徐東,李風(fēng)華
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臺(tái)風(fēng)中的降雨對(duì)水下環(huán)境噪聲的影響
徐東1,2,李風(fēng)華1
(1. 中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所聲場(chǎng)聲信息國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100190;2. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京 100049)
利用數(shù)值模型和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析了臺(tái)風(fēng)過(guò)境前后雨成噪聲對(duì)水下環(huán)境噪聲的影響。該數(shù)值模型是基于簡(jiǎn)正波理論和雨成噪聲的統(tǒng)計(jì)分析方法。在沒(méi)有航船噪聲和生物噪聲的影響下,環(huán)境噪聲主要是風(fēng)成噪聲和雨成噪聲的總和。通過(guò)對(duì)海上實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析,深海水下噪聲將會(huì)在臺(tái)風(fēng)眼壁到達(dá)前和離開后的兩小時(shí)時(shí)刻受到雨成噪聲的影響。在1~3 kHz的頻段處,臺(tái)風(fēng)中的雨成噪聲要比風(fēng)成噪聲大5~6 dB,并且雨成噪聲譜的強(qiáng)度隨頻率的變化比風(fēng)成噪聲譜的變化平緩。理論和實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果顯示,數(shù)值模型可以較好地預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
水下噪聲;降雨;臺(tái)風(fēng);譜級(jí)
海洋表面動(dòng)力過(guò)程激發(fā)的風(fēng)成噪聲和雨成噪聲是水下環(huán)境噪聲的重要組成部分。由于臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)總是伴隨著強(qiáng)降雨和高風(fēng)速的氣象特征,水下背景噪聲級(jí)將會(huì)在臺(tái)風(fēng)過(guò)境前后出現(xiàn)明顯的變化。Houze[1]研究了臺(tái)風(fēng)內(nèi)部區(qū)域的云團(tuán)結(jié)構(gòu),并由此提出了一個(gè)復(fù)雜典型的風(fēng)場(chǎng)和雨帶結(jié)構(gòu)。Quilfen等[2]分析了多次臺(tái)風(fēng)的海面風(fēng)速與降雨速率的關(guān)系,并得出最大降雨量發(fā)生在臺(tái)風(fēng)最大風(fēng)速區(qū)域的外圍的結(jié)論。水下一定深度布放的水聽器能夠被動(dòng)地記錄臺(tái)風(fēng)過(guò)境前后水下背景噪聲的變化,這種變化可以揭示風(fēng)成噪聲和雨成噪聲的特性。許多研究工作顯示風(fēng)速與風(fēng)成噪聲級(jí)之間存在對(duì)數(shù)關(guān)系,并且提出了一些噪聲模型來(lái)計(jì)算風(fēng)成噪聲級(jí)[3-7]。王璟琰等分析了臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)的風(fēng)成噪聲數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)風(fēng)速與距臺(tái)風(fēng)的距離有關(guān),并且提出了一種本地風(fēng)速模型[8]。
降雨會(huì)對(duì)水下噪聲[9-13]、噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[14]和機(jī)載雷達(dá)的作用距離[15]等有較大的影響。研究降雨的發(fā)聲機(jī)制也因此有著重要的意義。雨成噪聲的產(chǎn)生機(jī)理在實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)條件下已經(jīng)獲得一些研究成果:Pumphrey等[16]討論了一滴水珠在沖擊水面時(shí)產(chǎn)生的首次聲脈沖現(xiàn)象以及后續(xù)氣泡的形成過(guò)程。Prosperetti等[17]證明雨珠必須要有一個(gè)較高的沖擊水面的速度,才能在此過(guò)程中產(chǎn)生氣泡。