□ 文/劉健

劉玉超，高級工程師，一體化指揮調(diào)度技術(shù)國家工程實驗室主任，中國指揮與控制學會副秘書長、青工委主任、智能指揮調(diào)度專委會主任、全聯(lián)科技裝備業(yè)商會人工智能專委會主任，猛獅智能車聯(lián)合團隊總領(lǐng)隊，李德毅院士學術(shù)助手，研究方向指揮與控制、智能駕駛，創(chuàng)新提出基于云變換的變粒度計算方法，獲得清華大學人工智能專業(yè)博士學位。先后承擔和參與重大科研和型號項目10余項，組織“中國指揮控制大會”、“CICC青年科學家論壇”、“不確定性人工智能教學培訓”等學術(shù)活動10余次，組織編寫《智能網(wǎng)絡與指揮控制》、《智能駕駛一百問》等圖書4部，獲得部級科技進步獎5項，申請發(fā)明專利4項，發(fā)表學術(shù)論文40余篇。

記者：劉主任您好！您能為我們解釋下什么是一體化指揮調(diào)度，一體化指揮調(diào)度與指揮控制是什么關(guān)系嗎？

劉玉超：我們先說“指揮調(diào)度”，指揮調(diào)度從學科劃分上屬于指揮與控制系統(tǒng)工程學科，是指揮與控制科學在行業(yè)應用中的術(shù)語，軍事中常用“指揮控制”，公共安全、社會管理等領(lǐng)域多用“指揮調(diào)度”。

指揮與控制科學是管理與技術(shù)的融合，其理念源頭可追溯到“賽博”，核心體現(xiàn)的是“交互”——人與人、人與物、物與物之間的交互。《指揮與控制學報》主編王飛躍教授在《機器崛起》一書的譯者序中詳細介紹了“賽博”的前世今生。1845年法國物理學家安培提出“Cybernetique”，其本意就是國務管理，屬于社會科學范疇；1948年諾伯特·維納寫了著名的《Cybernetics:Control and communication in the animal and the machine》，把賽博從社會科學擴展到生物學和機器智能，成為今天許多學科的精神開端；1955年錢學森的《工程控制論》將“Cybernetics”落到機械和電機控制，是現(xiàn)在控制科學奠基之作。錢學森晚年也認為社會控制論——“Cybernetics”的真正內(nèi)涵一定會崛起！

我現(xiàn)在所在的實驗室叫“一體化指揮調(diào)度技術(shù)國家工程實驗室”，這是“一體化指揮調(diào)度”在公安領(lǐng)域正式官方命名。 2016年2月22日國家發(fā)展改革委辦公廳、公安部辦公廳聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于請組織申報社會治安防控領(lǐng)域創(chuàng)新能力建設(shè)專項的通知》，要求在提升警務指揮救援能力方面，設(shè)立一體化指揮調(diào)度技術(shù)國家工程實驗室，主要針對當前通信指揮系統(tǒng)響應速度慢、調(diào)度智能化不足等問題，建設(shè)一體化指揮調(diào)度技術(shù)創(chuàng)新平臺，支撐開展數(shù)字集群無線通信、衛(wèi)星通信、地理信息系統(tǒng)與位置服務、移動警務安全接入、通信指揮系統(tǒng)等技術(shù)、設(shè)備的研發(fā)和工程化，提高指揮調(diào)度的快速反應和科學決策能力。中國通信學會常務理事、原公安部科技信息化局牛晉副局長給出了“一體化指揮調(diào)度”的定義：使用信息化手段以及與信息化相適應的工作機制，將互不相同、相互補充、互不隸屬、相對獨立的指揮要素、執(zhí)行力量以及相關(guān)資源有機地融合為一個整體，以實現(xiàn)組織策劃的目標。縱向?qū)崿F(xiàn)上下信息對稱，橫向?qū)崿F(xiàn)跨部門信息共享。

