張 宏，符洪鋒

(浙江大學(xué) 建筑工程學(xué)院，浙江 杭州 310058)

0 引言

建筑業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，處于高速發(fā)展期，建筑業(yè)年產(chǎn)值不斷提高，安全事故也不斷發(fā)生[1]。根據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部數(shù)據(jù)[2]，我國(guó)2017年房屋市政工程生產(chǎn)安全事故高達(dá)692起，死亡807人，相比于2016年分別上升9.15%和9.8%。在日本、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，建筑施工事故率也居高不下[3-4]。因此，建筑企業(yè)必須加強(qiáng)施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理。Heinrich[5]提出88%的事故是由于人的不安全行為所致，且每300次不安全行為會(huì)導(dǎo)致29次輕傷和1次重傷，很多學(xué)者以此為研究思路，探討了人的不安全行為對(duì)于施工事故的影響路徑。Chi等[6]在對(duì)臺(tái)灣建筑業(yè)現(xiàn)狀的研究中指出，導(dǎo)致建筑事故發(fā)生的主要原因是不安全行為；郭聖煜等[7]以大量反映地鐵施工現(xiàn)場(chǎng)不安全行為的照片為數(shù)據(jù)，采用Apriori算法挖掘工人不安全行為與崗位工種、施工階段的關(guān)聯(lián)規(guī)則，揭示了不同工種崗位的工人在不同施工階段存在的不安全行為；Zhang等[8]和Choudhry[9]利用行為安全方法觀察、分析及矯正現(xiàn)場(chǎng)工人的不安全行為，其中Zhang針對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)提出了基于監(jiān)督的干預(yù)循環(huán)以及行為安全追蹤分析系統(tǒng)的組合應(yīng)用，對(duì)更大時(shí)間跨度建筑業(yè)安全施工問(wèn)題帶來(lái)新的解決方案；李恒等[10]提出主動(dòng)行為安全的管理概念，將主動(dòng)建造管理系統(tǒng)和行為安全相結(jié)合，自動(dòng)監(jiān)測(cè)并記錄工人行為，量化評(píng)估工人安全績(jī)效并且挖掘不安全行為的潛在原因；朱峭等[11]研究開(kāi)發(fā)了基于Zigbee無(wú)線技術(shù)和TOA測(cè)距模型的施工人員安全管理和應(yīng)急指揮系統(tǒng)，可對(duì)工人進(jìn)行人員定位、視頻監(jiān)控和考勤管理。在建筑施工安全績(jī)效評(píng)價(jià)及考核方面，李英攀等[12]提出了針對(duì)裝配式建筑項(xiàng)目的安全績(jī)效云模型評(píng)價(jià)方法；Hinze等[13]構(gòu)建了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的施工項(xiàng)目安全績(jī)效評(píng)價(jià)模型；雷大喜[14]設(shè)計(jì)了工程項(xiàng)目的績(jī)效考核體系，但都未具體研究施工個(gè)體的安全行為績(jī)效評(píng)價(jià)與考核；劉惠[15]從政府的角度針對(duì)建筑企業(yè)構(gòu)建了安全經(jīng)濟(jì)激勵(lì)管理機(jī)制，充分實(shí)現(xiàn)外部損失內(nèi)部化。

目前，有關(guān)建筑施工安全行為的研究主要側(cè)重于不安全行為潛因分析、現(xiàn)場(chǎng)安全行為檢測(cè)預(yù)警、安全行為矯正改善，少有結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)的施工個(gè)體安全行為獎(jiǎng)懲激勵(lì)研究。本文基于智能安全帽系統(tǒng)的建筑工人安全行為監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集，以經(jīng)濟(jì)激勵(lì)為切入點(diǎn)建立了施工現(xiàn)場(chǎng)工人安全行為績(jī)效考核模型及薪酬激勵(lì)機(jī)制，并以溫銀項(xiàng)目為例進(jìn)行了智能安全帽監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和獎(jiǎng)懲激勵(lì)機(jī)制的實(shí)證分析。

