摘要：近年來，活躍在歐洲的恐怖主義組織呈現(xiàn)網(wǎng)絡化與高科技化趨勢，這就要求反恐機構也走向智能化。鑒于此，“歐洲反恐怖主義中心”成立并構建跨國智能反恐系統(tǒng)。該系統(tǒng)涵蓋三個具體領域：智能信息整合與宣傳、智能數(shù)據(jù)采集與識別檢測、智能決策與模擬應用。智能信息整合與宣傳包括共享反恐信息，編制恐怖組織的網(wǎng)絡結構圖，上傳反恐數(shù)據(jù)包，在線巡查網(wǎng)絡恐怖主義、宣傳反恐理念；智能數(shù)據(jù)采集與識別檢測涵蓋開發(fā)應用程序，在線采集恐怖分子圖片，將圖片轉換為數(shù)據(jù)，上傳圖片數(shù)據(jù)到云端，研發(fā)政府的智能防火墻，推廣微表情測謊與虹膜識別；智能決策與模擬應用包括建立模仿人類反恐專家決策過程的計算機系統(tǒng)、普及智能決策支持系統(tǒng)，加大力度研發(fā)反恐機器人、反恐無人機和無人汽車等。因此，通過分析“歐洲反恐怖主義中心”構建人工智能反恐系統(tǒng)的過程與規(guī)劃，以期增進國內(nèi)學界對人工智能如何應用于反恐領域的認知，并為中國反恐機構將來如何構建智能反恐、防恐系統(tǒng)拓展思路。

關鍵詞：歐洲反恐怖主義中心；人工智能；智能反恐；智能識別檢測；智能決策；智能模擬應用

中圖分類號：D815.5文獻標識碼：A文章編號：0257-5833（2019）05-0003-09

作者簡介：柳思思，北京第二外國語學院國際關系學院副教授、博士、碩士生導師，世界政黨研究中心執(zhí)行主任（北京100024）

歐洲各國頻繁發(fā)生的恐怖主義襲擊案件表明，恐怖組織的意圖和能力發(fā)生顯著變化，其互聯(lián)網(wǎng)化與高科技化能力顯現(xiàn)。在這一背景下，構建統(tǒng)一的智能反恐中心顯得迫在眉睫。2016年1月1日正式成立并開始運作的“歐洲反恐怖主義中心”（European Counter Terrorism Centre，ECTC）就是一個應時而生的智能反恐平臺。本文在研究該中心的反恐報告和反恐實例的基礎上，對其智能反恐的工作要點與戰(zhàn)略規(guī)劃進行分析。

一、歐洲智能反恐的背景

通過對歐洲多起恐怖主義襲擊案件的追蹤分析，我們不難發(fā)現(xiàn)，恐怖主義組織的運作過程呈現(xiàn)網(wǎng)絡化與高科技化趨勢。這具體表現(xiàn)在如下三個領域：一是恐怖組織的網(wǎng)絡攻擊呈現(xiàn)高科技化趨勢；二是恐怖組織的網(wǎng)絡宣傳招募呈現(xiàn)多樣化現(xiàn)象；三是恐怖組織的通信聯(lián)系網(wǎng)絡呈現(xiàn)隱秘化取向。

第一，恐怖分子使用惡意軟件入侵政府機構、新聞媒體的計算機系統(tǒng)或移動設備，竊取有價值的信息或損壞數(shù)據(jù)?；钴S在歐洲的恐怖分子使用多種惡意軟件，如僵尸網(wǎng)絡（Botnet）、根病毒（Rootkit）、糯蟲病毒（Worm）、假冒的防病毒軟件（Scareware）、惡意廣告軟件（Adware）、遠程木馬病毒（Remote Access Trojans）等Europol， “Cybercrime， Internet Organised Crime Threat Assessment”， Europol， https：//www.europol.europa.eu/crime-areas-and-trends/crime-areas/cybercrime.。僵尸網(wǎng)絡是指揮和控制被感染的計算機發(fā)送垃圾郵件的軟件。根病毒是一組程序，它能使攻擊者偽裝成為系統(tǒng)管理員，從而允許攻擊者獲得對該計算機和位于同一網(wǎng)絡上的其他計算機的訪問與修改權限。活躍在歐洲的恐怖組織通過使用該病毒程序，成功篡改官方媒體網(wǎng)站的標題，將其替換成恐怖組織的宣傳口號?？植澜M織的黑客利用糯蟲病毒在無需指導的情況下就能不斷復制的原理，不斷擴大感染的范圍，還靈活使用假冒的防病毒軟件、惡意廣告軟件、遠程木馬病毒等，來進行間諜活動以及執(zhí)行“分布式拒絕服務攻擊”（Distributed Denial of Service，DDoS）?！胺植际骄芙^服務攻擊”是指多個計算機的聯(lián)合攻擊方式，它能加倍擴展攻擊的范圍和效力?？植婪肿永迷摲N攻擊方式，在幾秒之內(nèi)就能對目標網(wǎng)絡發(fā)起幾千次攻擊。

