郭 娜, 李華偉

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農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究*

郭 娜, 李華偉

(河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)商學(xué)院 石家莊 050061)

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的部署實(shí)施為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、農(nóng)村技術(shù)人才培養(yǎng)提供了充分的政策保障, 極大地改善了農(nóng)村電商發(fā)展的外部環(huán)境與內(nèi)在要求。與此同時(shí), 農(nóng)村電商的發(fā)展又在市場(chǎng)拓展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、資金融通等方面促進(jìn)了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。為了實(shí)現(xiàn)二者的高效互動(dòng), 本文通過構(gòu)建農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型, 揭示了農(nóng)村電商網(wǎng)商數(shù)量、農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)、農(nóng)村電商專業(yè)人才規(guī)模、資金規(guī)模4個(gè)子系統(tǒng)之間的因果關(guān)系和動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制, 并基于我國(guó)2010—2016年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)村電商和鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)性進(jìn)行了仿真模擬。對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行的穩(wěn)定性和有效性檢驗(yàn)表明, 模型能夠真實(shí)地反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中農(nóng)村電商和鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的實(shí)際系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能。在此基礎(chǔ)上, 通過調(diào)整農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資水平參數(shù)、農(nóng)村電商教育投資水平參數(shù)、農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子、農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子4個(gè)政策變量的取值, 進(jìn)一步對(duì)農(nóng)村電商同鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的政策進(jìn)行模擬。模擬結(jié)果顯示: 影響農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的主要因素是農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼力度; 相關(guān)扶持政策在農(nóng)村電商和鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的過程中具有不同的政策效果, 呈現(xiàn)出明顯的階段性特征。因此, 逐步加大農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼力度, 構(gòu)建全方位的政策支持體系對(duì)于實(shí)現(xiàn)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展至關(guān)重要, 同時(shí)應(yīng)根據(jù)農(nóng)村電商發(fā)展與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的現(xiàn)狀, 分階段、有針對(duì)性地重點(diǎn)推進(jìn)相關(guān)政策, 以促進(jìn)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展。

農(nóng)村電商; 鄉(xiāng)村振興; 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué); 農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼; 扶持政策

從2014年開始, 我國(guó)相繼出臺(tái)了一系列促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展的政策措施, 以期使農(nóng)村電商成為解決我國(guó)三農(nóng)問題的新途徑。2018年1月2日中央一號(hào)文件發(fā)布, 全面部署實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略, 為我國(guó)三農(nóng)問題的解決與未來發(fā)展指明了方向。盡管這兩大發(fā)展戰(zhàn)略提出的時(shí)間不同、內(nèi)容不同, 但二者具有相同的目標(biāo)指向及理論上的相關(guān)性。一方面, 農(nóng)村電商在優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、助推農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革方面的作用越來越突出, 必將為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略添加新動(dòng)能; 另一方面, 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略將為農(nóng)村電商的進(jìn)一步發(fā)展提供良好的制度環(huán)境和完善的政策保證, 成為農(nóng)村電商發(fā)展的有力支撐。農(nóng)村電商發(fā)展在理論上與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相互影響、相互滲透, 可將其視為一個(gè)存在互動(dòng)關(guān)系的整體。因而, 如何實(shí)現(xiàn)二者之間的高效互動(dòng)就成為急需研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題。

從鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面部署實(shí)施至今, 有關(guān)農(nóng)村電商發(fā)展與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略關(guān)系的研究并不是太多, 比較有代表性的成果如下: 錢俊[1]在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視野下對(duì)農(nóng)村電商發(fā)展與人才培養(yǎng)進(jìn)行了研究, 提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略將為農(nóng)村電商物流配送服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才梯隊(duì)建設(shè)帶來機(jī)遇, 同時(shí)指出農(nóng)村電商的發(fā)展應(yīng)從完善人才培養(yǎng)機(jī)制、創(chuàng)新農(nóng)村電商人才培養(yǎng)模式、培養(yǎng)管理思路3個(gè)角度來迎合鄉(xiāng)村振興為其帶來的機(jī)遇; 熊雪等[2]在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下對(duì)電商減貧機(jī)制進(jìn)行了研究, 基于城鄉(xiāng)融合的視角, 從振興之基、振興之翼、振興之髓和振興之魂4個(gè)層面, 提出農(nóng)村電商發(fā)展可以在產(chǎn)業(yè)鏈一體化、農(nóng)戶生活方式信息化、鄉(xiāng)村治理和諧化、鄉(xiāng)村產(chǎn)品和文化多元化4個(gè)方面助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施; 魏延安[3]在對(duì)農(nóng)村電商助推鄉(xiāng)村振興的探析中, 從農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、拓寬農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈、脫貧攻堅(jiān)、農(nóng)村創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等角度分析了鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村電商的融合發(fā)展?？梢? 已有研究多以定性分析為主, 且基本上是從影響因素或政策機(jī)遇等角度靜態(tài)研究鄉(xiāng)村振興同農(nóng)村電商的融合發(fā)展。然而, 無論是農(nóng)村電商的發(fā)展, 還是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施均是隨時(shí)間發(fā)生變化的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu), 因此, 就有必要借助于動(dòng)態(tài)分析工具, 對(duì)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系作進(jìn)一步研究。本文嘗試運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法, 建立農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型, 并引入相關(guān)數(shù)據(jù), 通過Vensim軟件進(jìn)行仿真分析, 以期獲得促進(jìn)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展的具體思路。

1 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的因果關(guān)系分析

1.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的概念與適用性

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的研究始于1956年, 由美國(guó)麻省理工學(xué)院福瑞斯特教授提出, 之后逐漸應(yīng)用于多個(gè)研究領(lǐng)域。它以反饋理論為基礎(chǔ), 以仿真技術(shù)為手段分析復(fù)雜的系統(tǒng)問題, 運(yùn)用可用控制論的方法通過分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部各變量之間的反鎖結(jié)構(gòu)關(guān)系研究系統(tǒng)的整體行為。其核心在于在已確立的系統(tǒng)邊界內(nèi)通過對(duì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的因果分析建立系統(tǒng)整體流程圖, 以情景模擬為手段進(jìn)行仿真分析, 并進(jìn)行政策設(shè)計(jì)與評(píng)估。

