模式一:裝備智能化
目前很多企業(yè)在裝備智能化方面做得非常好,上海的公司比如民用飛機(jī)公司做得非常好。裝備智能化首先可大量使用圖像感知(相機(jī)、顯微鏡)+深度學(xué)習(xí)技術(shù),提高缺陷檢測(cè)、質(zhì)量檢測(cè),機(jī)器人識(shí)別、分揀、抓取、焊接、組裝、包裝的精度與效率提高了25%~30%。
第二方面是生產(chǎn)工藝的大數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化控制。現(xiàn)在發(fā)電企業(yè)、石化企業(yè)已經(jīng)開始增加新的傳感器、更加高精度控制生產(chǎn)運(yùn)行的參數(shù),這個(gè)運(yùn)行的結(jié)果能夠使得生產(chǎn)效率和質(zhì)量提高0.5%~7%。
模式二:產(chǎn)品智能化
阿里巴巴在搞城市大腦,杭州裝了50來個(gè)攝像頭,我在黃浦江邊上開工業(yè)博覽會(huì)的時(shí)候看了一下上海有多少個(gè)攝像頭,一個(gè)三岔路口好像有8個(gè)攝像頭。我問他們?nèi)砺房谘b3個(gè)夠了,為什么要裝8個(gè)?他們跟我講,各個(gè)部門裝各個(gè)部門的,一個(gè)三岔路口裝了8個(gè)攝像頭。這推動(dòng)了中國(guó)攝像頭產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,最大攝像頭產(chǎn)業(yè)都在杭州?,F(xiàn)在攝像頭已經(jīng)智能化了,攝像頭里面裝了芯片,可以告訴你很多的信息,這段時(shí)間有哪些車牌號(hào)的汽車經(jīng)過,這些汽車是什么型號(hào)、什么色彩等。現(xiàn)在除了視頻之外,也可以把文字信息告訴你,它可以進(jìn)行文字檢索,這很有意義。
谷歌把攝像頭裝進(jìn)了眼鏡,中國(guó)也有大量企業(yè)把攝像頭用各種各樣的方式裝在眼鏡里。這樣的眼鏡除了攝像頭之外,還有很小的屏幕,這個(gè)屏幕顯示文字,你可以看到文字。
中國(guó)有很多廠家設(shè)計(jì)生產(chǎn)智能眼鏡。當(dāng)智能眼鏡看到一個(gè)人從對(duì)面走過來,對(duì)視一下,就可以把這個(gè)人的面孔傳到云中心,再進(jìn)行識(shí)別,知道了這個(gè)人的名字,把其檔案調(diào)出來,查一下這個(gè)人有沒有犯罪記錄,如果有就會(huì)產(chǎn)生提示報(bào)警,據(jù)說效果很好。
智能眼鏡除了保衛(wèi)之外,還可以有其他的用途,對(duì)女士逛商場(chǎng)也有好處,可以識(shí)別衣服,讓女士們可以在線上找,提示要不要買,也會(huì)提供是否有其他地方更加便宜。
其實(shí),把眼前視頻和云中心知識(shí)庫(kù)一對(duì)照起來,就可以干非常多的事情。對(duì)企業(yè)而言,是非常有價(jià)值的。
深圳的大疆開始把無人機(jī)與攝像機(jī)和VR眼鏡結(jié)合在一起。大疆飛機(jī)跟攝像機(jī)結(jié)合在一起,人就可以看到立體的情況。比如,可以有兩個(gè)攝像機(jī),傳到兩個(gè)眼鏡,兩個(gè)眼鏡連接兩個(gè)屏幕。大部分人看到過VR眼鏡,VR眼鏡后面有頸部傳感器。它檢測(cè)你的頭頸轉(zhuǎn)動(dòng)情況,把轉(zhuǎn)動(dòng)參數(shù)傳到大疆無人機(jī),然后再控制攝像機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)。你就可以站在地上,卻像在空中一樣,360度俯瞰情況。這樣一套設(shè)備賣4000多元,已經(jīng)在售了。
當(dāng)然現(xiàn)在眼鏡和無人機(jī)還是不能和云中心相連,如果能和云中心相連就會(huì)更厲害了。比如在反恐方面就可以有很大用途。
智能化產(chǎn)品的代表還有盲人眼鏡。過去我們的認(rèn)知是,盲人不需要眼鏡,盲人靠導(dǎo)盲犬。但是這其實(shí)很不方便,全世界正在研究盲人用的眼鏡。這個(gè)眼鏡有兩個(gè)攝象頭,盲人戴了眼鏡以后,他在前面走,如果前面有障礙就有聲音了,如果障礙偏右邊就是嘩嘩聲,偏左邊就是嘟嘟聲。這樣就把視覺信息變?yōu)槁曇舾嬖V盲人。
我最初看到這個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候,我曾經(jīng)問過設(shè)計(jì)人,為什么不用語(yǔ)言來表達(dá)?他們說如果用語(yǔ)言表達(dá)還需要更多的軟件。后來他們做到了,現(xiàn)在已經(jīng)可以用語(yǔ)言表達(dá)了,就告訴你左邊有障礙,右邊有障礙,有臺(tái)階等等。
盲人眼鏡還有很多的用途,比如看書。盲人過去看書是靠摸,現(xiàn)在眼鏡可以把那一行字照出來,然后識(shí)別出來就告訴盲人,這是什么書、什么報(bào),拿到手就可以看。
盲人眼鏡的效果非常好,還有一種情況,比如有人走到一半,如果不認(rèn)識(shí)回家的路了,則可以把眼鏡看到的情況傳回去,傳給家人或者傳給朋友,然后朋友幫他辨別是在什么地方,告訴眼鏡,眼鏡可以幫他導(dǎo)航回來。
