沈童菲 王森培 范丹

[摘要] 農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要基礎(chǔ)，技術(shù)進(jìn)步和要素投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有強(qiáng)大支撐。通過運(yùn)用C-D函數(shù)和索洛余值法對(duì)西南地區(qū)唯一糧食主產(chǎn)區(qū)四川省“十五”到“十三五”前期農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，分析技術(shù)進(jìn)步和要素投入在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的具體作用，并構(gòu)建基于灰色系統(tǒng)理論的GM（1，1）模型，對(duì)“十三五”后期農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示：物質(zhì)費(fèi)用投入是四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長最主要來源，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是第二大動(dòng)力因素，勞動(dòng)力變化是阻力致因，土地投入是潛在推動(dòng)因素，未來四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)科技的依賴性將會(huì)進(jìn)一步增加。因此，需要強(qiáng)化科技支撐，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化、現(xiàn)代化;完善農(nóng)村公共服務(wù)體系，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力綜合素質(zhì);保護(hù)現(xiàn)有耕地，積極治理農(nóng)業(yè)面源污染。

[關(guān)鍵詞] 新常態(tài);高質(zhì)量發(fā)展;索羅余值法;GM（1，1）模型

[中圖分類號(hào)] F327 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0694（2019）06-0045-14

[作者] 沈童菲 碩士研究生 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國西部經(jīng)濟(jì)研究中心 成都 611 1 30

王森培碩士研究生 四川省社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所 成都 610072

范 丹 副教授 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國西部經(jīng)濟(jì)研究中心 成都 611130

一、引言

所謂經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征和階段的轉(zhuǎn)變。[1]曾經(jīng)很長一段時(shí)間，我國經(jīng)濟(jì)高增長實(shí)質(zhì)上是非平衡的粗放式增長，具體表現(xiàn)為追求GDP最大化、以增加投資為主要方式、對(duì)技術(shù)進(jìn)步重視不足等，這種增長模式不利于可持續(xù)發(fā)展，因此中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)入新常態(tài)是一種必然結(jié)果。新常態(tài)下，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)生許多變化：經(jīng)濟(jì)增速換擋回落，產(chǎn)業(yè)、需求和收入結(jié)構(gòu)等不斷優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)方式更強(qiáng)調(diào)質(zhì)量效率型集約增長。處于全國宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩的大環(huán)境中，經(jīng)濟(jì)下行、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變壓力持續(xù)增加，各種潛在風(fēng)險(xiǎn)不斷凸顯，農(nóng)業(yè)這一傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也面臨更多難題，因此更好地發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換顯得尤為緊迫。四川省作為我國西南地區(qū)唯一的糧食主產(chǎn)區(qū)，在保障國家糧食安全中占據(jù)著重要地位?！笆濉睍r(shí)期，四川省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速為13.77%，但隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)，人地關(guān)系緊張、勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率不高、勞動(dòng)力外流、耕地非農(nóng)占用等原因?qū)r(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的負(fù)效應(yīng)愈發(fā)明顯，“十三五”前期其農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速已降至3%以下，低于全國平均水平（詳見圖1）?？梢姡?dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置的不合理對(duì)四川農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出更強(qiáng)的不合理性，四川省亟需抓住經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)這一重要契機(jī)，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，培育新的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，緩解農(nóng)業(yè)發(fā)展壓力，為全省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長以及整個(gè)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)集約化、現(xiàn)代化方向發(fā)展做出貢獻(xiàn)。[2]

科技進(jìn)步是新常態(tài)下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)方式由要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的重要途徑，也是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。[3]如今，四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中技術(shù)進(jìn)步和要素投入分別起了多大作用？最主要?jiǎng)恿妥枇κ鞘裁?？增長模式屬于粗放型還是集約型？厘清這些問題有利于挖掘四川省農(nóng)業(yè)未來發(fā)展突破點(diǎn)，為更好地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)提供思路。

二、模型及方法

一般而言，經(jīng)濟(jì)增長主要依靠增加生產(chǎn)要素投入和技術(shù)進(jìn)步兩種途徑來實(shí)現(xiàn)。由于存在邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，在一定限度后，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的首要力量，實(shí)物投資及人力投資主要是作為技術(shù)進(jìn)步的伴隨物對(duì)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮作用。[4]