本文研究的核心內(nèi)容是農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展模型的建立與分析, 模型中應(yīng)該包含與農(nóng)村電商發(fā)展和鄉(xiāng)村振興有關(guān)的重要影響因素。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施離不開人才隊(duì)伍的建設(shè), 專業(yè)人才規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)提升農(nóng)村電商經(jīng)營(yíng)的創(chuàng)新能力及獲利能力, 增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì), 提高網(wǎng)商收益, 并進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模[4], 進(jìn)而增強(qiáng)網(wǎng)商對(duì)各種外來資金的吸引力, 實(shí)現(xiàn)資金規(guī)模的擴(kuò)張, 這必然使農(nóng)村電商呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿? 吸引大量經(jīng)營(yíng)者進(jìn)入農(nóng)村電商經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域, 使網(wǎng)商數(shù)量迅速增加, 農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)的流通效率不斷提高, 流通對(duì)生產(chǎn)與消費(fèi)的聯(lián)結(jié)作用得以更好地發(fā)揮, 這又為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施營(yíng)造了良好的市場(chǎng)環(huán)境。因此, 本文將農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展模型系統(tǒng)界定為農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)、網(wǎng)商數(shù)量、專業(yè)人才、資金規(guī)模4個(gè)子系統(tǒng)(圖1)。

圖1 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展模型系統(tǒng)邊界

按照系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的建模思想, 能夠運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)解決的問題存在兩個(gè)基本特征: 一是系統(tǒng)本身是動(dòng)態(tài)變化的; 二是系統(tǒng)應(yīng)具備結(jié)構(gòu)內(nèi)部的自生性。結(jié)合這兩個(gè)基本特征對(duì)本研究進(jìn)行分析: 首先, 對(duì)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)性進(jìn)行研究, 并非是對(duì)某一時(shí)點(diǎn)的存量研究, 而是對(duì)隨著時(shí)間推移發(fā)生變化的相互關(guān)系的一種長(zhǎng)期性動(dòng)態(tài)研究; 此外, 若采用計(jì)量模型進(jìn)行定量研究, 由于數(shù)據(jù)缺失, 短時(shí)間內(nèi)的互動(dòng)效果無法測(cè)算, 而利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法卻可以通過構(gòu)建設(shè)定時(shí)間段內(nèi)二者互動(dòng)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系以及作用機(jī)制,有效地規(guī)避數(shù)據(jù)缺失。其次, 將農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展視為一個(gè)整體, 圖1清晰地顯示了系統(tǒng)內(nèi)部的自生性。因此, 以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法研究農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展是完全符合其建模要求的。

1.2 系統(tǒng)因果反饋關(guān)系分析

為構(gòu)建農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型, 本文從農(nóng)村電商和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略兩個(gè)角度選取模型變量; 從政府政策體系、農(nóng)村電商運(yùn)行結(jié)構(gòu)出發(fā), 分析影響農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的主要因素的運(yùn)行機(jī)制。目前, 在農(nóng)村電商系統(tǒng)發(fā)展過程中, 主要涉及生產(chǎn)者、消費(fèi)者、政府、電子商務(wù)平臺(tái)、其他的行政服務(wù)機(jī)構(gòu)和第三方服務(wù)企業(yè), 各經(jīng)濟(jì)主體利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)彼此相互作用、相互影響, 形成復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。由于政策扶植體制不健全以及其他一些外部影響因素制約了農(nóng)村電商的發(fā)展, 農(nóng)村電商發(fā)展?fàn)顩r與預(yù)期存在明顯的差距, 尤其是農(nóng)產(chǎn)品上行形勢(shì)不容樂觀。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出, 在一定程度上為農(nóng)村電商發(fā)展提供了良好的制度環(huán)境, 必將加快農(nóng)村電商在全國(guó)范圍內(nèi)的鋪展速度, 促進(jìn)農(nóng)村電商動(dòng)態(tài)系統(tǒng)不斷循環(huán)升級(jí), 進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展, 實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興?；诖? 依據(jù)相關(guān)理論及作用機(jī)制分析, 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的因果聯(lián)系如圖2所示。

在提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平過程中, 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的主要反饋路徑包括農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)回路、專業(yè)人才回路、網(wǎng)商回路、資金回路。

1)農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)回路

正反饋回路: 農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)→+網(wǎng)商收益→+網(wǎng)商數(shù)量→+人力資源→+專業(yè)人才→+自主品牌→+競(jìng)爭(zhēng)力→+農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)(其中正負(fù)號(hào)分別代表正向與反向反饋, 下同)。該反饋回路體現(xiàn)了農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展增加了農(nóng)村電商經(jīng)營(yíng)者的收益, 提升了農(nóng)村電商的運(yùn)營(yíng)效率, 提高了產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力, 并進(jìn)一步擴(kuò)大了農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng), 形成良性循環(huán)發(fā)展。

負(fù)反饋回路: 農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)→+網(wǎng)商收益→+網(wǎng)商數(shù)量→+區(qū)域同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)→-農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)。負(fù)反饋回路描述了網(wǎng)商數(shù)量的快速擴(kuò)張導(dǎo)致區(qū)域同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的加劇。由于農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)進(jìn)入門檻低, 一旦市場(chǎng)存在超額利潤(rùn), 就會(huì)吸引大批經(jīng)營(yíng)者進(jìn)入[5], 農(nóng)村電商經(jīng)營(yíng)模式的復(fù)制、擴(kuò)張導(dǎo)致市場(chǎng)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)加劇, 最終導(dǎo)致農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)非效率。

2)專業(yè)人才回路

正反饋回路: 專業(yè)人才→+自主品牌→+競(jìng)爭(zhēng)力→+農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)→+網(wǎng)商收益→+網(wǎng)商數(shù)量→+人力資源→+專業(yè)人才。該反饋回路體現(xiàn)了專業(yè)人才在網(wǎng)商打造自主品牌、提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、擴(kuò)大產(chǎn)品市場(chǎng)以及增加網(wǎng)商收益水平過程中起到的重要作用。

圖2 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的因果關(guān)系

圖中+、-分別表示正向和負(fù)向反饋。+ and-mean positive and negative feedback, respectively.

