李天
(沈陽市勘察測繪研究院,遼寧 沈陽 110000)
土地調(diào)查是一項重大的國情國力調(diào)查,是查實查清土地資源的重要手段。開展第三次全國土地調(diào)查(以下簡稱三調(diào)),目的是在全國范圍內(nèi)利用遙感、測繪、地理信息、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),統(tǒng)籌利用現(xiàn)有資料,以正射影像圖為基礎(chǔ),全面查清當(dāng)前全國土地利用狀況,掌握真實準(zhǔn)確的土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù),滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和國土資源管理工作需要[1]。
遙感影像是三調(diào)工作重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和成果。因此,根據(jù)三調(diào)工作內(nèi)容來綜合評價遙感影像質(zhì)量,一方面可以在數(shù)據(jù)處理過程中有針對性地對其進(jìn)行改善和控制,以提高影像質(zhì)量;另一方面,可以根據(jù)三調(diào)工作需要選擇高質(zhì)量數(shù)據(jù)源,減少不必要的數(shù)據(jù)處理工作量,這對提高三調(diào)的工作效率和成果質(zhì)量水平具有相當(dāng)重要的意義。
對于遙感影像而言,大多數(shù)影響影像質(zhì)量的因素或多或少都具有模糊性,因此采用模糊綜合評價法可以得到較為合理的評價結(jié)果。
以對圖像的評價為例,可以從亮度、對比度、清晰度等因素進(jìn)行考慮,在評判時,對每個因素可以分幾個等級進(jìn)行判斷,如好、一般、不好等。可記為:
U={亮度(u1),對比度(u2),清晰度(u3)};
V={很好(v1),一般(v2),不好(v3)};
這里,稱U為評價因素論域,V為評語等級。設(shè)U={u1,u2,…,um},V={v1,v2,…,vn},則有m個模糊評價向量,構(gòu)成一個m×n階的模糊評價矩陣[2]:
(1)
設(shè)評價指標(biāo)的模糊權(quán)向量為W={w1,w2,…,wm},則經(jīng)式(2)的合成運算可得模糊綜合評價結(jié)果:
W×R=B
(2)
式中,B={b1,b2,…,bm}是某一個參評單位的模糊合成向量,它的各個元素是各指標(biāo)對于評價等級的隸屬度,“·”是合成算子。
從上例可以看出,模糊綜合評價包含6個基本要素[3]:①評價因素論域U。U代表綜合評價中各評價因素所組成的集合;②評語等級論域V。V代表綜合評價中評語所組成的集合。它實際是對被評事物變化區(qū)間的一個劃分;③模糊關(guān)系矩陣R,R是單因素評價的,模糊綜合評價所綜合的對象正是R;④評價因素權(quán)向量W。W代表評價因素在被評事物中的相對重要程度,它在綜合評價中用來對R作加權(quán)處理;⑤合成算子。合成算子指W與R所用的計算方法;⑥評價結(jié)果向量B,它是對每個被評價對象綜合狀況分等級的程度描述。
(1)指標(biāo)體系分析
根據(jù)《第三次全國土地調(diào)查實施方案》(國土調(diào)查辦發(fā)〔2018〕3號)可以得知,遙感影像主要用于土地利用現(xiàn)狀調(diào)查,包括用于內(nèi)業(yè)圖斑分類判讀、圖斑邊界勾繪,這些圖像解譯[4]方法的本質(zhì)都是基于影像的光譜特征(也就是灰度特征)。
遙感影像在傳輸?shù)倪^程中由于各種外界因素或傳感器的影響會造成灰度特征的失真。通常,遙感影像的失真主要變現(xiàn)為噪聲和模糊。噪聲計算采用基于邊緣塊剔出的局部均值與局部標(biāo)準(zhǔn)差法[5],可以降低地物覆蓋復(fù)雜性對算法的影響。模糊度采用一種改進(jìn)的基于邊緣銳度的模糊測度方法[6],該算法基本不受圖像內(nèi)容的影響,檢測精度較高,而且運算速度較快。當(dāng)影像不存在失真的時候,即噪聲和模糊度可以忽略時,影像灰度的反差便成為影響目標(biāo)提取的重要因素。這里選用方差[7]作為描述影像反差的指標(biāo)。灰度方差反映了影像灰度的層次信息,計算公式為:
(3)
其中,m、n為影像高度和寬度,f(i,j)為影像某點的灰度值,μ為影像的灰度均值。
綜上分析,本文采用噪聲、模糊度和方差一起構(gòu)成綜合評價模型的評價因素集。
(2)評語等級論域的組成
確定評語等級論域的方法比較簡單,主要是解決兩個問題,一是劃分多少個等級,二是如何設(shè)置這些等級。本文根據(jù)遙感影像在三調(diào)工作中的適用水平設(shè)為三個等級:①“好”,表示影像用于三調(diào)目標(biāo)提取工作的效果好;②“適用”,表示影像用于三調(diào)目標(biāo)提取工作的效果一般,但通過相應(yīng)的處理可能得到較好的效果;③“較差”,表示影像質(zhì)量較差,不適于用來三調(diào)的目標(biāo)提取工作。
