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雖然被大量炒作,但人工智能不是泡沫

2019-04-11 03:09:52肖文杰
第一財經(jīng) 2019年3期
關鍵詞:人工智能服務工作

肖文杰

Yi-YiMagazine C-Jean-Philippe Courtois

微軟已經(jīng)從一家銷售軟件的公司,變成了一家收益以云服務為主的公司。最近幾年,人工智能(AI)開始扮演越來越重要的角色,并已滲透到公司業(yè)務的方方面面。

但“人工智能”這個詞已經(jīng)有點被說爛了,與其關心未來它會塑造怎樣一個科幻世界,不如看看現(xiàn)在它是一門怎樣的生意。

如今,讓·菲力浦·古德華(Jean-Philippe Courtois)的主要工作就是在全球各地拜訪各行各業(yè)的公司,向它們介紹微軟的人工智能服務。反過來,他也了解了不同行業(yè)、不同類型的公司,對于人工智能的需求和困惑,究竟是什么。

在他看來,雖然這個概念被大量炒作,但它不是一個資本生造出的熱點,人工智能需求是真實的。

Yi AI其實是多項技術的集合。當你們向客戶推介微軟的技術時,如何找到它們真實的需求?

C 人工智能的確是許多技術的集合。但這些技術有一個共同點,就是提升人們的能力和創(chuàng)造力。也就是說,我們要告訴客戶,我們的技術能如何幫助你改善工作,不僅是對一個公司而言,更是對個人。比如一個醫(yī)生,一個時尚品牌零售店的銷售顧問,一個工廠的工人,或者一個網(wǎng)店店主。

我們最近和IDC在亞太區(qū)合作了一個調查,近 80%的中國受訪公司高管認為,人工智能技術將大大增強企業(yè)競爭力,但只有7%的公司把人工智能納入了公司發(fā)展的核心戰(zhàn)略,大多數(shù)公司還在試圖搞明白自己究竟需要什么。在這之中,就能找到機會。

Yi 哪些行業(yè)在引進人工智能技術方面走得更快?

C 同一行業(yè)里,有的公司相對領先,有的仍然在掙扎。比如汽車行業(yè)就在非常積極地擁抱人工智能,并且有明確的應用路徑。比如車載個人助手,寶馬基于微軟人工智能技術開發(fā)的個人助手,對接了不同的語音助手—Alexa、Cortana、Siri……我們給它提供了一個能連接不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。

除了大公司,微軟也會扶持一些新創(chuàng)企業(yè)。比如一家叫Airdoc的公司,它身處醫(yī)療領域,通過機器圖像識別技術幫助醫(yī)生降低誤診率。人工智能在醫(yī)療領域的應用潛力巨大,人們普遍認為其普及速度也是最快的。

把可行的人工智能技術,提供給盡可能多的小公司,是一件很重要的事情。我們希望人工智能的技術全民化,而不是集中在一小部分公司手里。這讓整個人工智能的生態(tài)更完整。如果一個技術無法盡可能普及,它就無法成為一個社會的“基礎設施”。

Yi 向小公司推廣AI技術是不是更難?它們是否更在意成本?

C 是的,它們會在意成本,但更會在意自己能否真的通過技術改進效率。好消息是,成本這件事現(xiàn)在不用太擔心。因為依靠云服務和模塊化的產(chǎn)品,小公司可以很容易地購買所需的人工智能服務。

如果拿微軟舉例,我們有一個叫作Dynamics 365的企業(yè)應用云平臺,內置先進的人工智能和數(shù)據(jù)分析,小公司也可以利用這個平臺從自己的用戶數(shù)據(jù)中獲取洞察,優(yōu)化業(yè)務戰(zhàn)略,我們也提供各種人工智能技術的服務包,客戶可以自己選擇。

這種服務需要兩個基礎,一是可靠的云平臺,第二個是對客戶需求的提前洞察。你要知道不同類型的公司需要怎樣的服務,需要處理哪些數(shù)據(jù),與哪些傳感器對接。這樣才能把圖像識別、語音識別、深度學習等不同技術分支里的服務和他們的需求有機結合,變成能夠即插即用的產(chǎn)品。

Yi 你曾在演講中強調,人工智能會帶來許多新工作。但為什么仍有那么多人擔心工作被機器搶走?

