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主動容錯云存儲系統(tǒng)的信息自適應管理調度模型

2019-05-16 01:40
智能計算機與應用 2019年2期
關鍵詞:存儲系統(tǒng)信息流傳感

朱 潔

(廣東工業(yè)大學華立學院,廣州511325)

0 引 言

近年來,隨著計算機技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,采用大規(guī)模的云存儲系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)信息管理和調度,能夠切實增強云存儲系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)信息調度和管理能力[1]。在大規(guī)模的云存儲信息管理系統(tǒng)中,若能通過構建主動容錯系統(tǒng),再將主動容錯性控制融入其中,不僅能夠實現(xiàn)對主動容錯云存信息的大數(shù)據(jù)檢索和信息管理調度,還能有效提升資源管理的負載均衡調度能力[2]。

主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息負載均衡是實現(xiàn)資源有效利用和共享的一個重要手段,基于資源的負載均衡方法進行云存儲信息管理,采用加權輪詢算法(Weighted Round Robin,WRR)、隨機放置算法等用于對云存系統(tǒng)的信息管理[3-4],取得了較好的信息管理效果。時下,學界正在采用最小鏈接算法(Least-Connection,LC)進行主動容錯云存儲系統(tǒng)的信息資源調度[5],同時再結合模糊C均值方法進行信息聚類和自適應均衡控制,只是該種方法在進行主動云存系統(tǒng)的信息調度和管理中卻存在計算開銷較大的問題?;诖耍疚膭t有針對性提出一種基于云存儲信息傳感融合的主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息自適應調度算法。通過構建云存儲系統(tǒng)資源信息語義本體模型來進行云存儲信息傳感融合識別,從而設計實現(xiàn)了對云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度。最后進行仿真測試,展示了本文方法在提高主動容錯云存儲系統(tǒng)的信息自適應管理調度能力方面的優(yōu)越性。

1 主動容錯云存儲系統(tǒng)的信息存儲結構和預處理

1.1 主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息分布存儲設計

首先構建主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息傳感分布存儲模型,實現(xiàn)云資源的存儲、服務和信息負載均衡調度[6]。整個云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度控制模型用一個連通的傳感分布圖G=(V,E)表示,其中V為傳感分布中所有節(jié)點集合,v0表示Sink節(jié)點,云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度模型中,設A?V,B?V且A∩B=φ,并且每個主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息傳輸調度集Si(i=1,2,…,L) 滿足,其中k=1,2,…,L,在第k個時間片內(nèi)將云存儲信息聚集到云存儲系統(tǒng)的信息管理中心中,假設V=[v1,v2,….,vn]表示任務調度向量,對云存儲系統(tǒng)來說,信息自適應調度集的最大可行的資源匯集流應分別滿足:=ci+1,i和:=di',i。 顯然此假設ci,i-1≤ min{ci+1,i,di',i}。大型云存儲信息庫的資源信息特征為:

在主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息傳感分布存儲過程中,按照Logistic模式選擇路徑,則swh可以表示為:

尋找一個云存儲信息聚集調度集{S1,S2,…,SL}, 使得云存儲信息TS(u)=max(TS(v)+1,TS(u))最小,此時,定義云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度節(jié)點對應的時延響應系統(tǒng)表達式為:

由此構建數(shù)據(jù)信息流模型,主動容錯云存儲系統(tǒng)信息時間序列 {x(t0+iΔt)},i=0,1,…,N-1,其相空間重構軌跡為:

其中,K=N-(m-1)τ,表示主動容錯云存儲系統(tǒng)信息時間序列的正交特征向量;τ為對主動容錯云存儲系統(tǒng)信息采樣的時間延遲;m為在相空間中的嵌入維數(shù);si=(xi,xi+τ,…,xi+(m-1)τ)T為一組標量采樣序列[7]。

1.2 特征重構和資源信息流集成調度

提取主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息流的關聯(lián)規(guī)則特征,采用灰色模型對主動容錯云存儲系統(tǒng)信息進行自適應管理調度,假設主動容錯云存儲系統(tǒng)信息歷史數(shù)據(jù)表示為{xi}, 結合相關規(guī)則重構,得到輸出數(shù)據(jù)規(guī)則集x(k),把研究的主動容錯云存儲系統(tǒng)信息序列{xn}以如下向量在相空間中形成新的陣列流形矢量:

在主動容錯云存儲系統(tǒng)中,令R為大云存儲信息中包含有四元組 (Ei,Ej,d,t)的信任關系,構建云存儲系統(tǒng)資源信息語義本體模型,計算信息自適應調度的自適應加權系數(shù),進行分類屬性權重評估[8],給定大型云存儲信息任務有效率函數(shù)E(i,j):

