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影響城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出的因素分析

2019-05-24 14:18高進哲李超強王澤琦
商場現(xiàn)代化 2019年4期
關(guān)鍵詞:工資收入經(jīng)營性城鎮(zhèn)居民

高進哲 李超強 王澤琦

一、研究目的和基本計量經(jīng)濟學(xué)原理

1.研究目的

隨著改革開放的不斷深入,中國的經(jīng)濟得到了迅猛發(fā)展。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)表明,2010年國內(nèi)生產(chǎn)總值達到約400000億元,一躍成為世界第二大經(jīng)濟體。2012年GDP已超過了50萬億元。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,城鎮(zhèn)居民年人均可支配的收入也得到顯著的提高,從1979年的353.4元上升到2002年的7700.8元,而2012年則上升到24665.7元。與此同時,2002年城鎮(zhèn)居民每年用在食品消費上的支出為2271.8元,2012年則達到了6040.9元。隨著人均收入的不斷提高,社會消費品的種類也越來越多,城鎮(zhèn)居民購買力也得到了較大提升,2002年-2012年間的城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出年平均增速達到了10.28%,但還是稍低于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的年平均增速(12.3%)。因而可以看出城鎮(zhèn)居民家庭人均食品消費支出占可支配收入的比例在不斷下降。我們用著名的恩格爾系數(shù)來分析這一比例:在過去的30多年中,它整體上呈下降趨勢。1979年中國城鎮(zhèn)居民的家庭恩格爾系數(shù)為57.5%,而2012年則跌為36.2%。

通過食品消費支出通常可以判斷出一個國家人民的生活水平的高低,是具有極高研究意義的,本文希望從影響城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出入手,研究其影響因素,用Eviews軟件進行回歸分析,得出有效建議。

2.基本原理

普通最小二乘法原理

在此次試驗中,運用了以下理論:

(1)擬合優(yōu)度檢驗——可決系數(shù)R2統(tǒng)計量

(2)方程總體線性的顯著性檢驗——F檢驗

(3)變量的顯著性檢驗——t檢驗

(4)異方差性的檢驗——懷特檢驗

(5)序列相關(guān)性的檢驗——圖示法和回歸檢驗法

(6)多重共線性的檢驗——逐步回歸法

以Y為被解釋變量,逐個引入解釋變量,構(gòu)成回歸模型,進行模型估計。

二、提出問題、設(shè)定模型和準備數(shù)據(jù)

1.提出問題

食品消費支出是一家最主要最基本的支出項目,影響食品消費支出的主要由于收入,而收入又有多種來源,例如工資收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入等,而其中具體哪種收入對城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出的影響最大的這一問題還尚待解決。

本實驗主要是從收入構(gòu)成來分析對食品消費支出的影響因素。一般來說,影響食品消費支出比較明顯的收入類型應(yīng)該是不定期的有意外性的收入,在本次的研究中,選取了2012年全國的分省數(shù)據(jù)對不同省市的城鎮(zhèn)居民食品消費支出進行回歸分析,探究其影響因素。

2.設(shè)定模型

研究食品消費支出的影響因素離不開一些基本的經(jīng)濟變量。大多數(shù)相關(guān)的研究文獻中都把這收入指標作為影響食品消費支出的因素之一,但根據(jù)收入的組成,可知影響食品消費的收入因素中不能確定哪種收入對食品消費的影響更大,因此,我選擇的解釋變量為城鎮(zhèn)居民的轉(zhuǎn)移性收入、工資收入、經(jīng)營性收入和財產(chǎn)收入四個方面進行分析。

其中,Y為被解釋變量——財政收入;β0為常數(shù)項;X1、X2、X3分別為解釋變量,即城鎮(zhèn)居民的轉(zhuǎn)移性收入、工資收入、經(jīng)營性收入和財產(chǎn)收入;μ為隨機誤差項,描述變量外的因素對模型的干擾。

3.準備數(shù)據(jù)

本實驗從中國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站上獲取了2012年全國部分省市城鎮(zhèn)居民轉(zhuǎn)移性收入、工資收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入及人均食品消費支出等數(shù)據(jù)。

三、模型檢驗與修正

1.經(jīng)濟意義檢驗與統(tǒng)計檢驗

(1)經(jīng)濟意義檢驗:通過散點圖,確定模型形式,得出模型估計的結(jié)果,可以說明:在假定其他變量不變的情況下,轉(zhuǎn)移性收入每增長1%,平均來說人均食品消費支出會增長10.66%;在假定其他變量不變的情況下,工資性收入每增長1%,平均來說人均食品消費支出會增加17.16%;在假定其他變量不變的情況下,經(jīng)營性收入每增長1%,平均來說人均食品消費支出會降低1.11%;在假定其他條件不變的情況下,財產(chǎn)性收入每增加1%,平均來說人均食品消費支出會增加92.30%。從數(shù)據(jù)可以看出,除經(jīng)營性收入的回歸系數(shù)小于零,不符合實際情況,其余均滿足彈性系數(shù)大于零且小于1的前提,但現(xiàn)在不能確定是否是由于多重共線性導(dǎo)致的系數(shù)小于0,因此保留原模型做以下檢驗。