對(duì)四川省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長來源進(jìn)行分解，可以通過測(cè)量農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率來達(dá)到目的。Solow （1957）提出了余值法，即利用增長速度方程測(cè)算技術(shù)進(jìn)步作用，[5]該方法的缺陷在于影響產(chǎn)出的因素考慮不全。隨后，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法進(jìn)行了不斷完善和創(chuàng)新。在全國層面上，Battese，G.E（1992）運(yùn)用前沿生產(chǎn)函數(shù)研究印度農(nóng)戶稻田生產(chǎn)中的技術(shù)效率問題;[6]朱希剛（1997）將索羅余值法與C-D生產(chǎn)函數(shù)相結(jié)合，測(cè)算我國“一五”至“九五”時(shí)期的廣義農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，[7]該方法后被農(nóng)業(yè)部科技司認(rèn)定為我國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率統(tǒng)一測(cè)算方法;樊勝根（1998）認(rèn)為常規(guī)測(cè)評(píng)方法存在高估現(xiàn)象，提出采用更適宜的擬超越對(duì)數(shù)法來測(cè)定中國農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出、投入和總要素生產(chǎn)率的增長情況;[8]趙芝?。?006）將要素彈性視為一個(gè)隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)值，建立投入要素彈性變化的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)函數(shù)，分析1985～2003年間中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的變動(dòng)趨勢(shì);[9]孟令杰（2000）采用非參數(shù)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)和DEA方法，對(duì)1980年至1995年期間我國農(nóng)業(yè)廣義技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)量與分解。[10]在省級(jí)和市級(jí)層面上，徐會(huì)奇（2011）通過從廣義技術(shù)進(jìn)步中分離出人力資本積累、農(nóng)業(yè)總投資的外部性和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，更精確測(cè)算了狹義技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。Ⅲ程名望（2019）基于增長核算法和空間計(jì)量模型，測(cè)算1978～2015年間中國經(jīng)濟(jì)增長中資本、市場(chǎng)潛能、全要素生產(chǎn)率和勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)份額，結(jié)論表明“靈感”在經(jīng)濟(jì)增長中已占據(jù)主導(dǎo)地位。[12]此外，學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算還涉及北京、吉林、廣東、甘肅等省市。[13-16]

相較于其他學(xué)者更注重科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算而言，本文對(duì)要素投入貢獻(xiàn)率給予同等關(guān)注，并對(duì)未來時(shí)期四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率進(jìn)行預(yù)測(cè)。為使研究結(jié)果更具可比性，采用計(jì)算相對(duì)便捷的農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官方計(jì)算方法，即索洛余值法來進(jìn)行測(cè)算。該模型假設(shè)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步引起的投入產(chǎn)出比提高和要素投入（資本、勞動(dòng)力和土地）增加是構(gòu)成農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的兩大部分。生產(chǎn)函數(shù)表示為：Y=AeεtKaLβMγ（0<α，β，γ<1）。其中Y，K，L，M分別代表農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、資本、勞動(dòng)力和土地投入，α，β，γ表示相應(yīng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，e是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率。對(duì)方程的兩邊取對(duì)數(shù)后同時(shí)對(duì)t求導(dǎo)后，令農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率為y=△Y/Y，資本投入增長率為k=△K/K，勞動(dòng)力投入增長率為1=△L/L，土地投入增長率為m=△M/M，得出：技術(shù)進(jìn)步增長率ε= y- （αk+βl+γm），技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率E （A）=（y- αk -β1-γm）/y=ε/y，資本貢獻(xiàn)率E（K） =ak/y，勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率E（L） =βl/y，土地貢獻(xiàn)率E（M）=γm/y。

三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

本文研究時(shí)期為2001～2017年，選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2002～2018年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文所指的農(nóng)業(yè)為廣義上的農(nóng)業(yè)，包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（Y）選用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值來評(píng)價(jià)，即以貨幣形式表現(xiàn)的農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)品總量。由于統(tǒng)計(jì)年鑒上并不存在物質(zhì)費(fèi)用的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文按照大多數(shù)學(xué)者采用的方法，以農(nóng)林牧漁業(yè)中間物質(zhì)消耗總額作為資本投入量，[17]即農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中所消耗的貨物和服務(wù)的價(jià)值量，公式表達(dá)為：中間物質(zhì)消耗一農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值一農(nóng)林牧漁業(yè)增加值。考慮到勞動(dòng)力流動(dòng)現(xiàn)象，以四川省農(nóng)、林、牧、漁四業(yè)的年末從業(yè)人員數(shù)作為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（L）指標(biāo)。本文采取年末實(shí)有耕地面積作為土地投入指標(biāo)。