1 安全行為理論分析

行為安全是從行為科學(xué)的角度進(jìn)行事故預(yù)防的1套理論和方法[16]。行為安全認(rèn)為事故的發(fā)生是行為鏈的運(yùn)行結(jié)果，需根據(jù)行為鏈來(lái)研究如何預(yù)防事故的發(fā)生[17]。行為安全2-4模型[18]提出，人的安全知識(shí)不足、安全意識(shí)不高以及安全習(xí)慣不佳是導(dǎo)致事故發(fā)生的間接原因，安全管理體系和安全文化是導(dǎo)致事故發(fā)生的根本原因。在行為安全研究中,運(yùn)行行為是指安全管理體系的體系文件及其執(zhí)行狀態(tài)，安全管理體系的運(yùn)行行為是組織的整體行為，即組織行為，運(yùn)行行為的直接結(jié)果是組織成員的習(xí)慣性行為狀態(tài)。改善運(yùn)行行為的主要途徑是改善安全管理制度[19]。建筑工人安全行為績(jī)效考核制度屬于建筑企業(yè)安全管理制度，因此，建立該制度可改善企業(yè)安全管理制度和成員的習(xí)慣性行為狀態(tài)。在建立工人安全行為績(jī)效考核制度之前，需要收集并分析各類現(xiàn)場(chǎng)不安全行為相關(guān)數(shù)據(jù)。依據(jù)行為安全2-4模型，收集的行為數(shù)據(jù)應(yīng)該體現(xiàn)工人的安全意識(shí)不高、安全習(xí)慣不佳等導(dǎo)致事故產(chǎn)生的間接原因，通過(guò)對(duì)此類行為的預(yù)先管理控制事故發(fā)生。

在造成致命傷害的事故中，施工人員未使用或不正確使用個(gè)人安全防護(hù)用品造成事故的發(fā)生率和死亡率都較高[20]，而安全帽佩戴不良行為造成事故數(shù)排在首位[21]。建筑施工現(xiàn)場(chǎng)的事故高發(fā)區(qū)包括2類：一類與建筑永久結(jié)構(gòu)或臨時(shí)設(shè)施有關(guān)，如洞口、臨邊、腳手架踏板等因邊緣未設(shè)置防護(hù)或設(shè)置防護(hù)不規(guī)范而形成的危險(xiǎn)區(qū)域；另一類與機(jī)械設(shè)施(如塔吊、電梯)的位置有關(guān)，易發(fā)生高處墜物、機(jī)械碰撞等事故。因此，通過(guò)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)工人安全帽佩戴不良行為和工人靠近危險(xiǎn)區(qū)域行為的監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集，建立對(duì)應(yīng)的績(jī)效考核制度，能夠?qū)ㄖと诉M(jìn)行控制和管理，從而有效預(yù)防和控制事故。

2 基于智能安全帽系統(tǒng)的安全行為數(shù)據(jù)收集

基于智能安全帽系統(tǒng)的施工人員不安全行為監(jiān)測(cè)與管理系統(tǒng)，集成了紅外線傳感器、RFID(射頻識(shí)別)技術(shù)、藍(lán)牙4.0技術(shù)及4G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，系統(tǒng)框架如圖1所示。該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)室測(cè)試及現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用證實(shí)能夠可靠運(yùn)行且定位精度較高，可在不影響工人正常工作的情況下自動(dòng)部署及自動(dòng)化運(yùn)行。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)原理為：由多個(gè)固定于特定生產(chǎn)場(chǎng)合的TRIG(觸發(fā)器)定時(shí)發(fā)出125 kHz觸發(fā)信號(hào)，智能安全帽接收到此信號(hào)后，會(huì)發(fā)出2.4 GHz藍(lán)牙信息，與智能手機(jī)APP通訊及時(shí)間同步，把當(dāng)前TRIG所在位置、時(shí)間、工人是否佩戴安全帽、進(jìn)入此位置的時(shí)間等信息發(fā)給手機(jī)APP，進(jìn)而通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)或者WIFI(無(wú)線網(wǎng)絡(luò))發(fā)送到服務(wù)器端，從而實(shí)現(xiàn)信息的收集與管理。觸發(fā)器與智能安全帽如圖2所示，兩者均采用鋰電池供電，觸發(fā)器定位安全帽的平均誤差小于10 cm。智能手機(jī)APP如圖3所示。

圖1 智能安全帽系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 Smart helmet system architecture diagram