Nystuen等[18]發(fā)現(xiàn)部分雨珠會(huì)在沖擊水面后發(fā)生二次濺射并且產(chǎn)生水下聲波。Tajiri等[9]利用有限差分晶格的模型仿真計(jì)算了水滴與水面的動(dòng)力過(guò)程中的聲輻射現(xiàn)象,計(jì)算結(jié)果顯示了雨珠沖擊水面激發(fā)的水下聲波主要來(lái)自小氣泡的振動(dòng),并且與雨珠的形狀有關(guān)。國(guó)內(nèi)在降雨噪聲方面的研究主要集中在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和降雨成因的定性討論方面,給出了不同降雨速率下噪聲譜級(jí)的變化特征[10-11]。室內(nèi)人工雨滴實(shí)驗(yàn)?zāi)軌虿捎每煽厥侄沃饌€(gè)觀察單一水滴輻射聲音現(xiàn)象,而自然界降雨時(shí),不同降雨條件下的雨滴分布差異較大,雨滴終端速度不均勻,入射傾角易受到海面風(fēng)場(chǎng)的擾動(dòng),這些因素直接導(dǎo)致自然界降雨產(chǎn)生噪聲的復(fù)雜性[10]。
由于從微觀上雨滴的粒徑在實(shí)際海況下分布復(fù)雜,目前對(duì)于降雨噪聲的研究主要集中在宏觀上用降雨量的手段進(jìn)行表征。通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法可以建立水下雨成噪聲強(qiáng)度與降雨量的關(guān)系,Ma等[12]分析了不同降雨量和風(fēng)速下環(huán)境噪聲譜的特性,提出了一個(gè)半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蛠?lái)預(yù)測(cè)風(fēng)成噪聲和雨成噪聲譜。Barclay等[13]研究了在暴風(fēng)雨時(shí)水下雨成噪聲強(qiáng)度與接收深度的關(guān)系,并通過(guò)對(duì)比風(fēng)成噪聲譜,得到了雨成噪聲譜有更平滑的頻譜分布的結(jié)論。然而,由于臺(tái)風(fēng)的快速移動(dòng)性和伴隨的惡劣天氣,較難有效地進(jìn)行被動(dòng)觀測(cè),目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于臺(tái)風(fēng)過(guò)境前后水下雨成噪聲的分布情況與影響程度研究較少。
本文通過(guò)對(duì)中國(guó)某海域的海上實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將雨成噪聲與風(fēng)成噪聲的強(qiáng)度和噪聲譜斜率進(jìn)行了對(duì)比,討論了臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)的雨成噪聲對(duì)水下環(huán)境噪聲的影響,結(jié)合數(shù)值模型,仿真了雨成噪聲和風(fēng)成噪聲的理論譜,并與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比。
臺(tái)風(fēng)是熱帶氣旋的一個(gè)類別,發(fā)展于北太平洋西部,處于東經(jīng)100°~180°之間。這個(gè)區(qū)域是全球最活躍的熱帶氣旋發(fā)生位置,占全球年均總量的約1/3。一種典型的臺(tái)風(fēng)衛(wèi)星云圖如圖1所示,云圖顯示臺(tái)風(fēng)是球型或橢圓形的渦旋,海面上方的冷熱空氣對(duì)流在臺(tái)風(fēng)眼外部區(qū)域產(chǎn)生了大量的云,其中的積雨云會(huì)產(chǎn)生降雨,在局部區(qū)域甚至有強(qiáng)降雨。臺(tái)風(fēng)伴隨著高風(fēng)速,高風(fēng)速引起海面波浪破碎產(chǎn)生氣泡振動(dòng),風(fēng)成噪聲由此而來(lái)。然而,臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的強(qiáng)降雨所引起的降雨噪聲也不可忽視。