負(fù)反饋回路: 專業(yè)人才→+自主品牌→+品牌效應(yīng)→+網(wǎng)商數(shù)量→+區(qū)域同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)→-農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)→＋專業(yè)人才。該反饋回路說明了專業(yè)人才給企業(yè)發(fā)展注入創(chuàng)新動(dòng)力, 有助于自主品牌經(jīng)營(yíng)。但由于我國(guó)專利保護(hù)體系的不健全以及技術(shù)的可復(fù)制性, 在給企業(yè)帶來利潤(rùn)的同時(shí)又會(huì)因產(chǎn)品的高度同質(zhì)化導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇, 如各地區(qū)本地特產(chǎn)品種單一、品牌眾多、同質(zhì)化嚴(yán)重, 從而影響了網(wǎng)商收益, 而網(wǎng)商收益的降低, 既減少了對(duì)專業(yè)人才的需求, 又削弱了對(duì)專業(yè)人才的吸引力。

3)網(wǎng)商回路

正反饋回路: 網(wǎng)商數(shù)量→+人力資源→+專業(yè)人才→+地區(qū)影響力→+農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)→+網(wǎng)商收益→+網(wǎng)商數(shù)量。該回路中, 完善的政策體系為專業(yè)人才資源的供給提供了有效的政策鼓勵(lì)及良好的引進(jìn)條件, 網(wǎng)商數(shù)量的快速增長(zhǎng)必將刺激對(duì)農(nóng)村電商專業(yè)人才的需求。同時(shí), 良好的口碑效應(yīng)又會(huì)吸引著更多的農(nóng)民加入到農(nóng)村電商的隊(duì)伍中。

負(fù)反饋回路: 網(wǎng)商數(shù)量→+區(qū)域同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)→-農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)→+網(wǎng)商收益→+網(wǎng)商數(shù)量。負(fù)反饋回路體現(xiàn)了由于市場(chǎng)上同質(zhì)化產(chǎn)品過多導(dǎo)致過度競(jìng)爭(zhēng), 降低了網(wǎng)商收益水平, 最后使得網(wǎng)商數(shù)量下降。

4)資金回路

正反饋回路: 資金→+人力資本投入→+人力資源→+專業(yè)人才→+自主品牌→+競(jìng)爭(zhēng)力→+農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)→+網(wǎng)商收益→+資金。正反饋回路體現(xiàn)了資金的作用機(jī)制。在農(nóng)村電商專業(yè)人才培養(yǎng)上提供專項(xiàng)資金扶持, 形成人力資本投入, 從而使得更多的農(nóng)民獲取相關(guān)技能, 加入到農(nóng)村電商的隊(duì)伍中。同時(shí), 完善的信貸政策體系, 為從事農(nóng)村電商的初創(chuàng)者解決了資金不足的問題, 在一定程度上推動(dòng)了農(nóng)村電商的發(fā)展[6]。

負(fù)反饋回路: 資金→+人力資本投入→+人力資源→+專業(yè)人才→+自主品牌→+品牌效應(yīng)→+網(wǎng)商數(shù)量→+區(qū)域同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)→-農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)→+網(wǎng)商收益→+資金。資金負(fù)反饋回路體現(xiàn)了過度的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)所帶來的負(fù)面效應(yīng), 縮減了網(wǎng)商收益, 使得一部分網(wǎng)商退出市場(chǎng), 這一方面降低了對(duì)發(fā)展資金的需求, 另一方面導(dǎo)致行業(yè)對(duì)外來資金的吸引力下降。

2 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

2.1 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)流圖

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中的因果回路圖是對(duì)影響系統(tǒng)的各因素間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行定性分析, 反映各變量之間的影響機(jī)制以及詳細(xì)的反應(yīng)路徑, 為之后的定量分析做充分鋪墊。本文以農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)[7]、網(wǎng)商規(guī)模、專業(yè)人才、資金4個(gè)狀態(tài)變量為主, 引入其他相關(guān)的輔助變量及常量, 構(gòu)建農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型, 如圖3所示。

圖3 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

圖中單線箭頭表示反饋回路, 雙線箭頭代表存量狀態(tài)。In the figure, the single-line arrow indicates the feedback loop, and the double-line arrow indicates the stock status.

2.2 模型參數(shù)及相關(guān)方程

為了真實(shí)展現(xiàn)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展關(guān)系, 本文運(yùn)用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告》中2010—2016年我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù), 設(shè)立模擬時(shí)間區(qū)間為2010—2020年, 模擬時(shí)間步長(zhǎng)1年, 2016年之后的時(shí)間為所設(shè)立模型系統(tǒng)的預(yù)測(cè)時(shí)間, 結(jié)合數(shù)學(xué)研究方法和相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行系統(tǒng)性估算, 進(jìn)一步對(duì)系統(tǒng)的未來發(fā)展進(jìn)行趨勢(shì)性分析。對(duì)于模型的分析基于以下假設(shè): 一是該系統(tǒng)的運(yùn)行是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、連續(xù)的過程; 二是模型的分析主要考慮與4個(gè)子系統(tǒng)相關(guān)的影響因素, 不考慮除此之外的其他因素; 三是不考慮延遲性以及時(shí)滯性對(duì)模型整體運(yùn)行的影響。農(nóng)村電商和鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中部分主要模型及參數(shù)如表1所示。

