嚴(yán) 偉 ，劉 帥 ，馮明剛 ，張 沖 ，范樹平

（1.中國石化勘探分公司勘探研究院，成都610041；2.長江大學(xué)油氣資源與勘探技術(shù)教育部重點實驗室，武漢430100）

0 引言

2012年中石化鉆探的頁巖氣井焦頁1井獲得了突破，拉開了國內(nèi)首個頁巖氣田涪陵頁巖氣田發(fā)現(xiàn)的序幕［1-3］。涪陵頁巖氣田的目的層系為五峰組—龍馬溪組，總有機(jī)碳（TOC）含量高是其高產(chǎn)富集的主要原因之一［4-6］。隨著涪陵頁巖氣田的發(fā)現(xiàn)，中石油在四川盆地長寧、威遠(yuǎn)等地區(qū)的五峰組—龍馬溪組頁巖層也獲得了重大突破［7］。2013年至今，中石化在四川盆地丁山區(qū)塊陸續(xù)部署了5口頁巖氣預(yù)探井，在五峰組—龍馬溪組測試都獲得了工業(yè)氣流，顯示該區(qū)塊具有較好的資源潛力。

丁山區(qū)塊位于川東南綦江南區(qū)塊中部，地處四川盆地東南邊緣，介于華鎣山帚狀山脈向南傾末端、大婁山脈向北延伸處之間，屬喀斯特地貌［8］。丁山構(gòu)造位于焦石壩地區(qū)西南約150 km，為大型鼻狀構(gòu)造，構(gòu)造總體分為齊岳山斷裂破碎帶、深部沖斷斷裂發(fā)育帶（斜坡帶）和深埋平緩帶，其目的層系五峰組—龍馬溪組一段的礦物主要是由黏土、石英、長石、方解石、白云石以及少量黃鐵礦組成；TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.5%～6.5%，平均值為1.8%，熱演化程度較高，鏡質(zhì)體反射率Ro值一般大于2.0%；孔隙度為0.9%～7.3%，平均值2.9%；黏土礦物體積分?jǐn)?shù)為14.9%～70.0%，平均值35.3%，縱向上從上到下有逐漸降低的趨勢。

與焦石壩區(qū)塊相比，丁山區(qū)塊五峰組—龍馬溪組一段實施的5口頁巖氣探井具有以下4個特征：①孔隙度、地層壓力等反映保存條件的參數(shù)差異更大；②不存在穩(wěn)定超壓的情況，探井的井眼極易崩落；③儲層參數(shù)與測井曲線敏感性相對更差，TOC含量、含水飽和度等參數(shù)在焦石壩區(qū)塊均與密度曲線相關(guān)性非常好，但在丁山區(qū)塊這一特征并不明顯；④從這2個區(qū)塊的實驗、測錄井等資料分析發(fā)現(xiàn)，其優(yōu)質(zhì)頁巖氣層段五峰組—龍馬溪組一段一亞段TOC含量相近，但龍一段二亞段—龍一段三亞段的差異大。這些差異性造成焦石壩適用的以密度曲線主導(dǎo)的參數(shù)評價系統(tǒng)在該區(qū)塊并不適用，有必要針對丁山區(qū)塊開展針對性的研究。

國內(nèi)外學(xué)者對頁巖氣儲層的TOC含量、孔隙度、含水飽和度以及礦物含量等參數(shù)的評價方法進(jìn)行了研究。TOC含量是頁巖氣儲層評價的關(guān)鍵參數(shù)之一［9-10］，Passey 等［11］提出的 Δlog R 法適用范圍為熱變指數(shù)LOM為6～12（對應(yīng)Ro為0.5%～1.0%），研究區(qū)頁巖氣儲層的烴源巖為成熟—高成熟階段，使用Δlog R計算TOC含量時，熱變指數(shù)LOM計算不準(zhǔn)確，導(dǎo)致計算的TOC含量精度不高；王建國等［12］提出利用自然伽馬與聲波回歸計算TOC含量，宋磊等［13］提出利用電阻率、自然伽馬與聲波時差三元參數(shù)回歸計算TOC含量；胡曦等［14］認(rèn)為密度-鈾含量二元回歸公式在長寧地區(qū)應(yīng)用效果好；熊鐳等［15］提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算TOC含量。