第二，恐怖組織建立社交媒體賬號、發(fā)布多語種電子期刊，進行網(wǎng)絡宣傳與招募。根據(jù)推特（Twitter）的數(shù)據(jù)顯示，恐怖組織的社交媒體賬號達到46000個以上J. M. Berger and Jonathon Morgan， “The ISIS Twitter Census： Defining and Describing the Population of ISIS Supporters on Twitter”， Brookings， March 5， 2015， https：//www.brookings.edu/research/the-isis-twitter-census-defining-and-describing-the-population-of-isis-supporters-on-twitter/.?！耙了固m國”的電子刊物《達比克》（Dabiq），使用了阿拉伯語、英語、法語、德語、俄語等多國語言，采用了“懷舊式”、“宗教式”、“情感式”敘事結構?！皯雅f式”敘事結構是恐怖組織利用伊斯蘭教先知默罕默德帶領穆斯林奮斗的輝煌歷史，將參與恐怖主義的行動曲解為復興伊斯蘭?！白诮淌健睌⑹陆Y構是恐怖組織誤導伊斯蘭教的廣大教眾，將伊斯蘭教與異教徒之間的矛盾定位為你死我活的敵我矛盾?！扒楦惺健睌⑹陆Y構是恐怖組織利用廣大網(wǎng)友對飽受戰(zhàn)亂之苦的穆斯林的同情，向歐洲各國的穆斯林二代傳遞西方大國是罪魁禍首的論斷?？植婪肿哟蛑R宣傳與共享的旗號，使用互聯(lián)網(wǎng)進行宣傳招募與指揮行動。

第三，恐怖組織借助暗網(wǎng)，進行通信交流David Gilbert， “ISIS Moves to the Dark Web to Spread Its Message and Avoid Detection”， International Business Times， November 19， 2015， http：//www.ibtimes.com/isis-moves-dark-web-spread-its-message-avoid-detection-2191593.。暗網(wǎng)（Dark Web）也稱作“隱藏的服務器”，是指那些存儲在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)里、不能通過公開搜索引擎檢索到的網(wǎng)頁。暗網(wǎng)結合全程加密傳輸，具有獨立的域名解析機制。它通過動態(tài)網(wǎng)頁訪問，即使被攔截了也難以正確解析其內(nèi)容。恐怖組織就是利用暗網(wǎng)的隱秘性與匿名性，躲避了政府的監(jiān)控，進行線上溝通與交易，在實施恐怖襲擊中傳遞信息，并在歐盟較為嚴格的槍支管制政策下也如愿購買到槍支。

二、“歐洲反恐怖主義中心”的成立與信息整合、宣傳

如前所述，基于恐怖組織的新變化，智能反恐中心的構建至關重要。人工智能（Artificial Intelligence）的研究由來已久。根據(jù)約翰·麥卡錫（John McCarthy）與帕特里克·海因斯（Patrick Hayes）的定義，我們判定某種人工研制的系統(tǒng)、機器、程序是否為智能的，主要依據(jù)在于它能否模仿、擴充、延伸人類的智力和能力John McCarthy and Patrick Hayes， “Some Philosophical Problems from the Standpoint of Artificial Intelligence”， Readings in Artificial Intelligence， Vol. 4， No. 4， 1981， p. 431.?！皻W洲反恐怖主義中心”就是一個智能反恐樞紐，其現(xiàn)階段的工作取得了如下成果：一是借助人工智能與大數(shù)據(jù)技術，構建成員國共同反恐的數(shù)據(jù)平臺，發(fā)揮信息共享中心的作用，并協(xié)調(diào)各國反恐行動Europol Analysis System， “Intelligence Analysis”， Europol， https：//www.europol.europa.eu/activities-services/services-support/intelligence-analysis.；二是通過對恐怖分子的金融追蹤，搜集恐怖組織的融資情報并推動在各國間共享情報；三是應成員國的要求，調(diào)查恐怖主義案件并提供救助等各項支持；四是上傳恐怖分子作案手段、襲擊工具、籌資渠道、演變趨勢的數(shù)據(jù)包，為各國提供反恐政策建議與戰(zhàn)略支持；五是以歐洲集體代表的身份，處理外籍恐怖主義者；六是打造高效率的互聯(lián)網(wǎng)轉診部門（Internet Referral Unit，IRU）。該部門的職責是在不同的社交媒體網(wǎng)站上尋找有恐怖主義嫌疑的發(fā)帖者，然后直接向這些社交媒體網(wǎng)站發(fā)布通告，要求其撤下帖子且追蹤網(wǎng)絡發(fā)帖者。

