任曉春,李 偉,王 瑋
(軌道交通工程信息化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中鐵一院),陜西 西安 710043)
在我國(guó)路網(wǎng)覆蓋擴(kuò)大、功能結(jié)構(gòu)優(yōu)化、既有路網(wǎng)質(zhì)量提高等多重任務(wù)并舉和面向“一帶一路”國(guó)際通道建設(shè)、高速鐵路“走出去”戰(zhàn)略不斷推進(jìn)的背景下,高效完成鐵路勘察設(shè)計(jì)任務(wù)是提升我國(guó)鐵路勘察設(shè)計(jì)技術(shù)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。當(dāng)前鐵路勘察設(shè)計(jì)任務(wù)受各種環(huán)境因素的影響愈來(lái)愈多,急需提高鐵路勘察設(shè)計(jì)的定量化和精細(xì)化水平。由于高分光學(xué)遙感衛(wèi)星具有可視性好、時(shí)空分辨率與幾何定位精度高、技術(shù)實(shí)現(xiàn)性好等特點(diǎn),因此有必要對(duì)目前高分光學(xué)遙感影像的發(fā)展及其在鐵路勘察設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行梳理,并以提高勘察設(shè)計(jì)工作效率和質(zhì)量為切入點(diǎn)對(duì)高分光學(xué)遙感影像鐵路勘察設(shè)計(jì)應(yīng)用的趨勢(shì)進(jìn)行展望與分析,以期提高我國(guó)鐵路勘察設(shè)計(jì)領(lǐng)域高分光學(xué)遙感的應(yīng)用與系統(tǒng)化水平。
美國(guó)先后發(fā)射了IKONOS、QuickBird、OrbView、Geoeye、WorldView等系列高分光學(xué)遙感衛(wèi)星,形成了空間分辨率為0.31~1 m、時(shí)間分辨率為1~3 d的對(duì)地觀測(cè)能力。且這些衛(wèi)星獲取的高分影像存檔數(shù)據(jù)可以追溯到2000年,在歷史地理信息獲取方面具有重要作用。截至目前,美國(guó)在軌運(yùn)行5顆高分商業(yè)光學(xué)遙感衛(wèi)星,分別為Geoeye-1、WorldView-1/2/3/4,能夠在更短的時(shí)間內(nèi)提供高光學(xué)解析度、高幾何精度的光學(xué)遙感影像[1]。美國(guó)商業(yè)光學(xué)遙感衛(wèi)星影像地面分辨率和立體成像能力不斷提高,直接定位精度顯著增強(qiáng),設(shè)計(jì)理念和技術(shù)指標(biāo)都在穩(wěn)步推進(jìn),確保了美國(guó)在高分光學(xué)遙感衛(wèi)星的領(lǐng)先地位。
法國(guó)光學(xué)遙感衛(wèi)星主要是SPOT系列衛(wèi)星,在軌運(yùn)行的有SPOT 6/7和Pleiades-1A/B共4顆。SPOT 6/7衛(wèi)星在保留SPOT系列衛(wèi)星特點(diǎn)的基礎(chǔ)上將空間分辨率提升至1.5 m。Pleiades-1A/B則實(shí)現(xiàn)了更高的空間分辨率和觀測(cè)靈活性,其空間分辨率達(dá)0.5 m,并且在數(shù)據(jù)獲取模式方面也進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)。這4顆衛(wèi)星形成正交分布的星座,實(shí)現(xiàn)了對(duì)地觀測(cè)任意地點(diǎn)每天兩次重訪(fǎng)的高時(shí)間分辨率的特性,形成了大幅寬普查和特定目標(biāo)區(qū)域詳查的工作模式,成為具有較高技術(shù)水準(zhǔn)和較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的高分光學(xué)遙感星座[2]。俄羅斯的民用高分光學(xué)成像衛(wèi)星目前有3顆在軌運(yùn)行,Resurs-DK1是該國(guó)1999年之后首次發(fā)射的地球觀測(cè)衛(wèi)星,其空間分辨率達(dá)1 m;Resurs-P系列衛(wèi)星是Resurs-DK1的后繼星座,空間分辨率進(jìn)一步提高,具有較高的地面定位精度和精細(xì)化觀測(cè)能力[3]。