孔隙度與含水飽和度是影響頁巖含氣性與儲量大小的重要參數(shù)。在孔隙度計算方面，鐘光海等［16］利用傳統(tǒng)的最優(yōu)化模型計算，沒有考慮頁巖有機(jī)質(zhì)對孔隙的影響；Zhu等［17］利用常規(guī)測井與元素測井結(jié)合消除了含水飽和度的影響，計算出了準(zhǔn)確的總孔隙度，但是元素測井測量成本高，模型適用性不強(qiáng)；徐壯等［18］利用聲波時差測井進(jìn)行孔隙度計算，但聲波時差測井影響因素較多，計算精度受到影響。在含水飽和度計算方面，黃小平等［19］認(rèn)為阿爾奇以及衍生公式的核心物理模型是對巖石導(dǎo)電特性主要影響因素及其相關(guān)關(guān)系的詮釋，認(rèn)為頁巖氣儲層在受到巖性、烴源巖含量及其成熟度、束縛水以及黃鐵礦等因素影響下造成雙側(cè)向測井電阻率偏低，計算結(jié)果精度不高；劉帥等［20］認(rèn)為阿爾奇公式中計算頁巖儲層的巖電系數(shù)無法準(zhǔn)確求取，也影響含水飽和度的計算精度；張晉言等［21］利用密度曲線與中子曲線重疊的幅度差與含水飽和度擬合來進(jìn)行計算，但由于密度曲線極易受到擴(kuò)徑的影響，含水飽和度模型適用性會變差；付杰［22］利用TOC含量進(jìn)行含水飽和度計算，取得了一定的效果，但是也存在TOC含量計算精度影響含水飽和度精度的問題。

礦物含量直接關(guān)系著儲層的壓裂改造效果，在測井計算中，通常采用多礦物模型計算，要求將巖性復(fù)雜地層看作由均勻的幾部分組成，并采用最優(yōu)化方法計算不同骨架參數(shù)［23］，但是最優(yōu)化方法中的參數(shù)多樣，求取準(zhǔn)確的計算參數(shù)具有一定難度，而且頁巖氣儲層非均質(zhì)性較強(qiáng)，巖石骨架參數(shù)縱向上變化大，所以采用多礦物模型得到的頁巖儲層的礦物含量誤差較大。

根據(jù)丁山區(qū)塊儲層的特征，建立一套適合該區(qū)的頁巖氣測井評價方法，以實驗資料較全的丁頁A井作為建模井，探討儲層各參數(shù)評價方法的適用性，通過視骨架密度法以及統(tǒng)計模型法等對儲層參數(shù)的計算方法進(jìn)行精細(xì)研究，以期提高研究區(qū)的儲層參數(shù)評價效果，為后續(xù)勘探開發(fā)提供依據(jù)。

1 測井評價模型

1.1 有機(jī)碳含量模型

將TOC含量與不同的測井曲線進(jìn)行交會分析，有助于對測井曲線與TOC含量的關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)地分析。

巖性密度法在計算TOC含量方面有好的效果，但其前提是能采集到井筒較好的測井資料，而四川盆地丁山區(qū)塊構(gòu)造復(fù)雜，井眼條件欠佳，密度測井受井眼擴(kuò)徑影響大，測井曲線失真，利用巖性密度法計算的TOC含量與巖心分析數(shù)據(jù)差異較大，影響計算結(jié)果的精度。

選取丁頁A井的74個頁巖樣品，通過巖心實驗分析其TOC含量，并將其分別與巖性密度和鈾含量進(jìn)行交會分析，考慮到研究區(qū)擴(kuò)徑層段較多，對用于建模的丁頁A井進(jìn)行了正常井徑段以及擴(kuò)徑段的分別繪制。如圖1所示，巖性密度測井受到井眼擴(kuò)徑的影響非常大，但是能譜鈾含量曲線受到的影響很小。由于用于建模的A井?dāng)U徑并不嚴(yán)重，所以擴(kuò)徑段的取心并不多，總體優(yōu)質(zhì)儲層段擴(kuò)徑率也只有9.6%，但是其他井?dāng)U徑則十分嚴(yán)重，其中最為嚴(yán)重的D井優(yōu)質(zhì)儲層的擴(kuò)徑段厚度占優(yōu)質(zhì)儲層總厚度的31.9%，如果利用基于巖性密度法的TOC含量評價方法會使得預(yù)測效果變差。

圖1 丁頁A井巖心分析TOC含量與密度、鈾含量交會圖版（正常井眼與擴(kuò)徑井段）Fig.1 Relatioshipsof coreanalyzed TOC content with density and uranium content of well Dingye A

