鄧院昌 馬磊

摘? ?要：隨著粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的推進，該地區(qū)民航將迎來新一輪的發(fā)展機遇，根據(jù)國際航空運輸協(xié)會（IATA）預測，珠三角地區(qū)在2030年的旅客吞吐量預計達到3.71億人次，機場設(shè)施將難以滿足運行需要。廣州白云國際機場是粵港澳大灣區(qū)世界級機場群建設(shè)的核心機場，在這樣的背景下，機場擴建刻不容緩。為確定機場建設(shè)規(guī)模，需要對航空業(yè)務量進行預測。國內(nèi)外常用的預測方法有計量經(jīng)濟法、趨勢外推法、綜合分析判斷法等。本文采用這些方法對航空客運需求進行預測，為確定機場建設(shè)規(guī)模提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：廣州白云國際機場? 需求預測? 航空業(yè)務量

中圖分類號：F562.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）12（a）-0004-03

1? 航空客運需求預測思路與方法

1.1 預測思路

航空客運需求即機場旅客吞吐量，與該地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展和航空市場需求密不可分，因此，要科學合理地預測旅客吞吐量，必須從地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展情況和航空市場需求分析入手，研究影響當?shù)睾娇諛I(yè)務量增長的因素，找出其與旅客吞吐量間的關(guān)系，采用多種方法預測。

1.2 國內(nèi)外研究情況

20世紀90年代國外開始對航空客運需求進行了預測，主要有基于計量經(jīng)濟模型（Profillidis，1996;Ashford and right，1979）[1]、趨勢外推（回歸分析）等。Cigliano.J.M[2] （1999）利用回歸分析法預測了美國—歐洲和加拿大——歐洲的航線客運量。Dargay和Gately[3]（1999）對旅客吞吐量與國民收入之間的研究。國內(nèi)很多學者和機場咨詢單位也對航空客運需求進行了預測，其中焦朋朋對機場旅客吞吐量的影響機理和預測方法進行了詳細研究，采用主成分法提取影響機場旅客吞吐量的關(guān)鍵因素，然后用多元線性回歸進行預測，預測結(jié)果表明，該模型能夠較準確的預測出機場的旅客吞吐量[4];民航管理干部學院黃為對國內(nèi)中小機場吞吐量預測和分析方法進行了研究[5];李國彥、李南、王志清對我國機場旅客吞吐量預測方法及其現(xiàn)狀進行了理論上的探討[6]。

1.3 預測方法

本文從白云機場所在的航空運輸市場情況需求出發(fā)，分析影響旅客吞吐量的主要因素，采用定量分析和定性分析結(jié)合，采用計量經(jīng)濟法、趨勢外推法、波布加門公式法、綜合分析判斷法進行預測。

2? 航空運輸市場需求分析

2.1 地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀

民航作為重要的交通運輸方式之一，呈現(xiàn)出越來越大眾化、多樣化和特點和快速增長的總體趨勢。今后較長時期，我國民航仍將處于快速發(fā)展的階段，市場規(guī)模將進一步擴大。珠三角地區(qū)（不包括港澳地區(qū)）截至2018年底經(jīng)濟總量8.1萬億元，約占全國的9.0%，是我國綜合實力最強的三大區(qū)域之一。

2.2 市場需求分析

《廣東省綜合交通運輸體系發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出，“十三五”時期，廣東省將重點打造“5+4”骨干機場，預計到2020年，廣東省航空運輸客運需求將達到1.5億人次“十三五”期間客運年均增長率分別為7.4%。

3? 航空需求預測

3.1 計量經(jīng)濟法

影響旅客吞吐量的主要因素包括地方經(jīng)濟發(fā)展狀況、人口和居民可支配收入以及居民消費傾向等共性因素等。本次計量經(jīng)濟法采用以廣州市GDP及旅游總收入作為自變量，對旅客吞吐量進行預測分析。根據(jù)民航局及廣州市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2006—2018年各參數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表1。

通過比較以上指標的相關(guān)性，采用一元線性回歸模型進行預測，建立回歸模型：

y=b0+b1·x1+b2·x2

式中：y——年旅客吞吐量，x1、x2——廣州市GDP及旅游總收入，b0、b1、b2——回歸系數(shù)。通過計算檢驗，相關(guān)系數(shù)為R20.999。據(jù)預測，2020、2025、2030年白云機場年旅客運輸需求分別為8000、10000、12000萬人次。

3.2 趨勢外推法

根據(jù)白云機場歷年旅客吞吐量的散點分布圖，對2006—2018年的旅客量進行擬合回歸分析，采用直線、對數(shù)曲線、指數(shù)曲線、多項式曲線分別進行擬合，選取擬合度最好的三次多項式模型進行預測（見圖1）。為計算方便，將2006年計為1，2007年計為2，順序類推。經(jīng)參數(shù)標定，得出公式如下：