由于智能安全帽系統(tǒng)自身的設(shè)計(jì)特性，服務(wù)器端即后臺(tái)能夠收集到的數(shù)據(jù)類型包括安全行為相關(guān)數(shù)據(jù)和安全行為無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)。其中安全行為相關(guān)數(shù)據(jù)又可分為安全帽佩戴數(shù)據(jù)、靠近危險(xiǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)和消極安全作業(yè)數(shù)據(jù)3個(gè)子類，具體如表1所示。

圖2 RFID觸發(fā)器(左)和智能安全帽(右)Fig.2 RFID trigger is on the left; Smart helmet is on the right

上述有關(guān)安全帽佩戴、靠近危險(xiǎn)區(qū)域和消極安全作業(yè)的安全行為數(shù)據(jù)體現(xiàn)了工人施工的安全風(fēng)險(xiǎn)，可作為工人安全行為績(jī)效的評(píng)價(jià)依據(jù)；其余如考勤和工人運(yùn)動(dòng)軌跡等數(shù)據(jù)則對(duì)工人安全行為績(jī)效評(píng)價(jià)意義甚微，不作為參考。

3 建筑工人安全行為績(jī)效考核模型的構(gòu)建

3.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

本文通過(guò)對(duì)智能安全帽系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分析，構(gòu)建工人安全行為績(jī)效指標(biāo)體系，如圖4所示。體系中所有績(jī)效指標(biāo)都可以量化，避免由主觀評(píng)價(jià)因素帶來(lái)的誤差。

圖3 “智能安全帽管家”手機(jī)APP 5個(gè)界面Fig.3 Five interfaces of “Smart helmet butler” mobile app

數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)涵義安全行為相關(guān)數(shù)據(jù)安全帽佩戴數(shù)據(jù)工人在施工現(xiàn)場(chǎng)脫掉智能安全帽,手機(jī)APP會(huì)自動(dòng)發(fā)出警報(bào),同時(shí)后臺(tái)服務(wù)器會(huì)統(tǒng)計(jì)每位工人的脫帽次數(shù)以及記錄每次脫帽的具體時(shí)間靠近危險(xiǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)低權(quán)限級(jí)別的工人進(jìn)入高權(quán)限級(jí)別的施工危險(xiǎn)區(qū)域,手機(jī)APP會(huì)發(fā)出相應(yīng)的警報(bào),提示工人應(yīng)該遠(yuǎn)離該危險(xiǎn)區(qū)域,同時(shí)后臺(tái)服務(wù)器會(huì)記錄并統(tǒng)計(jì)工人靠近高級(jí)別權(quán)限危險(xiǎn)區(qū)域次數(shù)及時(shí)間消極安全作業(yè)數(shù)據(jù)安全帽后臺(tái)離線表明工人不愿被實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)安全動(dòng)態(tài),體現(xiàn)了工人消極的安全作業(yè)態(tài)度,安全帽后臺(tái)離線可能是由于關(guān)閉安全帽開(kāi)關(guān)、手機(jī)關(guān)機(jī)、未打開(kāi)手機(jī)APP或流量的其中1種或多種原因所造成的安全行為無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)考勤數(shù)據(jù)每天工人佩戴智能安全帽進(jìn)出施工區(qū)時(shí)(即經(jīng)過(guò)放置有觸發(fā)器的大門),后臺(tái)會(huì)自動(dòng)記錄時(shí)間數(shù)據(jù),將首次時(shí)間和末次時(shí)間分別記為工人上班和下班時(shí)間,實(shí)現(xiàn)考勤功能,并可統(tǒng)計(jì)工人的遲到早退、月出勤率,月工作時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)工人運(yùn)動(dòng)軌跡采用RFID技術(shù)的智能安全帽對(duì)工人進(jìn)行定位,后臺(tái)能形成工人的運(yùn)動(dòng)軌跡。通過(guò)分析工人的軌跡,可以輔助判斷工人是否存在怠工現(xiàn)象

圖4 工人安全行為績(jī)效指標(biāo)體系Fig.4 Performance indicator system of worker’s safety behavior

