杜浩波

內(nèi)容摘要：基于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，本文通過構(gòu)建回歸模型分析了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響。結(jié)果表明：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)具有正面影響;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民的生存型消費(fèi)影響較為顯著，對(duì)休閑型、發(fā)展型消費(fèi)影響效果并不明顯。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)? ?農(nóng)村居民? ?消費(fèi)水平

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸步入新常態(tài)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)均發(fā)生了重大變革。其中，農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)于我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用日益加強(qiáng)，已然成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力之一。同時(shí)，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的高速發(fā)展，農(nóng)村居民的消費(fèi)方式也逐漸由線下消費(fèi)向線上消費(fèi)轉(zhuǎn)變。此時(shí)，在多元化的消費(fèi)環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響便顯得尤為重要。截至2017年底，行政村通光纖寬帶的比例超過了96%，農(nóng)村網(wǎng)民突破2億人，這顯示了農(nóng)村居民在信息消費(fèi)方面的強(qiáng)烈需求，也為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)深入影響農(nóng)村居民消費(fèi)支出奠定了基礎(chǔ)。鑒于此，本文通過構(gòu)建分析模型，實(shí)證分析了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響，為進(jìn)一步提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平提供指導(dǎo)依據(jù)。

數(shù)據(jù)選取與指標(biāo)選取

本文所選取的農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率、農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)使用程度等相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心。同時(shí)，本文使用的互聯(lián)網(wǎng)行政村占比、存在郵局的行政村占比以及農(nóng)村居民人均收入和支出等數(shù)據(jù)均來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。由于我國(guó)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展遲緩，從2005開始，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率和網(wǎng)民數(shù)量才有相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)，故本文選取的數(shù)據(jù)樣本時(shí)間區(qū)間為2005-2017年。

本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響研究過程中，將農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率、網(wǎng)民規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)行政村占比以及具有郵政行政村的占比定為四種研究指標(biāo)，并且用農(nóng)村居民的人均支出來反映農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。在分析網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，本文選取了八種主要消費(fèi)項(xiàng)目，包括食物消費(fèi)、生活用品消費(fèi)、住房消費(fèi)、穿著消費(fèi)、醫(yī)療消費(fèi)、通訊消費(fèi)、娛樂消費(fèi)和服務(wù)消費(fèi)。同時(shí)，由于居民的消費(fèi)水平直接受到收入水平的影響，所以文中也將農(nóng)村居民的人均收入水平作為研究變量。

變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)分析

被解釋變量：Y，農(nóng)村居民人均消費(fèi)（CON）;解釋變量：X1，農(nóng)村居民人均收入（INC）;X2，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率（BRO）;X3，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模（SCA）;X4，互聯(lián)網(wǎng)行政村占比（VIL）。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

在農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)上，本文將農(nóng)村居民的八大消費(fèi)項(xiàng)定為因變量：食物消費(fèi)（fo）、穿戴消費(fèi)（dr）、住房消費(fèi)（re）、生活用品消費(fèi)（dn）、醫(yī)療消費(fèi)（me）、通訊消費(fèi)（co）、娛樂消費(fèi)（en）和服務(wù)消費(fèi)（se）、平均消費(fèi)（jxf）。自變量為：農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率（Nbro）、移動(dòng)設(shè)備使用率（Pmob），控制變量為農(nóng)村居民人均凈利潤(rùn)（inc），各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2所示。

模型建立與實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

本文所涉及到的分析指標(biāo)和變量數(shù)量較多，構(gòu)建傳統(tǒng)的計(jì)量模型難以將所有變量均納入分析范圍，故本文選取VAR矢量自回歸模型進(jìn)行分析，以提高實(shí)證結(jié)果的精準(zhǔn)性。VAR模型主要是將各個(gè)變量轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌兞康臏箜?xiàng)，從而分析各變量之間的關(guān)系，其特點(diǎn)是能夠?qū)⒛硞€(gè)因變量和自變量自回歸模型轉(zhuǎn)化為多個(gè)自變量和因變量的回歸模型。

在使用模型實(shí)證分析階段，因?yàn)閂AR模型系統(tǒng)的相關(guān)系數(shù)較多，僅通過分析系數(shù)的估計(jì)值來得出結(jié)果并不準(zhǔn)確，因此，需要構(gòu)建模型來進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)，進(jìn)而明確某個(gè)變量的滯后值是否對(duì)其它變量造成影響。