2017年，一體化指揮調(diào)度技術(shù)國家工程實驗室牽頭發(fā)起成立了中國指揮與控制學會智能指揮調(diào)度專業(yè)委員會，這也標志著指揮調(diào)度技術(shù)已經(jīng)向智能化時代邁進，尤其是交互認知驅(qū)動的社會創(chuàng)新變革，社會交互指數(shù)級增長，各種不確定性生產(chǎn)關(guān)系不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)指揮調(diào)度的要素和手段都在發(fā)生改變：從通信網(wǎng)絡走向泛在網(wǎng)絡，從業(yè)務功能驅(qū)動走向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動，從指揮中心系統(tǒng)走向以人為中心的“端+云”指揮模式，從通信終端走向各類智能系統(tǒng)，從軟件信息系統(tǒng)走向“信息—物理—社會”系統(tǒng)。

記者：在一體化指揮調(diào)度中都涉及到哪些關(guān)鍵技術(shù)？現(xiàn)在常提到的公安大數(shù)據(jù)、警務云等這些都屬于一體化指揮調(diào)度技術(shù)范疇嗎？

劉玉超：一體化指揮調(diào)度涵蓋感知域、認知域、行動域、保障域，所以技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈很長，諸如融合通信、地理信息（系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)融合分析、智能輔助決策、移動應用、多媒體、人機交互等都是一體化指揮調(diào)度中的關(guān)鍵技術(shù)，而大數(shù)據(jù)和云計算正是當前一體化指揮調(diào)度邁向敏捷性、智能化的關(guān)鍵支撐。感知域的大數(shù)據(jù)獲取是指揮調(diào)度業(yè)務流程的源頭，是戰(zhàn)斗力生成的第一鏈條，當前解決傳統(tǒng)各行業(yè)信息化建設(shè)過程中所產(chǎn)生的系統(tǒng)相對獨立、數(shù)據(jù)信息孤島現(xiàn)象，構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺是關(guān)鍵。認知域的決策云和服務云將成為大腦中樞，傳承學習的行業(yè)經(jīng)驗加上自主學習的數(shù)據(jù)智能，為數(shù)據(jù)警務智慧公安提供強大計算能力、高度信息共享和深度智能應用。

記者：我們看到當前很多人工智能創(chuàng)業(yè)公司都開始進入公共安全行業(yè)，從您的角度怎么看這件事？

劉玉超：一方面，本輪人工智能的崛起主要是深度學習的貢獻，而深度學習需要大量的數(shù)據(jù)進行學習訓練，目前在公共安全領(lǐng)域雪亮工程已經(jīng)積累了海量的視頻數(shù)據(jù)；另一方面，我們知道技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需要場景驅(qū)動，當前社會交互指數(shù)級增長、安全因素的不確定性加劇，傳統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)無法滿足公共安全領(lǐng)域的新需求，在這里應用場景和買方市場相對明確。

人工智能企業(yè)的進入無疑會打破傳統(tǒng)系統(tǒng)集成企業(yè)的行業(yè)布局，但并不是說就會直接顛覆整個行業(yè)。對行業(yè)場景的把握和理解往往跟行業(yè)經(jīng)驗積累緊密相關(guān)，一位老警察和一位新警察看待一個案件的角度和維度，思考的方式可能完全不同。對于人工智能技術(shù)的場景應用問題，如何學習人類傳承的行業(yè)經(jīng)驗是關(guān)鍵，而當前最大的障礙就是這些場景知識沒有標準化、沒有形式化，不是標準的學習樣本。所以，我們實驗室當前一個重要研究方向就是行業(yè)場景的標準化建模和共性語義標注問題。