表1 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模主要參數(shù)及模型設(shè)定

Table 1 Main parameters and model setting of system dynamics modeling of interactive development of rural e-commerce and rural revitalization

類別Category變量名稱Variable name類型Type模型方程及參數(shù)Model equation and parameter單位Unit 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)Economic indicator農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值Rural e-commerce market output valueL1)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)增加值-農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)減少值Difference between added value of rural e-commerce industry and decreased value of rural e-commerce industry ′108￥ 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值A(chǔ)gricultural gross output valueL農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加值A(chǔ)dded value of agricultural gross output′108￥ 農(nóng)村電商網(wǎng)商數(shù)量Number of rural e-commerce network operatorsL農(nóng)村電商網(wǎng)商增加量-農(nóng)村電商網(wǎng)商減少量Difference between increased number of rural e-commerce network operators and decreased number of rural e-commerce network operatorsDmnl 農(nóng)村電商專業(yè)人才量Number of rural e-commerce professional talentsL農(nóng)村電商人才增長(zhǎng)量Increased number of rural e-commerce talents Dmnl 輔助指標(biāo)Auxiliary indicator農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加值A(chǔ)dded value of agricultural gross output A2)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值×γ(γ為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率, 0<γ<1) Agricultural gross output value × γ (γ is the growth rate of agricultural output value, 0 < γ < 1)′108￥

表1 續(xù)

類別Category變量名稱Variable name類型Type模型方程及參數(shù)Model equation and parameter單位Unit 輔助指標(biāo)Auxiliary indicator農(nóng)村電商教育投資Rural e-commerce education investmentA農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值′農(nóng)村電商教育投資系數(shù)Agricultural gross output value ′ rural e-commerce education investment coefficientDmnl 農(nóng)村消費(fèi)額增長(zhǎng)指數(shù)Rural consumption growth indexA農(nóng)村消費(fèi)額增加值/農(nóng)村消費(fèi)總額Added value of rural consumption / total rural consumptionDmnl 農(nóng)村電商人才增長(zhǎng)量Increased number of rural e-commerce talentsA農(nóng)村電商教育投資′教育投資效益系數(shù)Rural e-commerce education investment ′ education investment benefit coefficientDmnl 農(nóng)村電商網(wǎng)商增加量Increased number of rural e-commerce network operators A農(nóng)村電商網(wǎng)商數(shù)量′農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)速率′β (β為農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子, 0 < β < 1)Number of rural e-commerce network operators ′growth rate of per capita disposable income of rural residents ′β (β is rural resident consumption subsidy factor, 0 < β < 1)Dmnl 農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)增加值A(chǔ)dded value of rural e-commerce industryA農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資+農(nóng)村電商市場(chǎng)交易額Rural e-commerce fixed assets investment + Rural e-commerce market transaction volume′108￥ 農(nóng)村固定資產(chǎn)投資[8]Rural fixed asset investmentA農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值′農(nóng)村固定資產(chǎn)投資比例Agricultural gross output value ′ rural fixed assets investment ratio′108￥ 常量值Constant value物流水平影響因子Logistics level impact factorC3)0.086 2[4]Dmnl 農(nóng)村電商教育投資系數(shù)Rural e-commerce education investment coefficientC0.021 04)Dmnl 農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子Agricultural financial subsidy factorC0.2205)Dmnl 農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子Rural resident consumption subsidy factorC0.0205)Dmnl 農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資比例Ratio of investment on rural e-commerce fixed assetsC0.1204)Dmnl

1)L: 水平變量; 2)A: 輔助變量; 3)C: 常量; 4)采用趨勢(shì)法計(jì)算得出; 5)采用回歸分析法計(jì)算得出。1) L:level variable; 2) A: auxiliary variable; 3) C: constant; 4) obtained by the trend method; 5) obtained by the regression analysis method.

根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型方程的基本設(shè)置規(guī)則, 將農(nóng)特產(chǎn)品市場(chǎng)、專業(yè)人才、網(wǎng)商數(shù)量和資金4個(gè)狀態(tài)變量分別用相應(yīng)的輔助量表示, 比如在設(shè)置衡量電商規(guī)模的農(nóng)村電商網(wǎng)商數(shù)量時(shí), 以網(wǎng)商增加量與網(wǎng)商減少量?jī)蓚€(gè)輔助量的差值來測(cè)算:

設(shè)定:(1)

式中:代表關(guān)系矩陣,代表狀態(tài)變量的向量形式, 且[1,2,3,…,l];代表輔助變量的向量形式;代表速率變量的向量形式, 且[1,2,3,…,r],因此:

由于系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化特性, 因此當(dāng)狀態(tài)變量為(), 則有:

()=()R(4)

式中:代表時(shí)間,代表時(shí)間變化量。

3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型檢驗(yàn)及政策模擬

3.1 模型檢驗(yàn)

3.1.1 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

由于本文所建立的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型是一種穩(wěn)定結(jié)構(gòu), 內(nèi)部任何一個(gè)參數(shù)值的細(xì)微變化均不會(huì)影響系統(tǒng)整體自身行為模式的走勢(shì), 因此, 可以從模型中任取一個(gè)變量, 設(shè)立不同的仿真時(shí)間間隔, 通過觀察該變量在時(shí)間間隔發(fā)生變化時(shí)的運(yùn)行情況來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性。以模型中農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值為檢測(cè)對(duì)象, 將仿真時(shí)間步長(zhǎng)分別設(shè)置為0.25年、0.5年和1年, 其運(yùn)行結(jié)果如圖4所示?？梢钥闯? 在不同的仿真時(shí)間間隔下所得到的3條農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值走勢(shì)圖幾乎重合, 變化趨勢(shì)保持一致, 由此可以判斷本文所建立的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型是穩(wěn)定的。

圖4 不同仿真時(shí)間步長(zhǎng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型模擬的農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值走勢(shì)圖