VAR（p）模型表達(dá)式為：

（t=1，2，…，T）

假設(shè)∑為εt的協(xié)方差矩陣，是k階正定矩陣，此時(shí)，上式可以寫為：

該式為非限制性向量回歸模型，式中yt為k維列內(nèi)生變量，xt為d維列外生變量，p為滯后階數(shù)，T是對(duì)象個(gè)數(shù)。εt為k維擾動(dòng)列向量，列與列之間存在相關(guān)性，但與滯后階數(shù)之間不存在關(guān)聯(lián)性。k階矩陣Φ1…Φp和矩陣H為待估計(jì)系數(shù)矩陣。如果所闡述的對(duì)象為不含有常數(shù)的非限制性自回歸模型，則表達(dá)式為：

在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)影響農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)上，本文所選取的數(shù)據(jù)均為面板數(shù)據(jù)，所以需要構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型來加以分析。

Yit為因變量，i與t分別表示數(shù)據(jù)橫向和時(shí)間序列上的誤差項(xiàng);bij為自變量，其表示第j個(gè)變量在i截面上的數(shù)值;ai表示常數(shù)項(xiàng)，1

本文面板數(shù)據(jù)模型分為三種：不受變量自身影響的面板模型，ai=aj=a，bi=bj=b：

該模型的截距項(xiàng)與系數(shù)項(xiàng)相同，也稱為混合面板模型。

受變量影響的面板模型，ai ≠ aj，bi=bj=b：

該模型的每個(gè)變量的截距項(xiàng)不同，也稱為變截距模型。

系數(shù)差異模型，ai ≠ aj，bi ≠bj：

該模型在截距上和結(jié)構(gòu)上同時(shí)變化，也稱為無約束模型。

本文為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)影響，又構(gòu)建如下分析模型：

式中，C為農(nóng)村居民人均支出，j為消費(fèi)的項(xiàng)目，i、t分別為地區(qū)和時(shí)間。γi為個(gè)體效應(yīng)，εit為誤差項(xiàng)。NBRO為農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，PMOB為移動(dòng)設(shè)備使用率，INC為農(nóng)村居民人均凈利潤(rùn)。

（二）模型檢驗(yàn)分析

1.單位根檢驗(yàn)。由于VAR模型要求各指標(biāo)變量的時(shí)間序列保持平穩(wěn)，若時(shí)間序列處于波動(dòng)狀態(tài)會(huì)造成偽回歸現(xiàn)象。本文采取ADF檢驗(yàn)方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，根據(jù)變量概率值與顯著水平的對(duì)比結(jié)果來明確樣本數(shù)據(jù)是否存在單位根。ADF檢驗(yàn)的原假設(shè)為：時(shí)間序列中有一個(gè)或者多個(gè)單位根存在。本文通過分析檢驗(yàn)結(jié)果與假設(shè)的匹配度來判斷數(shù)據(jù)對(duì)象的時(shí)間序列是否處于穩(wěn)態(tài)。如果檢驗(yàn)結(jié)果接受原假設(shè)，說明數(shù)據(jù)的時(shí)間序列存在單位根;否則，序列不存在單位根，時(shí)間序列保持平穩(wěn)，此時(shí)可進(jìn)一步構(gòu)建檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

2.格蘭杰檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)主要驗(yàn)證一個(gè)變量的滯后值是否對(duì)其他平行變量造成影響。本文根據(jù)變量的概率值與置信水平的比較結(jié)果來明確變量滯后值的影響效應(yīng)，具體Granger檢驗(yàn)結(jié)果見表3所示。通過表3得知，農(nóng)村居民的收入能夠引起支出，說明居民的收入與支出間存在Granger因果關(guān)系;但農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和網(wǎng)絡(luò)行政村的占比沒有引起消費(fèi)，說明農(nóng)村居民的消費(fèi)與互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率、網(wǎng)絡(luò)行政村數(shù)量間不存在格蘭杰因果關(guān)系。

