信息、表達(dá)個(gè)人意見(jiàn)的負(fù)面輿情事件。突發(fā)公共事件是屬于高頻化的敏感性事件，能夠?qū)姰a(chǎn)生較大的刺激，因而突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情能在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中快速地生成與傳播，進(jìn)而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)。

（二）突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)要素分析

突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的生成與演化是一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)[9]。近年來(lái)，微博、抖音、快手等社交平臺(tái)相繼涌現(xiàn)，給突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)新發(fā)展的同時(shí)，輿情風(fēng)險(xiǎn)也隨之產(chǎn)生[10]。突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)“信息、信息人、信息環(huán)境、信息技術(shù)”協(xié)調(diào)發(fā)展，其所對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)要素則可分為信息風(fēng)險(xiǎn)、信息人風(fēng)險(xiǎn)、信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和信息環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)4個(gè)維度。

第一，信息風(fēng)險(xiǎn)要素。信息是突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的本體，是公眾在輿情空間內(nèi)針對(duì)突發(fā)公共事件表達(dá)出的各種情緒、意愿與態(tài)度。信息風(fēng)險(xiǎn)一般受到兩個(gè)因素的影響：一是受信息關(guān)注度的影響。由于突發(fā)公共事件與一般事件相比具有更強(qiáng)的刺激性，因而極易引發(fā)民眾熱議，導(dǎo)致輿情危機(jī)的爆發(fā)。二是受信息擴(kuò)散度的影響。信息技術(shù)的迅速發(fā)展促進(jìn)了信息的廣泛傳播，進(jìn)一步增加了輿情風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。

第二，信息人風(fēng)險(xiǎn)要素。信息人是突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的主體，具體可劃分為信息生產(chǎn)者、信息傳播者以及信息導(dǎo)控者3個(gè)角色。信息生產(chǎn)者是指輿情信息的發(fā)布者，如普通網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)大V、意見(jiàn)領(lǐng)袖等。信息傳遞者是指輿情信息的傳播者，由于網(wǎng)上信息良莠不齊、真假難辨，因而輿情風(fēng)險(xiǎn)充斥其中。信息導(dǎo)控者是指對(duì)負(fù)面輿情信息進(jìn)行控制與引導(dǎo)的政府部門(mén)，其有責(zé)任和義務(wù)維護(hù)社會(huì)的和諧與穩(wěn)定。

第三，信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)要素。信息技術(shù)是突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的媒介，是對(duì)輿情信息進(jìn)行發(fā)布、傳遞、分解、消費(fèi)的各種技術(shù)之和。一般來(lái)說(shuō)，信息技術(shù)可以分為兩種類(lèi)型：傳統(tǒng)媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)媒體技術(shù)。傳統(tǒng)媒體技術(shù)指的是依托傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的電腦工具端等信息媒體技術(shù)的總稱(chēng)，如郵件系統(tǒng)、網(wǎng)站平臺(tái)等。網(wǎng)絡(luò)媒體技術(shù)指的是依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新興的信息媒體技術(shù)的總稱(chēng)，如手機(jī)、IPAD等移動(dòng)終端。

第四，信息環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)要素。信息環(huán)境是指突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的場(chǎng)所和空間。它由外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境兩個(gè)方面構(gòu)成，外部環(huán)境強(qiáng)調(diào)為實(shí)現(xiàn)某種目的而對(duì)輿情的傳播和發(fā)展進(jìn)行外在干預(yù)，是輿情演進(jìn)與發(fā)展的外源動(dòng)力，如信息制度、信息文化等;而內(nèi)部環(huán)境強(qiáng)調(diào)輿情的內(nèi)在機(jī)理和演化規(guī)律，是輿情演進(jìn)與發(fā)展的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力，如普通網(wǎng)民情感態(tài)度、風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)民參與度等。總的來(lái)說(shuō)，只有平衡好外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境之間的關(guān)系，才可以保障網(wǎng)絡(luò)空間的健康清朗。