“歐洲反恐怖主義中心”是建立在“歐洲刑警組織”（The European Union Agency for Law Enforcement Cooperation，formerly known as the European Police Office，Europol）的既有基礎和網(wǎng)絡之上的，是隸屬于后者的一個新機構。“歐洲刑警組織”的總部設在荷蘭海牙，是歐盟的執(zhí)法機構，負責協(xié)調(diào)28個28國包括英國。英國目前仍是歐盟成員，它的脫歐時間推遲到2019年10月31日。成員國打擊國際犯罪和恐怖主義的工作，在處理恐怖主義襲擊案方面發(fā)揮了重要作用。例如，在巴黎恐怖襲擊案發(fā)生后，“歐洲刑警組織”成立了特別工作組，派出60名工作人員協(xié)助法國和比利時開展反恐調(diào)查。從2016年至2017年，“歐洲刑警組織”在這兩個國家搜集了19萬億字節(jié)（Trillionbyte）的信息、2500個安全信息交換網(wǎng)絡應用（Secure Information Exchange Network Application，SIENA）、1247個恐怖分子的金融追蹤計劃（Terrorist Finance Tracking Programme，TFTP）的線索和60個可疑旅客姓名記錄（Passenger Name Record，PNR）European Counter Terrorism Centre， “A Central Hub of Expertise Working to Provide an Effective Response to Terrorism”， Europol， https：//www.europol.europa.eu/about-europol/european-counter-terrorism-centre-ectc.。

在“歐洲刑警組織”的原有網(wǎng)絡構造基礎上，“歐洲反恐怖主義中心”的智能化又有所創(chuàng)新，建立了更加完備的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與情報共享平臺。它的主要任務之一是為成員國提供大數(shù)據(jù)支持，具備數(shù)據(jù)交叉檢測系統(tǒng)，能迅速將各國數(shù)據(jù)搜索整合，并利用計算機智能分析所有可用的細節(jié)，編制恐怖組織的跨國網(wǎng)絡運作結構圖。在發(fā)生重大恐怖主義案件之后，它可以協(xié)調(diào)各國反恐行動甚至主導聯(lián)合反恐?！皻W洲反恐怖主義中心”的工作提升了歐洲各國的集體反恐能力，它能協(xié)調(diào)成員國之間的反恐合作，并有效搜集處理恐怖組織情報。

隨著恐怖主義與網(wǎng)絡犯罪、移民走私的交織，“歐洲反恐怖主義中心”與“歐洲網(wǎng)絡犯罪中心”（European Cybercrime Centre，EC3）、“歐洲移民走私中心”（European Migrant Smuggling Centre，EMSC）開展深入合作。自“歐洲反恐怖主義中心”成立以來，采取了多項措施制止恐怖組織的互聯(lián)網(wǎng)擴張，取得了可觀成果。迄今為止，該中心向互聯(lián)網(wǎng)服務提供商舉報的內(nèi)容中有83%已被刪除，另外的17%也即將被刪除Europols European Counter Terrorism Centre， “Europol Hosts Conference on Online Terrorist Propaganda”， Europol， https：//www.europol.europa.eu/newsroom/news/europol-hosts-conference-online-terrorist-propaganda.。2016年7月，該中心成立了“在線反恐怖主義宣傳的專家組”（Advisory Group on Online Counter-Terrorist Propaganda），并于2017年4月舉辦“首屆在線反恐怖主義宣傳大會”（1st Conference on Online Counter-Terrorist Propaganda），發(fā)布了《吉哈德之狼的威脅》（The Jihadi Wolf Threat）、《推特對達比克（伊斯蘭國電子刊物）第15期的回復》（The Response of， and on， Twitter to the Release of Dabiq Issue 15）、《從基地組織和伊斯蘭國的網(wǎng)絡雜志出發(fā)，探索教學材料的作用》（Exploring the Role of Instructional Material in AQAPs Inspire and ISIS Rumiyah）、《解構伊斯蘭國宣傳中的身份概念》（Deconstruction of Identity Concepts in Islamic State Propaganda）、《用計算機支持來分析伊斯蘭國的宣傳活動》（Computer Support to Analyze IS Propaganda）等研究報告Europols European Counter Terrorism Centre， “Europol Hosts Conference on Online Terrorist Propaganda”， Europol， https：//www.europol.europa.eu/newsroom/news/europol-hosts-conference-online-terrorist-propaganda.。

三、“歐洲反恐怖主義中心”的智能數(shù)據(jù)采集與識別監(jiān)督

“歐洲反恐怖主義中心”除了在上述智能信息共享與宣傳領域取得成效之外，還在努力推動智能數(shù)據(jù)采集與識別監(jiān)督的研發(fā)與應用。數(shù)據(jù)的智能采集主要是構建基于“機器視覺”（Machine Vision）的反恐系統(tǒng)，用于采集恐怖組織的圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)材料?！皺C器視覺”是指計算機模仿人類視覺與思維，采集圖像與文本，并將其轉化為數(shù)據(jù)的過程。它最終提取的數(shù)據(jù)可以是一個簡單的“好”/“壞”、“威脅”/“非威脅”的信號，或者是更復雜的一組數(shù)據(jù)，例如，圖像顯示的特征、位置、人的微表情等信息?！皺C器視覺”的智能反恐，就是自動檢測恐怖分子的圖片與信息，智能篩選恐怖分子的頭像與常用語句，自動分析無人機拍攝的安全監(jiān)控視頻等。