同時(shí)，本文選取固定效應(yīng)模型來研究網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。通過表4檢驗(yàn)結(jié)果可以得出，所有模型的R2均大于0.9，說明模型的檢驗(yàn)精度較高。農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、移動(dòng)設(shè)備持有率以及農(nóng)村居民人均凈利潤(rùn)均會(huì)促進(jìn)農(nóng)村居民的消費(fèi)。其中，農(nóng)村居民人均收入與其他二者相比對(duì)居民消費(fèi)的影響最顯著，這符合我國(guó)農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)狀。從宏觀視角來分析，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)起到正面影響。其中，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率每提高1%，農(nóng)村居民的消費(fèi)便提高0.334%。具體來看，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率刺激居民食物消費(fèi)、生活用品消費(fèi)和穿戴消費(fèi)最為顯著，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率每提高1%，農(nóng)村居民在食物、生活用品和穿戴項(xiàng)目上的消費(fèi)便提高0.378%、0.367%和0.351%;在農(nóng)村居民的通訊、休閑和醫(yī)療項(xiàng)目上，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率每提升1%，農(nóng)村居民的通訊消費(fèi)便提升0.344%，休閑消費(fèi)提升0.340%，住房消費(fèi)提升0.331%，醫(yī)療消費(fèi)提升0.295%。

農(nóng)村居民移動(dòng)設(shè)備持有率也對(duì)居民的消費(fèi)具有正向影響。移動(dòng)設(shè)備持有率每提高1%，農(nóng)村居民的人均消費(fèi)提升0.2870%。具體來看，移動(dòng)設(shè)備持有率對(duì)農(nóng)村居民的食物消費(fèi)影響最為顯著，移動(dòng)設(shè)備持有率每提升1%，居民在食物項(xiàng)目上的消費(fèi)就提高0.391%;其次，移動(dòng)設(shè)備持有率每提升1%，農(nóng)村居民在穿戴項(xiàng)目上的消費(fèi)便提升0.372%，在休閑、生活用品方面的消費(fèi)提升0.379%、0.366%;最后，在農(nóng)村居民的通訊和醫(yī)療等項(xiàng)目上，移動(dòng)設(shè)備持有率每提升1%，居民在通訊方面的消費(fèi)提升0.336%，在住宅上的消費(fèi)提升0.311%，在醫(yī)療項(xiàng)目上的消費(fèi)提升0.235%。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民的消費(fèi)具有顯著影響。其中，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響主要體現(xiàn)在生活必需品消費(fèi)上，而對(duì)農(nóng)村居民的休閑消費(fèi)影響較小。但隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，農(nóng)村居民對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)重視程度將會(huì)越來越強(qiáng)，居民將不再只停留在上網(wǎng)購物、在線理財(cái)這一層面，而是向多元化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)發(fā)展。同時(shí)，農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸由生活型轉(zhuǎn)變?yōu)樾蓍e型、發(fā)展型也是我國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

結(jié)論與建議

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)具有正面影響;農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率的提升和移動(dòng)設(shè)備持有率的增長(zhǎng)均推動(dòng)了農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)，其中，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的提升推動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)主要表現(xiàn)在居民的食物、生活用品和穿戴消費(fèi)方面;我國(guó)農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)結(jié)構(gòu)由生活型轉(zhuǎn)變?yōu)樾蓍e型、發(fā)展型是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢(shì)。因此，我國(guó)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升建設(shè)隊(duì)伍的專業(yè)水平與綜合素養(yǎng)，健全農(nóng)村移動(dòng)電話服務(wù)體系;加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力的教育，安排專業(yè)人員指導(dǎo)農(nóng)村居民進(jìn)行實(shí)操演練，提升農(nóng)村居民的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力;加快健全農(nóng)村物流服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)與城市流通體系的融合，全面落實(shí)萬村千鄉(xiāng)物流服務(wù)項(xiàng)目;健全網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)監(jiān)管方面的法律體系，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)用戶信息安全體系，降低農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)，確保農(nóng)村居民能安心進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。

參考文獻(xiàn)：

1.杜海濤.網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)的促進(jìn)作用分析[J].現(xiàn)代營(yíng)銷，2018（8）

2.王彥.互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響——基于面板分位數(shù)回歸的實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（14）

3.劉湖，張家平.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響與區(qū)域差異[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2016（4）

4.施穎.消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為特征與影響因素實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（4）

5.李晨陽，牛文旭.網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響研究綜述[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2016，15（14）

6.向玉冰.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（4）