為防止通貨膨脹等物價(jià)因素對(duì)計(jì)算結(jié)果造成的影響，需要將四川省農(nóng)林牧漁業(yè)現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值與物質(zhì)費(fèi)用以1990年為不變價(jià)格來折算成可比價(jià)格。折算方法為：第n年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值一（第n年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)/1990年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值）×1990年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù);第n年的農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)一（第n年的實(shí)際農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)/以第n年價(jià)格計(jì)算的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值）×第n年以1990年不變價(jià)格計(jì)算的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。受天氣、自然災(zāi)害等不可控因素影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在年際間易出現(xiàn)較大波動(dòng)，通常對(duì)選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理以獲得更為理想的測(cè)算結(jié)果。[18]取同一指標(biāo)相鄰3年數(shù)值的算術(shù)平均值作為中間年份的該指標(biāo)數(shù)值，2017年數(shù)據(jù)取最后兩年的算數(shù)平均值，以提高所選指標(biāo)的穩(wěn)定性，得出處理后的數(shù)據(jù)（詳見表1）。

四、計(jì)算與結(jié)果分析

1.彈性系數(shù)測(cè)算

要計(jì)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，資本產(chǎn)出彈性系數(shù)α、勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性系數(shù)β、土地產(chǎn)出彈性系數(shù)γ是必須要明確的指標(biāo)。本文采用變動(dòng)彈性法來測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率，更符合四川省的實(shí)際情況。假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β+γ=1，考慮到多重共線性對(duì)

從所得到的序列的ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，所有序列的檢驗(yàn)值均大于在10%顯著性水平下的臨界值，表明各原序列都非平穩(wěn)。再對(duì)原序列一階差分進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有序列的ADF檢驗(yàn)值均小于10%顯著性水平下的臨界值，說明各序列一階差分都是平穩(wěn)的，據(jù)此可判斷該序列為一階單整時(shí)間序列，結(jié)果如表3所示：

（2）協(xié)整檢驗(yàn)。為進(jìn)一步確定變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，避免存在偽回歸現(xiàn)象，采用約翰森協(xié)整檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示：

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的置信水平上，跡檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn)均拒絕存在O個(gè)協(xié)整關(guān)系和至多存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，接受至多存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與選定變量之間長期存在顯著的協(xié)整關(guān)系，由此對(duì)原方程進(jìn)行回歸，可獲得較精確的回歸結(jié)果。

（3）回歸分析。采用上述表1的數(shù)據(jù)對(duì)（2）式進(jìn)行最小二乘法分析（詳見表5）：

從回歸結(jié)果看，四川省的K'、L'均都通過檢驗(yàn)?？蓻Q系數(shù)R2=0.99765，參數(shù)估計(jì)的t檢驗(yàn)值均較大，通過檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為1981. 363，顯著性較好，表明此回歸模型整體擬合程度較高，具有較強(qiáng)的模型解釋力。從K'前的估計(jì)參數(shù)來看，四川省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值關(guān)于資本投入的產(chǎn)出彈性為0. 56，表明在其他因素不變的情況下，資本投入每增加1%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將增加0.56%;L'前的參數(shù)估計(jì)為0. 28，表明在其他因素不變情況下，勞動(dòng)力投入每增加1%，將會(huì)拉動(dòng)總產(chǎn)值增加0. 28%?？梢妰烧唛g資本投入的增加對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長起到了更大作用。由回歸結(jié)果可得，四川省資本產(chǎn)出彈性α=0.562，勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性β=0.284，因此土地產(chǎn)出彈性γ=O. 154。

