王廷 王博

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是根據(jù)需求從大量混亂數(shù)據(jù)信息中搜索、尋找數(shù)據(jù)信息的過(guò)程，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，這項(xiàng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于軟件工程開(kāi)發(fā)、企業(yè)財(cái)務(wù)管理、人力資源管理等領(lǐng)域。在新形勢(shì)下，受到計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響，軟件工程發(fā)展迅速，在軟件開(kāi)發(fā)中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可提升工作效率，節(jié)省人力和時(shí)間成本，而且，軟件工程的進(jìn)步，推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘技朝著自動(dòng)化、智能化的方向發(fā)展，二者相互促進(jìn)，相互影響。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;驅(qū)動(dòng);軟件工程;發(fā)展

所謂數(shù)據(jù)挖掘，是指目的性從大量數(shù)據(jù)中搜索、尋找數(shù)據(jù)信息的過(guò)程，在這項(xiàng)技術(shù)中，需將驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)法作用于數(shù)據(jù)中，并默認(rèn)想要搜尋的信息是存在的。從目前社會(huì)的發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的重要性會(huì)越來(lái)越高，而且，隨著軟件工程的發(fā)展，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)逐步朝著自動(dòng)化、智能化的方向發(fā)展。

1.數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)量大、種類(lèi)繁雜的海量數(shù)據(jù)資源中，根據(jù)需求尋找相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是按照業(yè)務(wù)需求理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)搜集、建模、模型測(cè)評(píng)、部署的流程展開(kāi)的，而且這一流程是迭代式進(jìn)行的。在這項(xiàng)技術(shù)中，工作人員會(huì)將分類(lèi)后的幾個(gè)樣本作為模板，來(lái)制作模型，并將未分類(lèi)數(shù)據(jù)按照規(guī)定數(shù)目進(jìn)行分類(lèi)，建模后，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分類(lèi)輸出值是非連續(xù)的，然后，再尋找不同數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，將相似數(shù)據(jù)分在同一組。

基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及軟件工程開(kāi)發(fā)、企業(yè)財(cái)務(wù)管理、人力資源管理在數(shù)據(jù)處理上的需求，這項(xiàng)技術(shù)在上述領(lǐng)域有著廣闊的發(fā)展前景。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在信息爆炸的現(xiàn)階段，單純依靠人工進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、整理、分析，工作效率高，且工作質(zhì)量得不到保障，而依靠數(shù)據(jù)挖掘從海量混亂信息中尋找所需求的信息，可大大提升工作成效，節(jié)省大量的人力、時(shí)間成本，這對(duì)于提升社會(huì)生產(chǎn)效益有著積極意義。

數(shù)據(jù)挖掘流程大致如下：

數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)較為先進(jìn)的技術(shù)，國(guó)外對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的研究起步較早，最初將之應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。不過(guò)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于軟件工程、金融、保險(xiǎn)、零售、財(cái)務(wù)信息處理等各個(gè)領(lǐng)域。基于科技水平的差異，我國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的研究比國(guó)外晚了很多年，所以，理論研究基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)體系相較不完善。在近些年，受到計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)，我國(guó)在數(shù)據(jù)挖掘這方面的研究取得了十足的進(jìn)展，有關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)的論文數(shù)量顯著增加，論文引用次數(shù)大幅增長(zhǎng)，這促進(jìn)了數(shù)據(jù)挖掘在我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)、公共管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。基于數(shù)據(jù)挖掘的重要性，國(guó)家對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)研發(fā)的重視度較高，也投入了較大的資金，但是，在實(shí)踐過(guò)程中，仍然遇到了不少的阻礙，比如說(shuō)無(wú)統(tǒng)一評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)等，仍需進(jìn)一步解決。

2.現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)的軟件工程發(fā)展

軟件開(kāi)發(fā)是一個(gè)如同循序漸進(jìn)的過(guò)程，包括設(shè)計(jì)、運(yùn)行、維護(hù)等多道工序。在軟件工程開(kāi)發(fā)時(shí)，工作流程如下：

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，為軟件工程的發(fā)展提供了良好的環(huán)境，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)入，則預(yù)示著數(shù)據(jù)挖掘的重要性會(huì)越來(lái)越高。目前，人們所使用的計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)軟件中，有不少都需要用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如說(shuō)百度、360瀏覽器、知網(wǎng)、淘寶等，這些軟件能夠根據(jù)用戶的個(gè)人信息、瀏覽記錄等，為其推送相關(guān)內(nèi)容，這樣能夠讓用戶在短時(shí)間內(nèi)迅速查找到所需信息，提升人們的生活效率。

在軟件工程開(kāi)發(fā)過(guò)程中，迭代式循環(huán)會(huì)產(chǎn)生大量運(yùn)行數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在軟件工程數(shù)據(jù)庫(kù)中，如果硬要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠充分高效地利用上述信息，為軟件開(kāi)發(fā)人員提供精準(zhǔn)的信息支持，從而提升軟件開(kāi)發(fā)效率。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含關(guān)聯(lián)技術(shù)、聚類(lèi)技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)類(lèi)型，在軟件工程中，被應(yīng)用于以下幾個(gè)方面：

①檢查漏洞。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行漏洞檢查，將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，提供給軟件開(kāi)發(fā)人員，讓其明確軟件設(shè)計(jì)中的不足，再按照客戶需求進(jìn)行修改;

②執(zhí)行記錄。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠記錄軟件程序的執(zhí)行路徑，加以分析，尋找相關(guān)聯(lián)的代碼關(guān)系，進(jìn)行跟蹤與檢驗(yàn)，這樣能夠利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行編程，提升工作效率。

3.結(jié)語(yǔ)

隨著社會(huì)的發(fā)展，智能手機(jī)、計(jì)算機(jī)等移動(dòng)終端逐步普及，為軟件工程的發(fā)展提供了推廣基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是軟件工程領(lǐng)域中應(yīng)用較為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，這項(xiàng)技術(shù)的重要性愈發(fā)重要，所以，從發(fā)展角度來(lái)看，現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)的軟件工程發(fā)展前景是較為廣闊的。

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作者簡(jiǎn)介：

王廷（1996—）.男.漢族.福建省福州市.本科.研究方向：軟件工程

王博（1995—）.男.漢族.陜西省西安市.本科.研究方向：應(yīng)用物理學(xué)