選取丁頁A井的67個頁巖樣品，通過巖心實驗分析TOC含量，將之分別與自然伽瑪值和鈾含量進(jìn)行交會，其中鈾含量與巖心分析TOC含量的相關(guān)性較高（圖2），利用能譜鈾含量曲線建模，通過鈾含量與巖心分析TOC含量進(jìn)行乘冪、線性、指數(shù)、對數(shù)等方法擬合，優(yōu)選相關(guān)性最好的乘冪函數(shù)法。

采用鈾含量冪函數(shù)計算TOC含量公式為

式中：w（TOC）為有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)，%；w（U）為鈾質(zhì)量分?jǐn)?shù)，10-6。

圖3為丁頁A井五峰組—龍馬溪組頁巖氣儲層測井綜合解釋成果圖，其中龍一段二亞段—龍一段三亞段通過式（1）得到TOC含量，與巖心分析TOC含量吻合性較好，而五峰組—龍一段一亞段計算TOC含量與巖心分析結(jié)果差異大，分析原因主要是這2段測井響應(yīng)特征差異明顯，巖心分析TOC含量差異也大。

對目的層段統(tǒng)一建模計算的精度低，因此，對這2段采取分開建模（圖4），其中圖4（a）為龍一段二亞段—龍一段三亞段的TOC含量計算圖版，其巖心分析TOC含量來自丁頁A井的57個頁巖樣品，圖4（b）為五峰組—龍一段一亞段TOC含量計算圖版，其巖心分析TOC含量來自丁頁A井的23個頁巖樣品。

圖2 丁頁A井TOC含量計算圖版（全井段）Fig.2 TOC content calculation of well Dingye A

圖3 丁頁A井五峰組—龍馬溪組頁巖氣儲層測井解釋綜合圖Fig.3 Comprehensive logging interpretation of shale gas reservoir of Wufeng-Longmaxi Formation in well Dingye A

由于龍一段二亞段—龍一段三亞段的TOC含量過低，僅利用該層的TOC含量進(jìn)行建模會使得模型可靠程度下降，所以在其TOC含量計算模型中使用部分高TOC含量井段的數(shù)據(jù)，龍一段的二亞段—龍一段的三亞段TOC含量計算模型由圖4（a）可得

五峰組—龍一段一亞段TOC含量計算模型由圖4（b）可得

1.2 孔隙度模型

圖4 丁頁A井TOC含量計算圖版（分井段）Fig.4 TOC content calculation of well Dingye A

頁巖氣儲層的孔隙度由無機(jī)孔和有機(jī)質(zhì)孔兩部分組成，由于有機(jī)質(zhì)能夠吸附鈾的氧化物，鈾的含量越高對應(yīng)的有機(jī)質(zhì)含量也越高，而有機(jī)質(zhì)含量的高低能表征有機(jī)質(zhì)孔的大小。研究表明，頁巖納米孔占優(yōu)勢，有機(jī)質(zhì)孔較為發(fā)育［24-25］，對于優(yōu)質(zhì)的有機(jī)頁巖儲層，有機(jī)質(zhì)孔的含量通?？梢猿^50%，是總孔隙度的主要來源。圖5為丁頁A井同一個頁巖樣品不同尺度（200 nm與100 nm）的氬離子掃描電鏡圖，其有機(jī)質(zhì)孔較為發(fā)育，這說明鈾含量可能與孔隙度具有非常好的關(guān)系，鈾含量的高低也能反映有機(jī)質(zhì)孔隙的大小。

圖5 丁頁A井氬離子拋光-掃描電鏡有機(jī)質(zhì)孔分析Fig.5 Organic poreanalysisby argon ion polishing-scanning electron microscopy of well Dingye A

取丁頁A井的22個頁巖樣品，通過巖心分析其孔隙度，并將之與測井曲線進(jìn)行交會（圖6），可知，巖心分析孔隙度與聲波時差和鈾含量之間有較好的相關(guān)性。因此，對于丁山區(qū)塊，利用聲波時差與能譜鈾測井曲線可以準(zhǔn)確地計算出儲層的孔隙度。