2.要素增長率和貢獻(xiàn)率測(cè)算與分析

將所得彈性系數(shù)帶人（2）式，以幾何平均值計(jì)算期間內(nèi)的相關(guān)變量年均增長率，最后計(jì)算得出表6所示結(jié)果。

由表6計(jì)算可知，“十五”期間四川省農(nóng)業(yè)實(shí)際GDP增長率為4.36%，物質(zhì)費(fèi)用增長率為6. 03%，其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為77. 75%，說明資本投入是四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的最主要來源，全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長是依靠要素投入的粗放型增長。此期間，四川省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率為2.64%，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為60. 48%，科技進(jìn)步是拉動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的第二動(dòng)力。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量呈現(xiàn)負(fù)增長，年均減少4. 81%，其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率為-31. 32%。四川省耕地面積累計(jì)減少32. 11萬公頃，年均增長率為-1. 95%，導(dǎo)致土地投入貢獻(xiàn)率為-6. 92%，成為四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展的阻力因素之一。

“十一五”期間四川省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速降至4. 07%，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和物質(zhì)費(fèi)用貢獻(xiàn)率雖有下降，但仍是經(jīng)濟(jì)增長主要來源。四川省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率為2. 26%，對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)率為55. 57%，高于物質(zhì)費(fèi)用8個(gè)百分點(diǎn)，成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的第一推動(dòng)力量，表明對(duì)資本的依賴性逐漸減弱。采用“二調(diào)”數(shù)據(jù)后，四川省耕地面積呈現(xiàn)小幅度上升趨勢(shì)，對(duì)全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長起到促進(jìn)作用;受到2008年國際金融危機(jī)的影響，大量農(nóng)民工失業(yè)返鄉(xiāng)，全省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力外流速度減緩，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)效應(yīng)降低。

進(jìn)入“十二五”后，四川農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度持續(xù)放緩，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率降至3. 97%，經(jīng)濟(jì)增長方式亟需轉(zhuǎn)變。物質(zhì)費(fèi)用貢獻(xiàn)率較“十一五”增加了19. 44%，是全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)力量。四川省耕地面積緩慢增加，年均增長率為0. 63%，貢獻(xiàn)率維持正向增長，達(dá)到2. 43%。金融危機(jī)過后，各地經(jīng)濟(jì)開始復(fù)蘇，工農(nóng)收入差距的存在使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力外流成為必然，“十二五”期間務(wù)農(nóng)人員比值下降迅速，拉動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展負(fù)增長，貢獻(xiàn)率為-25. 52%。①

“十三五前期時(shí)間區(qū)間較短，雖然不能準(zhǔn)確反應(yīng)整個(gè)5年的情況，但從目前可得的2016～2017年數(shù)據(jù)可看出，科技進(jìn)步，物質(zhì)費(fèi)用和土地投入仍對(duì)四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長起到積極推動(dòng)作用，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人員的持續(xù)下降會(huì)繼續(xù)阻礙農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.當(dāng)前四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展的特征

通常認(rèn)為，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率小于50%時(shí)，是粗放型增長模式，反之為集約型增長模式。[19]四川省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率均大于50%，但考慮到本文測(cè)量的是技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，存在一定的高估，因而全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并未完全實(shí)現(xiàn)集約型增長模式，而是處于由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的過渡期。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，物質(zhì)費(fèi)用貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，也同樣說明四川省農(nóng)業(yè)正逐漸擺脫依賴資金投入增長的瓶頸。當(dāng)前四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展具有以下特點(diǎn)：

（1）物質(zhì)費(fèi)用投入是四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長最主要來源，但農(nóng)業(yè)投資水平仍需提高。2001～2017年四川省物質(zhì)費(fèi)用年均增速為5%，高于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增速4. 42%，物質(zhì)費(fèi)用對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率一直處于較高水平，總體貢獻(xiàn)率為63. 55%，是推動(dòng)四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展的決定性力量。農(nóng)業(yè)中間消耗占總產(chǎn)值的比重可以用來判斷一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)投資是否充足。[20]通過進(jìn)一步計(jì)算發(fā)現(xiàn)，2001年以來，四川省農(nóng)業(yè)投資總額雖然不斷上升，但中間消耗占總產(chǎn)值的比重處于一個(gè)波動(dòng)狀態(tài)，上升趨勢(shì)十分緩慢，表明農(nóng)業(yè)資本投入不穩(wěn)定且力度不夠。除2008年外，四川省農(nóng)業(yè)中間消耗占總產(chǎn)值的比重均不高于全國水平（詳見圖2），這對(duì)于一個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)而言明顯是不合理的。此外，2017年四川省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額中，農(nóng)林牧漁業(yè)投資僅占4.88%;財(cái)政支出總額中，農(nóng)林水支出僅占10.92%，以上情況均說明四川省農(nóng)業(yè)資本投入偏低，迫切需要加大農(nóng)業(yè)投資力度。