(2)統(tǒng)計檢驗:

①擬合優(yōu)度檢驗:由散點圖可知,R2=0.796862,可修正的可決系數(shù)為0.765610,這說明模型對樣本的擬合很好。

結(jié)論:目前還不能判斷方程中變量是否合適,因為可能存在多重共線性和異方。

2.序列相關(guān)性檢驗與修正:

由于使用截面數(shù)據(jù),不用考慮序列相關(guān)性檢驗。

3.模型設(shè)定偏誤檢驗與修正

沒有模型設(shè)定偏誤,最終模型為Y=1503.839+0.225149X2 +0.273455X3,其中X2為工資收入,X3為經(jīng)營性收入,滿足經(jīng)濟意義假設(shè)和顯著性檢驗等。

四、研究結(jié)論

模型解釋:通過模型分析顯示出對人均食品消費支出產(chǎn)生影響的主要為工資收入和經(jīng)營性收入,而且是顯著正相關(guān)的,這說明工資收入和經(jīng)營性收入的增加,會使得人均食品消費支出也增加。因為收入會促進消費,二者通常保持一定的同向性。

1.隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,中國經(jīng)濟得到迅猛發(fā)展,這帶動了城鎮(zhèn)居民家庭的食品消費支出,與此同時推動了食品行業(yè)的發(fā)展,這整體上是利于我國經(jīng)濟發(fā)展的;但在這種背景下,對于新遷入城鎮(zhèn)的普通農(nóng)民和原本收入就有限的城鎮(zhèn)居民來說,在經(jīng)濟繁榮發(fā)展的大背景下,他們只會更加處于相對貧困的境地。所以各級政府應(yīng)當注重新遷入城鎮(zhèn)的普通農(nóng)民的民生問題,通過保護他們的合法權(quán)益,從而可以使他們在城鎮(zhèn)里健康地生活和發(fā)展。

2.從居民的消費這一層面來看,抑制控制物價不健康上漲的趨勢,提高收入水平,促進經(jīng)濟健康發(fā)展,完善政府職能,健全社會服務(wù)保障體系,優(yōu)化公共服務(wù)事業(yè),從而帶動人們購買力,提升人民幸福指數(shù),也可以促進食品消費經(jīng)濟的發(fā)展。在目前中國城鎮(zhèn)居民總體收入不高而物價水平高居不下的現(xiàn)實環(huán)境下,參考發(fā)達國家的做法不妨為我們提供一些新思路:控制物價處于合理水平,提高居民收入,改善民生也許是當前政府需要著力解決的問題。而在現(xiàn)實中,用于解決民生問題的負擔仍然過重,例如就醫(yī)、教育、養(yǎng)老等問題。這多少會影響到中國城鎮(zhèn)居民用于食品消費支出的意愿,不利于經(jīng)濟整體的健康發(fā)展。而且我國居民長期以來形成的通過加強儲蓄來解決養(yǎng)老就醫(yī)問題的傳統(tǒng)觀念也根深蒂固,因此,在物價合理、收入水平提高、社會服務(wù)保障體系完善、經(jīng)濟健康發(fā)展、公共服務(wù)事業(yè)健全的情況下,當城鎮(zhèn)居民不再為解決民生問題憂慮時,其消費支出必然會大幅增加,從而推動整體經(jīng)濟的健康發(fā)展。

3.隨著2006年以來,人民幣的整體升值,城鎮(zhèn)居民在享受升值所帶來的好處的同時,也承受著它帶來負效應(yīng),如物價上漲等問題,這也致使居民減少一些不必要的食品支出。人民幣升值固然利弊交加,人民幣升值以來,雖然回歸結(jié)果顯示城鎮(zhèn)居民用在食品方面的支出僅小幅下降,但對于人民幣到底是應(yīng)該升值還是貶值,也不過是我們的飯后談資,國內(nèi)也出現(xiàn)了許多不同的聲音。而本文的觀點是:只有當人民幣升值可以帶來物價水平趨于穩(wěn)定、收入上漲、經(jīng)濟健康發(fā)展時,這才是有意義的。建議政府能以此作為重要衡量依據(jù)。

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