（一）反恐數(shù)據(jù)的智能采集

智能數(shù)據(jù)采集首先需要明確檢測需求（如恐怖分子）和項目細節(jié)（恐怖分子的體貌特征、穿著偏好、常用話語習慣等），然后進行采集，最后將結果上傳到云端。在智能反恐系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組件通常包括計算機、處理器、檢測軟件、輸出設備等。在“歐洲反恐怖主義中心”的智能反恐系統(tǒng)中，其數(shù)據(jù)采集的操作過程一般包括如下幾個步驟：第一，開發(fā)相關軟件以及各種應用程序，確定恐怖分子的指標系統(tǒng)；第二，使用網(wǎng)絡截圖、網(wǎng)絡檢索工具，線上采集涉恐圖像與文本；第三，使用數(shù)字圖像與文本的智能處理技術，進行可疑圖像、文本、視頻的智能處理；第四，將圖像與文本通過程序轉化為所需的數(shù)據(jù)信息；第五，將可疑數(shù)據(jù)信息上傳到云端。

“歐洲反恐怖主義中心”在獲取恐怖分子圖像后，會利用計算機進行智能處理。它的圖像處理過程首先是檢查處理工具，比如確定或修改圖像過濾器；其次是從互聯(lián)網(wǎng)上檢索圖像。圖像處理有“過濾”、“連接”、“閾值設置”、“像素計數(shù)”、“分割”、“邊緣檢測”、“顏色辨別”等方式。“過濾”是將普通人的共有特征編輯成數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，以幫助從海量圖片中過濾掉普通人的圖片。“連接”是將不同時期拍攝到的同一位恐怖分子的圖片自動串聯(lián)，統(tǒng)計該恐怖分子的活動地點與軌跡?！伴撝翟O置”用于凸顯圖像的某個部分，當該部分的數(shù)據(jù)突破該閾值，比如蒙面戰(zhàn)士、槍支、地上的彈藥、刺刀的數(shù)量過多，則該部分圖像自動轉化為紅色或通過光圈重點提示?！跋袼赜嫈?shù)”是計算圖像中亮或暗像素的數(shù)量?！胺指睢笔菍⒖植婪肿訄D像切分成多個細分部分，如持槍圖片放大后顯示的槍支型號等，以簡化或改變圖像的表示形式，使之更加易于分析追蹤?！斑吘墮z測”是自動查找恐怖分子的邊緣，把恐怖分子從復雜的周邊背景中突顯出來?！邦伾鎰e”是使用色彩軟件來采集恐怖分子的著裝習慣與特點，以便迅速鎖定恐怖分子。

在“歐洲反恐怖主義中心”的數(shù)據(jù)采集與處理中，開始嘗試使用3D技術來有效幫助打擊恐怖主義。盡管常規(guī)2D成像技術在目前歐洲反恐怖主義機構的數(shù)據(jù)采集中最為常用，但近年來3D成像、多光譜成像、各種紅外波段成像、X射線成像等新技術如何適用于反恐機構也成為討論的熱點。英國謝菲爾德哈勒姆大學（Sheffield Hallam University）研究中心是推動3D技術應用于反恐機構的專業(yè)智庫Marcos A Rodrigues and Alan Robinson， “Fast 3D Recognition for Forensics and Counter-Terrorism Applications”， in Akhgar Babak and Yates Simeon， ed.， Intelligence Management ： Knowledge Driven Frameworks for Combating Terrorism and Organized Crime， London： Springer-Verlag， p. 95.。3D技術的反恐怖主義應用是基于三維掃描的原理，利用成像過程中拍攝儀器的運動，通過多個攝像頭將激光投射到恐怖分子的表面并從不同的角度進行測量，最終組合生成深度立體圖。