（2）農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步是第二大動(dòng)力因素，四川省農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展相對(duì)緩慢。2001～2017年四川省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率維持在2.5%左右，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的總體貢獻(xiàn)率為55. 89%，“十一五”期間甚至高于農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的貢獻(xiàn)率，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)現(xiàn)代技術(shù)的依賴性不斷提高。從農(nóng)業(yè)機(jī)械化情況來看，2017年末四川省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力為4420. 30萬千瓦，為2001年的2.5倍，年均增速6.02%，總體增速仍然比較緩慢。其中，大中型拖拉機(jī)和農(nóng)用排灌動(dòng)力機(jī)械數(shù)量增長較為可觀，小型拖拉機(jī)數(shù)量處于緩慢下降趨勢(shì)。雖然這與城鎮(zhèn)化進(jìn)程中土地流轉(zhuǎn)速度加快有關(guān)，但對(duì)于部分山丘地區(qū)而言，使用小型農(nóng)機(jī)具更合適，不應(yīng)忽視對(duì)小型農(nóng)用機(jī)械的研發(fā)。同時(shí)，四川省單位播種面積農(nóng)機(jī)總動(dòng)力緩慢增長，2017年雖達(dá)到近20年來的最高值4. 62千瓦/公頃，卻僅為全國水平的77. 77%（詳見圖3），單位面積上的農(nóng)機(jī)動(dòng)力較低是制約四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的重要因素之一。

（3）勞動(dòng)力變化是阻力致因，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員外流過快的負(fù)效應(yīng)明顯。四川省是勞動(dòng)力輸出大省，其第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量每年下降幅度明顯，2001～2017年期間，四川省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比由55. 6%降至36. 8%，年均降幅為18. 89%，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率常年為負(fù)值，最高達(dá)到-31. 32%。比較不同時(shí)期內(nèi)勞動(dòng)力、物質(zhì)費(fèi)用和技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率，可以發(fā)現(xiàn)三種要素之間存在一種替代關(guān)系：從“十五”時(shí)期到“十一五”時(shí)期，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年均外流速度由4. 81%降至0.59%，物質(zhì)資本和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率分別由77. 75%、60. 48%降至46. 96%、55. 57%;到了“十二五”時(shí)期，勞動(dòng)力年均外流速度升至3.57%，物質(zhì)資本和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率也相應(yīng)地提升至66. 40%和56. 69%。這是由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺使人工成本增加，農(nóng)戶將增加其他要素的投入來代替勞動(dòng)力投入，例如增加機(jī)械、化肥、農(nóng)藥的使用和采用勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)等。21]城鎮(zhèn)化過程中剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移誠然可以提高農(nóng)民收入水平，并誘致節(jié)約勞動(dòng)型技術(shù)的創(chuàng)新與使用，但對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的四川省而言，其農(nóng)業(yè)具有明顯的勞動(dòng)密集型特征，當(dāng)前包含有效勞動(dòng)力在內(nèi)的務(wù)農(nóng)人員外流速度過快，資本和技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)難以完成要素替代，[22]導(dǎo)致四川省土地棄耕撂荒現(xiàn)象大量存在，“誰來種地”的問題難以解決，最終影響糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

（4）土地投入是潛在的推動(dòng)因素，耕地面源污染治理刻不容緩。2001年以來，四川省土地投入貢獻(xiàn)率整體為-0. 16%，不同時(shí)期內(nèi)耕地面積小幅增加，土地投入貢獻(xiàn)率由負(fù)轉(zhuǎn)正，雖然最高僅為3. 27%，仍給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來正面效應(yīng)。當(dāng)前，社會(huì)各界對(duì)耕地面源污染關(guān)注度很高，化肥和農(nóng)藥使用過量是導(dǎo)致耕地污染的重要原因之一。本文通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，四川省2001年以來單位面積化肥施用量處于上升趨勢(shì)，數(shù)值和增速均明顯低于全國水平;單位面積農(nóng)藥使用量在波動(dòng)中下降，2018年為5. 82公斤/公頃，僅為該年全國使用水平的58. 49%。盡管如此，四川省仍需進(jìn)一步減少土壤污染，提升耕地質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。