臺(tái)風(fēng)激發(fā)的噪聲問(wèn)題如圖2所示。雨帶是臺(tái)風(fēng)眼壁外環(huán)狀對(duì)稱分布的區(qū)域,眼壁區(qū)域的風(fēng)速要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于臺(tái)風(fēng)其他區(qū)域的風(fēng)速。臺(tái)風(fēng)眼區(qū)風(fēng)速低,天氣晴朗。而毗連的眼壁和雨帶區(qū)域會(huì)有較大的風(fēng)速變化和強(qiáng)降雨。在臺(tái)風(fēng)外圍區(qū)域,風(fēng)速和降雨量隨著距離的增大逐漸減小。海面風(fēng)速的吹拂會(huì)揚(yáng)起波浪,波浪卷入空氣后發(fā)生破碎,在水下產(chǎn)生大量氣泡,這些氣泡可以等效成在一定深度分布的聲源,氣泡振動(dòng)輻射聲波,產(chǎn)生風(fēng)成噪聲。而降雨激發(fā)的噪聲主要來(lái)自于雨珠與水面的碰撞過(guò)程中輻射的聲波。從已發(fā)表的文獻(xiàn)來(lái)看,一般用降雨量來(lái)統(tǒng)計(jì)降雨的噪聲強(qiáng)度[12-13]。
圖2 臺(tái)風(fēng)激發(fā)的噪聲模型
臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí),由于航船停港避風(fēng),臺(tái)風(fēng)激發(fā)的水下噪聲主要來(lái)自風(fēng)成噪聲和降雨噪聲??杀硎緸槭?1)的形式:
臺(tái)風(fēng)的風(fēng)速可由Holland參數(shù)模型表示[19]:
其中:和是臺(tái)風(fēng)眼區(qū)和外部區(qū)域的氣壓;r是接收水聽器與臺(tái)風(fēng)眼的間距;是空氣密度;A和B是影響最大風(fēng)速值和眼壁半徑的經(jīng)驗(yàn)常數(shù)。圖3給出了臺(tái)風(fēng)風(fēng)速剖面與距離的關(guān)系,所需的輸入?yún)?shù)如表1所示。
表1 風(fēng)速模型的輸入?yún)?shù)
從微觀上看,雨成噪聲是由大量統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的雨滴作為點(diǎn)源輻射的聲波能量的和。對(duì)于單顆雨滴,它產(chǎn)生的水下噪聲強(qiáng)度主要與雨滴大小、形狀、入水速度和入水角度等因素有關(guān)[20]。目前主要采用以雨滴粒徑、入水速度和單一雨滴產(chǎn)生的水下功率譜來(lái)描述雨成噪聲強(qiáng)度,如下式表示[21]:
圖4 雨成噪聲級(jí)與降雨量的理論關(guān)系
Ma等給出了風(fēng)成噪聲的半經(jīng)驗(yàn)公式[12],該公式的適用范圍是風(fēng)速小于14 m.s-1,由于臺(tái)風(fēng)過(guò)境前后風(fēng)速一般高達(dá)30 m.s-1以上,因此該風(fēng)速模型不適用。而Ma等給出的雨成噪聲強(qiáng)度和降雨量的宏觀關(guān)系式普遍適用于1~10 kHz的頻帶范圍。此關(guān)系式是建立在前人研究的基礎(chǔ)上的,具有一定的普遍性。雨成噪聲的譜級(jí)(單位dB)由式(7)表示[12]:
圖5 臺(tái)風(fēng)“羅莎”中心與水聽器的間距隨時(shí)間的變化
在實(shí)際海洋環(huán)境中,臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)的水下噪聲強(qiáng)度是風(fēng)成噪聲和雨成噪聲的強(qiáng)度之和,即水下噪聲的理論譜(單位:dB)由式(9)給出:
當(dāng)總的噪聲譜級(jí)和風(fēng)成噪聲級(jí)已知時(shí),由式(9)可以得到雨成噪聲的譜級(jí)。
第1節(jié)在理論上對(duì)臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)的水下噪聲譜級(jí)進(jìn)行了分析,并給出了雨成噪聲的理論表達(dá)式。本節(jié)根據(jù)在中國(guó)某深海海域?qū)崪y(cè)的臺(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí)的水下噪聲數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和理論驗(yàn)證。
為了衡量臺(tái)風(fēng)中的雨成噪聲對(duì)水下環(huán)境噪聲的影響程度,2013年11月中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所在中國(guó)某深海海域開展了一次海上實(shí)驗(yàn)。水聽器布放深度為1 130 m,采樣頻率為8 kHz,設(shè)定的水下工作方式是連續(xù)實(shí)時(shí)地記錄聲信號(hào)。實(shí)驗(yàn)海域海深為3 640 m,海底平坦。在水聽器接收系統(tǒng)工作期間,一個(gè)名為“羅莎”的臺(tái)風(fēng)(國(guó)際編號(hào)1329)途經(jīng)水聽器,最近距離為3 km。臺(tái)風(fēng)的中心與水聽器之間的距離隨時(shí)間的變化如圖5所示。本次臺(tái)風(fēng)中的氣象數(shù)據(jù),如最大風(fēng)速和眼區(qū)氣壓來(lái)自中央氣象臺(tái)。