利用聲波時差與鈾含量建立孔隙度計算模型，優(yōu)選相關(guān)系數(shù)最高的二元一次方程

式中：POR為孔隙度，%；AC為聲波時差，μs/m。

1.3 礦物含量模型

以巖石物理體積模型為基礎(chǔ)，利用實驗分析的礦物含量參數(shù)值與測井信息進(jìn)行敏感性分析，建立頁巖氣儲層礦物評價模型。丁頁A井五峰組—龍馬溪組全巖X射線衍射分析礦物種類有石英、鉀長石、斜長石、方解石、白云石、黏土以及少量的黃鐵礦。根據(jù)巖石物理體積模型，理論上建模時考慮巖石的所有礦物，巖石組分劃分越細(xì)，計算的結(jié)果與地層越相近，但實際上每種礦物的巖石骨架參數(shù)不同，取值困難，且礦物含量縱向上變化大，計算的精度不高。頁巖的礦物組分與含量直接影響儲層的壓裂改造，改造的效果與脆性礦物含量密切相關(guān)，脆性礦物分為硅質(zhì)巖與碳酸鹽巖。因此，在建模過程中將石英、鉀長石、斜長石歸為硅質(zhì)巖一類，方解石、白云石歸為碳酸鹽巖一類，由于黃鐵礦與菱鐵礦的含量極少，在建模中歸為硅質(zhì)一類，將頁巖體積簡化為黏土、硅質(zhì)、碳酸鹽巖和孔隙4部分，全巖X射線衍射分析黏土體積分?jǐn)?shù)在13.2%～59.4%，平均值為39.5%。

圖6 丁頁A井孔隙度計算圖版Fig.6 Porosity calculation of well Dingye A

對于焦石壩頁巖氣儲層來說，僅利用統(tǒng)計模型就能準(zhǔn)確的預(yù)測礦物成分，但是對于丁山區(qū)塊來說，預(yù)測難度明顯加大，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法已經(jīng)無法滿足儲層礦物成分的計算，所以提出了利用黏土視骨架密度思路計算礦物成分的方法。由于頁巖黏土礦物與有機(jī)質(zhì)成分復(fù)雜，骨架密度也非固定值，將各黏土成分與有機(jī)質(zhì)總體看作黏土整體，引入黏土視骨架密度概念。由巖心分析得到的硅質(zhì)巖、碳酸鹽巖、黏土含量以及孔隙度與密度值，在已知各脆性礦物骨架密度（硅質(zhì)巖骨架密度取2.65 g/cm3，碳酸鹽巖中方解石骨架密度取2.71 g/cm3，白云石骨架密度取2.87 g/cm3）的前提下，通過密度體積模型反推得到黏土視骨架密度（ρma）。

式中：ρ為物性分析密度，g/cm3；ρF，ρSI，ρCA與ρma分別為流體密度，硅質(zhì)巖骨架密度，碳酸鹽巖骨架密度和黏土骨架密度，g/cm3；VSI，VCA與VCLAY分別為硅質(zhì)巖、碳酸鹽巖及黏土的體積分?jǐn)?shù)，%。

根據(jù)巖心物性分析的巖石密度數(shù)據(jù)和全巖分析礦物數(shù)據(jù)可計算出巖心黏土視骨架密度，再分別建立巖心黏土視骨架密度與巖心TOC含量圖版、巖心黏土礦物含量及巖心硅質(zhì)含量圖版（圖7），圖7（a）中w（TOC）為丁頁A井的30個頁巖樣品，黏土視骨架密度為同一深度處的TOC含量樣品對應(yīng)的巖心黏土視骨架密度，圖 7（b），圖 7（c）中的黏土含量與硅質(zhì)含量為丁頁A井全巖X射線衍射分析的79個頁巖樣品，黏土視骨架密度為同一深度全巖X射線衍射分析的黏土與硅質(zhì)對應(yīng)的巖心黏土視骨架密度。

在TOC含量計算的基礎(chǔ)上，根據(jù)圖7（a）中黏土視骨架密度與TOC含量之間的關(guān)系式，計算出黏土視骨架密度

將黏土礦物與有機(jī)質(zhì)看作黏土整體，而有機(jī)質(zhì)的密度與黏土、硅質(zhì)和碳酸鹽巖的密度相比低很多，縱向上從五峰組—龍馬溪組一段頂部到底部，TOC含量是逐漸增加的，尤其在底部TOC含量非常高，對黏土整體的密度影響較大，TOC含量高，密度低。因此，隨著TOC含量的增加，黏土視骨架密度降低，黏土視骨架密度與TOC含量之間的關(guān)系較好。

