王欣

[摘 要]商業(yè)銀行的流動性管理，已經(jīng)成為關(guān)系到銀行穩(wěn)健經(jīng)營和發(fā)展的重要因素。2008年的美國次貸危機之后，各國更加強了銀行業(yè)流動性風(fēng)險的監(jiān)管。文章以中國上的商業(yè)銀行流動性的影響因素為研究對象，從內(nèi)部因素及外部因素兩方面進行分析，引入了《巴塞爾協(xié)議Ⅲ》關(guān)于逆周期經(jīng)濟增長監(jiān)控的因素，采用面板數(shù)據(jù)模型，得出重要的研究結(jié)論。

[關(guān)鍵詞]商業(yè)銀行流動性;《巴塞爾協(xié)議III》;面板數(shù)據(jù)模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.07.040

1 引 言

商業(yè)銀行的流動性，一直是學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的重點問題，也是商業(yè)銀行經(jīng)營管理的核心問題之一。2008年美國爆發(fā)大規(guī)模的次貸危機，雖然不是由商業(yè)銀行流動性不足引發(fā)，但導(dǎo)致美國近140家銀行倒閉，則主要歸因與銀行的流動性不足。在次貸危機的影響下大部分銀行、證券公司等金融機構(gòu)被迫動用了高達千億級的減值準備，使得整個金融體系面臨前所未有的流動性風(fēng)險。我國沒有經(jīng)歷過大規(guī)模、深度的金融危機，但是，經(jīng)濟周期的不同階段，也不時出現(xiàn)銀行流動性的問題。雖然，銀行流動性問題的文獻浩如煙海。在國際經(jīng)濟領(lǐng)域，不同國家和利益集團沖突頻頻爆發(fā)的今天，探討商業(yè)銀行流動性問題仍然具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

2 文獻綜述

CIPULLO NADIA和VINCIGUERRA ROSA（2014）通過比較IFRS9和IFRS7的改變，從而研究導(dǎo)致的會計準則的改變對銀行流動性的影響。KASHYAP、RAJAN和STEIN（2002） 研究了銀行流動性的決策模型，并分析了流動性儲備的影響因素，包括流動資產(chǎn)的儲備成本、存量貸款和活期存款等因素。REPULLO（2004）認為央行最后貸款人職能對于商行流動性的影響是通過商業(yè)銀行流動性資產(chǎn)在其投資組合中的比例來實現(xiàn)的。商業(yè)銀行利用央行這項職能持有風(fēng)險資產(chǎn)而安全資產(chǎn)比例下降。ASPACHS等（2005）特別研究了央行作為最后貸款人這一角色是如何影響銀行的流動性水平。研究表明，當(dāng)銀行存在流動性危機時，央行作為最后貸款人，銀行保持的流動性水平會顯著降低。說明中央銀行的隱性擔(dān)保，會促使銀行的道德風(fēng)險提升。ANGELINI等（2015）提出了金融危機后加強銀行流動性管理的重要性，對影響中東歐國家流動性的因素進行了研究并用這些國家銀行的數(shù)據(jù)做實證分析，得出貸款組合的減值對其流動性造成負面影響的結(jié)論。姚長輝（1997）認為，多種因素包括不合理的資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)、人行的政策、金融市場發(fā)展?fàn)顩r、利率的波動情況都會對流動性有影響。曾剛和李廣子（2013）從銀行特征、貨幣政策和宏觀經(jīng)濟等層面研究銀行流動性的影響因素，銀行貸款比例越低，存款比例越高，銀行資產(chǎn)結(jié)構(gòu)越合理，流動性風(fēng)險越低。

3 我國商業(yè)銀行流動性現(xiàn)狀分析

我國商業(yè)銀行流動性情況，受到各種因素的影響，包括同業(yè)拆借利率的波動、存貸比等。而這些因素，又常常受到經(jīng)濟周期等的影響。

3.1 同業(yè)市場拆借利率波動幅度增大

2007年由于美國次貸危機使得我國金融市產(chǎn)生了較大波動，利率飆升是由于大規(guī)模的經(jīng)濟刺激導(dǎo)致信貸規(guī)模激增，市場出現(xiàn)了資金需求極度旺盛的現(xiàn)象，出現(xiàn)2011年利率波動。2013年同業(yè)市場利率再次快速升高，創(chuàng)造了歷史的高點并且一度造成市場的恐慌。2015年第三季度后同業(yè)市場拆借利率波動總體趨于穩(wěn)定。