（三）突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的建立

本研究堅(jiān)持科學(xué)性、合理性、可操作性等原則，首先基于信息生態(tài)理論將突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估劃分為信息、信息人、信息技術(shù)及信息環(huán)境4個(gè)維度，即確定了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)。然后在仔細(xì)研讀突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[11-15]，結(jié)合突發(fā)公共事件的特點(diǎn)及網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素確定二級(jí)指標(biāo)與三級(jí)指標(biāo)，最后運(yùn)用德?tīng)柗品▽?duì)指標(biāo)進(jìn)行保留、刪除和修改，并進(jìn)行打分，最終形成了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和22個(gè)三級(jí)指標(biāo)的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系（如表1）。

二、基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法和灰色模糊的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

（一）運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

網(wǎng)絡(luò)層次分析法（Analytic Network Process，ANP）是由層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）進(jìn)一步擴(kuò)展與改進(jìn)所形成的一種科學(xué)有效的新型實(shí)用決策方法[16]。該方法認(rèn)為各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)之間及指標(biāo)內(nèi)部并非相互獨(dú)立，而是存在著相互關(guān)聯(lián)和反饋的關(guān)系，且ANP建立的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比AHP的層次結(jié)構(gòu)更具靈活性，更符合突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，因此，選用ANP 用于權(quán)重系數(shù)的計(jì)算更加適合，也更科學(xué)。

第一，建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。根據(jù)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系以及突發(fā)公共事件的實(shí)際情況，構(gòu)建了突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

第四，計(jì)算極限超矩陣。在ANP模型中，為了更加合理地詮釋元素間的關(guān)聯(lián)性，需要對(duì)超矩陣w做穩(wěn)定處理，計(jì)算極限超矩陣W∞=limk→∞Wk，倘若極限收斂且唯一，則極限超矩陣W∞的列向量就是網(wǎng)絡(luò)層中各風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的穩(wěn)定權(quán)重W。

（二）灰色模糊評(píng)價(jià)矩陣計(jì)算

在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，由于網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的模糊性和不確定性等特點(diǎn)，部分指標(biāo)難以定量，因此，選用灰色系統(tǒng)理論來(lái)對(duì)定量和定性指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行統(tǒng)一評(píng)估。本研究參考國(guó)際慣例及國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者研究，將突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模糊集設(shè)定為：V={v1，v2，v3，v4}={高危級(jí)，嚴(yán)重級(jí)，警示級(jí)，輕微級(jí)}，對(duì)應(yīng)分值分別為{9，7，5，3}，具體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)如表2所示。

第一，確定樣本矩陣。假設(shè)邀請(qǐng)U（U=1，2，…，k）位專(zhuān)家，根據(jù)評(píng)估等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)Cij進(jìn)行打分，設(shè)第k位專(zhuān)家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)Cij的評(píng)價(jià)記為vijk，歸納全部專(zhuān)家給出的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)，得到評(píng)估樣本矩陣V。

（五）輿情風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)

通過(guò)式（9）和式（10）得出該突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為Y=7.304，該值處于7—9之間，說(shuō)明該事件輿情風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)為高危級(jí)，評(píng)估結(jié)果與實(shí)際情況基本吻合，因此，為了防止輿情危機(jī)的出現(xiàn)，輿情管理部門(mén)應(yīng)及時(shí)采取相關(guān)措施將網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)控制在一個(gè)可控的范圍內(nèi)。

四、結(jié) 語(yǔ)

本文以信息生態(tài)理論為視角，在研究突發(fā)公共事件及網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)影響因素的基礎(chǔ)上，基于ANP-灰色模糊評(píng)價(jià)法提出了一種有效的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先，根據(jù)所建立的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重。其次，采集對(duì)實(shí)際輿情風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣。再次，將所求得的各指標(biāo)的權(quán)重與灰色模糊評(píng)價(jià)矩陣相結(jié)合對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，確定輿情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。最后，以“3·21”響水化工企業(yè)爆炸事件為例進(jìn)行驗(yàn)證與分析，證明了將該方法用于突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面具有良好的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，這為突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了有效的科學(xué)依據(jù)。突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的影響因素具有復(fù)雜性，本文基于信息生態(tài)理論構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系在指標(biāo)選取上仍不夠詳盡，且?guī)в幸欢ǖ闹饔^性與視野偏差性。因此，下一步研究應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建方法，進(jìn)一步提高指標(biāo)體系的科學(xué)性及有效性。

[參考文獻(xiàn)]

[1]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第43次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[EB/OL].（2019-02-28）.http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201902/P020190228510533388308.

