伊然

在體育轉(zhuǎn)播中我們最熟悉的恐怕是鷹眼系統(tǒng)的技術(shù)，其原理并不復(fù)雜，布置多臺(tái)高速攝像機(jī)，便能捕捉球的運(yùn)行軌跡，電腦再實(shí)時(shí)處理收集到的數(shù)據(jù)。一般球員剛發(fā)完一個(gè)球，電視畫面上就能顯示這個(gè)球的速度和落點(diǎn)。

而隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加入，體育轉(zhuǎn)播已經(jīng)開始發(fā)生翻天覆地的變化。

AI幫助取得“競(jìng)技上的優(yōu)勢(shì)”

基于一系列英特爾的軟硬件技術(shù)以及AI Builders平臺(tái)開發(fā)出來的Keemotion視頻追蹤分析系統(tǒng)，可以使用人工智能實(shí)時(shí)識(shí)別球場(chǎng)事件、對(duì)任意時(shí)刻進(jìn)行回溯，幫助教練員更好地分析比賽，并以視頻加簡(jiǎn)易可視化圖表的方式，向球員清晰明了地傳達(dá)戰(zhàn)術(shù)意圖。目前，他們的用戶中有7支NCAA一級(jí)聯(lián)盟球隊(duì)，NBA的勇士隊(duì)和奇才隊(duì)，以及多支NHL球隊(duì)。

耶魯大學(xué)的教練詹姆斯.瓊斯認(rèn)為Keemotion讓他取得了“競(jìng)技上的優(yōu)勢(shì)”，讓他能夠在賽場(chǎng)事件發(fā)生的同時(shí)對(duì)球員進(jìn)行指導(dǎo)。

IBM人工智能“教練”

美國(guó)網(wǎng)球協(xié)會(huì)與IBM Watson人工智能系統(tǒng)深入合作，通過數(shù)據(jù)分析，為職業(yè)運(yùn)動(dòng)員的戰(zhàn)術(shù)策略安排、訓(xùn)練計(jì)劃制定、青少年選材等方面提供全新的可能性。

IBM從鷹眼球員追蹤系統(tǒng)中調(diào)取球員們的位置信息，進(jìn)而將他們?cè)趫?chǎng)上改變方向的概率量化出來。球員就可以根據(jù)這一信息去制定場(chǎng)上戰(zhàn)術(shù)和訓(xùn)練方案。隨著科技的發(fā)展，可穿戴設(shè)備所提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)也將在未來被涵蓋進(jìn)來。

“這幾乎是一項(xiàng)新數(shù)據(jù)——你每場(chǎng)有多少次‘變向上步？”IBM體育與娛樂合作項(xiàng)目總監(jiān)伊麗莎白-奧布萊恩說，“就好像我們發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)球里的上壘率一樣?！?img src="https://cimg.fx361.com/images/2019/06/05/qkimagescbzzcbzz201905cbzz20190504-3-l.jpg"/>

人工智能系統(tǒng)“IBM Watson”給美國(guó)網(wǎng)球協(xié)會(huì)和球員們所提供的幫助，其核心是用現(xiàn)有的信息來提高數(shù)據(jù)分析工作的效率。一位教練對(duì)奧布萊恩說，對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員而言，反復(fù)訓(xùn)練同一動(dòng)作以形成習(xí)慣是一件很重要的事情，因此，場(chǎng)邊的教練就會(huì)對(duì)運(yùn)動(dòng)員的習(xí)慣產(chǎn)生感知。了解對(duì)手的習(xí)慣是一件十分有價(jià)值的工作，而通過教練的觀察加上電腦的運(yùn)算，這項(xiàng)工作也就變得簡(jiǎn)單了起來。

人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和大數(shù)據(jù)分析正在幫助頂尖運(yùn)動(dòng)員們變得更強(qiáng)。無處不在的傳感器和萬物互聯(lián)的技術(shù)已經(jīng)讓這個(gè)概念有了長(zhǎng)足的進(jìn)步。無論是使用couch-to-5K的業(yè)余跑者，還是職業(yè)的馬拉松選手，這些征戰(zhàn)在各級(jí)別賽場(chǎng)上的運(yùn)動(dòng)員們已經(jīng)帶上了更精確的傳感器。隨著技術(shù)的發(fā)展，可以記錄的數(shù)據(jù)已經(jīng)擴(kuò)展到了健康指標(biāo)的各個(gè)方面，包括飲水量、恢復(fù)能力、睡眠質(zhì)量、彈跳能力、擊打力量等等。這些數(shù)據(jù)會(huì)還被用于制定決策，例如如何有效避免傷病，找到替換運(yùn)動(dòng)員下場(chǎng)的最好時(shí)機(jī)，或者為每名運(yùn)動(dòng)員規(guī)劃專屬的訓(xùn)練方案。