以色列的EROS-A與EROS-B目前已形成對(duì)地觀測(cè)星座,在目標(biāo)影像獲取能力、獲取頻率和獲取質(zhì)量方面性能突出。印度逐步建立了多種分辨率相結(jié)合的遙感衛(wèi)星體系,其中Cartosat-2系列軍民兩用共6顆制圖衛(wèi)星,空間分辨率最高達(dá)0.64 m,組成了水平較高的遙感衛(wèi)星星座,形成了相當(dāng)強(qiáng)大的對(duì)地觀測(cè)能力[4]。韓國(guó)目前擁有3顆高分對(duì)地觀測(cè)光學(xué)衛(wèi)星,分別是KOMPSAT-2/3/3A,空間分辨率在0.4~1 m之間,具有靈活的成像模式和數(shù)據(jù)獲取能力,保證了對(duì)地觀測(cè)的連續(xù)性,具有較高的利用價(jià)值[5]。
目前,在“高分對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)”國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)的推動(dòng)下,我國(guó)高分光學(xué)遙感時(shí)空分辨率得到大幅提升,遙感服務(wù)能力明顯增強(qiáng)?!氨本┒?hào)”民用商業(yè)遙感小衛(wèi)星星座(DMC3)是我國(guó)首個(gè)民用商業(yè)遙感系統(tǒng),可提供覆蓋全球、空間和時(shí)間分辨率俱佳的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)和空間信息產(chǎn)品。“吉林一號(hào)”則是我國(guó)第一套自主研發(fā)的商用遙感衛(wèi)星星座,目前包括一顆光學(xué)遙感衛(wèi)星和3顆視頻星,分辨率在0.72~1.13 m之間,具備常規(guī)推掃、大角度側(cè)擺、同軌立體等多種成像模式,具備開(kāi)展多領(lǐng)域遙感應(yīng)用的能力。2017年6月發(fā)射的珠海一號(hào)OVS-1A/B是“遙感微納衛(wèi)星星座”中的2顆1.98 m高分視頻衛(wèi)星,該衛(wèi)星星座預(yù)計(jì)在未來(lái)2~3年內(nèi)部署完成,具有高輻射精度、高定位精度和快速姿態(tài)機(jī)動(dòng)能力的特點(diǎn)[6]。“高分一號(hào)”(GF-1)和“高分二號(hào)”(GF-2)衛(wèi)星是我國(guó)高分對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)中的光學(xué)成像遙感衛(wèi)星,標(biāo)志著中國(guó)遙感衛(wèi)星進(jìn)入亞米級(jí)高分時(shí)代,與“高分專(zhuān)項(xiàng)”計(jì)劃中其他衛(wèi)星和觀測(cè)平臺(tái)的結(jié)合,構(gòu)成了一個(gè)具有高空間分辨率、高時(shí)間分辨率和高光譜分辨率能力的對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)?!案呔耙惶?hào)”(SuperView-1)是由2顆空間分辨率為0.5 m的高分光學(xué)遙感衛(wèi)星組成的,這使得我國(guó)商業(yè)遙感數(shù)據(jù)水平進(jìn)入國(guó)際一流行列[7]。
“天繪一號(hào)”(TH-1)實(shí)現(xiàn)了中國(guó)傳輸型立體測(cè)繪衛(wèi)星零的突破,空間分辨率為2 m,采用了基于網(wǎng)絡(luò)的高效無(wú)縫測(cè)圖技術(shù)和高精度控制定位技術(shù)。“資源三號(hào)”測(cè)繪衛(wèi)星(ZY-3),則是一顆民用高分光學(xué)測(cè)繪衛(wèi)星,影像數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于地形圖制圖、高程建模及資源調(diào)查等,主要滿(mǎn)足1∶5萬(wàn)比例尺立體測(cè)圖和1∶2.5萬(wàn)比例尺地形圖更新需求,以及生產(chǎn)現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、精度高的基礎(chǔ)地理信息產(chǎn)品[8]。
