太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展?jié)摿α炕芯?/h1>
2019-04-29 03:56:20王慧盟高寧
中國儲運(yùn) 2019年2期
文/王慧盟 高寧
引言
隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的迫切需求和國家大力推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村的良好機(jī)遇，近年太原市電子商務(wù)也經(jīng)歷了從無到有的發(fā)展，早在2011年，太原市就已成為全國電子商務(wù)示范城市。目前，太原市現(xiàn)有電商企業(yè)超過460家，從業(yè)人員超過2.5萬人，且農(nóng)村電子商務(wù)也得到迅猛發(fā)展。本文將針對太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展情況，查缺補(bǔ)漏，添加新的指標(biāo)，構(gòu)建發(fā)展?jié)摿Φ脑u價指標(biāo)體系，利用因子分析法，對評價體系進(jìn)行評價分析。
1.太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展?jié)摿υu價體系構(gòu)建
1.1 初始評價指標(biāo)體系構(gòu)建
本文對于評價指標(biāo)的選取是在查閱文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行框架的確定，提取有效、實(shí)用的評價指標(biāo)，并依據(jù)對農(nóng)村電子商務(wù)內(nèi)涵的系統(tǒng)性理解，針對太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀，查缺補(bǔ)漏，添加新的指標(biāo)，最終形成評價指標(biāo)體系。評價指標(biāo)體系的構(gòu)建主要是從農(nóng)村電子商務(wù)信息化建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性條件、經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境以及農(nóng)村教育水平四個方面進(jìn)行細(xì)分展開。
信息化建設(shè)是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的基本條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性條件是發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)的前提保障，經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境是農(nóng)村電子商務(wù)可持續(xù)發(fā)展的必要條件，而農(nóng)村教育水平則代表的是農(nóng)村電子商務(wù)主要參與主體的受教育程度，是農(nóng)村電子商務(wù)有序開展的重要保證。因此，本文從這四個方面進(jìn)行了指標(biāo)梳理，主要理論依據(jù)是文獻(xiàn)和山西省信息社會發(fā)展報告，新增的指標(biāo)有快遞服務(wù)企業(yè)擁有計算機(jī)數(shù)量、公路通車?yán)锍讨写宓勒急?、農(nóng)村物流配送投遞路線長度、農(nóng)村用電量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村從業(yè)人員比例，如表1所示。
1.2 最終評價指標(biāo)體系構(gòu)建
本文為了更準(zhǔn)確對太原市農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評價分析，設(shè)計了有關(guān)評價指標(biāo)實(shí)用性程度的調(diào)查問卷。問卷的調(diào)研對象主要為具有電子商務(wù)教學(xué)經(jīng)驗的老師、研究者以及從事農(nóng)村電子商務(wù)的經(jīng)營者。問卷通過列出上述選取的17個評價指標(biāo)，并分別對各指標(biāo)進(jìn)行了簡要的描述，按實(shí)用性程度可以劃分為五個等級，即非常不實(shí)用、不實(shí)用、一般、實(shí)用、非常實(shí)用，分別賦予分值1、2、3、4、5。然后邀請相關(guān)人員對評價指標(biāo)的實(shí)用性、代表性等因素進(jìn)行選擇，如表2所示。問卷的發(fā)放利用互聯(lián)網(wǎng)媒介和部分紙質(zhì)問卷的形式進(jìn)行發(fā)放。其中通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)放的問卷100分里回收了87份，減去部分無效問卷（如填寫不完整或答案完全一致的問卷），有效問卷的回收比例達(dá)到0.8，其中農(nóng)村電子商務(wù)經(jīng)營者相關(guān)人員填寫比例為0.42，高校相關(guān)專家和研究者填寫比例為0.58。
采用SPSS軟件對問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析。如表3所示，其數(shù)值大于0.8，表明問卷的可靠性較高，問卷結(jié)果具有較好的穩(wěn)定性和一致性。