實(shí)驗(yàn)測(cè)量的噪聲譜以1/3倍頻程帶寬處理,環(huán)境噪聲譜的窄帶功率譜級(jí)如式(10)所示:
圖6給出了臺(tái)風(fēng)過(guò)境前后水聽器測(cè)量得到的海洋環(huán)境噪聲譜隨時(shí)間的變化情況。在13時(shí)和20時(shí)出現(xiàn)的噪聲峰值是因?yàn)榕_(tái)風(fēng)眼壁兩次經(jīng)過(guò)接收器上方。在16時(shí)出現(xiàn)的噪聲谷值是因?yàn)榕_(tái)風(fēng)眼區(qū)經(jīng)過(guò)接收器時(shí),風(fēng)速和降雨量急劇減小造成的。通過(guò)圖6的時(shí)頻結(jié)構(gòu)可以看出,臺(tái)風(fēng)激發(fā)的水下噪聲強(qiáng)度會(huì)明顯提高海洋的背景噪聲級(jí),從幾十赫茲至幾千赫茲的噪聲頻帶范圍都會(huì)受到臺(tái)風(fēng)影響。
圖6 臺(tái)風(fēng)“羅莎”過(guò)境時(shí)測(cè)量的噪聲譜時(shí)頻結(jié)構(gòu)
圖7給出了不同時(shí)刻的噪聲譜分布情況。為了便于比較,第二天的時(shí)間已經(jīng)加上24小時(shí)的時(shí)差。由圖7可知,這些噪聲譜的斜率主要分為兩種,一種是-3 dB/oct(集中在5時(shí),13時(shí),17.6時(shí)和25時(shí)),另一種是-1.5 dB/oct(集中在10.5時(shí)和22.5時(shí))。這是因?yàn)楫?dāng)臺(tái)風(fēng)的雨帶經(jīng)過(guò)水聽器上方時(shí),雨成噪聲會(huì)影響海洋背景噪聲譜,表現(xiàn)為噪聲譜強(qiáng)度和斜率的變化。對(duì)比圖6可知,10.5時(shí)和22.5時(shí)分別是在最大噪聲強(qiáng)度之前和之后的時(shí)刻,距離峰值的時(shí)差約2小時(shí),這兩個(gè)時(shí)刻除了受到風(fēng)成噪聲的影響,也同時(shí)受到雨成噪聲的影響。由圖7可知,5時(shí)的噪聲譜級(jí)低于13時(shí)的噪聲譜級(jí),這是因?yàn)樵?時(shí)臺(tái)風(fēng)中心與水聽器的距離大于210 km,而在13時(shí)臺(tái)風(fēng)中心與水聽器的距離為85 km。由圖3可知,210 km處的風(fēng)速遠(yuǎn)小于85 km處的風(fēng)速,由于風(fēng)速越低,風(fēng)成噪聲強(qiáng)度越小,導(dǎo)致5時(shí)的噪聲譜級(jí)較低。
噪聲譜之間的相關(guān)系數(shù)可以反映譜的變化情況。圖8~10給出三個(gè)中心頻率處噪聲譜的時(shí)間變化情況、噪聲譜的斜率隨時(shí)間的變化情況以及噪聲譜之間的相關(guān)系數(shù),其中譜斜率和譜相關(guān)的頻段范圍是0.5~3 kHz。
圖8顯示了噪聲譜峰值出現(xiàn)在13時(shí)和20時(shí)附近,并且除了圖中紅圈區(qū)域之外,噪聲強(qiáng)度隨著中心頻率的增大而減小,呈現(xiàn)規(guī)律的遞減結(jié)構(gòu)。圖8中的兩個(gè)紅圈,分別對(duì)應(yīng)的時(shí)間為9.8時(shí)至12.5時(shí)和21.8時(shí)至23時(shí),這兩個(gè)時(shí)間段的噪聲譜強(qiáng)度與頻率變化的關(guān)系較小,噪聲強(qiáng)度集中,對(duì)比圖9可知,該時(shí)段的噪聲譜斜率出現(xiàn)明顯的抬升,斜率至-0.5,即斜率的模明顯減小。而在紅圈對(duì)應(yīng)時(shí)刻之外的其它時(shí)間區(qū)域內(nèi),噪聲的斜率基本保持在-1。紅圈時(shí)刻和最大噪聲級(jí)時(shí)刻相差約2 h,這分別對(duì)應(yīng)臺(tái)風(fēng)的雨帶和眼壁的影響時(shí)間。
圖7 臺(tái)風(fēng)“羅莎”過(guò)境期間六個(gè)時(shí)刻的水下噪聲譜
圖8 三個(gè)中心頻率的噪聲譜級(jí)隨時(shí)間的變化
圖9 噪聲譜斜率隨時(shí)間的變化,頻帶范圍0.5~3 kHz