[2]王晰巍，邢云菲，王楠阿雪，等.新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播及實(shí)證研究——以新浪微博“南海仲裁案”話(huà)題為例[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2017，40（9）：1-7.

[3]王旭，孫瑞英.基于SNA的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播研究——以“魏則西事件”為例[J].情報(bào)科學(xué)，2017，35（3）：87-92.

[4]林振.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理機(jī)制建構(gòu)研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，33（2）：38-44.

[5]肖文濤，曾煌林.突發(fā)事件政務(wù)輿情回應(yīng)：面臨態(tài)勢(shì)、困局與對(duì)策思路[J].中國(guó)行政管理，2017（12）：111-116.

[6]洪巍，吳林海，吳祐昕.食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情中的網(wǎng)絡(luò)意見(jiàn)領(lǐng)袖[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，13（4）：101-110.

[7]舒曼.信息表達(dá)之流變——從社會(huì)心理學(xué)視野看弱勢(shì)群體的信息表達(dá)與引導(dǎo)[J].新聞界，2016（17）：31-35，69.

[8]中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院.中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法[EB/OL].（2018-03-27）.https：//www.mem.gov.cn/fw/flfgbz/201803/t20180327_231775.shtml.

[9]黃微，李瑞，孟佳林.大數(shù)據(jù)環(huán)境下多媒體網(wǎng)絡(luò)輿情傳播要素及運(yùn)行機(jī)理研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2015，59（21）：38-44，62.

[10]柯健，胡楊林嘯.我國(guó)信息生態(tài)研究綜述[J].情報(bào)科學(xué)，2016，34（10）：163-168.

[11]楊蘭蓉，鄧如夢(mèng)，郜潁潁.基于信息生態(tài)理論的政法事件突發(fā)公共事件輿情傳播規(guī)律研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2018，38（8）：51-60.

[12]孫振良，宋紹成.突發(fā)事件輿情信息生態(tài)鏈系統(tǒng)的協(xié)同演化機(jī)理研究[J].情報(bào)科學(xué)，2017，35（5）：30-33.

[13]王晰巍，趙丹，李嘉興，等.新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型及仿真研究——基于信息生態(tài)視角[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2016，35（10）：1011-1021.

[14]趙丹，王晰巍，相甍甍，等.新媒體環(huán)境下的突發(fā)公共事件輿情傳播態(tài)勢(shì)模型構(gòu)建研究——基于信息生態(tài)視角[J].情報(bào)雜志，2016，35（10）：173-180.

[15]瞿志凱，張秋波，蘭月新，等.暴恐事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J].情報(bào)雜志，2016，35（6）：40-46.

[16]SAATY T L.Decision making with dependence and feedback： the analytic network process[M].Pittsburgh： RWS Publications，1996：63-107.

Abstract： The increasing frequency of public emergencies is often an important cause of network public opinions， and public network opinions may threaten the harmony and stability of society. Therefore， the research on the risk assessment of public opinions has extraordinary practical significance. Based on the information ecology theory， the public opinion risk assessment index system of public events is constructed from the four dimensions of information itself， information subject， information technology and information environment. The network level analysis method and grey fuzzy evaluation method are used to calculate the risk index and risk assessment of risk indicators. An empirical analysis of the“3.21”Xiangshui chemical industry explosion incident is conducted. The results show that the risk status of the event is high， and the evaluation results are basically consistent with the actual situation， which illustrates the applicability and effectiveness of this method in the public opinion risk assessment of public events.

Key words： public emergencies; network public opinion risk; network analytic hierarchy process; grayfuzzy evaluation; risk assessment

（責(zé)任編輯：張麗陽(yáng)）