通過對調(diào)研結(jié)果的匯總和統(tǒng)計，本文選擇采用權(quán)重、均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、變異系數(shù)等統(tǒng)計量來衡量評價指標(biāo)的實(shí)用性程度，如表4所示，并制定相應(yīng)的篩選原則進(jìn)行指標(biāo)剔除和保留。
（1）權(quán)重代表著指標(biāo)在評價體系中的相對重要程度，在此設(shè)定權(quán)重值小于0.5的評價指標(biāo)將予以刪除。其中，實(shí)用性程度為實(shí)用和非常實(shí)用等級的評價指標(biāo)被視為具有代表性的影響因素，因此，以這兩個等級指標(biāo)所得的分值占整體指標(biāo)分值的比重作為篩選依據(jù)，剔除其權(quán)重相對比例較小的評價指標(biāo)。
（2）均值體現(xiàn)的是被調(diào)查者對指標(biāo)實(shí)用性程度選擇的集中趨勢情況，均值越大表明該指標(biāo)代表性越強(qiáng)。
表3 信度分析的Cronbach’s α系數(shù)
表4 問卷結(jié)果數(shù)據(jù)整理
（3）標(biāo)準(zhǔn)偏差與均值相反，表示的是被調(diào)查者對指標(biāo)實(shí)用程度選擇結(jié)果的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，該指標(biāo)的評價越集中。在此設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)偏差大于0.9的評價指標(biāo)予以刪除。
（4）變異系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)偏差與均值的比值，是一個綜合性考量指標(biāo)。變異系數(shù)越小，該評價指標(biāo)代表性越高，將變異系數(shù)的分值依據(jù)升序規(guī)則排序，在此設(shè)定排序后7位的評價指標(biāo)予以刪除。
同時滿足上述三個統(tǒng)計量刪除條件的變量有：指標(biāo)3（快遞服務(wù)企業(yè)擁有計算機(jī)數(shù)）、指標(biāo)6（農(nóng)村物流配送長度）、指標(biāo)7（農(nóng)村用電量）和指標(biāo)15（農(nóng)村勞動力文化程度初中及以上水平的數(shù)量）；指標(biāo)11（第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比）是符合標(biāo)準(zhǔn)偏差和變異系數(shù)兩個刪除條件，指標(biāo)17（農(nóng)村從業(yè)人員比例）符合權(quán)重和變異系數(shù)的刪除條件；指標(biāo)1（網(wǎng)絡(luò)社會指數(shù)）符合變異系數(shù)的刪除條件。最終從17個初始農(nóng)村電子商務(wù)評價指標(biāo)中剔除了7個指標(biāo)因素，共篩選出10個農(nóng)村電子商務(wù)的主要評價指標(biāo)。
2.基于因子分析法的太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展評價
因子分析法就是利用降維的方式，通過研究變量相關(guān)矩陣中的相互關(guān)系，進(jìn)而用少數(shù)的因子來表達(dá)更多指標(biāo)關(guān)系信息的方法，即通過將相關(guān)性緊密的變量歸為一類，并重新命名得到新的因子。假設(shè)有個原始變量，那么原始變量可以表示成由公共因子表現(xiàn)的形式，具體模型如下：
用矩陣的形式表示為：
（1）數(shù)據(jù)的收集與處理
表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗
表6 主成份列表
表7 旋轉(zhuǎn)成份矩陣
表8 成份得分系數(shù)矩陣
表9 樣本城市因子得分及排名
本文為了便于分析太原市農(nóng)村電子商務(wù)在山西省內(nèi)的發(fā)展定位，選擇以山西省11地市作為樣本城市，采集了2016年有關(guān)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源是2016年山西省以及各市統(tǒng)計公報、山西省信息社會發(fā)展報告以及郵政企業(yè)公報等。通過采用標(biāo)準(zhǔn)差法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體公式如下：
其中，Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的評價指標(biāo)值，指代的是第i個城市在第j個指標(biāo)上的數(shù)值，而X和σ分別表示的是第j個指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。
（2）檢驗待分析變量
KMO檢驗在本質(zhì)上是對變量間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較分析的方法，其值大于0.5則表示適用于因子分析法的分析，數(shù)值越接近1，表示因子分析的效果越好，如表5所示，KM0值大于0.5，相伴概率為0.000，如表5所示。因此，可以采用因子分析法進(jìn)一步進(jìn)行分析。
（3）定義提取的因子變量