五、未來四川省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的預(yù)測(cè)

1.模型構(gòu)建

根據(jù)對(duì)2001～2017年四川省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的分析，可知科技進(jìn)步在未來農(nóng)業(yè)發(fā)展中將占據(jù)更重要地位。那么四川省在2018～2020年農(nóng)業(yè)技術(shù)水平將會(huì)達(dá)到怎樣高度？本文以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)構(gòu)建GM（1，1）模型，對(duì)2020年四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。灰色系統(tǒng)理論是一種研究小樣本、貧信息的新方法，以此構(gòu)建的灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型主要通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的累加生成新序列建立模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)過程中使用連續(xù)的灰色微分模型，克服了系統(tǒng)信息不完全、不準(zhǔn)確的問題，從而保證較高的精確度。步驟如下：

（5）精確性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)灰色GM（1，1）模型誤差，以此來保證模型的可靠性，一般通過殘差檢驗(yàn)評(píng)定，模型預(yù)測(cè)精度通過平均相對(duì)誤差值Q的大小據(jù)此判定，Q值越小，模型精度越大，所得結(jié)論越具解釋力（詳見表7）。相對(duì)誤差Q計(jì)算公式為：

2.四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)測(cè)的實(shí)證分析

通過GM（1，1）預(yù)測(cè)模型對(duì)2000～2017年四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行擬合分析。計(jì)算得到各個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)的灰色預(yù)測(cè)模型的系數(shù)，并對(duì)其做誤差檢驗(yàn)，結(jié)果如下表8所示：

由結(jié)果可知，四個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)的平均相對(duì)誤差值均小于0. 05，屬于二級(jí)指標(biāo)，說明模型預(yù)測(cè)精度較高，具有較強(qiáng)預(yù)測(cè)能力。因此，基于灰色GM（1，1）擬合模型，對(duì)2018～2020年四川農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如下表9所示：

利用上述預(yù)測(cè)值可以計(jì)算出2016～2020年的農(nóng)業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)貢獻(xiàn)率，結(jié)果如下表10所示：

結(jié)合上述表6和表10可知，未來四川省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將保持逐年遞增趨勢(shì)，但增速趨緩。四川省農(nóng)業(yè)技術(shù)水平不斷發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)份額由2010～2015年期間56. 69%增至2016～2020年期間的60. 21%，達(dá)到預(yù)期目標(biāo)水平;資金對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)率由2010～2015年期間的65. 06%縮減至2016～2020年期間的57. 88%。由此可見，四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)資本投入的依賴性不斷削弱，在邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的影響下，未來資本投入貢獻(xiàn)率會(huì)進(jìn)一步降低。耕地貢獻(xiàn)率依然保持正值，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量繼續(xù)保持減少趨勢(shì)。

六、新常態(tài)下促進(jìn)四川省農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的對(duì)策建議

通過分析明確影響農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的因素后，結(jié)合四川省實(shí)際情況，提出如下對(duì)策建議：

1.強(qiáng)化科技支撐，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化、現(xiàn)代化

當(dāng)前，四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長正處于粗放型向集約型轉(zhuǎn)變的過渡期，在資源短缺且促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長潛力有限的情況下，應(yīng)依托政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與應(yīng)用的政策支持，聚焦于提高資源利用效率，強(qiáng)化科技對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的支撐作用。一是大力培育并推廣農(nóng)作物優(yōu)良品種，兼顧糧食作物產(chǎn)量與質(zhì)量，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)與農(nóng)民增收。二是注重新型農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)與配置，例如研發(fā)并推廣適合山丘地區(qū)使用的小型農(nóng)機(jī)具和噴灌、滴灌節(jié)水設(shè)備等，提高四川省資源利用率和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。三是提升糧食儲(chǔ)運(yùn)能力，注重產(chǎn)后的加工運(yùn)輸環(huán)節(jié)，促進(jìn)保鮮保質(zhì)技術(shù)升級(jí)，如采用冷鏈物流等技術(shù)手段，減少糧食在運(yùn)輸過程中的損耗。四是加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投資力度，以投資撬動(dòng)科技加快發(fā)展，以科技推動(dòng)四川省實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)集約化、現(xiàn)代化，全面建立符合四川省情的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系。