3.1.2 有效性檢驗(yàn)

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的有效性檢驗(yàn)就是將模型的變量與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比, 以檢驗(yàn)其對(duì)實(shí)際情況的描述。在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中, 各模型變量之間相互作用、相互影響, 任意一個(gè)變量變動(dòng)都會(huì)導(dǎo)致其他變量以及系統(tǒng)整體發(fā)生相應(yīng)變化?；诖? 依據(jù)指標(biāo)的重要性及數(shù)據(jù)的可獲取性, 選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出兩個(gè)指標(biāo)為檢測(cè)對(duì)象, 通過模擬結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的誤差對(duì)比來觀察其有效性, 結(jié)果如表2所示。選取的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的歷史數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)誤差值最小為-4%, 最大值為9%, 誤差率均保持在10%的可控范圍內(nèi), 由此可以判斷本文所建立的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型擬合度較好, 能夠?qū)?shí)際系統(tǒng)做出分析與預(yù)測(cè)。

表2 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型有效性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 仿真分析

農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型有效性和穩(wěn)定性檢驗(yàn)均成立, 說明本模型能夠真實(shí)有效地反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中農(nóng)村電商和鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的實(shí)際系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行仿真模擬分析, 結(jié)果如圖5所示。

圖5 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型模擬的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率(a)和農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值(b)

為了檢測(cè)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展效果, 基于圖3選取了兩者中具有代表性的指標(biāo)進(jìn)行仿真模擬, 即對(duì)農(nóng)村電商發(fā)展?fàn)顩r的測(cè)量, 選取了農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值指標(biāo), 對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施效果的測(cè)量, 選取了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率指標(biāo)。由圖5a可以看出, 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率2010—2020年間穩(wěn)步增長(zhǎng), 2016年達(dá)4.7%, 2020年末將突破7.0%。從圖3中農(nóng)村電商教育投資、農(nóng)村電商市場(chǎng)交易額兩個(gè)輔助變量來看, 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)與農(nóng)村電商的發(fā)展密切相關(guān)。與此同時(shí), 由圖5b可以看出, 隨著我國(guó)政府對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的扶持與推進(jìn), 農(nóng)村電商得到快速發(fā)展, 農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值2010—2020年增長(zhǎng)幅度明顯, 在2016年末達(dá)6 320.7億元, 2020年末還將突破8 500億元大關(guān), 約占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值總體的10.7%。從圖3中農(nóng)村固定資產(chǎn)投資和農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼兩個(gè)輔助變量來看, 農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值的快速增長(zhǎng)得益于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。由此可見, 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施與農(nóng)村電商的發(fā)展具有較強(qiáng)的互動(dòng)作用。

3.3 政策模擬

無論是農(nóng)村電商的發(fā)展, 還是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施, 都是龐大的系統(tǒng)工程, 僅通過圖示的整體趨勢(shì)分析很難為促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展提供有效可靠的對(duì)策建議, 因此, 還需要運(yùn)用調(diào)整策略系數(shù)的方法進(jìn)行進(jìn)一步的政策模擬, 從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的仿真與策略優(yōu)化。本文設(shè)置了兩種仿真策略, 并在各個(gè)仿真策略中選取兩種方案進(jìn)行對(duì)比, 以期獲得可靠的仿真結(jié)果。

3.3.1 仿真策略1: 增加政府對(duì)農(nóng)村地區(qū)的投資

政府對(duì)農(nóng)村地區(qū)的投資主要包括農(nóng)村交通設(shè)施投資、農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)鋪線工程投資以及其他有助于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的政府資金支持[9], 這些投資能夠推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)以及農(nóng)村電商的發(fā)展, 有效增加農(nóng)民的可支配收入[10], 但不同的投資策略會(huì)對(duì)系統(tǒng)本身產(chǎn)生不同的影響。仿真策略1通過調(diào)整農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資和農(nóng)村電商教育投資, 對(duì)各自所產(chǎn)生的政策效果進(jìn)行比較。具體方案如下:

方案1: 農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資水平調(diào)整。在其他參數(shù)值保持不變的情況下, 將農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資比例由原來的0.120提升到0.138, 提高15.0%。

方案2: 農(nóng)村電商教育投資水平調(diào)整。在其他參數(shù)值保持不變的情況下, 將農(nóng)村電商教育投資系數(shù)由原來的0.021 00提升到0.024 15, 提高15.0%。

3.3.2 仿真策略2: 提高政府對(duì)農(nóng)村補(bǔ)貼政策的支持力度

政策扶持是農(nóng)村電商快速發(fā)展的催化劑, 在促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值提升等方面扮演著重要角色[11]。因此, 本文在農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展系統(tǒng)中引入這一重要因素, 以分析國(guó)家政策調(diào)整對(duì)于系統(tǒng)行為所產(chǎn)生的影響。具體方案如下:

方案1: 農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子調(diào)整。在其他參數(shù)值保持不變的情況下, 將農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子由原來的0.220提升到0.253, 提高15.0%。

方案2: 農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子調(diào)整。本文中的農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子主要指國(guó)家出臺(tái)的一些農(nóng)民消費(fèi)補(bǔ)貼政策, 如婚補(bǔ)基金[12]。在其他參數(shù)值保持不變的情況下, 將農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子由原來的0.020提升到0.023, 提高15.0%。

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出要培養(yǎng)農(nóng)村新型經(jīng)濟(jì)模式、大力實(shí)施人才建設(shè)[13], 這與農(nóng)村電商的發(fā)展特色及其提升人才數(shù)量和質(zhì)量的內(nèi)在發(fā)展要求形成交叉點(diǎn), 因而可選取農(nóng)村電商人才數(shù)量以及農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值兩個(gè)指標(biāo)展示二者的互動(dòng)效果?；诖? 在不同的策略及其調(diào)整方案下, 本文列出了農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展系統(tǒng)中農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值及農(nóng)村電商人才規(guī)模量的動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)結(jié)果, 如表3所示。

表3 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型在不同仿真策略下的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模擬結(jié)果

策略1方案1為調(diào)整農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資水平, 策略1方案2為調(diào)整農(nóng)村電商教育投資水平; 策略2方案1為調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子, 策略2方案2為調(diào)整農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子。Strategy 1 Plan 1 is to adjust the fixed asset investment level of rural e-commerce; Strategy 1 Plan 2 is to adjust the education investment level of rural e-commerce; Strategy 2 Plan 1 is to adjust the agricultural financial subsidy factor; Strategy 2 Plan 2 is to adjust the rural resident consumption subsidy factor.

