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1998—2018年國內計算機輔助語言測試(CALT)研究:回顧與展望

2019-04-22 09:43:16張悅
科教導刊 2019年4期

張悅

摘 要 為了解我國計算機輔助語言測試的研究現(xiàn)狀和最新動態(tài),筆者對1998-2018年間49篇有關計算機輔助語言測試的CSSCI論文進行梳理和統(tǒng)計,通過文獻計量學方法,分別從發(fā)文數(shù)量與年份、研究主題、文獻著者、來源期刊、基金論文等維度進行整合分析,總結提出應擴大研究對象、深入研究內容和加大基金支持的參考意見。

關鍵詞 計算機輔助語言測試 文獻計量法 核心期刊

中圖分類號:TP391.77 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2019.02.032

Research on CALT in China from 1998 to 2018:

Reviewing and prospecting

ZHANG Yue

(Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi 541006)

Abstract To understand the present situation and the latest trend of computer-aided language testing in China, the author combed and counted 49 CSSCI papers on computer-aided language testing from 1998 to 2018, by means of metro-logical method, this paper makes an integrated analysis of the number and year of articles, research topics, authors, source journals and fund papers, and sums up some suggestions on expanding research objects, deepening research contents and increasing fund support.

Keywords computer-aided language testing; metro-logical method; core journals

0 前言

計算機輔助語言測試(CALT,computer-aided language testing)是指測試開發(fā)人員可以利用掃描儀將測試者紙筆測試試題掃描到計算機上,教師在計算機上進行卷面批改,并對測試的結果進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析或形成成績報表,還可指受試者直接在計算機上進行的語言測試。CALT的理論依據(jù)是項目反應理論(Item Response Theory),計算機可根據(jù)學生的測試反應和測試行為判斷學生的語言能力,自動生成符合學生能力的試題,并迅速提供反饋信息。

1 結果與討論

1.1 載文量與時間分析

期刊載文量是指某一期刊在一定時期內所刊載的相關學科的論文數(shù)量。1998年至2018年有關機輔語言測試研究的論文篇數(shù)總體呈增加趨勢,表明機輔語言測試漸漸吸引著各學者。計算機輔助語言測試的發(fā)展分為三階段:開始(1998-2005);高潮(2006-2012);下滑(2013-2018)。1998年至2018年外語類核刊45篇,年均2.45篇;其中2006年至2012年共33篇,占總篇數(shù)的67%,該期間發(fā)展迅猛,主要得益于電子教育產品及網絡技術的快速發(fā)展和《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》中強調信息技術在教育教學中的運用。

1.2 主題分析

關于計算機輔助語言測試的研究主要劃分為九大主題,如表1所示。

如表1所示:我國機輔語言測試的研究領域主要集中于機輔口語、調適性和信度效度。對于題庫建設、反撥效應以及機輔翻譯的研究較少。由此可以預測的是未來的機輔語言測試的發(fā)展方向。

1.3 來源期刊分析

對文獻來源期刊的分析,可以幫助了解該領域研究的重要期刊,方便學者和讀者資源的尋找。在49篇外語類核刊論文中,《外語界》《外語電化教學》上發(fā)表的計算機輔助語言測試文章最多。在20年期間,共發(fā)表32篇,占總數(shù)的80%。如下所示:

1.4 文獻著者分析

1.4.1 作者發(fā)文量

洛特卡定律分析的是作者數(shù)量和論文數(shù)之間的聯(lián)系:發(fā)表兩篇、三篇和N篇論文的作者數(shù)量應分別為發(fā)表一篇論文的作者數(shù)量的1/4、1/9和1/n^2……同時發(fā)表一篇論文的作者數(shù)量應占所有作者數(shù)量的約60%。該定律被認為是第一次揭示了作者與數(shù)量之間的關系。據(jù)分析統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)在49篇關于計算機輔助語言測試的文章中,發(fā)表3篇的作者有3位,2篇的有7位,1篇的有33位。根據(jù)洛特卡定律,發(fā)表3,2篇的理想數(shù)量應為4,8人,實際發(fā)表的人數(shù)為3,7人。且發(fā)表一篇論文作者的數(shù)量占所有作者數(shù)量(43人)的76%。這一結果表明,我國在計算機輔助語言測試這一方面的研究較多,但不深入。

1.4.2 核心作者分析

普萊斯定律用于分析核心作者群,反映的是某一學科發(fā)展的趨勢,對其進行分析在一定程度上可以幫助了解某學科的發(fā)展趨勢和研究的深廣度。筆者以普萊斯定律公式計算,以2篇為基準。普賴斯定律規(guī)定核心作者要撰寫該領域全部論文的50%。通過分析共10位作者達到2篇標準,占43%,低于核心作者撰寫50%的標準,這表明我國機輔語言測試的高產作者群尚未形成,有待加強研究隊伍。

1.5 論文基金分析

論文的基金資助分析是判斷該學科的重要地位和科研實力的主要依據(jù)。1998年到2018年6月國內關于計算機輔助語言測試的核心論文受基金資助共24項,校級有1項;省(市級)有10項;國家級有13項。49篇文獻中得到各級基金有18篇,約占總數(shù)的36%,比例較低。1998年到2007年獲基金資助的只有3項,占總數(shù)量的12%;2008年后,其數(shù)量逐漸上漲。另外,從級別上看國家級和?。ㄊ校┘墑e的基金是論文受資助的主要來源。

2 建議

2.1 擴大研究對象范圍

目前機輔語言測試使用范圍主要在大學英語四六級考試,而小規(guī)??荚囘\用研究極少,待加強。此外,未來的研究應加大對受試者主體及相關體的關注,關注機輔測試中學生可能出現(xiàn)的心理問題(焦慮),測試后對學生和教師的反撥影響。

2.2 深入研究內容

計算機輔助語言測試的研究范圍正在逐漸擴大,包括機輔口語測試、作文測試、翻譯測試、計算機適應性測試、信度與效度、題庫建設、機輔語言測試的反撥效應、其應用現(xiàn)狀和其他研究。研究者逐漸以開闊的視角從多方面對機輔助語言測試進行研究,呈現(xiàn)出多元化趨勢。但某些領域的著作不多,不能很好地支持該結論。因此或許未來將繼續(xù)深入研究翻譯、題庫和反撥效應,且更多地涉及到其他學科的測試。

2.3 加大基金資助

一方面,從作者所在區(qū)域分析中,可以看出大部分作者集中于華東、華北和中南地區(qū),這些地區(qū)均屬于我國經濟發(fā)展較快的區(qū)域,而西北和西南地區(qū)作者甚少,發(fā)表的論文亦如此。因此,國家和政府應對經濟和教育落后地區(qū)予以資金的支持,給該區(qū)域作者創(chuàng)造更好的工作條件,促進教育學術的發(fā)展,減緩區(qū)域經濟、教育和科研發(fā)展的不平衡。

參考文獻

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