肖一帆 武漢輕工大學(xué)

目前，研究無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何更接近現(xiàn)實生活網(wǎng)絡(luò)，有利于推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與輿論之間相互關(guān)系的研究。具有高聚集性的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)作為研究輿論演化的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)是較為合適的，由于具有高聚集度特性的網(wǎng)絡(luò)，模塊化較為明顯，能體現(xiàn)出實際互聯(lián)網(wǎng)中存在多個輿論的形成現(xiàn)象，而對于無標(biāo)度特性是互聯(lián)網(wǎng)與生俱來的一種特性，有利于觀點聚合的形成。

1 建立博弈模型

1.1 模型假設(shè)

模型的構(gòu)建需要在一定假設(shè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，本文模型的基本假設(shè)如下：

第一，在輿情演化的過程中，本模型只研究網(wǎng)民之間的博弈行為對輿情演化的影響，暫不考慮網(wǎng)民、網(wǎng)媒與政府之間的三方博弈。

第二，模型中網(wǎng)民傳播消息獲得的收益即為自身的社交影響力所獲得的價值。

1.2 博弈主體

主體也叫參與人，是博弈中的決策主體，可以是個人、組織，也可以是大自然。假設(shè)在組織中的所有人都是理性的決策者。本文的演化博弈中主要涉及到以下兩個主體。

網(wǎng)民：在網(wǎng)絡(luò)輿情的演化過程中，網(wǎng)民是非常重要的參與主體。網(wǎng)民可以通過媒體、微信、微博自媒體及其他通訊平臺發(fā)布、獲取、快速地傳播以及擴(kuò)散信息。在輿情信息傳播的過程中，網(wǎng)民個體的行為特征和行為動機(jī)受網(wǎng)絡(luò)開放性、快捷性、匿名性等特點的影響，不僅會對網(wǎng)絡(luò)輿情采取不同的意愿、情緒及觀點的表達(dá)，并且還會對網(wǎng)絡(luò)輿情的演化產(chǎn)生一定的影響。

政府：由于網(wǎng)絡(luò)輿情與現(xiàn)實社會生活息息相關(guān)，政府作為網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)力量，同時也是非常重要的網(wǎng)絡(luò)成員的主體。政府不僅要擔(dān)負(fù)起創(chuàng)造良好和諧的網(wǎng)絡(luò)社會環(huán)境，營造自由開放平等的虛擬網(wǎng)絡(luò)表達(dá)空間的責(zé)任，也要擔(dān)負(fù)起應(yīng)對公共社會中的引起的網(wǎng)絡(luò)輿情的責(zé)任，面對出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)輿情要適時地引導(dǎo)和干預(yù)網(wǎng)絡(luò)輿情，讓其向傳播正能量的方向演化，維護(hù)公共安全和社會穩(wěn)定。

網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民與政府之間的關(guān)系圖：

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民與政府關(guān)系

1.3 博弈策略

策略指的是組織中進(jìn)行博弈的時候，所有的主體決策者都能夠自助挑選一個可行的方案，這個方案并不代表一個博弈階段的實際行為，而是在全部博弈中的一種思想。

對于某一網(wǎng)絡(luò)輿情的話題，網(wǎng)民通常有兩種不同的選擇即傳播和不傳播。網(wǎng)民或許受外部的輿情環(huán)境以及從眾心理選擇關(guān)注這個話題并進(jìn)行傳播；也有可能不關(guān)注輿情然后選擇不傳播行為。網(wǎng)民的策略集合：

表1 博弈主體策略集合

2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播模型的構(gòu)建

BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的有兩個非常重要的特點：(a)增長模式：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模會隨著節(jié)點數(shù)的不斷增多而增大。(b)優(yōu)先連接模式：新加入的節(jié)點能夠了解到相鄰節(jié)點的策略信息并更愿意選擇大部分相鄰節(jié)點的策略作為自己的決策，然后連接到該節(jié)點上，這也就是通常所說的網(wǎng)民的從眾性。

根據(jù)BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的以上特點，首先構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)規(guī)模N=500，初始節(jié)點0m=3，增長節(jié)點m=3的BA無標(biāo)度的初始網(wǎng)絡(luò)，BA中的每個節(jié)點都相當(dāng)于是真實互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)民個體。圖2是本文建立的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的冪律分布圖：

圖2 生成初始節(jié)點為3的度的冪律分布圖

眾多研究已經(jīng)表明互聯(lián)網(wǎng)是符合冪律分布的，從上圖可以看到我們建立的網(wǎng)絡(luò)符合冪律分布，所以建立模型的有效性和合理性可以得到驗證。

下面是在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上加入博弈論的輿情演化模型仿真步驟：

（1）對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化，建立初始化鄰接矩陣；（2）建立初始策略矩陣，對博弈網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)策略進(jìn)行賦值；（3）博弈過程，遍歷網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點，讓每一個節(jié)點都與相鄰接點進(jìn)行一次博弈，并依據(jù)博弈雙方選擇的策略及收益公式計算此次博弈的收益，收益一直累積；（4）更新策略，網(wǎng)絡(luò)中的每一個節(jié)點都會根據(jù)給定的迭代規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí)，并以此重新調(diào)整自己的策略；（5）調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會根據(jù)節(jié)點的策略及其收益的變化，調(diào)整臨近節(jié)點而發(fā)生變化；（6）向現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)中添加新的節(jié)點、新的邊，更新網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣；（7）重復(fù)(1)到(6)的過程，直到網(wǎng)絡(luò)中全部節(jié)點的策略達(dá)到穩(wěn)定或所有節(jié)點的策略所占的百分比穩(wěn)定，演化博弈停止。

無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的輿情演化模型算法流程圖如下圖3：

圖3 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的輿情演化模型算法流程圖

3 結(jié)論

本文在 BA 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，加入囚徒困境博弈，建立基于 BA 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的輿情演化博弈模型，模型中網(wǎng)民節(jié)點的連接和迭代規(guī)則是以兩個網(wǎng)民博弈過程中的收益矩陣為基礎(chǔ)的。網(wǎng)絡(luò)中的信息的不完全性，使得網(wǎng)民個體沒有辦法確定政府如何監(jiān)管與引導(dǎo)輿情。所以網(wǎng)民選擇傳播或者不傳播的策略都是依據(jù)網(wǎng)民自身的上網(wǎng)習(xí)慣及對事件的情況的判斷等，這也符合現(xiàn)實互聯(lián)網(wǎng)世界中的網(wǎng)民的會傾向于根據(jù)自身習(xí)慣選擇是否傳播消息，比如瀏覽網(wǎng)頁、發(fā)表帖子、評論留言等輿情傳播的情況是一致的。

引入囚徒博弈后，網(wǎng)民傳播策略的選擇和政府監(jiān)管輿情的策略會相互受到影響。網(wǎng)絡(luò)中越來越多的人選擇傳播輿情，政府會為了控制態(tài)勢的變化選擇監(jiān)管輿情，對輿情演化的過程加以控制；并且網(wǎng)民也會根據(jù)政府對輿情的監(jiān)管程度做出相應(yīng)的調(diào)整，在現(xiàn)實的互聯(lián)網(wǎng)中即當(dāng)政府依據(jù)網(wǎng)絡(luò)立法采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及相關(guān)條例對網(wǎng)民的上網(wǎng)行為和信息發(fā)布行為等進(jìn)行監(jiān)管時，網(wǎng)民的會根據(jù)事態(tài)發(fā)展、輿情環(huán)境和政府監(jiān)管行為的綜合進(jìn)行下一步的策略選擇。