在策略1中, 從模型整體時(shí)間段(2010—2020年)來看, 2017年之前, 策略1的兩種方案對(duì)于促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展以及提高農(nóng)民收入水平的效應(yīng)并無太大差異, 而2017年之后兩者作用效果的差距逐漸拉大。以模型仿真過程中2017年的模擬數(shù)據(jù)為研究對(duì)象對(duì)比兩個(gè)方案的仿真結(jié)果。從表3可以看出, 方案1: 農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資比例上升15.0%, 農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值由原來的7 174.46億元增加到7 391.09億元, 增加產(chǎn)值216.63億元, 增加幅度3.02%; 農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量由原來的144.39萬人增加到146.72萬人, 增加人數(shù)2.33萬人, 增加幅度1.61%。方案2: 農(nóng)村電商教育投資系數(shù)上升15.0%, 農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值由原來的7 174.46億元增加到7 249.06億元, 增加產(chǎn)值74.6億元, 增加幅度1.04%; 農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量由原來的144.39萬人增加到152.05萬人, 增加人數(shù)7.66萬人, 增加幅度5.31%。另外, 根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出, 2017年方案1中農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)率由原來的7.900%增加到7.940%, 增加0.040%, 方案2中農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)率由原來的7.900%增加到7.935%,增加0.035%。由此可見, 從2017年開始, 方案1對(duì)農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)大于方案2(圖6a); 方案2在提高農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量上優(yōu)于方案1(圖6b)。但是, 兩者在增加農(nóng)民收入水平上并無明顯差異。

圖6 增加政府對(duì)農(nóng)村地區(qū)的投資(策略1)下的農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值(a)和農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量(b)

策略1方案1為調(diào)整農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資水平; 策略1方案2為調(diào)整農(nóng)村電商教育投資水平。Strategy 1 Plan 1 is to adjust the fixed asset investment level of rural e-commerce; Strategy 1 Plan 2 is to adjust the education investment level of rural e-commerce.

在策略2中, 從調(diào)整后的模型運(yùn)行結(jié)果來看, 2010—2016年兩個(gè)方案在農(nóng)村電商發(fā)展、農(nóng)村電商人才數(shù)量方面的作用并無明顯差別(圖7), 2017年之后, 兩個(gè)方案的差距逐漸拉開。以2017年的仿真結(jié)果為例, 方案1中農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子上升15.0%, 農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值由原來的7 174.46億元增加到7 344.47億元, 增加170.01億元, 增幅約2.37%; 農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量由原來的144.39萬人增加到148.39萬人, 增加4.00萬人, 增幅約為2.77%。方案2中農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子上升15.0%, 農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值由原來的7 174.46億元增加到7 327.28億元, 增加152.82億元, 增幅約為2.13%; 農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量由原來的144.39萬人增加到147.99萬人, 增加3.60萬人, 增幅約為2.49%。此外, 由相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出, 2017年方案1的農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)率由原來的7.900%增加到7.958%, 增加0.058%; 方案2的農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)率由原來的7.900%增加到7.947%, 增加0.047%。由以上分析可以看出, 在農(nóng)村電商發(fā)展和提高農(nóng)民收入水平方面, 調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼水平效果更明顯, 即方案1優(yōu)于方案2。

圖7 提高政府對(duì)農(nóng)村補(bǔ)貼政策的支持力度(策略2)下的農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值(a)和農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量(b)

策略2方案1為調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子; 策略2方案2為調(diào)整農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子。Strategy 2 Plan 1 is to adjust the agricultural financial subsidy factor; Strategy 2 Plan 2 is to adjust the rural resident consumption subsidy factor.

3.3.3 不同方案的對(duì)比分析

對(duì)初始狀態(tài)及4種方案之下的農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的情況進(jìn)行對(duì)比, 以期對(duì)各方案的政策效果作出評(píng)價(jià)。其中4種方案對(duì)該系統(tǒng)的作用效果仍以2017年的模擬數(shù)據(jù)作為判斷的依據(jù), 如表4所示:

表4 不同政策方案下農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值、農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量和農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)率的對(duì)比分析

策略1方案1為調(diào)整農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資水平, 策略1方案2為調(diào)整農(nóng)村電商教育投資水平; 策略2方案1為調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子, 策略2方案2為調(diào)整農(nóng)村居民消費(fèi)補(bǔ)貼因子。Strategy 1 Plan 1 is to adjust the fixed asset investment level of rural e-commerce; Strategy 1 Plan 2 is to adjust the education investment level of rural e-commerce; Strategy 2 Plan 1 is to adjust the agricultural financial subsidy factor; Strategy 2 Plan 2 is to adjust the rural resident consumption subsidy factor.