式中：y——機場年旅客吞吐量，x——以2006年為1開始編號的年份序號。相關(guān)系數(shù) 為0.994。

2020年、2025年、2030年的年份序號分別為x=15、x=20、x=25，代入預測公式得到7981、11944、18701，趨勢外推法的特點決定了其適用于近期推算，對稍遠的目標誤差相對較大，本報告僅參考其對未來10年的計算結(jié)果，預測2020、2025年白云機場年旅客運輸需求分別為8000萬人次、12000萬人次。

3.3 波布加門公式法

按照下述波布加門公式，以2014—2018年的資料計算：

式中：T0——開始具有適當正常運行頻率的年份，采用1990年，Ti——預測年

Ts——資料截至年，采用5個年份，預測結(jié)果去掉最高值和最低值后取平均值

Yi——預測年Ti的旅客吞吐量，Ys——資料截至年Ts的旅客吞吐量

n——計算常數(shù)，近期預測取2

經(jīng)計算，2020年、2025年、2030年旅客吞吐量的計算值分別為8477、11538、15072萬人次，據(jù)此，預測2020年、2025年、2030年白云機場旅客吞吐量分別為8500、11500、15000萬人次。

3.4 綜合分析判斷法

對白云機場旅客吞吐量發(fā)展預測的綜合分析判斷著眼于增長率。根據(jù)《國務院關(guān)于促進民航業(yè)發(fā)展的若干意見》，到2020年，我國民航服務領(lǐng)域明顯擴大，服務質(zhì)量明顯提高，國際競爭力和影響力明顯提升，可持續(xù)發(fā)展能力明顯增強，航空運輸規(guī)模不斷擴大，年運輸總周轉(zhuǎn)量達到1700億噸公里，年均增長12.2%，全國人均乘機次數(shù)達到0.5次[9]。

根據(jù)《中國民用航空發(fā)展第十三個五年規(guī)劃》，至2015年旅客運輸量4.4億人，相比2010年年均增長10.4%。2020年我國將初步建成民航強國，“十三五”期間我國旅客運輸量年均增長率達到10.4%。綜上分析，預計白云機場2020年白云機場旅客吞吐量約8000萬人次。2020—2030年，考慮到伴隨著經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，中國經(jīng)濟告別兩位數(shù)增長，已呈現(xiàn)出放緩的趨勢，預計民航運輸發(fā)展速度也將有所降低。結(jié)合白云機場發(fā)展階段，“十四五”期間白云機場旅客吞吐量增長速度暫按6%估算，“十五五”期間增長速度暫按5%估算，則2025年機場旅客吞吐量將達到10700萬人次，2030年達到13600萬人次。

4? 結(jié)論

上述多種方法的預測結(jié)論匯總見下表：

綜合上述預測方法，考慮白云機場從高到低的不同發(fā)展態(tài)勢，取多種預測方法中間值，確定白云機場旅客吞吐量預測值為2025年12000萬人次、2030年為13000萬人次。

參考文獻

[1] V.A.Profillidis，Econometric and fuzzy models for the forecast of demand in the airport of Rhodes·Journal of Air Transport Management，Volume 6，Issue 2，April 2000，Page95-100.

[2] Cigliano， J.M.A Meta-analytic Review of International Tourism Demand [J]. Journal of Travel Research，1999， 37（3）： 273-284.

[3] Dargay J， Gately D. Incomes effect on vehicle ownership worldwide：1960-2015[J]. Transportation Research（Part A），1999， （33）： 101-138.

[4] 焦朋朋，機場旅客吞吐量的影響激勵與預測方法研究，交通運輸系統(tǒng)工程與信息[J]，2005 年第 1期：107-110

[5] 黃為，國內(nèi)中小機場吞吐量預測和分析方法研究，機場管理[J]，2002 年第 4 期：14-15.

[6] 李國彥，李南，王志清，我國機場旅客吞吐量預測方法及其現(xiàn)狀，中國民用航空[J]，2005 年第4期：26-28.

[7] 2006-2018年統(tǒng)計年鑒，廣州統(tǒng)計信息網(wǎng)，2019年9月29日，http：//www.gzstats.gov.cn/gzstats/tjsj/list3.shtml

[8] 2006-2018 各年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報，民航資源網(wǎng)，2019年5月8日，http：//www.caac.gov.cn/XXGK/XXGK/TJSJ/201905/t20190508_196033.html

[9] 國務院辦公廳，國務院發(fā)布關(guān)于促進民航業(yè)發(fā)展的若干意見，中國民用航空[J]，2012 年第7期：39.