高分光學(xué)遙感影像基于影像少控制點(diǎn)或無(wú)控制點(diǎn)的高精度目標(biāo)定位、立體測(cè)圖和變化監(jiān)測(cè)是目前的研究熱點(diǎn),未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在進(jìn)一步研究大成像孔徑、高空間分辨率、高精度和短周期的遙感衛(wèi)星星座的關(guān)鍵技術(shù),以實(shí)現(xiàn)對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的連續(xù)性;發(fā)展智能星載數(shù)據(jù)處理、高精度幾何標(biāo)定和精密定軌以及多源遙感影像復(fù)合立體測(cè)圖與定位技術(shù),形成和實(shí)現(xiàn)高分光學(xué)遙感衛(wèi)星的規(guī)?;?、定量化的業(yè)務(wù)體系。
高分光學(xué)遙感影像為鐵路勘察設(shè)計(jì)提供了豐富的數(shù)據(jù)源,在鐵路預(yù)可行性研究、可行性研究和初測(cè)等勘察設(shè)計(jì)階段日益發(fā)揮重要作用。文獻(xiàn)[9]利用WorldView-2衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)分別在埃塞俄比亞、吉布提等鐵路勘察中進(jìn)行工程實(shí)踐,結(jié)果表明通過(guò)合理布設(shè)外控點(diǎn),高分衛(wèi)星遙感影像制圖精度和功能可以滿(mǎn)足鐵路勘察設(shè)計(jì)1∶2000地形圖要求。文獻(xiàn)[10]驗(yàn)證了基于高分光學(xué)衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行大比例尺地形圖更新的方法可大幅減少外業(yè)工作量和生產(chǎn)成本。此外,相關(guān)研究人員針對(duì)不同高分光學(xué)遙感影像地形圖測(cè)制,DEM、DOM制作進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,分類(lèi)比較了不同分辨率的光學(xué)遙感影像的制圖精度和制圖能力,為鐵路勘察設(shè)計(jì)進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)制圖生產(chǎn)提供了理論和試驗(yàn)依據(jù)[11]。
高分光學(xué)遙感影像立體測(cè)圖在困難地區(qū)具有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),如中鐵一院在阿富汗、莫桑比克、巴基斯坦等海外、偏遠(yuǎn)工程項(xiàng)目中,受?chē)?guó)家安全、經(jīng)濟(jì)效益等影響,在傳統(tǒng)航空攝影測(cè)量無(wú)法實(shí)施的條件下,使用WorldView系列高分衛(wèi)星影像立體數(shù)據(jù),完成了大比例尺航測(cè)制圖及地形圖更新工作,滿(mǎn)足了不同階段的鐵路勘察設(shè)計(jì)需求。相關(guān)成果如圖1所示。
遙感技術(shù)在鐵路沿線(xiàn)地質(zhì)勘察中的地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、水文地質(zhì)概況及不良地質(zhì)的分布調(diào)查與解譯方面發(fā)揮著重要作用。文獻(xiàn)[12]利用高分QuickBird影像提供的豐富地質(zhì)異常信息,研究了地質(zhì)構(gòu)造異常場(chǎng)在影像上的形態(tài)、色調(diào)、紋理及地質(zhì)體在空間的對(duì)比關(guān)系特征,為認(rèn)識(shí)地質(zhì)構(gòu)造提供了一個(gè)全新的視角;文獻(xiàn)[13]針對(duì)中吉烏鐵路工程勘察區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜、路線(xiàn)走廊方案比選困難的問(wèn)題,采用高分遙感技術(shù)進(jìn)行了地質(zhì)構(gòu)造解譯和特征分析,科學(xué)合理地確定了路線(xiàn)方案。中鐵一院利用高分遙感影像,以數(shù)據(jù)為核心貫穿于“遙感-協(xié)同-設(shè)計(jì)”勘察生命周期全系列工作流程,構(gòu)建高分遙感平臺(tái),對(duì)不良地質(zhì)發(fā)育的空間形態(tài)、時(shí)間演化、發(fā)育特征等信息進(jìn)行提取與分析,對(duì)提高工作效率,保障工程設(shè)計(jì)精度具有重要作用。相關(guān)研究成果如圖2所示。