3.2 存貸比總體呈上升趨勢

我國商業(yè)銀行開展的業(yè)務(wù)種類繁多，但是由于資本市場不成熟等原因，存貸款依然是其核心業(yè)務(wù)。該項指標(biāo)越大，代表商業(yè)銀行資產(chǎn)的流動性越差，流動性風(fēng)險也會越大。按照監(jiān)管標(biāo)準，商業(yè)銀行存貸比不應(yīng)超過 75%。我國2007—2016 年，文章所研究的16家上市商業(yè)銀行存貸比分組趨勢情況統(tǒng)計分析圖。

近年存貸比指標(biāo)呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，表明我國商業(yè)銀行對市場上的貨幣供給總體較寬松。2016年我國商業(yè)銀行存貸比上升較為明顯，這與我國實行供給側(cè)改革，源頭行業(yè)的蓬勃發(fā)展及信貸政策的支持存在一定關(guān)聯(lián)。另一方也與2015年底取消存貸比75%的這項監(jiān)管指標(biāo)存在一定的關(guān)聯(lián)。

3.3 新增貸款趨勢放緩

新增貸款是用來反映我國金融機構(gòu)向企業(yè)和居民發(fā)放人民幣貸款增加額的一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)，由中國人民銀行定期向社會公布。

2007—2016年我國每個季度新增信貸凈投放總體呈現(xiàn)上升趨勢，但自從2015年開始社會總體信貸擴張開始放緩，與近期我國信用風(fēng)險貸款不良呈現(xiàn)上升趨勢有一定關(guān)系，同時與中央銀行實行穩(wěn)健的貨幣政策密不可分。

4 我國商業(yè)銀行流動性影響因素的分析

這里，將《巴塞爾協(xié)議Ⅲ》關(guān)于逆周期資本緩沖的監(jiān)管指標(biāo)“信貸/GDP”，并結(jié)合了影響流動性的內(nèi)外部因素，通過建立面板數(shù)據(jù)模型，從實證角度分析這些因素對我國商業(yè)銀行流動性影響的具體程度。

4.1 商業(yè)銀行流動性影響因素的變量選擇

4.1.1 內(nèi)部影響因素

（1）凈資產(chǎn)收益率（Nis），凈資產(chǎn)收益率是稅后利潤除以凈資產(chǎn)所得到的比率，反映股東的收益情況。同時也反映了商業(yè)銀行的盈利能力，在商業(yè)銀行管理三大原則中指出三大原則互相依賴互相制約。

（2）不良貸款率（BLoan），不良貸款率反映商業(yè)銀行貸款資產(chǎn)質(zhì)量情況。商業(yè)銀行信用風(fēng)險主要監(jiān)控指標(biāo)，信用風(fēng)險的激增直接影響商業(yè)銀行放貸的意愿，因此直接影響商業(yè)銀行流動性水平。

（3）貸款減值準備與總貸款比（Rloan），貸款減值準備與總貸款比反映了信貸不良資產(chǎn)準備金占總信貸資產(chǎn)的比重，反應(yīng)商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量情況。

（4）資本充足率（Cmp），資本充足率是銀行自有資本與加權(quán)風(fēng)險資產(chǎn)的比率，代表銀行償還債務(wù)的能力。

（5）存貸比（DLoan），存款與貸款的比率。

4.1.2 外部影響因素

（1）存款利率（Y1_rate），文章采用的變量是一年期存款利率，反映了資金成本。商業(yè)銀行資金成本的高低對銀行投資傾向及流動性有著很大的影響。

（2）法定存款準備金率：法定存款準備金率是貨幣政策的三大法寶之一，是為保護存款人和銀行本身的安全，調(diào)節(jié)商業(yè)銀行的信用擴張。法定存款準備金率的調(diào)整直接影響著整個市場的流動性（LRate）。

（3）M2增速，廣義貨幣是反映市場貨幣多少的主要指標(biāo)（文章記作M2_rate）。

（4）信貸占GDP比重（Loan_GDP），信貸/GDP，反映了信貸擴張水平，巴塞爾協(xié)議Ⅲ用于應(yīng)對逆周期風(fēng)險的主要參考指標(biāo)。

4.2 樣本確定

以2007 年至 2016 年各季度數(shù)據(jù)作為樣本，16 家已上市銀行作為分析對象，包括工商銀行、建設(shè)銀行等大型銀行，北京銀行、光大銀行、浦發(fā)銀行等中小型銀行。數(shù)據(jù)來源于萬德資訊。

4.3 描述性統(tǒng)計

針對16家上市銀行的各季度的數(shù)據(jù)，對流動性影響因素指標(biāo)進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如下。