“歐洲反恐怖主義中心”將3D成像技術應用于智能反恐的方法包括如下幾種：一是立體視覺，使用兩只及以上的相機，安排在恐怖主義高發(fā)地的不同監(jiān)控視角處，采用校準技術來統(tǒng)一這些相機的像素，并提取恐怖主義活動的細節(jié)信息。這一原理模擬了人類雙目立體視覺系統(tǒng)。二是激光三角測量，將激光投射到恐怖分子或涉及恐怖主義的嫌疑人身上，通過相機采集圖像并測量激光束的位移來生成外表輪廓，沿多個表面進行激光和相機掃描，最終生成恐怖分子的3D圖像。該方法模擬了人類大腦對恐怖分子直觀印象的形成過程，便于從現(xiàn)實人群中快速辨別恐怖分子。三是投射光，將光圖像投射到恐怖分子的盤踞窩點上，然后根據(jù)圖像在該地點的變形情況來計算該地點的深度信息。此項技術模仿了人類大腦的深度觀測需要，便于在反恐行動前進行深處情景的現(xiàn)場呈現(xiàn)，達到身臨其境的效果。四是激光雷達，即測量激光反射并生成3D輪廓，以繪制出目標勘測區(qū)域（劇院廣場等人流密集地、城市交通設施的安全監(jiān)控地、恐怖分子盤踞窩點）的表面特征。五是智能傳感器，把反恐監(jiān)控的圖像傳感器與光源設置為同步，根據(jù)反射回傳感器與光脈沖發(fā)射之間的時間差來計算遠處恐怖分子與拍攝者之間的距離。

（二）智能識別檢測

智能識別包括智能查找和匹配?！皻W洲反恐怖主義中心”在對恐怖分子圖像、文本的查找過程中，可能出現(xiàn)由于相機倒置造成恐怖分子的圖像旋轉、恐怖分子圖像被其他干擾性圖像覆蓋、拍攝的恐怖分子圖像尺寸大小和角度出現(xiàn)變化等現(xiàn)象，這就體現(xiàn)了智能識別的意義。智能識別的結果是把對象值與目標值進行比較以獲得“匹配/不匹配”的檢測結果。例如，“歐洲反恐怖主義中心”通過圖像驗證，將采集到的恐怖分子影像與存儲的犯罪分子數(shù)據(jù)庫影像進行比較，把恐怖分子嫌疑人話語（如圣戰(zhàn)“Jihad”、圣戰(zhàn)戰(zhàn)士“Jihadist”等）與普通公眾的話語進行對比，將采集到的圖片、文字與云端存儲的圖片、文字進行比較。智能匹配一旦成立，就會自動觸發(fā)警報機制，提醒反恐部隊給予高度重視。

“歐洲反恐怖主義中心”正在努力構建政府網(wǎng)站的智能反恐防火墻。智能防火墻是一種安全保障，通常在受信任的內(nèi)部網(wǎng)絡和不受信任的外部網(wǎng)絡之間建立阻礙，根據(jù)預先確定的安全規(guī)則來監(jiān)視和控制傳入和傳出的網(wǎng)絡通信總量Boudriga Noureddine， Security of Mobile Communications， Boca Raton： CRC Press， 2010， pp. 32-33.。政府的智能防火墻包括互聯(lián)網(wǎng)防火墻和主機防火墻?；ヂ?lián)網(wǎng)防火墻位于局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)關計算機上，通常是運行在通用硬件上的軟件，能保護內(nèi)部網(wǎng)絡并提供服務，例如充當DHCP或VPN服務器“Firewall as a DHCP Server and Client”， Palo Alto Networks， https：//www.paloaltonetworks.com/documentation/eol.。主機防火墻控制內(nèi)部眾多機器之間的信息傳播，監(jiān)管內(nèi)部眾多計算機，同時可以發(fā)揮操作系統(tǒng)或代理應用程序的功能。智能防火墻的操作級別也有所不同，具備高、中、低三個等級，其等級變化取決于面臨的互聯(lián)網(wǎng)威脅嚴重程度、攔截位置距離、網(wǎng)絡狀態(tài)好壞。

“歐洲反恐怖主義中心”正在研究如何對恐怖主義嫌疑人進行微表情檢測，并計劃將其作為甄別恐怖分子的輔助工具。微表情檢測是謊言檢測的一種，其目標是揭示故意欺騙Armindo Freitas-Magalhes， “Microexpression and macroexpression”， in V. S. Ramachandran， ed.， Encyclopedia of Human Behavior， Oxford： Elsevier/Academic Press， 2012， p. 173.?？植乐髁x嫌疑人在面對提問時，即使能比較成功地掩飾自身的主要情緒反應，但難免泄露某些微表情?！拔⒈砬橥ǔＶ粫掷m(xù)0.5-1秒，可以用高速攝像頭捕捉該表情并以較慢的速度重播?！盨enya Polikovsky， Koshida Kashi and Yuichi Ohta， “Facial Micro-Expressions Recognition Using High Speed Camera and 3D-Gradient Descriptor”， January 2010， https：//www.researchgate.net/publication/224160151_Facial_micro-expressions_recognition_using_high_speed_camera_and_3D-gradient_descriptor.這些嫌疑人的微表情反應與普通面部表情不同，因為嫌疑人很難意識到做出該表情，所以更有真實性。這些微表情通過面部肌肉編碼，表達了11種較為常見的情緒，包括快樂、悲傷、厭惡、蔑視、焦慮、憤怒、恐懼、驚奇、尷尬、內(nèi)疚、自豪。