鐵路地質(zhì)勘察可利用包括高分光學(xué)遙感影像對(duì)線(xiàn)路區(qū)域進(jìn)行區(qū)域斷裂構(gòu)造帶、地質(zhì)災(zāi)害源進(jìn)行解譯判定等。未來(lái)鐵路地質(zhì)勘察將基于多源遙感數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多方位、多視角、多層次和動(dòng)態(tài)觀測(cè)的工程地質(zhì)勘察技術(shù),最終達(dá)到精細(xì)化遙感地質(zhì)調(diào)繪技術(shù)水平。
鐵路環(huán)境影響評(píng)價(jià)針對(duì)鐵路沿線(xiàn)土地利用、植被覆蓋、水土流失等環(huán)境因素展開(kāi),克服了傳統(tǒng)地面環(huán)境調(diào)查難以全面、客觀、動(dòng)態(tài)反映鐵路沿線(xiàn)環(huán)境狀態(tài)的問(wèn)題。文獻(xiàn)[14]結(jié)合不同數(shù)據(jù)源的試驗(yàn)驗(yàn)證,說(shuō)明了遙感數(shù)據(jù)源質(zhì)量對(duì)生態(tài)評(píng)價(jià)應(yīng)用的重要影響;文獻(xiàn)[15]研究構(gòu)建了環(huán)境監(jiān)理信息“一張圖”的鐵路建設(shè)環(huán)境監(jiān)理評(píng)價(jià)系統(tǒng),為鐵路綜合環(huán)境管理工作提供了技術(shù)支撐。中鐵一院依托“新建鐵路蘭渝線(xiàn)蘭州至廣元段生態(tài)環(huán)境調(diào)查”項(xiàng)目,研究形成了利用高分全色數(shù)據(jù)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境調(diào)查的相關(guān)成果,形成了一套在線(xiàn)路工程生態(tài)環(huán)境調(diào)查中的遙感技術(shù)應(yīng)用體系。相關(guān)成果如圖3所示。
高分光學(xué)遙感衛(wèi)星已在鐵路環(huán)境影響評(píng)價(jià)中有了一定的研究和應(yīng)用,需要繼續(xù)研究遙感信息快速提取和影像數(shù)據(jù)自動(dòng)處理技術(shù),加強(qiáng)實(shí)地生態(tài)測(cè)量與調(diào)查,實(shí)現(xiàn)靜態(tài)向動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模式的轉(zhuǎn)換,將鐵路環(huán)境評(píng)價(jià)納入鐵路整個(gè)運(yùn)營(yíng)周期的過(guò)程中,不斷提高鐵路環(huán)境評(píng)價(jià)的質(zhì)量、時(shí)效性和動(dòng)態(tài)性。
高分光學(xué)遙感衛(wèi)星在我國(guó)鐵路勘察設(shè)計(jì)領(lǐng)域還存在國(guó)外數(shù)據(jù)獲取費(fèi)用高、制圖周期長(zhǎng)、相關(guān)政策制約等因素,高分光學(xué)遙感影像相關(guān)研究與應(yīng)用呈現(xiàn)離散化特點(diǎn),系統(tǒng)化和業(yè)務(wù)化應(yīng)用程度較低,數(shù)據(jù)共享與成果利用的規(guī)范化管理,深層化應(yīng)用等方面存在不足。需要進(jìn)一步結(jié)合鐵路勘察設(shè)計(jì)特點(diǎn)、總結(jié)明確業(yè)務(wù)需求,進(jìn)一步提高鐵路勘察設(shè)計(jì)一體化、智能化水平。未來(lái)的研究重點(diǎn)包括適應(yīng)于鐵路勘察設(shè)計(jì)特點(diǎn)的遙感影像高精度的處理和智能信息提取與解譯、業(yè)務(wù)應(yīng)用體系構(gòu)建等方面,從而形成高效的高分光學(xué)衛(wèi)星遙感鐵路勘察設(shè)計(jì)應(yīng)用體系。