從表1可以看出，所選的變量均值和中位數(shù)都比較接近，這些變量波動較小，其中變量資本充足率（Cmp）、存貸比（DLoan）的最大值、最小值相差較大分別為（30.76，6.88）和（87.75，42.68）。從描述性統(tǒng)計的結(jié)果可以看出變量的總體波動幅度比較窄，也為后續(xù)實證分析建模提供了較好的樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

4.4 平穩(wěn)性檢驗

大多數(shù)金融變量是非平穩(wěn)的，可能出現(xiàn)“偽回歸” 現(xiàn)象，影響檢驗結(jié)果的參考意義和分析價值。因此在建模前需要進行變量平穩(wěn)性檢驗。表2為文章所研究的16家上市銀行解釋變量2007—2016年季度數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果。

從表2可以看出，變量貸款減值準備比貸款總額（RLoan）、一年期存款基準利率（Y1_rate）和M2不平穩(wěn)，經(jīng)過一階差分后平穩(wěn)，限于篇幅不在表中列出。

5 模型構(gòu)建與檢驗

5.1 計量方法

由于研究的樣本數(shù)據(jù)既包含了時間序列的特征又具有橫截面數(shù)據(jù)的特征，所以使用面板數(shù)據(jù)模型。這樣，不但能增加樣本數(shù)量、分析個體差異情況，還可以提高預(yù)測的準確度。面板數(shù)據(jù)模型包含混合效應(yīng)模型、個體固定效應(yīng)模型、個體隨機效應(yīng)模型等不同形式，這里將通過使用協(xié)方差分析檢驗（F檢驗）和豪斯曼檢驗，確定采用固定效應(yīng)模型。

5.2 模型的選定

經(jīng)過方差齊性檢驗（F檢驗）和豪斯曼檢驗后，選擇固定效應(yīng)模型作為回歸模型，建立模型如下：

16家銀行進行參數(shù)估計，參數(shù)估計的結(jié)果見表3。

由于全體銀行組模型為固定效應(yīng)模型，結(jié)果不易全部列出，因此總體查看參數(shù)的符號。模型擬合度R2和調(diào)整后擬合度R2分別達到0.69與0.67說明，全體銀行組模型回歸效果總體十分良好。凈資產(chǎn)收益率（Nis），資本充足率（Cmp）、貸款減值準備比貸款總額 （D（RLoan））、一年期存款基準利率 （D（Y1_Rate））、存款準備金率（LRate）與信貸擴張（Loan_Gdp）分別在5%以及10%的置信區(qū)間下相對于被解釋變量（存貸比）有著顯著的相關(guān)性。其中凈資產(chǎn)收益率（Nis）、資本充足率（Cmp）、一年期存款基準利率（D（Y1_Rate））和信貸擴張（Loan_Gdp）呈正相關(guān)，貸款減值準備比貸款總額（D（RLoan））與存款準備金率（LRate）呈負相關(guān)。

6 結(jié) 論

通過對商業(yè)銀行流動性影響因素的現(xiàn)狀分析、實證研究，可以得出如下結(jié)論：從內(nèi)部角度分析，不良貸款率對存貸比存在負相關(guān)，即商業(yè)銀行不良貸款率增高時，存貸比會下降。不良貸款的增加使得商業(yè)銀行面臨的信用風(fēng)險上升，從而減少貸款的發(fā)放。貸款發(fā)放的減少直接導(dǎo)致存貸比的下降，實證結(jié)論與實際商業(yè)銀行的情況吻合。從外部角度分析，存款準備率與存貸比存在正相關(guān)關(guān)系，說明貨幣政策對我國國有商業(yè)銀行的流動性影響非常顯著。央行在宏觀貨幣政策上的調(diào)控直接影響了微觀個體的流動性情況。一年期存款基準利率與存貸比成負相關(guān)，說明存款基準利率的提供促使得商業(yè)銀行貸款規(guī)模遞減，充分體現(xiàn)了貨幣市場以價格為導(dǎo)向的供需情況。廣義信貸與GDP占比與存貸比存在正相關(guān)關(guān)系，說明在擴張的經(jīng)濟環(huán)境下，我國國有商業(yè)銀行為了支撐經(jīng)濟規(guī)模使得整體流動性緊張。同時經(jīng)濟發(fā)展也使得逆周期風(fēng)險及流動性風(fēng)險問題凸顯。通過關(guān)注廣義信貸與GDP占比可以很好地監(jiān)控經(jīng)濟的過快增長及潛在的流動性風(fēng)險。

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