所有企業(yè)都逐步意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,企業(yè)必須著眼于下一個能使其脫穎而出的領(lǐng)域:瞬時市場。從內(nèi)部角度來看,這意味著打造真正的敏捷型組織,培養(yǎng)識別機遇和準確交付客戶所需的能力。
事實上,即時提供所有產(chǎn)品和服務(wù)的時代仍未到來,不過,新數(shù)字化企業(yè)的運營方式已經(jīng)與以往完全不同了。仍在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)著眼于打造特定優(yōu)勢,例如創(chuàng)新服務(wù)、更高效率或者更個性化。新數(shù)字化企業(yè)尋求的則更多,它們著眼于改變市場的運作方式,從而在競爭中脫穎而出,從一個市場到多個定制市場,實時滿足需求。
企業(yè)、員工、消費者和行業(yè)之間的聯(lián)系越發(fā)緊密,數(shù)字化已經(jīng)不足以讓一家企業(yè)脫穎而出。不過,數(shù)字化能夠助力企業(yè)充分利用下一個重大機遇:把握“短暫時機”。
案例1:飲料品牌 Paper Boat 將超個性化作為實現(xiàn)市場增長的關(guān)鍵因素。Paper Boat主要生產(chǎn)含乳飲料。與其他致力于提高飲料濃稠度的飲料廠商不同的是,Paper Boat會根據(jù)售賣地區(qū)的差異推出不同的口味。Paper Boat 將咖喱葉、青椒或生姜等地方風味融入飲料中,以更好地滿足當?shù)厝说目谖?,甚至還選用當?shù)孛⒐贩N,以迎合各地消費者的喜好。對Paper Boat而言,沒有什么機遇是“太小”或“太短暫”的。該企業(yè)甚至推出了限量款季節(jié)性飲料,以慶祝當?shù)氐墓?jié)假日,以 Panakam 為例,這款飲料每年只售賣三天。
技術(shù)是Paper Boat 執(zhí)行這些精細化戰(zhàn)略的堅實后盾。該企業(yè)在 WhatsApp 上開展消費者調(diào)查,以獲取各地消費者的反饋,收集相應(yīng)數(shù)據(jù),并利用專屬分析平臺不斷生成新洞察。Paper Boat的工廠中配備了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器,能夠靈活進行各項操作:通過電腦改進配方最多只需兩到三分鐘,甚至考慮到天氣和氣壓等外部變量,以確保成品飲料的味道完全符合預(yù)期。
Paper Boat 作為一個出色的例證,生動展示了領(lǐng)軍企業(yè)如何精準把握個性化市場的“短暫時機”。科技進步使得人們的生活變得越來越個性化,一個充滿了眾多“現(xiàn)實”和“時機”的多元世界由此誕生。企業(yè)必須徹底顛覆組織架構(gòu),才能及時把握這些機遇,這就意味著把每一“時機”視為單獨的市場——瞬時市場。
企業(yè)可以利用數(shù)字手段直接與消費者接觸,分析功能也日益強大,因此,企業(yè)對當前和潛在市場的了解程度之深可謂前所未有。憑借著復(fù)雜的后臺技術(shù),企業(yè)可以迅速調(diào)整業(yè)務(wù)方向,提供市場所需服務(wù)的速度也越來越快。如果企業(yè)能夠有機整合這些功能,就有機會針對瞬時市場提供新產(chǎn)品或服務(wù)。這不僅意味著滿足特定消費者的需求,更意味著滿足該消費者在某一特定時間的需求。
掌控瞬時市場既是一門藝術(shù),也是一門科學。提供針對每一刻的產(chǎn)品和服務(wù)不僅不切實際,而且毫無必要;掌控市場的藝術(shù)性在于選擇消費者滿意的恰當時機,科學性則在于打造一家能夠根據(jù)具體情景為消費者提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)。未來,生產(chǎn)商和消費者兩方面的“瞬時需求”都需要得到滿足。
案例2:在生產(chǎn)商瞬時需求方面,以通用汽車(General Motors)為例,該企業(yè)在一家制造工廠安裝了 3D 打印機,裝配線上的工人在需要時可現(xiàn)場打印出故障工具的替代品。這大大降低了更換工具的成本。畢竟,一款常用工具價值 3000 美元,3D打印則僅需 3 美元,而且生產(chǎn)線無需停工。
案例3:在消費者瞬時需求方面,以 Zume Pizza 為例,該企業(yè)通過一款應(yīng)用程序,將定制訂單直接發(fā)送到披薩流水線上,由機器人制作,以及時滿足消費者需求。機器人可以搟面餅、加醬料、將面餅放入烤箱,平均出餐速度比競爭對手快 20 分鐘。