根據(jù)圖7（b）和圖7（c）中建立的黏土含量和硅質(zhì)含量與黏土視骨架密度之間的關(guān)系式，計算黏土和硅質(zhì)含量，根據(jù)體積模型計算碳酸鹽巖含量。

1.4 含水飽和度模型

頁巖氣含水飽和度評價是頁巖氣儲層參數(shù)評價的難點之一，傳統(tǒng)的利用阿爾奇及其衍生模型方法不適用于頁巖氣含水飽和度評價。根據(jù)儲層特征，分析頁巖導(dǎo)電影響因素，提出利用敏感測井信息計算頁巖氣含水飽和度。張晉言等［26］提出的低阻頁巖氣含水飽和度計算方法主要利用密度信息計算含水飽和度，該方法在涪陵焦石壩區(qū)塊應(yīng)用效果好。

圖7 丁頁A井頁巖礦物含量解釋圖版Fig.7 Shalemineral content interpretation of well Dingye A

丁山區(qū)塊五峰組—龍馬溪組頁巖氣儲層也屬于低阻，電阻率為10～100Ω·m，但其他測井響應(yīng)特征與焦石壩差異大，尤其是部分井眼擴(kuò)徑，造成三孔隙度測井曲線，尤其是密度曲線值失真，因此該方法在丁山區(qū)塊應(yīng)用效果差，須根據(jù)丁山區(qū)塊頁巖氣儲層特征及資料情況建立合適的含水飽和度評價模型。如圖8所示，巖心分析含水飽和度數(shù)據(jù)來自丁頁A井的24個頁巖樣品，分別為巖心分析含水飽和度與密度、鈾含量交會圖版。

由圖8可知，巖心含水飽和度與鈾含量之間相關(guān)性較好，分析其原因為：①五峰組—龍馬溪組一段頁巖以有機(jī)質(zhì)孔和黏土礦物晶間孔為主，有機(jī)質(zhì)孔隙具有親油性，黏土礦物晶間孔隙具有親水性，TOC含量越高，有機(jī)質(zhì)孔隙越發(fā)育，含水飽和度越低，含氣性好，而黏土礦物含量越高，黏土礦物間孔越發(fā)育，含水飽和度越高，含氣性差［27］；②龍馬溪組頁巖中大部分孔隙為有機(jī)質(zhì)孔，TOC含量的多少決定了頁巖中孔隙的多少，氣體賦存狀態(tài)以吸附氣為主，游離氣含量較少，TOC含量的增加使得頁巖儲層吸附能力增強(qiáng)［28-29］；③有機(jī)質(zhì)孔是孔隙比表面積的主要貢獻(xiàn)者，提供了大部分具有吸附性的孔比表面積，TOC 含量越高，有機(jī)質(zhì)孔越高，含氣性越好［30-31］。

圖8 丁頁A井含水飽和度計算圖版Fig.8 Water saturation calculation of well Dingye A

參見圖3，龍一段三亞段頂部3 642.4 m到3 703 m處，TOC 含量相對偏低，平均值1.2%，對應(yīng)的孔隙度也偏低，平均值2.5%，而含水飽和度偏高，平均值40.1%，黏土礦物體積分?jǐn)?shù)也偏高，平均值42.0%；從3 703 m到五峰組底部，TOC含量高，平均值3.9%，對應(yīng)的孔隙度也高，平均值4.0%，而含水飽和度低，平均值26.0%，黏土礦物體積分?jǐn)?shù)也低，平均值23.0%，即TOC含量高，孔隙度高，含水飽和度低，含氣性高；TOC含量低，孔隙度低，含水飽和度高，含氣性差。

通過對丁山區(qū)塊頁巖樣品進(jìn)行掃描電鏡、氬離子拋光、薄片鑒定等分析，發(fā)現(xiàn)以有機(jī)質(zhì)孔隙發(fā)育為主，TOC含量越高，有機(jī)質(zhì)孔隙越發(fā)育。鈾含量與有機(jī)質(zhì)豐度關(guān)系密切，在過成熟的情況下，有機(jī)質(zhì)中都有足夠的時間產(chǎn)生有機(jī)質(zhì)孔，而有機(jī)質(zhì)孔含量越高，含氣性越好，含水飽和度越低。所以，鈾含量可以有效地反映含水飽和度的高低。鈾含量的二次方多項式模型有較高的相關(guān)系數(shù)，公式如下