對于軌跡A上的任意一點ai,得到云存儲系統(tǒng)的關聯(lián)規(guī)則向量A,B之間的空間有向距離為:

云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度近似算法產(chǎn)生的信息采集時延為:

根據(jù)上述分析,提取云存儲系統(tǒng)中信息流的關聯(lián)規(guī)則特征,結合特征空間重構,實現(xiàn)信息自適應管理調度優(yōu)化[9]。

2 信息管理調度模型優(yōu)化

在進行主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息傳感分布存儲設計,提取主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息流的關聯(lián)規(guī)則特征的基礎上,進行主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息自適應調度,本文提出一種基于云存儲信息傳感融合的主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息自適應調度算法。假設云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度傳感分布節(jié)點中,所有的節(jié)點符合多維的正態(tài)分布概率,得到:

找到上式的最小值,在主動容錯云存儲系統(tǒng)中[10],求得信息自適應調度的網(wǎng)格間距離和時間特征,關聯(lián)規(guī)則特征估計為:

其中,l個特征值λ1,λ2,…,λl和特征向量矩陣Y=[y1,y2,…,yl],假設云存儲信息 {xn}Nn=1 以如下矢量控制形式在傳感分布空間中形成新的映射:

其中,x為負載采樣點時間序列,信息自適應調度運行的一個時間跨度記為:

云存儲信息資源綜合負載為:

其中,w為權重;C為加權約束均衡比;D為云存儲信息超負荷時間;M為時間采樣周期。

結合大數(shù)據(jù)挖掘和自適應調度算法,提取主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息流的關聯(lián)規(guī)則特征[11],構建云存儲系統(tǒng)資源信息語義本體模型,主動容錯云存儲系統(tǒng)信息在灰度模型中的解析模型為:

其中,x(t)為主動容錯云存儲系統(tǒng)信息時間序列的實部;y(t)為主動容錯云存儲系統(tǒng)信息時間序列的虛部;a(t)為相位隨機化幅值;n(t)為干擾向量[12]。

主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息管理調度中,計算信息自適應調度的自適應加權系數(shù),將各空閑時間片長度分別記作x1,x2,…,xm+1,第k個控制節(jié)點的信息定義為δk:

其中,Ui表示云存儲系統(tǒng)資源信息分類屬性;k為負載強度;Θ(t)為云存儲系統(tǒng)資源信息最近時刻查詢獲得的信任值。根據(jù)上述計算結果,進行云存儲信息傳感融合識別,實現(xiàn)對云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度。算法的實現(xiàn)流程如圖1所示。

圖1 算法的實現(xiàn)流程Fig.1 Flow chart of the algorithm

3 仿真實驗與結果分析

為了測試本文方法在實現(xiàn)主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息自適應調度和管理中的應用性能,進行仿真實驗,實驗采用Matlab7設計,主動容錯云存儲系統(tǒng)中信息采樣的帶寬約為14 Gbps,信息規(guī)模集為2 000,測試樣本集為1 024,對資源調度的迭代步數(shù)為100,主動容錯云存儲系統(tǒng)中云存儲信息的關聯(lián)系數(shù)設定為0.15,將云存儲系統(tǒng)的信息分布網(wǎng)格劃分為16個虛擬約簡檢測單元格,以此為基礎進行云存儲信息采集和調度,得到原始的云存儲信息采樣樣本輸入如圖2所示。

圖2 原始的云存儲信息采樣樣本Fig.2 Sample of original cloud storage information

以圖2的樣本為測試對象,進行云存儲系統(tǒng)的信息自適應調度,并與傳統(tǒng)方法對比,得到信息管理調度的均衡性對比如圖3所示。

分析圖3得知,采用本文方法進行主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息自適應調度的均衡性較好,容錯性較好,信息的召回率比傳統(tǒng)方法提升約12.5%,提高了云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度能力。

圖3 信息管理調度的均衡性對比Fig.3 Balance comparison of information management scheduling

4 結束語

構建主動容錯系統(tǒng),實現(xiàn)對資源信息的動態(tài)調整和自適應管理,提高資源信息管理的效率,本文提出一種基于云存儲信息傳感融合的主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息自適應調度算法。進行主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息傳感分布存儲設計,提取主動容錯云存儲系統(tǒng)的資源信息流的關聯(lián)規(guī)則特征,構建云存儲系統(tǒng)資源信息語義本體模型,計算信息自適應調度的加權系數(shù),進行云存儲信息傳感融合識別,實現(xiàn)對云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度。研究得出,本文方法進行云存儲系統(tǒng)的信息管理和調度的均衡配置性較高,信息召回性能較好。

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