表7是旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣，從表中可以找出主成份F1所包含的指標(biāo)，即指標(biāo)X8（人均地區(qū)生產(chǎn)總值）、X9（GDP增長率）、X12（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值）、X13（農(nóng)村居民人均可支配收入）、X14（農(nóng)村居民消費(fèi)水平），這些指標(biāo)代表著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此，將F1命名為經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子；主成份F2中涵蓋了指標(biāo)X4（農(nóng)村移動電話占比）、X10（第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率）、X16（教育方面經(jīng)費(fèi)的投入比重），這些指標(biāo)反映的是信息化設(shè)施投入、生產(chǎn)總值以及教育經(jīng)費(fèi)投入情況，在此，將F2命名為建設(shè)投入因子；F3包含的指標(biāo)有X2（信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)）和X5（公路通車?yán)锍讨写宓勒急龋撘蜃哟淼氖蔷C合發(fā)展現(xiàn)狀，因此，命名為綜合發(fā)展因子。
（4）計算因子得分
表格8為因子得分矩陣，根據(jù)得分矩陣構(gòu)建得分函數(shù)式子，算出三個公共因子的得分，論文以因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重計算最終得分，對11個樣本城市進(jìn)行綜合排名，詳細(xì)見列表9。
3.太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展評價的結(jié)果分析
依據(jù)城市規(guī)模，太原市在山西省是屬于Ⅰ型大城市，從表6中也可以看出，太原市在山西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是排名第一位的，在綜合發(fā)展因子方面也排名靠前，得分在第二位，但在物流建設(shè)設(shè)施投入方面，太原市卻排名較為靠后，雖然最終排名位居第一位，但是結(jié)果表明太原市的農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展仍存在一定的問題。通過對因子F2進(jìn)行因素分解分析，可以發(fā)現(xiàn)太原市雖然第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率較高，但是在信息化設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)的投入略顯不足，仍需加大對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的支持力度，加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度。因此，太原市應(yīng)在保持經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展、綜合實(shí)力發(fā)展的同時，還應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)村電子商務(wù)和農(nóng)村物流建設(shè)投入的力度。
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引言
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1.太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展?jié)摿υu價體系構(gòu)建
1.1 初始評價指標(biāo)體系構(gòu)建
本文對于評價指標(biāo)的選取是在查閱文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行框架的確定，提取有效、實(shí)用的評價指標(biāo)，并依據(jù)對農(nóng)村電子商務(wù)內(nèi)涵的系統(tǒng)性理解，針對太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀，查缺補(bǔ)漏，添加新的指標(biāo)，最終形成評價指標(biāo)體系。評價指標(biāo)體系的構(gòu)建主要是從農(nóng)村電子商務(wù)信息化建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性條件、經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境以及農(nóng)村教育水平四個方面進(jìn)行細(xì)分展開。
信息化建設(shè)是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的基本條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性條件是發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)的前提保障，經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境是農(nóng)村電子商務(wù)可持續(xù)發(fā)展的必要條件，而農(nóng)村教育水平則代表的是農(nóng)村電子商務(wù)主要參與主體的受教育程度，是農(nóng)村電子商務(wù)有序開展的重要保證。因此，本文從這四個方面進(jìn)行了指標(biāo)梳理，主要理論依據(jù)是文獻(xiàn)和山西省信息社會發(fā)展報告，新增的指標(biāo)有快遞服務(wù)企業(yè)擁有計算機(jī)數(shù)量、公路通車?yán)锍讨写宓勒急?、農(nóng)村物流配送投遞路線長度、農(nóng)村用電量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村從業(yè)人員比例，如表1所示。