以臺(tái)風(fēng)中心的噪聲作為參考噪聲譜,將不同時(shí)刻的噪聲譜與參考噪聲譜做相關(guān),如圖10所示,在紅圈時(shí)刻外,相關(guān)系數(shù)保持在0.93以上,在紅圈內(nèi)相關(guān)系數(shù)減小至0.75,其中16.1時(shí)相關(guān)系數(shù)為1,這是噪聲譜自相關(guān)導(dǎo)致的。因此,臺(tái)風(fēng)中的降雨主要出現(xiàn)在眼壁到達(dá)前和離開后的時(shí)刻,時(shí)間間隔約2 h,持續(xù)時(shí)間1~2 h。需要說(shuō)明的是,選取眼區(qū)的噪聲譜為參考譜是因?yàn)樵谂_(tái)風(fēng)過(guò)境時(shí),航船因?yàn)橥8郾茱L(fēng)的原因,水下環(huán)境噪聲主要來(lái)自臺(tái)風(fēng)中的風(fēng)和雨激發(fā)的聲波,在眼區(qū)經(jīng)過(guò)水聽器時(shí),由于眼區(qū)風(fēng)平浪靜,天氣晴朗,這時(shí)測(cè)量的噪聲譜可以被認(rèn)為受到風(fēng)、雨、船舶等因素的影響較小,適合作為參考噪聲譜。
圖10 噪聲譜之間的相關(guān)系數(shù)隨時(shí)間的變化,頻帶范圍0.5~3 kHz
圖11 實(shí)驗(yàn)測(cè)量和噪聲模型對(duì)比
本文分析了臺(tái)風(fēng)過(guò)境前后雨成噪聲對(duì)水下環(huán)境噪聲的影響,將數(shù)值模型和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比。得到以下結(jié)論:
(1) 臺(tái)風(fēng)過(guò)境期間,風(fēng)成噪聲和雨成噪聲是水下環(huán)境噪聲的主要成分。
(4) 在風(fēng)速和降雨量已知的情況下,通過(guò)噪聲模型可以計(jì)算雨成噪聲譜與風(fēng)成噪聲譜,理論計(jì)算與實(shí)驗(yàn)結(jié)果較為一致。
[1] HOUZE R A Jr. Clouds in tropical cyclones[J]. Mon Weather Rev, 2010, 138(2): 293-344.
[2] QUILFEN Y, CHAPRON B, TOURNADRE J. Satellite microwave surface observations in tropical cyclones[J]. Mon Weather Rev, 2010, 138(2): 421-437.
[3] [3] Burgess A S, Kewley D J. Wind-generated surface noise source levels in deep water east of Australia[J]. J Acoust Soc Am., 1983, 73(1): 201-210.
[4] CHAPMAN N R, CORNISH J W. Wind dependence of deep ocean ambient noise at low frequencies[J]. J Acoust Soc Am., 1993, 93(2): 782-789.
[5] RAMJI S, LATHA G, RAJENDRAN V et al. Wind dependence of ambient noise in shallow water of Bay of Bengal[J]. Appl Acoust, 2008, 69(12): 1294-1298.
[6] FARMER D M, LEMON D D. The influence of bubbles on ambient noise in the ocean at high wind speeds[J]. J Phys Oceanogr, 1984, 14(11): 1762-1778.
[7] WILSON J D, MAKRIS N C. Ocean acoustic hurricane classification[J]. J Acoust Soc Am, 2006, 119(1): 168-181.
[8] WANG J Y, LI F H. Preliminary study on underwater ambient noise generated by typhoons[J]. Chin Phys Lett, 2015, 32(4): 044301.
[9] TAJIRI S, TSUTAHARA M, TANAKA H. Direct simulation of sound and underwater sound generated by a water drop hitting a water surface using the finite difference lattice Boltzmann method [J]. Computers and Mathematics with Applications, 2010, 59(7): 2411-2420.