記者：您前面提到社會交互指數(shù)級增長，給指揮調(diào)度技術(shù)帶來新的挑戰(zhàn)，您如何看待指揮調(diào)度的發(fā)展趨勢？

劉玉超：好的，這也是當前我們實驗室的使命任務。在我們不斷利用信息和信息技術(shù)感知、重構(gòu)和認知現(xiàn)實世界的過程中，逐步形成了一個“信息——物理——社會”系統(tǒng)，交互認知驅(qū)動帶來了創(chuàng)新發(fā)展的新模式，擺脫了時間和空間的束縛，跨越了人類、機器之間的交互屏障，社會交互指數(shù)級增長，涌現(xiàn)出多樣化的交互生產(chǎn)關(guān)系，公共安全領(lǐng)域需求側(cè)和供給側(cè)的矛盾問題愈加突出。面對社會需求側(cè)日益增長的多樣化社會交互安全需求，供給側(cè)的指揮調(diào)度能力體系明顯不足。我們實驗室提出從業(yè)務、技術(shù)、標準和模式等方面打造協(xié)同創(chuàng)新平臺，支撐指揮調(diào)度和社會安全兩個生態(tài)圈建設(shè)。一方面指揮調(diào)度力量到邊，促進警務機制改革，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)警務智慧公安的資源優(yōu)勢，向一線實戰(zhàn)賦能；另一方面融合各類社會面資源，構(gòu)建安全信任體系，強化社會力量對指揮調(diào)度的正反饋效果，群體智能力量無邊；進而匯聚一體化指揮調(diào)度感知域、認知域、行動域、保障域產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，真正打通供給側(cè)的指揮中心到需求側(cè)的雪亮工程。

記者：請您簡要談一談實驗室到目前為止已取得哪些建設(shè)成果？

劉玉超：經(jīng)過兩年建設(shè)期，當前實驗室取得的成果分四個方面。在基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)方面，我們基于云計算架構(gòu)搭建了網(wǎng)絡計算環(huán)境和基礎(chǔ)軟硬件平臺，圍繞情報、指揮、行動和保障部署了數(shù)網(wǎng)空間、合成作戰(zhàn)、一體化實戰(zhàn)指揮、智能裝備、仿真推演、融合通信等業(yè)務系統(tǒng)和平臺，具備了產(chǎn)品展示和集成驗證的能力。在關(guān)鍵技術(shù)研究方面，我們在基于統(tǒng)一通信的一體化平臺支撐技術(shù)、基于地理信息的大數(shù)據(jù)處理和可視化、基于人機交互的智能預案、多維數(shù)據(jù)融合建模等關(guān)鍵技術(shù)上展開研究攻關(guān)，開發(fā)一體化指揮調(diào)度系統(tǒng)裝備15套，申請軟件著作權(quán)49項、發(fā)明專利9項、實用新型專利5項。在工程化應用方面，我們研制的一體化實戰(zhàn)指揮平臺等產(chǎn)品應用在 “一帶一路”、十九大、全國兩會、重慶市兩會、中非論壇等重大活動保障中，得到了用戶的充分肯定?！爸卮缶l(wèi)活動安保指揮系統(tǒng)”獲得2018年度公安部科學技術(shù)進步獎一等獎。在標準制定方面，我們在全國信標委下成立了“智能認知工程國家標準工作組”、在中國指揮與控制學會下成立了“智能指揮調(diào)度團體標準工作部”，發(fā)布了4項國家標準、2項行業(yè)標準、6項團體標準，加入了智慧城市國家標準總體組。

到2018年，底我們已經(jīng)按發(fā)改委要求完成了實驗室的建設(shè)任務。結(jié)合智能時代的發(fā)展趨勢，一體化指揮調(diào)度在業(yè)務、技術(shù)、標準、模式等各方面都面臨著提升與挑戰(zhàn)，國家工程實驗室就是要圍繞行業(yè)場景、技術(shù)應用、標準體系致力于打造開放的平臺與生態(tài)，聯(lián)合生態(tài)合作伙伴共同建設(shè)共享體驗中心和聯(lián)合創(chuàng)新環(huán)境，努力成為一流的指揮調(diào)度技術(shù)創(chuàng)新基地、標準化中心、集成驗證中心和人才教育培養(yǎng)基地。