3.2 績(jī)效指標(biāo)權(quán)重確定

績(jī)效指標(biāo)權(quán)重的分配對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性及準(zhǔn)確性有重要影響。目前，績(jī)效考核指標(biāo)權(quán)重的確定方法主要有2種：主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法[22]。主觀賦權(quán)法根據(jù)評(píng)價(jià)者對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的主觀重視程度和對(duì)實(shí)際情況的判斷賦權(quán)，由該領(lǐng)域的各方面專家參與給出，如層次分析法、德?tīng)柗品?；客觀賦權(quán)法則依據(jù)指標(biāo)所反映的信息進(jìn)行賦權(quán)，如熵權(quán)法、主成分分析法。本文通過(guò)AHP(層次分析法)來(lái)確定具體權(quán)重，并由實(shí)際施工項(xiàng)目管理方?jīng)Q定，但受于篇幅限制，不贅述確定具體權(quán)重的過(guò)程。設(shè)定指標(biāo)安全帽脫帽情況X1、危險(xiǎn)區(qū)域預(yù)警X2和安全帽后臺(tái)離線X3的權(quán)重分別為w1，w2，w3，滿足w1+w2+w3=1。

3.3 績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)

本文采用文獻(xiàn)分析法，借鑒一般企業(yè)的績(jī)效考核，對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的工人安全行為績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)?？紤]到建筑工人的流動(dòng)性等特點(diǎn)，設(shè)置月度績(jī)效考核和季度績(jī)效考核，季度考核建立在月度考核的基礎(chǔ)之上。

3.3.1 月度績(jī)效考核

安全行為績(jī)效指標(biāo)X1，X2和X3能夠量化，因此，月度績(jī)效考核的結(jié)果以考核綜合得分的形式體現(xiàn)。考核綜合得分Q0是3項(xiàng)指標(biāo)得分Q1，Q2和Q3的加權(quán)總分，即：

(1)

式中：wi為指標(biāo)Xi的權(quán)重；Qi為指標(biāo)Xi的得分。設(shè)置各項(xiàng)指標(biāo)的得分上限為100分，下限為0分，即0≤Qi≤100，依據(jù)系統(tǒng)收集到的安全行為數(shù)據(jù)對(duì)各指標(biāo)量化打分。

1)X1考核得分計(jì)算

當(dāng)工人每月安全帽脫帽次數(shù)

(2)

式中:m為工人安全帽脫帽次數(shù)；b1為脫帽次數(shù)懲罰界限；k1，k2為脫帽懲罰系數(shù)。

2)X2考核得分計(jì)算

施工現(xiàn)場(chǎng)存在各危險(xiǎn)區(qū)域，其危險(xiǎn)程度不同?，F(xiàn)定義區(qū)域危險(xiǎn)系數(shù)α，范圍為0～1，數(shù)值越大代表區(qū)域越危險(xiǎn)。工人每次靠近高于自身權(quán)限等級(jí)的危險(xiǎn)區(qū)域時(shí)，手機(jī)就會(huì)發(fā)出預(yù)警。指標(biāo)得分計(jì)算公式如下:

(3)

式中：r為工人靠近高權(quán)限危險(xiǎn)區(qū)域次數(shù)；αi為各危險(xiǎn)區(qū)域危險(xiǎn)系數(shù)；k3為靠近危險(xiǎn)區(qū)域懲罰基準(zhǔn)分。

3)X3考核得分計(jì)算

考慮到施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境較為惡劣，某些地點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不暢，允許每位工人每月出現(xiàn)c1次作業(yè)時(shí)段安全帽后臺(tái)離線情況，當(dāng)超過(guò)c1次時(shí)進(jìn)行扣分，具體計(jì)算公式如下：

(4)

式中:n為工人安全帽后臺(tái)離線次數(shù)；c1為安全帽后臺(tái)離線次數(shù)懲罰界限；k4為安全帽后臺(tái)離線懲罰系數(shù)。

3.3.2 季度績(jī)效考核

季度安全行為績(jī)效考核時(shí)間跨度較大，考核結(jié)果更能體現(xiàn)工人長(zhǎng)期穩(wěn)定的安全生產(chǎn)積極性。考核根據(jù)該季度內(nèi)3個(gè)月的月度績(jī)效得分進(jìn)行等級(jí)劃分，分為優(yōu)秀、合格、待合格。其中，工人3個(gè)月的月度績(jī)效得分均超過(guò)90分且每個(gè)月的績(jī)效排名都是前10%時(shí)，季度績(jī)效考核評(píng)定為優(yōu)秀；當(dāng)工人3個(gè)月中存在任意2個(gè)月的月度績(jī)效得分不足60分，則季度績(jī)效考核評(píng)定為待合格；其余情況一致評(píng)定為合格。