(3)隸屬函數(shù)的確定
在模糊評價中,隸屬函數(shù)[8]是因素集中元素對各評語等級“隸屬”程度的分布情況,隸屬度是利用隸屬函數(shù)計算得出的,選擇適當(dāng)?shù)碾`屬函數(shù),是模糊綜合評價的基礎(chǔ)[9]。
在研究遙感影像質(zhì)量評價模型中,噪聲、模糊度指標(biāo)都是與影像質(zhì)量成反比關(guān)系的,即它們的增大都會造成影像質(zhì)量的下降,反之亦然。各等級隸屬度函數(shù)均采用梯形函數(shù)的形式,設(shè)計各等級隸屬函數(shù)如下:
(4)
其中,a、b、c分別為相應(yīng)的等級分界值,x為評價指標(biāo)值。但方差不同于噪聲和模糊度對圖像解譯的影響:方差越大,圖像解譯精度越高,方差越小,圖像解譯精度越低,因而方差的隸屬函數(shù)如式(4)~(7)所示。
(5)
本文首先收集大量不同質(zhì)量的遙感影像,然后對每一幅影像針對某一指標(biāo)進(jìn)行不同程度的降質(zhì)處理,將處理后的影像劃分成一組,再對每一組影像進(jìn)行質(zhì)量評價,逐個分析各項指標(biāo)對影像質(zhì)量的影響(如圖1、圖2、圖3所示),最后通過統(tǒng)計分析確定各項指標(biāo)等級分界值(即隸屬函數(shù)參數(shù))為:①噪聲:a=7,b=12,c=20;②模糊度:a=3,b=5,c=9;③方差:a=2500,b=800,c=230。
圖1噪聲對影像質(zhì)量的影響統(tǒng)計
圖2 模糊度對影像質(zhì)量的影響統(tǒng)計
圖3 方差對影像質(zhì)量的影響統(tǒng)計
(4)權(quán)數(shù)的確定
遙感影像與環(huán)境問題類似,當(dāng)任何一項評價指標(biāo)值嚴(yán)重超標(biāo)時,即使其他評價指標(biāo)值處于很好的范圍,影像總體質(zhì)量還是會很差,所以對于遙感影像,要根據(jù)各項指標(biāo)值的變化而自動調(diào)整權(quán)數(shù),也就是“變權(quán)方法”[10]。噪聲和模糊度的權(quán)數(shù)采用式(6)的形式來計算。
(6)
式中,xi為第i項指標(biāo)的估計值,ci為第i項指標(biāo)在“較差”等級上的分界值。
另外,方差的權(quán)數(shù)計算方法與噪聲和模糊度正好相反,公式為:
(7)
式中,xj為第j項指標(biāo)的估計值,cj為第j項指標(biāo)在“較差”等級上的分界值。
用上式計算出各項指標(biāo)的權(quán)數(shù)以后,再進(jìn)行歸一化式(8),即為比重權(quán)數(shù)。
wj=rj/∑ri,(i=1,2,……,K)
(8)
i為指標(biāo)序號,K為指標(biāo)個數(shù)。
權(quán)數(shù)確定后,就要確定合成算子。為了保證綜合評價隸屬度與分項指標(biāo)等級隸屬度的偏差平方和最小,本文采用加權(quán)算術(shù)平均合成法,即M(?,+)型合成算子[11]。
最后,對計算出的合成結(jié)果,按照最大隸屬原則(式8)確定最終質(zhì)量等級。
Q=MAX(B1,B2,B3)
(8)
式中:Bi為不同等級隸屬度所對應(yīng)的評語等級。
采用上面建立的遙感影像質(zhì)量評價模型設(shè)計開發(fā)了評價程序,以驗證評價模型的合理性。本文收集了8幅準(zhǔn)備用于三調(diào)工作的遙感影像進(jìn)行綜合評價實驗,實驗影像為高分二號衛(wèi)星影像,地面分辨率為 0.8 m,部分影像如圖4所示,將這些影像逐一用評價程序進(jìn)行質(zhì)量評價,然后與3名質(zhì)量檢查人員主觀評價的結(jié)果進(jìn)行對比分析,對比結(jié)果如表1所示。
圖4方差對影像質(zhì)量的影響統(tǒng)計結(jié)果
三調(diào)影像質(zhì)量評價實驗 表1
從表中可以看出,評價程序的評價結(jié)果與檢查員的評價結(jié)果基本一致,因而所建立的影像評價模型比較合理,對遙感影像在三調(diào)工作中的評價比較適宜。
本文針對遙感影像在三調(diào)工作中的應(yīng)用目的來建立質(zhì)量評價模型,綜合考慮并量化了多種因素的影響,具有一定的合理性和適用性,可以認(rèn)為是提高三調(diào)的工作效率和成果質(zhì)量水平的一種新思路。同時,利用軟件程序進(jìn)行評價,量化程度較高,檢測標(biāo)準(zhǔn)客觀,操作使用簡便。
本文建立的模型可認(rèn)為是半經(jīng)驗?zāi)P?,如何建立?yīng)用性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高的分析模型是今后對遙感影像綜合評價研究的重點和難點。