籃球場(chǎng)上的“秘密武器”Noah投籃分析系統(tǒng)

Noah投籃分析系統(tǒng)使用安裝在球場(chǎng)上方的傳感器、攝像頭、人工智能技術(shù)和面部識(shí)別技術(shù)來提供投籃分析。Noah采集了超過1億8500個(gè)投籃數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析與比對(duì)，在球員訓(xùn)練時(shí)，Noah能夠?qū)崟r(shí)反饋出存在的問題，告知球員需要做什么才能投一記完美的投籃，并且通過語音進(jìn)行提示。

NBA中有將近一半的球隊(duì)（包括金州勇士、多倫多猛龍、洛杉磯快船和奧蘭多魔術(shù)）都在球員發(fā)展和招募等方面使用Noah公司的技術(shù)。許多NCAA球隊(duì)也是該公司的顧客，其中就包括弗吉尼亞大學(xué)在四強(qiáng)賽中擊敗的4號(hào)種子奧本大學(xué)。

Noah公司會(huì)對(duì)各種投籃動(dòng)作給出實(shí)時(shí)反饋，從而幫助球員和教練判斷他們是不是朝左邊或右邊瞄得太多，投籃的弧線是不是太高或太平，投籃的力度是不是太大或太小。該系統(tǒng)能夠給出即時(shí)的音頻反饋，讓球員們得以在訓(xùn)練中調(diào)整投籃姿勢(shì)，并確保他們?cè)诮⒄_的肌肉記憶。面部識(shí)別系統(tǒng)讓該系統(tǒng)得以區(qū)分不同的球員，而無需教練手動(dòng)輸入相關(guān)信息。

新一代實(shí)時(shí)追蹤分析系統(tǒng)Sonra

STATSPorts新一代實(shí)時(shí)追蹤分析系統(tǒng)Sonra進(jìn)行了功能的全面升級(jí)，與以往黑盒子般的GPS追蹤設(shè)備不同，它融合了基于云的分析，處理速度大幅提升，可以定制化數(shù)據(jù)項(xiàng)，允許視頻與數(shù)據(jù)進(jìn)行融合對(duì)照，而且通過一個(gè)智能手表就能實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)。目前，英超Big 6中的曼聯(lián)、曼城、利物浦與阿森納，以及尤文圖斯、巴黎圣日耳曼這樣的豪門，都在使用他們的設(shè)備與系統(tǒng)。

STATSports最新一次的軟件迭代希望繼續(xù)逆?zhèn)鹘y(tǒng)而行：讓更多數(shù)據(jù)盡可能地被用戶得到，讓用戶能盡可能地定制化數(shù)據(jù)。STATSports公司的資深運(yùn)動(dòng)科學(xué)家大衛(wèi).麥肯尼稱這次最新更新——也就是Sonra——為“向前邁進(jìn)了一大步”，因?yàn)樗诤狭嘶谠频姆治?、處理速度大幅提升、可以定制化?shù)據(jù)項(xiàng)、視頻與數(shù)據(jù)進(jìn)行融合對(duì)照以及通過一個(gè)智能手表就能實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)。

“這套軟件肯定能變革原有的業(yè)務(wù)流程，徹底改變那些球隊(duì)中通過可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)科學(xué)家的工作模式，”麥肯尼說道，然后他繼續(xù)補(bǔ)充?！败浖那岸孙@示部分經(jīng)歷了天翻地覆的變化，現(xiàn)在是一個(gè)完全可定制化的配有各種小工具的表盤?！?/p>

Apex硬件設(shè)備既有GPS，又融入了超寬帶技術(shù)，盡管后者主要用于數(shù)據(jù)傳輸而非室外項(xiàng)目中的位置定位。這套設(shè)備暫時(shí)還只是廣泛在訓(xùn)練課中被使用，但隨著越來越多的體育項(xiàng)目允許在真刀真槍的競(jìng)技比賽中使用它，它的價(jià)值會(huì)逐漸增大。比如說國(guó)際足聯(lián)就在去年夏天的世界杯上第一次允許使用電子球員表現(xiàn)追蹤系統(tǒng)。根據(jù)STATSports的說法，越來越多的英超比賽在使用他們的設(shè)備，而在低級(jí)別足球聯(lián)賽的比賽中，他們的設(shè)備已經(jīng)隨處可見了。B&P