這些進軍瞬時市場的企業(yè)順應(yīng)了高度數(shù)字化世界的自然趨勢。當企業(yè)和消費者之間的在線交互頻率越來越高時,按需服務(wù)和定制化產(chǎn)品的成本和難度會變得越來越低。
由于消費者享受到的產(chǎn)品和服務(wù)越發(fā)便利、即時、高度相關(guān),人們期望每家企業(yè)都能提供如此優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。自 2015 年以來,“當日送達”的搜索量增長了 120%,人們對個性化體驗的期待值也水漲船高,71%的消費者對于非個性化購物體驗表示失望。B2B 領(lǐng)域的期待值也大幅上漲,Salesforce 最近的一項研究證實,絕大部分商業(yè)合作伙伴表示,了解其需求及其使用產(chǎn)品和服務(wù)的方式是成功合作的關(guān)鍵所在。
一旦錯失良機,就無法進行補救。76%的客戶認為,一旦不滿意,他們可以輕松轉(zhuǎn)移業(yè)務(wù)。不過,機遇總是青睞時刻準備就緒的企業(yè)。
如果企業(yè)能夠制定各種技術(shù)戰(zhàn)略以滿足客戶日益上漲的期待值(甚至超常發(fā)揮),必將遠遠領(lǐng)先于競爭對手,為新數(shù)字化未來做好準備。許多企業(yè)已經(jīng)斥巨資開發(fā)所需的各項工具:AI 能夠預(yù)測趨勢和偏好;數(shù)字孿生和敏捷制造則能夠提供精確的背景,培養(yǎng)迅速設(shè)計原型、開展實驗和交付的能力。
企業(yè)只有意識到機遇的存在,才能提供針對特定時機的產(chǎn)品。這意味著企業(yè)必須趕在競爭對手之前識別消費者需求,甚至在消費者自己尚未意識到時鎖定消費者需求。不少企業(yè)已開始進行大規(guī)模需求規(guī)劃和預(yù)測。不過,在瞬時市場時代,預(yù)測模型不僅可用于預(yù)測長期規(guī)劃或主要趨勢,還將用于預(yù)測關(guān)鍵機遇。
在短期內(nèi),改進現(xiàn)有的預(yù)測技術(shù)仍然能夠助力企業(yè)發(fā)展。為了預(yù)測“短暫時機”,企業(yè)必須大幅提高預(yù)測精確度,而第一步就是充分利用 AI 技術(shù)。這無需收集更多數(shù)據(jù),因為企業(yè)已經(jīng)掌握了供應(yīng)鏈、消費者情緒、庫存、運輸時間甚至天氣信息。那么,存在什么挑戰(zhàn)呢?挑戰(zhàn)在于,任何團隊都無法單獨處理這些海量信息。
案例4:德國制藥企業(yè)默克集團(Merck KGaA)在整個供應(yīng)鏈的工廠機器和倉庫中部署了傳感器,實時了解每個庫存單位(SKU)的操作運行情況。cxxix基于傳感器數(shù)據(jù)以及 ERP 軟件中的其他數(shù)據(jù),該企業(yè)利用機器學習技術(shù)打造了全新需求模型,其性能在 80%的情況下優(yōu)于之前的模型。
基于 AI 的預(yù)測技術(shù)不僅能夠用于預(yù)測未來需求,提高預(yù)測精確度還能助力企業(yè)充分利用當下的“時機”。
案例5:電信設(shè)備供應(yīng)商英飛朗(Infinera)過去需要 36 個小時才能提供準確的報價和庫存情況??蛻艨赡軙谶@段時間內(nèi)找到價格更低廉的供應(yīng)商,失去興趣, 或者干脆拋棄英飛朗。如今,英飛朗利用 AI 平臺整合庫存、調(diào)度和定價數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r反饋訂單的庫存供應(yīng)狀況。銷售團隊也可以即時報價,提供更精準的配送時間,從而提高客戶轉(zhuǎn)化率和滿意度。
如果能夠利用精確的需求預(yù)測來把握恰當?shù)臅r機,公司就可以優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品模型。目光再放遠一些,企業(yè)還需要預(yù)測大趨勢,看看企業(yè)未來需要如何發(fā)展。
要想做到這一點,企業(yè)必須準確交付消費者所需的產(chǎn)品和服務(wù),并針對該“時機”的具體情況進行更為詳細的個性化設(shè)置。領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)不滿足于進行基本的個性化設(shè)置,而著手根據(jù)消費者的即時需求量身定制產(chǎn)品和服務(wù)。