4 激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)

激勵(lì)機(jī)制的設(shè)計(jì)是建立健全的績(jī)效管理制度必不可少的一環(huán)。赫茨伯格在雙因素激勵(lì)理論中提出[23]，有2個(gè)因素會(huì)對(duì)人們的工作動(dòng)機(jī)產(chǎn)生影響，分別是激勵(lì)因素和保健因素。激勵(lì)因素鼓勵(lì)企業(yè)員工，調(diào)動(dòng)員工工作積極度和滿意度；保健因素消除企業(yè)員工不滿情緒，并不能激勵(lì)員工。因此，激勵(lì)機(jī)制的設(shè)計(jì)要著眼于激勵(lì)因素，以激發(fā)員工的熱情，提升工作效率。激勵(lì)因素通常包括績(jī)效薪酬、彈性福利等。結(jié)合前述的績(jī)效考核，本文設(shè)計(jì)了安全行為績(jī)效薪酬激勵(lì)機(jī)制方案。其中月度績(jī)效考核的激勵(lì)因素以績(jī)效薪酬為主，且遵循以正向激勵(lì)為主，負(fù)向激勵(lì)為輔的原則；季度績(jī)效考核的激勵(lì)因素以彈性福利為主。

4.1 月度績(jī)效考核激勵(lì)方案設(shè)計(jì)

激勵(lì)方案依托工人月度績(jī)效考核綜合得分Q0，對(duì)得分<60分的工人進(jìn)行負(fù)向激勵(lì)；對(duì)得分≥60～70分的工人不進(jìn)行激勵(lì)；對(duì)得分>70分的工人進(jìn)行正向激勵(lì)(以手機(jī)話費(fèi)、流量費(fèi)補(bǔ)貼等形式)。為了達(dá)到更好的激勵(lì)效果，提高工人的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，選取得分前10%的工人進(jìn)行額外的薪酬獎(jiǎng)勵(lì)，詳見(jiàn)表2。表中M1和M2分別代表懲罰和獎(jiǎng)勵(lì)的基數(shù)，M3=nQ0，n為獎(jiǎng)勵(lì)擴(kuò)大系數(shù)。M1,M2,n的取值視具體工程項(xiàng)目而定。

表2 基于月度安全行為績(jī)效考核的薪酬激勵(lì)機(jī)制方案Table 2 Salary incentives plan based on monthly safety performance appraisal

4.2 季度績(jī)效考核激勵(lì)方案設(shè)計(jì)

對(duì)于季度績(jī)效考核評(píng)定為優(yōu)秀的工人進(jìn)行正向激勵(lì)，而對(duì)于合格及待合格的工人不進(jìn)行任何激勵(lì)。鑒于智能安全帽系統(tǒng)的運(yùn)作離不開(kāi)智能手機(jī)，可將獎(jiǎng)勵(lì)智能手機(jī)作為季度安全行為績(jī)效考核的激勵(lì)形式之一。此外，帶薪休假作為建筑工人最為常見(jiàn)的工作福利，亦可納入激勵(lì)范疇。