1.2 最終評價指標(biāo)體系構(gòu)建
本文為了更準(zhǔn)確對太原市農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評價分析，設(shè)計了有關(guān)評價指標(biāo)實(shí)用性程度的調(diào)查問卷。問卷的調(diào)研對象主要為具有電子商務(wù)教學(xué)經(jīng)驗的老師、研究者以及從事農(nóng)村電子商務(wù)的經(jīng)營者。問卷通過列出上述選取的17個評價指標(biāo)，并分別對各指標(biāo)進(jìn)行了簡要的描述，按實(shí)用性程度可以劃分為五個等級，即非常不實(shí)用、不實(shí)用、一般、實(shí)用、非常實(shí)用，分別賦予分值1、2、3、4、5。然后邀請相關(guān)人員對評價指標(biāo)的實(shí)用性、代表性等因素進(jìn)行選擇，如表2所示。問卷的發(fā)放利用互聯(lián)網(wǎng)媒介和部分紙質(zhì)問卷的形式進(jìn)行發(fā)放。其中通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)放的問卷100分里回收了87份，減去部分無效問卷（如填寫不完整或答案完全一致的問卷），有效問卷的回收比例達(dá)到0.8，其中農(nóng)村電子商務(wù)經(jīng)營者相關(guān)人員填寫比例為0.42，高校相關(guān)專家和研究者填寫比例為0.58。
采用SPSS軟件對問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析。如表3所示，其數(shù)值大于0.8，表明問卷的可靠性較高，問卷結(jié)果具有較好的穩(wěn)定性和一致性。
通過對調(diào)研結(jié)果的匯總和統(tǒng)計，本文選擇采用權(quán)重、均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、變異系數(shù)等統(tǒng)計量來衡量評價指標(biāo)的實(shí)用性程度，如表4所示，并制定相應(yīng)的篩選原則進(jìn)行指標(biāo)剔除和保留。
（1）權(quán)重代表著指標(biāo)在評價體系中的相對重要程度，在此設(shè)定權(quán)重值小于0.5的評價指標(biāo)將予以刪除。其中，實(shí)用性程度為實(shí)用和非常實(shí)用等級的評價指標(biāo)被視為具有代表性的影響因素，因此，以這兩個等級指標(biāo)所得的分值占整體指標(biāo)分值的比重作為篩選依據(jù)，剔除其權(quán)重相對比例較小的評價指標(biāo)。
（2）均值體現(xiàn)的是被調(diào)查者對指標(biāo)實(shí)用性程度選擇的集中趨勢情況，均值越大表明該指標(biāo)代表性越強(qiáng)。
表3 信度分析的Cronbach’s α系數(shù)
表4 問卷結(jié)果數(shù)據(jù)整理
（3）標(biāo)準(zhǔn)偏差與均值相反，表示的是被調(diào)查者對指標(biāo)實(shí)用程度選擇結(jié)果的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，該指標(biāo)的評價越集中。在此設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)偏差大于0.9的評價指標(biāo)予以刪除。
（4）變異系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)偏差與均值的比值，是一個綜合性考量指標(biāo)。變異系數(shù)越小，該評價指標(biāo)代表性越高，將變異系數(shù)的分值依據(jù)升序規(guī)則排序，在此設(shè)定排序后7位的評價指標(biāo)予以刪除。
同時滿足上述三個統(tǒng)計量刪除條件的變量有：指標(biāo)3（快遞服務(wù)企業(yè)擁有計算機(jī)數(shù)）、指標(biāo)6（農(nóng)村物流配送長度）、指標(biāo)7（農(nóng)村用電量）和指標(biāo)15（農(nóng)村勞動力文化程度初中及以上水平的數(shù)量）；指標(biāo)11（第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比）是符合標(biāo)準(zhǔn)偏差和變異系數(shù)兩個刪除條件，指標(biāo)17（農(nóng)村從業(yè)人員比例）符合權(quán)重和變異系數(shù)的刪除條件；指標(biāo)1（網(wǎng)絡(luò)社會指數(shù)）符合變異系數(shù)的刪除條件。最終從17個初始農(nóng)村電子商務(wù)評價指標(biāo)中剔除了7個指標(biāo)因素，共篩選出10個農(nóng)村電子商務(wù)的主要評價指標(biāo)。
2.基于因子分析法的太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展評價
因子分析法就是利用降維的方式，通過研究變量相關(guān)矩陣中的相互關(guān)系，進(jìn)而用少數(shù)的因子來表達(dá)更多指標(biāo)關(guān)系信息的方法，即通過將相關(guān)性緊密的變量歸為一類，并重新命名得到新的因子。假設(shè)有個原始變量，那么原始變量可以表示成由公共因子表現(xiàn)的形式，具體模型如下：