式中：Sw為含水飽和度，%。

2 方法應(yīng)用評價

利用建立的頁巖氣儲層參數(shù)評價模型對四川盆地丁山區(qū)塊5口井五峰組—龍馬溪組一段頁巖氣儲層進(jìn)行處理解釋（參見圖3）。分段建模計算的TOC含量較目的層段統(tǒng)一建模計算的結(jié)果與巖心分析結(jié)果的吻合性更好，相對誤差從12.31%降至6.82%。以TOC含量的大小作為儲層測井劃分的標(biāo)準(zhǔn)，將w（TOC）≥4%分為一類頁巖氣層，將2%≤w（TOC）＜4% 分為二類頁巖氣層，1%≤w（TOC）＜2%為三類頁巖氣層，其中一、二類頁巖氣層為優(yōu)質(zhì)儲層段，對丁頁A井測井解釋頁巖氣儲層69.2 m，其中10號層和11號層為一類頁巖氣層，厚度為9.6 m，9號層和12號層為二類頁巖氣層，厚度為17.9 m，其余為三類頁巖氣層，厚度為41.7 m。

將焦石壩區(qū)塊的模型直接在丁山區(qū)塊應(yīng)用效果差（表 1）。

表1 焦石壩頁巖氣測井評價方法在丁山區(qū)塊重點井應(yīng)用效果分析Table1 Application effect of logging evaluation method of Jiaoshiba shalegasin key wellsin Dingshan block

利用上述提出的模型應(yīng)用效果明顯更好，如表2所列，TOC含量相對誤差為 0.06%～6.87%，相關(guān)系數(shù)為0.844～0.965；孔隙度相對誤差為2.76%～6.53%，相關(guān)系數(shù)為0.789～0.901；含水飽和度相對誤差為1.00%～6.06%，相關(guān)系數(shù)為0.847～0.913；礦物含量相對誤差為0.52%～7.45%，相關(guān)系數(shù)為0.719～0.891，從對所有井的評價結(jié)果來看，該評價方法取得了較好的效果，精度有明顯的提高。

表2 丁山區(qū)塊重點井測井計算精度分析Table 2 Logging calculation accuracy of key wells in Dingshan block

以丁頁A井為例，水平井井眼軌跡在優(yōu)質(zhì)儲層段中穿行，對應(yīng)導(dǎo)眼井測井解釋TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于2%的儲層段3 703～3 730 m，水平段長近1.2 km，分17段射孔，加砂壓裂，利用16 mm油嘴，26 mm孔板求產(chǎn)，獲日產(chǎn)氣20.56萬m3的工業(yè)氣流。實際效果表明該測井評價方法的計算精度較高，對于各儲層參數(shù)的評價精度高，能較好地評價丁山區(qū)塊頁巖氣儲層，支撐壓裂試氣。

3 結(jié)論

（1）四川盆地丁山區(qū)塊五峰組—龍馬溪組頁巖儲層與焦石壩儲層具有明顯的差異：①測井響應(yīng)與儲層參數(shù)的相關(guān)性較差；②龍一段二亞段—龍一段三亞段與五峰組—龍一段一亞段測井響應(yīng)特征差異大，這與丁山區(qū)塊復(fù)雜的垂向應(yīng)力變化機(jī)制有關(guān)。

（2）基于頁巖氣儲層測井響應(yīng)特征研究，確定了密度曲線等是受到擴(kuò)徑影響較大的曲線，并提出了以能譜鈾曲線為主導(dǎo)的丁山區(qū)塊頁巖氣儲層評價方法體系，提出針對四川盆地丁山區(qū)塊頁巖氣儲層各個儲層參數(shù)的測井評價方法，包括形成鈾含量乘冪模型計算TOC含量，聲波時差-鈾含量的二元多項式模型計算孔隙度，黏土視骨架密度模型計算礦物含量，鈾含量的二次方多項式法計算含水飽和度。

（3）四川盆地丁山區(qū)塊五峰組—龍馬溪組頁巖氣測井評價技術(shù)能較好地滿足頁巖氣儲層參數(shù)計算的需要，相較于原模型計算參數(shù)的精度，有了大幅度的提高，尤其對于重點層段五峰組—龍一段一亞段，計算準(zhǔn)確度有了較大改善，其結(jié)果支撐了頁巖氣壓裂試氣，該套模型更適用于利用丁山區(qū)塊的擴(kuò)徑嚴(yán)重的儲層。