這些例子講的都是智能產(chǎn)品,有非常大的空間?,F(xiàn)在很多企業(yè)都屬于剛剛起步階段,如果方向走得對(duì),可以走在世界前列。
模式三:企業(yè)運(yùn)行智能化
對(duì)于這個(gè)模式,我以四川水電站為例來展開講。我們過去以為,智能企業(yè)在很先進(jìn)的制造業(yè)當(dāng)中會(huì)成功,但是最后發(fā)現(xiàn)率先成功居然是中國(guó)最傳統(tǒng)的企業(yè)——水電站。
該水電站匯集了105個(gè)水文、雨量自測(cè)站點(diǎn),以及來自國(guó)家氣象中心、美國(guó)國(guó)家氣象中心和歐洲天氣預(yù)報(bào)中心等的數(shù)據(jù),構(gòu)建了大數(shù)據(jù)水情預(yù)報(bào)新模式,周精度可以達(dá)到95%,而過去精度只能達(dá)到40%。
最開始,四川只建好了三個(gè)水電站,就把三個(gè)水電站統(tǒng)一調(diào)度,根據(jù)每個(gè)水電站的水位等一體化調(diào)度,形成最佳的模式,最后能夠增加發(fā)電量1.2億千瓦,現(xiàn)在9個(gè)水電站就快要造好了,如果9個(gè)水電站聯(lián)合起來調(diào)度就厲害了。
2017年6月15日,大渡河上游丹巴遭遇百年一遇特大洪水,洪峰流量達(dá)4990m3/s。通過提前精準(zhǔn)的預(yù)報(bào),水電站提前騰庫(kù)3.58億m3,洪水期間瀑布溝發(fā)電量同比增加74.23%,削峰率達(dá)到40%,有效增發(fā)電量3300萬kWh。
模式四:商業(yè)模式創(chuàng)新
第四方面我們來講商業(yè)模式創(chuàng)新。很多企業(yè)都在做智能音箱。京東和科大訊飛一樣,智能音箱用的就是大數(shù)據(jù)智能技術(shù),它可以是語(yǔ)音識(shí)別、圖象識(shí)別、文字識(shí)別等,你把語(yǔ)音識(shí)別和智能語(yǔ)言理解兩個(gè)用在一起,就可以做成很多的應(yīng)用。
微軟做了小冰的聊天界面,蘋果做了Siri,谷歌做翻譯,亞馬遜也做了一個(gè)音箱。亞馬遜智能音箱的聲音極好,據(jù)說已經(jīng)賣出去了1000萬臺(tái)。
可以看出來,谷歌、蘋果、阿里、京東都開始認(rèn)為這個(gè)是重要的領(lǐng)域,都開始生產(chǎn)智能音箱。亞馬遜看他們都生產(chǎn)了,就把它的軟件做成APP,把硬件進(jìn)行公開,形成了開放的平臺(tái),現(xiàn)在這個(gè)技術(shù)已經(jīng)可以兼容一萬種語(yǔ)言。
我講的這個(gè)例子不是講智能音箱本身,而是要講亞馬遜為什么會(huì)成功?為什么在這次商業(yè)運(yùn)作中可以取勝?我認(rèn)為有兩個(gè)方面的原因:第一個(gè)原因是,當(dāng)別人都在做應(yīng)用的時(shí)候,亞馬遜做了一個(gè)產(chǎn)品。借助過去的技術(shù)做了一個(gè)全新的東西。這個(gè)產(chǎn)品沒有很多高新技術(shù),所用的技術(shù)和過去是一樣的,但做的形式不一樣。而當(dāng)別人做產(chǎn)品的時(shí)候,亞馬遜做平臺(tái),人工智能需要和新的商業(yè)模式結(jié)合起來,才能在人工智能產(chǎn)業(yè)中間取得最后的勝利。
中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)中有四句話說得特別好:人工智能具有“頭雁”效應(yīng);夯實(shí)人工智能發(fā)展基礎(chǔ),獨(dú)立自主,勇闖“無人區(qū)”;加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能;加強(qiáng)人工智能通保障和改善民生的結(jié)合,創(chuàng)造美好生活。
現(xiàn)在人工智能很熱。天津大學(xué)人工智能戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計(jì)的結(jié)果顯示,2018年全國(guó)開了800多個(gè)人工智能會(huì)議。所以,人工智能確實(shí)很熱。但我們希望大家要沉下心來,把產(chǎn)品搞好、把產(chǎn)業(yè)搞好、把企業(yè)搞好,這個(gè)是人工智能最重要的地方,當(dāng)然也需要把學(xué)問做好。
中國(guó)在人工智能有很多長(zhǎng)處,中國(guó)有了長(zhǎng)期信息化所積累的互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),有著對(duì)人工智能換代的前瞻性戰(zhàn)略性分析與規(guī)劃,有著各級(jí)系統(tǒng)性的部署與推動(dòng)。我們相信中國(guó)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)一定能夠促進(jìn)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)走向一個(gè)高質(zhì)量、高水平的快速發(fā)展期。
(本文根據(jù)潘云鶴公開演講整理而成,未經(jīng)本人確認(rèn)。)