2.完善農(nóng)村公共服務(wù)體系，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力綜合素質(zhì)

四川省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力尤其是青壯年勞動(dòng)力大量外流后，農(nóng)村社會(huì)老齡化和空心化現(xiàn)象越發(fā)突出，棄耕拋荒現(xiàn)象頻發(fā)，未來糧食安全受到嚴(yán)重威脅。為穩(wěn)定農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，使其與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，一方面應(yīng)從農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)政策出發(fā)，采取相應(yīng)措施使高素質(zhì)人才留在農(nóng)村;另一方面注重提升現(xiàn)有農(nóng)民綜合素質(zhì)，為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展積累高質(zhì)量的人力資本。具體而言有如下建議：一是加大投資力度，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。提高四川省農(nóng)業(yè)投資總額，改造現(xiàn)有農(nóng)田水利工程等，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活條件和環(huán)境，加強(qiáng)農(nóng)村道路交通建設(shè)，保證農(nóng)村水、電、天然氣等能源供給。二是落實(shí)相關(guān)利農(nóng)政策，縮小工農(nóng)收入差距。制定涉農(nóng)利農(nóng)惠農(nóng)的相關(guān)制度，落實(shí)對(duì)種糧戶的補(bǔ)貼政策和各種優(yōu)惠措施，激發(fā)種糧積極性。注意挖掘農(nóng)業(yè)內(nèi)部增收潛力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與二、三產(chǎn)業(yè)的深度融合，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展，大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、藝術(shù)農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，建立生產(chǎn)、加工、銷售等“一條龍農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈，使農(nóng)民從各個(gè)環(huán)節(jié)獲益，不斷增加農(nóng)民收入。三是完善農(nóng)村社會(huì)保障體系，切實(shí)保障農(nóng)民主體利益。讓農(nóng)民享受與城鎮(zhèn)居民相同的醫(yī)療保障、養(yǎng)老保險(xiǎn)和就業(yè)制度，提升四川農(nóng)民的生活安全感、幸福感、獲得感。四是加快農(nóng)村教育事業(yè)發(fā)展，大力培育新型職業(yè)農(nóng)民。在農(nóng)村全面普及義務(wù)教育的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)，特別是要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的普及培訓(xùn)和職業(yè)教育，提高其運(yùn)用現(xiàn)代科技開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合能力。

3.保護(hù)現(xiàn)有耕地，積極治理農(nóng)業(yè)面源污染

四川省存在過度開墾現(xiàn)象，水土流失較為嚴(yán)重，山體滑坡、泥石流等自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生以及城鎮(zhèn)化過程中對(duì)耕地的非農(nóng)占用，導(dǎo)致耕地面積不斷減少，人均耕地生態(tài)赤字持續(xù)擴(kuò)大，[23]包括耕地污染在內(nèi)的農(nóng)業(yè)面源污染導(dǎo)致農(nóng)村生態(tài)環(huán)境不斷惡化。近年來四川省政府已經(jīng)出臺(tái)了一系列耕地保護(hù)的相關(guān)政策，應(yīng)繼續(xù)完善各項(xiàng)法律法規(guī)，嚴(yán)格進(jìn)行耕地審批，加強(qiáng)監(jiān)督，對(duì)非法占用和破壞耕地的行為進(jìn)行嚴(yán)厲懲罰。同時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格控制秸稈焚燒和養(yǎng)殖業(yè)隨意排污等行為，堅(jiān)持有機(jī)肥對(duì)化肥的替代，繼續(xù)推廣“鴨稻共育”“稻蝦共養(yǎng)”等綠色防控手段，實(shí)現(xiàn)四川省化肥、農(nóng)藥使用量“零增長”甚至“負(fù)增長”，從而達(dá)到控制農(nóng)業(yè)面源污染的目的，走綠色循環(huán)生態(tài)農(nóng)業(yè)之路。

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（責(zé)任編輯 張 筠）