由表4可以看出, 策略2方案1, 即提高農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼力度, 雖然在提高農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值方面的貢獻(xiàn)略低于策略1方案1, 在擴(kuò)大農(nóng)村電商人才規(guī)模方面的貢獻(xiàn)略低于策略1方案2, 但對(duì)提升農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)率的效果卻最為突出, 遠(yuǎn)高于其他3個(gè)方案。對(duì)各方案進(jìn)行綜合考慮可以看出, 提高農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼力度對(duì)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的影響最大, 同時(shí), 其他3種方案相對(duì)于初始狀態(tài)而言, 對(duì)農(nóng)村電商的發(fā)展以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施均有一定的積極效果。

4 結(jié)論與對(duì)策

本文應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建立了農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型, 通過對(duì)系統(tǒng)因果回路的分析與運(yùn)行機(jī)理的定量計(jì)算, 模擬了2010—2020年農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興相互推進(jìn)的量化結(jié)果及未來的發(fā)展趨勢(shì)?；谀Ｐ头抡娣治黾跋嚓P(guān)策略設(shè)置的討論結(jié)果, 本文得出以下結(jié)論:

1)影響農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的主要因素是農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼力度。農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼力度的大小影響著農(nóng)村電商的發(fā)展速度和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施效果。從圖3農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)流圖可以看出, 農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼直接影響著農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)速率, 繼而通過農(nóng)村電商網(wǎng)商數(shù)量至農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值的回路影響著農(nóng)村電商發(fā)展, 即如果調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子, 農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均可支配收入水平均隨之發(fā)展變化, 而這兩者又分別反映著農(nóng)村電商發(fā)展水平和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施狀況。

2)相關(guān)扶持政策在農(nóng)村電商和鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展過程中具有不同的政策效果, 且呈現(xiàn)出明顯的階段性特征。雖然經(jīng)綜合分析得出, 調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子對(duì)該系統(tǒng)的影響最明顯, 但其政策效果與其他3種方案一樣, 均具有階段性。通過對(duì)2010—2016年農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的現(xiàn)狀分析可以看出, 策略1中的兩個(gè)方案對(duì)促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展以及提高農(nóng)民收入水平的效應(yīng)并無太大差異, 策略2中的兩個(gè)方案在農(nóng)村電商發(fā)展、農(nóng)村電商人才數(shù)量方面的作用效果也無明顯差別。對(duì)2017—2020年二者互動(dòng)發(fā)展的仿真模擬顯示, 在未來的發(fā)展趨勢(shì)中, 策略1中調(diào)整農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資水平對(duì)農(nóng)村電商市場(chǎng)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)更明顯, 而調(diào)整農(nóng)村電商教育投資水平對(duì)提高農(nóng)村電商專業(yè)人才數(shù)量的貢獻(xiàn)更明顯; 策略2中調(diào)整農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼因子對(duì)促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展、提高農(nóng)民收入水平更有利。這一現(xiàn)象說明, 在促進(jìn)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展過程中, 不同政策的作用方向及領(lǐng)域存在差異。

基于以上結(jié)論, 為促進(jìn)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)發(fā)展, 本文提出以下對(duì)策措施: 一是要逐步加大農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼力度, 擴(kuò)大補(bǔ)貼范圍, 優(yōu)化補(bǔ)貼結(jié)構(gòu), 明確補(bǔ)貼重點(diǎn), 使農(nóng)村電商的發(fā)展及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施擁有充足的財(cái)政資金支持。二是要根據(jù)農(nóng)村電商發(fā)展及鄉(xiāng)村振興的需要, 重點(diǎn)圍繞基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新等方面構(gòu)建全方位的政策支持體系, 補(bǔ)齊政策短板, 通過多種政策聯(lián)合應(yīng)用, 多力共舉, 促進(jìn)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興的深度融合。三是要根據(jù)農(nóng)村電商發(fā)展與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的現(xiàn)狀, 分階段、有針對(duì)性地重點(diǎn)推進(jìn)相關(guān)政策。以促進(jìn)農(nóng)村電商發(fā)展為例, 在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的初期, 政府應(yīng)重點(diǎn)提高農(nóng)村電商教育投資力度, 擴(kuò)大電子商務(wù)人才規(guī)模, 確保農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新動(dòng)力, 完善鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的制度體系; 在漸進(jìn)調(diào)整期, 政府部門應(yīng)重點(diǎn)提高農(nóng)村電商固定資產(chǎn)投資水平, 加強(qiáng)交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)建設(shè), 構(gòu)建現(xiàn)代化的物流配送體系, 并完善配套服務(wù)體系建設(shè), 使鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成為農(nóng)村電商發(fā)展的催化劑; 在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的成熟期, 政府應(yīng)重點(diǎn)加大農(nóng)村財(cái)政補(bǔ)貼的力度, 推動(dòng)農(nóng)村電商同鄉(xiāng)村振興的高效互動(dòng), 最終實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略總體目標(biāo)。

[1] 錢俊. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視野下農(nóng)村電商的發(fā)展與人才培養(yǎng)研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì), 2018, (11): 108–110 QIAN J. On the development of rural E-commerce and talent cultivation from the perspective of rural revitalization strategy[J]. Agricultural Economy, 2018, (11): 108–110

[2] 熊雪, 張學(xué)彪. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的電商減貧機(jī)制[J]. 農(nóng)業(yè)展望, 2018, 14(9): 36–40 XIONG X, ZHANG X B. Mechanism of poverty reduction by E-commerce based on rural revitalization strategy[J]. Agricultural Outlook, 2018, 14(9): 36–40

[3] 魏延安. 農(nóng)村電商助推鄉(xiāng)村振興探析[J]. 農(nóng)業(yè)展望, 2018, 14(7): 94–96 WEI Y A. Rural E-commerce boosting rural revitalization[J]. Agricultural Outlook, 2018, 14(7): 94–96

[4] 范昕墨. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——基于公共經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J]. 改革與戰(zhàn)略, 2018, 34(9): 70–73FAN X M. Research on rural infrastructure construction under rural rejuvenation strategy — based on the perspective of public economics[J].Reformation & Strategy, 2018, 34(9): 70–73

[5] 曹斌. 鄉(xiāng)村振興的日本實(shí)踐: 背景、措施與啟示[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2018, (8): 1–13 CAO B. The practice of rural revitalization in Japan: Background, measures and enlightenment[J]. China Rural Economy, 2018, (8): 1–13

[6] 張峁. 鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村金融深化[J]. 中國(guó)金融, 2018, (16): 90–91ZHANG M. Rural revitalization and rural financial deepening[J].