以零售業(yè)為例,消費者希望實體店的購物情況能夠體現(xiàn)在自己的“數(shù)字身份”中。
案例6:沃爾瑪?shù)膫}儲式商店 Sams Club于兩年前推出了“Scan & Go”(即掃即付)應(yīng)用程序,購物者可選擇在將商品放入購物車時掃描商品并通過手機付款,不用再去柜臺結(jié)賬,避免排隊?,F(xiàn)在,Sams Club 對這款應(yīng)用程序進行了調(diào)整,利用機器學習技術(shù)分析消費者之前的購買數(shù)據(jù),推出智能購物清單,從而為消費者提供交互式購物體驗。未來,沃爾瑪準備利用 beacon 技術(shù)優(yōu)化個性化體驗,為消費者設(shè)計最佳的店內(nèi)購物路線。
人們對個性化的期待值正越來越高,每天都有新的“短暫時機”出現(xiàn),企業(yè)必須極致敏捷,才能把握眾多時機。要想實現(xiàn)這一點,首先必須采取敏捷制造方法。
案例7:博世力士樂(Bosch Rexroth)在 100多家工廠推廣了敏捷制造。單臂機器人作為該公司的自動生產(chǎn)助手,可以完成裝配和焊接等復(fù)雜的任務(wù)。這些機器人也可重新配置,靈活性極強。當位于洪堡的工廠的產(chǎn)品需求發(fā)生變動時,博世力士樂僅需一個周末就完成了現(xiàn)有生產(chǎn)線的調(diào)整。同時,博世力士樂正致力于提升人類員工的靈活性和適應(yīng)性。
博世力士樂致力于實現(xiàn)持續(xù)轉(zhuǎn)型,上述措施均是轉(zhuǎn)型初期推出的。該企業(yè)試圖利用一系列其他技術(shù)(包括傳感器、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和數(shù)據(jù)平臺)實現(xiàn)其“未來工廠”愿景,確保整條裝配線支持以產(chǎn)品為核心的設(shè)計、定制以及動態(tài)可伸縮的產(chǎn)品運行,以響應(yīng)實時變化的客戶需求。敏捷制造能夠助力企業(yè)及時交付高度個性化的產(chǎn)品和服務(wù),避免錯失良機。
利用“數(shù)字孿生”獲得的洞察是推動企業(yè)轉(zhuǎn)型、掌控瞬時市場的基石。數(shù)字孿生是設(shè)備、機器以及現(xiàn)實世界中存在(或可能存在)的其他各種物品的數(shù)字模型,以實時傳感器數(shù)據(jù)以及服務(wù)計劃、運行時間和天氣數(shù)據(jù)等背景信息為基礎(chǔ)。 “數(shù)字孿生”使得企業(yè)可以保留產(chǎn)品和操作等的精確數(shù)字模型,監(jiān)控、分析并模擬計劃或潛在行動。
數(shù)字孿生在制造業(yè)中的價值顯而易見。不過,它也可以提升其他行業(yè)中企業(yè)的靈活性和適應(yīng)性,成為探索瞬時市場的關(guān)鍵所在。
案例8:鹿特丹港(Port of Rotterdam)是歐洲最大的航運目的地之一,目前正在創(chuàng)建整個港口的綜合數(shù)字孿生模型。由此,港口運營商能夠隨時隨地了解每艘船和每個集裝箱的實時位置。通過與合作伙伴分享這些信息, 航運經(jīng)營者每次停靠可節(jié)省大約 8 萬美元。從長遠來看,鹿特丹港可能是首批提供完全自助式船舶服務(wù)的港口之一,預(yù)計到 2025 年實現(xiàn)這一目標。
案例9:在醫(yī)療保健領(lǐng)域,德國海德堡大學附屬醫(yī)院(Heidelberg University Hospital)與西門子開展合作,利用數(shù)字孿生改進患者護理流程。例如,某位心臟病專家使用患者心臟的數(shù)字模型來測試起搏器電極固定在不同位置的效果。而這只是醫(yī)療保健領(lǐng)域“即時”個性化的開端,專家們希望利用相關(guān)技術(shù)創(chuàng)建每位患者的完整“活體”模型。這些數(shù)字孿生模型可幫助醫(yī)務(wù)人員評估不同治療方法對每位患者的潛在效果。
隨著企業(yè)不斷擴大數(shù)字孿生模型在整個價值鏈中的應(yīng)用范圍,企業(yè)把握各類瞬時機遇的能力也越來越強。利用數(shù)字孿生模型生成的洞察也將提升企業(yè)預(yù)測瞬時機遇的能力,從而打造完整的瞬時市場開拓流程。
本文節(jié)選自埃森哲咨詢公司《埃森哲技術(shù)展望 2019》報告,略有編輯和刪減,標題為作者所加,經(jīng)授權(quán)發(fā)表。