C 我們都知道,如果把AI所帶來的技術進步與工業(yè)化時代類比就能理解,技術革命總是會消滅一些工作,又增加新的,而后者的數(shù)量會大于前者。我們現(xiàn)在已經(jīng)看到,就業(yè)市場對數(shù)據(jù)分析方面的需求大幅增加。但我們需要注意的是,新技術和人不僅是替代的關系,更多的情況是,AI將改變人的工作方式。比如在一個客服中心,你收到1000個不同的需求,這時一個聊天機器人肯定無法完全代替人的回答,但它能解決最簡單的部分,減少重復的常規(guī)提問,人要做的就是解決那些有難度的投訴和詢問,給予人性化的回復。這種AI改變工作的情景將是未來職場中最多見的。這么看的話,我對AI時代的勞動力市場還是很樂觀的。

Yi 許多公司都在談論人工智能技術如何改變自己的產(chǎn)品和服務,但這不單是個技術問題,公司的管理架構、工作流程會有怎樣的改變?你對此有什么建議?

C 當我們與各家公司的CEO交談時,他們最初會感興趣技術本身能帶來什么,但很快他們就會擔心,如果做了這些改革,公司該怎么運轉,公司文化該如何適應新技術。我們沒法給每個公司一個明確答案。但我有一個建議是,必須建立一個樂于轉型的管理層。各個業(yè)務的負責人,不論是市場、行政、研發(fā)、銷售、供應鏈還是人力資源,都需要積極擁抱人工智能技術帶給自己業(yè)務板塊的改變。如果在管理層塑造了這樣的文化,整個公司的改革就容易得多。

Yi 那你們自己是怎么做的?

C 首先你要理解,對微軟來說,這不是第一次改變。我們從一個銷售軟件的公司,變成一個以云服務和人工智能為先的公司。它意味著,我們需要重構研發(fā)團隊,調整人才結構,并且重新建立一個從基礎研究到產(chǎn)品落地的流程。對于微軟這么一個強調技術的公司來說,這基本等于重構整個公司。

舉個例子,過去我們有一個3年的產(chǎn)品更新周期,比如Windows、Office這些產(chǎn)品。工程師也按照這個節(jié)奏工作。但是當你把業(yè)務聚焦在AI上,你需要隨時更新服務頻率,可能是幾周一次。對于我負責的銷售工作,我們也要改變過去拜訪客戶的節(jié)奏,用數(shù)字化的方式向他們推送最新的服務,并且告訴對方,如何讓自己的業(yè)務從這種實時更新中獲益。對一線工作人員帶來的影響就是,他們得比過去更懂技術,也更懂客戶的業(yè)務。

人工智能技術的一大特點,就是它一直在進化。相應的,不論是科學家、工程師還是銷售專家,都需要有持續(xù)學習的習慣。在微軟,我們叫它“成長型思維”。這很艱難,不過當你發(fā)現(xiàn)自己能夠影響全球最大的公司,或是扶持一個有潛力的創(chuàng)業(yè)公司,就很有成就感。

Yi 很多人擔心,現(xiàn)在的教育體系無法適應未來AI統(tǒng)治下的世界。你同意這種觀點嗎?你覺得現(xiàn)在的教育需要改變什么?

C 確實,我們看到教育受到了新技術的挑戰(zhàn)。不過我們首先要意識到,對于現(xiàn)在的年輕人,改變不是新鮮事。他們不再從學校畢業(yè)后,就一直從事同一份工作30年。在他們的職業(yè)生涯里,他們更新自己的職業(yè)技能的次數(shù)可能平均超過20次。

面對AI技術的改變,我不覺得每個孩子都需要很早開始學編程,或是數(shù)據(jù)分析。當然我們看到不少學校在做這類嘗試,微軟也做過這方面的業(yè)務,這很不錯。但我們覺得關鍵是要培養(yǎng)孩子與人交往的技巧,以及情感溝通能力,因為這是機器無法替代的,并且這些能力能幫助他們更好地使用人工智能。

Yi 有的人擔心,AI會像本世紀初的太陽能:同樣被認為能改變世界,但過快炒熱后,卻發(fā)現(xiàn)離大規(guī)模普及還很遠。你對此擔心嗎?

C 我毫不擔心。因為AI有實實在在的商業(yè)需求。如何通過對數(shù)據(jù)的挖掘和利用計算機技術,改善公司的運轉效率、提升產(chǎn)品質量、保障安全,這些都是自發(fā)的需求。這個市場是真實存在的。資本的投入,只是建立在這一基礎上,所以我不擔心這是個泡沫。

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