5 實(shí)例分析

溫銀大廈施工項(xiàng)目位于溫州市濱江商務(wù)區(qū)CBD片區(qū)，從2018年4月1 日起作為試點(diǎn)正式開(kāi)始應(yīng)用基于智能安全帽的施工人員不安全行為監(jiān)測(cè)及管理系統(tǒng)。5月1日開(kāi)始實(shí)施施工現(xiàn)場(chǎng)工人安全行為績(jī)效考核及激勵(lì)制度，依托系統(tǒng)收集的工人安全行為數(shù)據(jù)，對(duì)工人的安全行為績(jī)效進(jìn)行橫向與縱向?qū)Ρ?。選取2名工人孔、陶為研究對(duì)象，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其安全行為數(shù)據(jù)?；跍劂y大廈的施工特點(diǎn)、進(jìn)度成本等要求，由項(xiàng)目管理方確定績(jī)效考核模型中的各參數(shù)。圖5為溫銀現(xiàn)場(chǎng)危險(xiǎn)區(qū)域分布，由此確定各區(qū)域危險(xiǎn)系數(shù)(見(jiàn)表3)。截取工人孔5月和6月的安全行為數(shù)據(jù)和工人陶5月的安全行為數(shù)據(jù)，計(jì)算個(gè)人月度安全行為績(jī)效考核綜合得分并進(jìn)行對(duì)比(見(jiàn)表4)，其中工人孔5月靠近鋼筋加工站、建筑材料倉(cāng)庫(kù)1#、塔吊1#各1次，6月靠近高危平臺(tái)2#1次。

分析表4可知，工人陶5月的安全行為績(jī)效考核綜合得分處于95～100，故對(duì)其進(jìn)行+4M2的薪酬激勵(lì)，且工人陶的考核得分在當(dāng)月所有工人中排名前10%，可獲得+M3的額外獎(jiǎng)勵(lì)；工人孔5月的安全行為績(jī)效考核綜合得分處于80～85，故對(duì)其進(jìn)行+1.5M2的薪酬激勵(lì)；工人孔6月的安全行為績(jī)效總分處于90～95，故對(duì)其進(jìn)行+3M2的薪酬激勵(lì)。現(xiàn)由項(xiàng)目管理方設(shè)定懲罰基數(shù)M1為200元，獎(jiǎng)勵(lì)基數(shù)M2為150元，獎(jiǎng)勵(lì)放大系數(shù)n為3。因此5月份工人陶能夠獲得總共887.85元(600+287.85)的薪酬激勵(lì)，工人孔則獲得225元的薪酬激勵(lì)；6月份工人孔由于安全行為績(jī)效的提升，能夠獲得450元薪酬激勵(lì)。對(duì)比可以看出，不同的現(xiàn)場(chǎng)安全行為會(huì)對(duì)自身收入造成較大的影響。通過(guò)薪酬激勵(lì)，工人會(huì)有動(dòng)力去最大化自身的安全人力資本，主動(dòng)創(chuàng)造良好的現(xiàn)場(chǎng)安全業(yè)績(jī)。

圖5 溫銀項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)危險(xiǎn)區(qū)域分布Fig.5 Distribution of dangerous areas on site of Wenzhou bank project

序號(hào)位置名稱危險(xiǎn)系數(shù)1鋼筋加工站0.352攪拌站0.53建筑材料倉(cāng)庫(kù)1#0.554建筑材料倉(cāng)庫(kù)2#0.555配電站0.756高危平臺(tái)1#0.97高危平臺(tái)2#0.98塔吊1#0.99塔吊2#0.9

表4 工人孔、陶月度安全行為績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)及相應(yīng)得分Table 4 Monthly safety behavioral performance indicator data and corresponding scores of Kong and Tao

6 結(jié)論

1)利用基于智能安全帽的施工人員不安全行為監(jiān)測(cè)及管理系統(tǒng)，在溫銀大廈項(xiàng)目上實(shí)時(shí)收集工人安全行為數(shù)據(jù)，結(jié)合智能安全帽系統(tǒng)構(gòu)建工人安全行為績(jī)效考核模型以及設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制?，F(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用結(jié)果表明，基于智能安全帽系統(tǒng)的安全行為績(jī)效考核及激勵(lì)機(jī)制能夠有效激勵(lì)工人去實(shí)現(xiàn)自身安全人力資本的最大化，提升企業(yè)安全業(yè)績(jī)。

2)已開(kāi)發(fā)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)必須要在4G網(wǎng)絡(luò)或者WIFI信號(hào)正常的情況下運(yùn)作，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)較差或者沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)情況下的系統(tǒng)運(yùn)行問(wèn)題有待進(jìn)一步研究。未來(lái)還將探討其他不安全行為的監(jiān)測(cè)功能、利用隱馬爾可夫模型的工人運(yùn)動(dòng)路徑預(yù)測(cè)、結(jié)合視頻識(shí)別技術(shù)的預(yù)警功能等。