[10] 劉貞文, 文洪濤, 牛富強(qiáng), 等. 海上降雨的水下噪聲功率譜特征分析[J]. 應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 32(4): 509-516. LIU Zhenwen, WEN Hongtao, NIU Fuqiang, et al.. Analysis on the underwater noise power spectrum characteristics of rainfall at sea[J]. Journal of Applied Oceanography, 2013, 32(4) : 509-516.
[11] 魏永星, 于金花, 李琦, 等. 實(shí)測(cè)海洋環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)譜級(jí)特性研究[J]. 海洋技術(shù)學(xué)報(bào), 2016, 35(3): 36-39. WEI Yongxing, YU Jinghua, LI Qi, wt al. Analysis on the characteristics of measured ocean ambient noise spectrum[J]. Journal of Ocean Technology, 2016, 35(3): 36-39.
[12] MA B B, NYSTUEN J A, LIEN R C. Prediction of underwater sound levels from rain and wind[J]. J Acoust Soc Am., 2005, 117(6): 3555-3565.
[13] BARCLAY D R, BUCKINGHAM M J. The depth-dependence of rain noise in the Philippine Sea[J]. J Acoust Soc Am., 2013, 133(5): 2576-2585.
[14] 徐輝, 馬俊文. 降雨對(duì)噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的影響分析[J]. 環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警, 2013, 5(1): 36-49. XU Hui, MA Junwen. Analysis on the effect of rainfall on automatic noise monitoring data[J]. Environmental Monitoring and Forewarning, 2013, 5(1): 36-49.
[15] 李德鑫, 楊日杰, 蔡曉琳, 等. 降雨對(duì)機(jī)載雷達(dá)作用距離影響分析[J]. 電光與控制, 2011, 18(11): 36-61. LI Dexin, YANG Rijie, CAI Xiaolin, et al. Effect of rainfall on airborne radar detection range[J]. Electronics Optics & Control, 2011, 18(11): 36-61.
[16] PUMPHREY H C, CRUM L A, JENSEN, L B. Underwater sound produced by individual drop impacts and rainfall[J]. J Acoust Soc Am., 1989, 85(4): 1518-1526.
[17] PROSPERETTI A, OGUZ H N. The impact of drops on liquid surfaces and the underwater noise of rain[J]. Annu Rev Fluid Mech, 1993, 25(1): 577-602.
[18] NYSTUEN J A, MEDWIN H. Underwater sound produced by rainfall: secondary splashes of aerosols[J]. J Acoust Soc Am., 1995, 97(3): 1606-1613.
[19] HOLLAND G J. An analytic model of the wind and pressure profiles in hurricanes[J]. Mon Weather Rev, 1980, 108(8): 1212-1218.
[20] OSTWALD L H. Predicting the underwater sound of moderate and heavy rainfall from laboratory measurements of radiation from single large raindrops[D]. Naval Postgraduate School, Monterey, CA, 1992: 1-151.
[21] NYSTUEN J A, MCGLOTHIN C, COOK M. The underwater sound generated by heavy rainfall[J]. J Acoust Soc Am., 1993, 93(6): 3169-3177.
The effects of typhoon induced rainfall on underwater ambient noise
XU Dong1,2, LI Feng-hua1
(1. State Key Laboratory of Acoustics, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
The effects of rain generated noise on underwater ambient noise spectrum during typhoon transit are analyzed by using numerical model and experimental data. This numerical model is based on the normal mode theory and the statistical analysis of rain generated noise. The ambient noise intensity without taking account of ship and wildlife noise is mainly the sum of rain and wind generated noise. The acoustic data collected in an experiment are used to investigate the characteristics of ambient noise. It is observed that the received noise intensity in deep water would be affected by the rainfall noise at the time of two hours before the eye wall of typhoon arrival and after its departure. Besides, the spectrum levels of rain generated noise are about 5-6 dB higher than those of wind generated noise at the frequencies from 1 kHz to 3 kHz, and the spectral slope of the former is flatter than the later one. By comparisons, it is shown that the simulated curves of the numerical model are in good agreement with the experimental data.
underwater noise; rainfall; typhoon; spectral level
P733.22
A
1000-3630(2019)-01-0071-06
10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.01.012
2018-01-13;
2018-02-25
國(guó)家自然科學(xué)基金(11125420, 41561144006)
徐東(1991-), 男, 浙江溫州人, 博士研究生, 研究方向?yàn)樗曃锢怼?/p>
李風(fēng)華, E-mail: lfh@mail.ioa.ac.cn