China Finance, 2018, (16): 90–91

[7] 朱文博, 陳永福, 司偉. 基于農(nóng)業(yè)及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)演變規(guī)律的鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展路徑探討[J]. 經(jīng)濟(jì)問題探索, 2018, (8): 171–181 ZHU W B, CHEN Y F, SI W. Discussion on the rural revitalization and the development path of rural one, two and three industries based on the evolution law of agriculture and its related industries[J]. Exploration of Economic Problems, 2018, (8): 171–181

[8] 黃麗娟, 謝國(guó)杰, 曾敏玲. 農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與農(nóng)村電商的關(guān)系分析——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[J]. 信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào): 哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版, 2018, 38(5): 37–41 HUANG L J, XIE G J, ZENG M L. An analysis of the relationship between rural primary, secondary and tertiary industries integration development and rural E-commerce — based on system dynamics model[J]. Journal of Xinyang Teachers College: Philosophy and Social Sciences Edition, 2018, 38(5): 37–41

[9] 楊恩艷. 鄉(xiāng)村振興、農(nóng)村電商發(fā)展與銀行服務(wù)[J]. 現(xiàn)代管理科學(xué), 2018, (6): 100–102 YANG E Y. Rural revitalization, rural E-commerce development and banking services[J]. Modern Management Science, 2018, (6): 100–102

[10] 劉潤(rùn)秋, 黃志兵. 實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的現(xiàn)實(shí)困境、政策誤區(qū)及改革路徑[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2018, (6): 6–10 LIU R Q, HUANG Z B. The realistic dilemma, policy misunderstanding and reform path of implementing rural revitalization strategy[J]. Rural Economy, 2018, (6): 6–10

[11] 張懷英. 農(nóng)村創(chuàng)業(yè)助推鄉(xiāng)村振興的模式選擇及其實(shí)現(xiàn)機(jī)制[J]. 吉首大學(xué)學(xué)報(bào): 社會(huì)科學(xué)版, 2018, 39(3): 92–98 ZHANG H Y. The mode selection and realization mechanism of rural entrepreneurship to promote rural revitalization[J]. Journal of Jishou University: Social Science, 2018, 39(3): 92–98

[12] 張軍. 鄉(xiāng)村價(jià)值定位與鄉(xiāng)村振興[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2018, (1): 2–10 ZHANG J. Village value orientation and rural revitalization[J]. Chinese Rural Economy, 2018, (1): 2–10

[13] 郭曉鳴, 張克俊, 虞洪, 等. 實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的系統(tǒng)認(rèn)識(shí)與道路選擇[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2018, (1): 11–20 GUO X M, ZHANG K J, YU H, et al. Systematic understanding and road selection for implementing rural revitalization strategy[J]. Rural Economy, 2018, (1): 11–20

System dynamic research on interactive development of rural e-commerce and revitalization*

GUO Na, LI Huawei

(Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang 050061, China)

The implementation of rural revitalization strategy has provided sufficient policy guarantee for rural infrastructure construction, rural economic structure innovation and rural technical personnel training; in turn greatly improving the external environment and internal requirements of rural e-commerce development. Also the development of rural e-commerce has promoted the implementation of rural revitalization strategy in terms of market expansion, industrial upgrading and financing. In order to achieve high-efficiency interaction between the two strategies, we constructed a system dynamics model of interactive development between rural e-commerce and rural revitalization to show causal relationship and dynamic feedback mechanism among the four subsystems of number of rural e-commerceoperators, agricultural special product market, rural e-commerce professional talents scale and capital scale. Based on statistical data of rural economic development in China for 2010–2016, we simulated the interaction between rural e-commerce and rural revitalization. Stability and validity tests of the system dynamics model showed that the model truly reflected actual system structure and function of rural e-commerce and rural revitalization in rural economic growth. On this basis, the policy of the interactive development between rural e-commerce and rural revitalization was further simulated by adjusting the values of four policy variables of rural e-commerce fixed asset investment parameter, rural e-commerce education investment parameter, agricultural financial subsidy factor and rural resident consumption subsidy factor. The simulation results showed that the main factor influencing interactive development between rural e-commerce and rural revitalization was the intensity of agricultural financial subsidies. Also relevant supporting policies had different effects on the process of interactive development between rural e-commerce and rural revitalization, with obvious stage characteristics. Therefore, gradually increasing the intensity of agricultural financial subsidies and building comprehensive policy support systems were necessary to realize interactive development between rural e-commerce and rural revitalization. Also according to current conditions of rural e-commerce development and rural revitalization strategy implementation, there was need to focus on promoting relevant policies to promote interactive development between rural e-commerce and rural revitalization in a phased and targeted manner.

Rural e-commerce; Rural revitalization; System dynamics; Agricultural financial subsidy;Support policies

, GUO Na, E-mail: guonuo0524@sina.com

Oct. 22, 2018;

Dec. 16, 2018

10.13930/j.cnki.cjea.180933

F323.3; F204

A

2096-6237(2019)04-0654-11

2018-10-22

2018-12-16

* This paper was funded by the Research and Development Fund Project of Hebei University of Economics and Business (2016KYZ08) and the Key Research Base of Humanities and Social Sciences of Institutions of Higher Learning in Hebei Province-Project of the Research Center for Modern Business Service Industry of Hebei University of Economics and Business.

* 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)科研基金項(xiàng)目(2016KYZ08)、河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)現(xiàn)代商貿(mào)服務(wù)業(yè)研究中心項(xiàng)目資助 郭娜, 主要從事農(nóng)產(chǎn)品流通研究。E-mail: guonuo0524@sina.com

郭娜, 李華偉. 農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村振興互動(dòng)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[J]. 中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文), 2019, 27(4): 654-664

GUO N, LI H W. System dynamic research on interactive development of rural e-commerce and revitalization[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2019, 27(4): 654-664