用矩陣的形式表示為：
（1）數(shù)據(jù)的收集與處理
表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗
表6 主成份列表
表7 旋轉(zhuǎn)成份矩陣
表8 成份得分系數(shù)矩陣
表9 樣本城市因子得分及排名
本文為了便于分析太原市農(nóng)村電子商務(wù)在山西省內(nèi)的發(fā)展定位，選擇以山西省11地市作為樣本城市，采集了2016年有關(guān)評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源是2016年山西省以及各市統(tǒng)計公報、山西省信息社會發(fā)展報告以及郵政企業(yè)公報等。通過采用標(biāo)準(zhǔn)差法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體公式如下：
其中，Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的評價指標(biāo)值，指代的是第i個城市在第j個指標(biāo)上的數(shù)值，而X和σ分別表示的是第j個指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。
（2）檢驗待分析變量
KMO檢驗在本質(zhì)上是對變量間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較分析的方法，其值大于0.5則表示適用于因子分析法的分析，數(shù)值越接近1，表示因子分析的效果越好，如表5所示，KM0值大于0.5，相伴概率為0.000，如表5所示。因此，可以采用因子分析法進(jìn)一步進(jìn)行分析。
（3）定義提取的因子變量
表7是旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣，從表中可以找出主成份F1所包含的指標(biāo)，即指標(biāo)X8（人均地區(qū)生產(chǎn)總值）、X9（GDP增長率）、X12（農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值）、X13（農(nóng)村居民人均可支配收入）、X14（農(nóng)村居民消費(fèi)水平），這些指標(biāo)代表著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此，將F1命名為經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子；主成份F2中涵蓋了指標(biāo)X4（農(nóng)村移動電話占比）、X10（第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率）、X16（教育方面經(jīng)費(fèi)的投入比重），這些指標(biāo)反映的是信息化設(shè)施投入、生產(chǎn)總值以及教育經(jīng)費(fèi)投入情況，在此，將F2命名為建設(shè)投入因子；F3包含的指標(biāo)有X2（信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)）和X5（公路通車?yán)锍讨写宓勒急龋撘蜃哟淼氖蔷C合發(fā)展現(xiàn)狀，因此，命名為綜合發(fā)展因子。
（4）計算因子得分
表格8為因子得分矩陣，根據(jù)得分矩陣構(gòu)建得分函數(shù)式子，算出三個公共因子的得分，論文以因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重計算最終得分，對11個樣本城市進(jìn)行綜合排名，詳細(xì)見列表9。
3.太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展評價的結(jié)果分析
依據(jù)城市規(guī)模，太原市在山西省是屬于Ⅰ型大城市，從表6中也可以看出，太原市在山西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是排名第一位的，在綜合發(fā)展因子方面也排名靠前，得分在第二位，但在物流建設(shè)設(shè)施投入方面，太原市卻排名較為靠后，雖然最終排名位居第一位，但是結(jié)果表明太原市的農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展仍存在一定的問題。通過對因子F2進(jìn)行因素分解分析，可以發(fā)現(xiàn)太原市雖然第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率較高，但是在信息化設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)的投入略顯不足，仍需加大對農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的支持力度，加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度。因此，太原市應(yīng)在保持經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展、綜合實(shí)力發(fā)展的同時，還應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)村電子商務(wù)和農(nóng)村物流建設(shè)投入的力度。
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