微表情檢測還可以提示某些嫌疑人正在展現(xiàn)虛假表情。比如，他們在表達恐懼或悲傷時沒有明確的前額波動（額頭緊皺）；在表達幸福時眼睛周圍沒有紋理、眼部肌肉沒有變化；在表達強烈的積極或消極情緒時，沒有伴隨交感神經(jīng)的軀體反應。微表情對謊言的檢測準確率從68%到73%不等Gemma Warren， Elizabeth Schertler and Peter Bull， “Detecting Deception from Emotional and Unemotional Cues”， Journal of Nonverbal Behavior， Vol. 33， No. 1， 2009， p. 59.。根據(jù)阿明多·弗賴塔斯·馬格爾哈斯（Armindo Freitas Magalhes）2018年研制的“面部表情編碼系統(tǒng)3.0”（Facial Action Coding System 3.0）顯示，微表情檢測系統(tǒng)經(jīng)升級后投入應用將指日可待 Armindo Freitas-Magalhes， Facial Action Coding System 3.0： Manual of Scientific Codification of the Human Face， Porto： FEELab Science Books， 2018， p. 1.。

此外，“歐洲反恐怖主義中心”提示并計劃協(xié)助成員國首都、大城市公共交通安檢中使用智能識別。虹膜識別是一種典型的智能辨別方法，在個體眼睛的1個或2個虹膜的視頻圖像上使用數(shù)學模式鑒別技術，使用了具有近紅外照明的攝像技術，來獲取細節(jié)豐富、結構復雜、獨一無二的虹膜圖像。鑒于人體眼部的虹膜自胎兒發(fā)育完成之后就基本不變，安檢人員可采用虹膜識別，檢查進入者的虹膜與數(shù)據(jù)庫中虹膜的相似點，輕松辨別偽裝成為普通人的恐怖分子。

歐洲各國首都與大城市的公共交通安檢中一旦全面配備虹膜智能識別工具，將帶來四大益處。一是安全性。虹膜識別與紙質(zhì)護照、身份證相較，更加安全且不易仿冒。二是穩(wěn)定性。虹膜與隨著年齡增長不斷變化的人臉、伴隨體力勞動不斷模糊的掌紋和指紋相比，更加穩(wěn)定。三是獨特性。即使遺傳上相同的個體，比如父母與孩子，以及同一個體的左右眼，都具有完全獨立的虹膜紋理。四是可操作性。虹膜識別與拍攝照片相似，可以在10厘米至數(shù)米之外進行。被檢測的人不需要觸摸被陌生人觸摸過的任何設備，從而消除了指紋識別中必須接觸指紋掃描儀表面的顧慮Kim Zetter， “Reverse-Engineered Irises Look So Real， They Fool Eye-Scanners”， Wired Magazine， July 25， 2012， https：//www.wired.com/2012/07/reverse-engineering-iris-scans/.。隨著人工智能的發(fā)展，虹膜識別在安檢中所需的時間越來越短。以往虹膜識別工具的掃描范圍通常在幾米以內(nèi)，而歐洲研究生物識別的學術機構正在開發(fā)稱之為“遠距離虹膜”或“移動虹膜”的新產(chǎn)品，識別10米距離之外的、不斷行走的人Zach Martin， “Biometric Trends： Will Emerging Modalities and Mobile Applications Bring Mass Adoption”， SecureIDNews， March 3， 2011， https：//www.secureidnews.com/news-item/*biometric-trends-will-emerging-modalities-and-mobile-applications-bring-mass-adoption/？tag=Law_Enforcement.。

四、“歐洲反恐怖主義中心”的智能決策與模擬應用

“歐洲反恐怖主義中心”計劃近年內(nèi)在智能決策與模擬應用領域取得突破。智能決策包括專家系統(tǒng)（Expert System）與智能決策支持系統(tǒng)（Intelligent Decision Support Systems）。專家系統(tǒng)是模擬人類專家決策過程的計算機系統(tǒng)，旨在通過智能推理過程來解決復雜問題。這一智能推理過程主要遵循“如果-那么”（If-Then）的規(guī)則，而不是通過傳統(tǒng)的程序代碼來表示。

（一）智能決策系統(tǒng)

智能決策系統(tǒng)的典型代表是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)分為兩個子系統(tǒng)：知識庫和推理引擎Jackson Peter， “Introduction To Expert Systems”， Addison Wesley， 1998， https：//www.abebooks.com/Introduction-Expert-Systems-3rd-Edition-Peter/11789182877/bd.。知識庫代表事實。在反恐應用中，這些事實主要表現(xiàn)為恐怖分子的事實特征、習慣盤踞點、恐怖組織的內(nèi)部組成，使用了面向對象（Object Oriented）的編程模式，將恐怖主義群體分為類、子類。推理引擎是一個自動推理系統(tǒng)，用于評估恐怖主義知識庫的當前狀態(tài)，并推斷新的現(xiàn)實案例。推理引擎具備解釋功能，以便通過追溯規(guī)則背后的事實，來解釋用于達到特定結論的推理鏈條?！皻W洲反恐怖主義中心”計劃開發(fā)的推理引擎主要有兩種模式：正向推理（Forward Reasoning）和反向推理（Backward Reasoning）。正向推理是從原因開始使用推理引擎，直至達到預計結果Kaczor Krzystof， Szymon Bobek and Grzegorz J. Nalepa， Overview of Expert System Shells， Poland： Institute of Automatics： AGH University of Science and Technology， December 5， 2010， http：//geist.agh.edu.pl/doku.php.。即根據(jù)“如果-那么”規(guī)則，找到“如果”，就可以推斷接下來會有“那么”（Then）。反向推理可以解讀為從結果開始反向推理原因Michel Chein and Marie-Laure Mugnier， Graph-based Knowledge Representation： Computational Foundations of Conceptual Graphs， Springer， 2009， p. 297.，即使用推理引擎搜索“那么”，反向推導到“如果”。

在人工智能的反恐應用中，專家系統(tǒng)的優(yōu)點在于如下兩點：一是易于操作。傳統(tǒng)的計算機程序，其規(guī)則是嵌入在代碼中的，通常只能由計算機領域的專業(yè)人士進行操作。而基于人工智能的專家系統(tǒng)，形式十分直觀、易于操作，反恐機構的非計算機專業(yè)人員也可以便捷使用。二是易于維護。專家系統(tǒng)規(guī)避了傳統(tǒng)代碼編寫過程中的繁瑣要求，維護過程較為簡單。從操作步驟上講，如果“歐洲反恐怖主義中心”需要根據(jù)恐怖主義事實變化進行局部修訂，只需調(diào)整推理引擎即可。

專家系統(tǒng)的智能應用程序劃分為8個類別，分別是“解釋”、“預測”、“診斷”、“設計”、“監(jiān)控”、“調(diào)試”、“修訂”、“指揮”?！皻W洲反恐怖主義中心”規(guī)劃將專家系統(tǒng)應用到反恐行動中，解釋基于傳感器數(shù)據(jù)的推理情況，預測可能發(fā)生的恐怖主義襲擊地點及其后果，診斷反恐設備的可能故障，設計反恐怖主義的行動步驟，監(jiān)控觀察恐怖主義的高發(fā)地、人流密集地，調(diào)試反恐怖主義的方案，修訂原反恐規(guī)則的不足，指揮反恐怖主義行動。

智能決策支持系統(tǒng)是上述專家系統(tǒng)的升級，結合了最新的人工智能技術Daniel Powerower， “A Brief History of Decision Support Systems”， Dssresources， March 10， 2007， http：//dssresources.com/history/dsshistory.html.?！皻W洲反恐怖主義中心”計劃把人工智能技術嵌入到反恐行動的智能決策支持系統(tǒng)中，使該技術能夠盡可能地模擬甚至超越人類專家的思考過程，自動生成反恐怖主義的行動方案并供反恐部隊參考。智能決策支持系統(tǒng)應該像人類反恐專家一樣行事：收集和分析數(shù)據(jù)，識別和診斷問題，進行自動推理，提出可能的行動方案并評估這些方案，最后做出決策。在理想情況下，該智能決策支持系統(tǒng)通常將反恐知識與邏輯推理結合起來，能夠自動提出或修改決策方案，其決策準確性可以媲美、甚至超越人類反恐專家。

（二）智能模擬應用

智能模擬應用決定了現(xiàn)代反恐戰(zhàn)爭的未來走向。在反恐戰(zhàn)爭中使用機器人雖然傳統(tǒng)上是科幻小說的主題，但它正在被作為未來反恐怖主義、降低軍隊傷亡率的有效手段。智能模擬應用就是研發(fā)反恐機器人戰(zhàn)士、反恐無人機、反恐無人汽車等。反恐機器人戰(zhàn)士的項目包括遙控移動機器人與自動機器人，從反恐行動后勤補給的物資運輸?shù)椒纯诌^程中的搜救和攻擊，這一項目有廣闊的應用前景?！皻W洲反恐怖主義中心”計劃與成員國共同研發(fā)一款配備多臺攝像頭、雷達和槍支的多功能機器人。該機器人可自動在政府設施周圍進行隨機或預編程的巡邏與保衛(wèi)，當檢測到未經(jīng)授權的拔槍行為時，會及時把緊急情況拍攝成圖像傳回總部，提醒人類監(jiān)督員，并接受遠程控制來處理拔槍者。

“歐洲反恐怖主義中心”與成員國的國防部門計劃共同研發(fā)與部署越來越多的反恐無人戰(zhàn)斗機和轟炸機。反恐無人戰(zhàn)斗機和轟炸機，突破了人類飛行員必須面對的高空重力加速度極限的限制，在摧毀恐怖分子盤踞點、實施對恐怖分子的打擊方面確實前景可觀。正如肯尼斯·羅斯（Kenneth Rose）所說：“它們不會感到疲倦，也不會與朋友交談，不會受個體情緒和道德因素左右，永遠無所畏懼?！盞enneth Rose， “Robot soldiers”， BBC News， April 12， 2002， http：//news.bbc.co.uk/cbbcnews/hi/teachers/citizenship_11_14/subject_areas/scientific_development/newsid_1923000/1923299.stm.

反恐無人汽車尤其適用于環(huán)境危險、條件惡劣、無人機不方便巡邏的區(qū)域。在反恐巡邏中，無人汽車通常使用一組或多組傳感器來觀察環(huán)境，將周邊環(huán)境信息傳遞給遠處的遙控指揮人員，它還計劃配備激光、超聲波測距儀、紅外技術、控制系統(tǒng)、指導界面、通信鏈路、系統(tǒng)集成設備等。在反恐行動中，無人汽車有廣闊的應用空間，如減少軍人和警察的傷亡，替代人類處理恐怖分子攜帶或郵寄的爆炸物，追查人類不易發(fā)覺的恐怖分子聚居窩點，監(jiān)視恐怖襲擊高發(fā)地的安保情況，在恐怖襲擊后尋找幸存者等。

“歐洲反恐怖主義中心”跨越多國家、多部門的信息鴻溝，構建一體化的智能反恐平臺，促進成員國在安全領域的信息共享，實現(xiàn)危機事件中的快速反應與靈活應對?！皻W洲反恐怖主義中心”的智能反恐系統(tǒng)包括智能信息整合與宣傳、智能數(shù)據(jù)采集與識別檢測、智能決策與模擬應用三個層面。前兩個層面是已取得的成效和正在建設的要點，第三個層面是戰(zhàn)略規(guī)劃方向。

結語

盡管前述“歐洲反恐怖主義中心”在智能反恐領域躊躇滿志，但該系統(tǒng)最終能否達到預期目標并普及應用仍面臨如下兩點阻礙。首先，智能反恐對經(jīng)費投入有較大的需求，需要歐盟與成員國的大力支持。歐盟正在計劃節(jié)省開支且成員國經(jīng)濟實力差距較大，而智能監(jiān)督識別系統(tǒng)中的虹膜掃描儀、智能反恐決策支持系統(tǒng)、反恐機器人、反恐無人機等通常造價較高，在預算有限的情況下較難推廣。

其次，智能反恐對硬件、軟件、人力的智能水平也有較為嚴格的要求。為了能讓計算機進行智能處理，拍攝的圖像需要具有足夠的紋理，這就對拍攝裝置提出了像素與清晰度的要求。智能反恐的3D圖像處理也需要專業(yè)技術，要測算被檢測的人物、事物表面的3D坐標點（X， Y， Z）等，這對相關領域的人才提出了技術要求。

智能反恐系統(tǒng)的構建關系到歐洲各國的長遠安全。他山之石可以攻玉，筆者通過分析“歐洲反恐怖主義中心”智能反恐系統(tǒng)的構建路徑與規(guī)劃，以期深化國內(nèi)學界對人工智能應用于反恐領域的認知，并為將來構建中國的智能反恐、防恐系統(tǒng)拓展思路。

（責任編輯：瀟湘子）

Study on the Intelligence Anti-terrorism System of

European Counter Terrorism Centre

Liu Sisi

Abstract： In recent years， the terrorists attacks and promotion models have shown a trend of high-tech. This requires that counter-terrorism agencies also become intelligent. In view of this， the European Counter Terrorism Centre was established and called on all European countries to jointly establish a intelligent counter-terrorism system. The system includes three specific areas： intelligent information integration and promotion， intelligent data acquisition and identification detection， intelligent decision systems and simulation applications. Intelligence information integration includes sharing counter-terrorism information， compiling a network structure chart of terrorist organizations， uploading anti-terrorism data packages， inspecting online terrorism and promoting anti-terrorism. Intelligent data collection and identification detection includes developing applications， collecting terrorist images online， converting images into data， uploading image data to the cloud， developing government intelligent firewalls， promoting micro-expression detection and iris recognition. Intelligent decision-making and simulation applications include establishing computer systems that mimic the decision-making process of human experts， popularizing intelligent decision support systems， and stepping up research of anti-terrorism robots， anti-terrorism drones and unmanned cars. The author analyzes the construction process of the European artificial intelligence counter-terrorism system in order to increase the domestic academic communitys understanding of how artificial intelligence is used in the field of counter-terrorism， and to expand ideas for how China will build an intelligent counter-terrorism system in the future.

Keywords： Artificial Intelligence； European Counter Terrorism Centre； Intelligent Data Collection； Intelligent Identification Detection； Intelligent Decision System； Intelligent Simulation Application