摘 要:本文將對自動駕駛汽車發(fā)展歷程及現(xiàn)狀進(jìn)行闡述,并在考慮個人信息及隱私安全問題的基礎(chǔ)上,提出人工智能服務(wù)中有效保護(hù)個人信息與隱私的措施,希望可以為相關(guān)工作者的研究提供一些幫助。
關(guān)鍵詞:自動駕駛;個人信息;安全
進(jìn)入新時代后,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,自動駕駛汽車逐漸出現(xiàn)在人們的日常生活中,但其在帶來便利的同時,還使用戶個人信息面臨較大安全問題。因此,必須明確自動駕駛汽車的發(fā)展歷程與立法情況,并通過相應(yīng)措施的實施,為個人信息安全提供有力保障,從而促進(jìn)自動駕駛汽車進(jìn)一步發(fā)展。
一、自動駕駛汽車發(fā)展歷程及現(xiàn)狀
(一)自動駕駛汽車發(fā)展歷程
自動駕駛汽車也被稱作無人駕駛汽車,其是指利用電腦系統(tǒng)來促進(jìn)無人駕駛實現(xiàn)的一種智能汽車,并在21世紀(jì)初表現(xiàn)出實用化趨勢[1]。通過調(diào)查可知,自動駕駛汽車主要具有六大里程碑。第一,在汽車杠桿問世后,發(fā)明家們就開始對自動駕駛汽車進(jìn)行研究,在1925年,F(xiàn)rancis Houdina研發(fā)出了無線電控制汽車,這一車輛能夠在無人控制方向盤的狀態(tài)下在街道上行駛。第二,在1969年,約翰麥卡錫在《電腦控制汽車》文章中對和現(xiàn)代自動駕駛汽車相似的想法進(jìn)行了闡述,其提出用戶能夠通過對目的地的輸入來促使汽車自動前往該地,并且可以憑借額外命令來使目的地發(fā)生改變。第三,在1995年,Dean Pomerleau展開了無人駕駛汽車試駕,但在這一過程中其必須對剎車與速度進(jìn)行掌控。第四,在2003年,豐田公司提供了自動停車輔助服務(wù)。第五,在2009年,谷歌開始研發(fā)無人駕駛汽車項目,并在2014年,將無人駕駛汽車原型展示出來,促進(jìn)了百分百自動駕駛的實現(xiàn)。第六,在2013年,各大汽車公司都對自身自動駕駛汽車技術(shù)進(jìn)行了研究,如寶馬、奔馳以及福特等,而尼桑則宣稱要在2020年前推出各種款式的無人駕駛汽車。同時,部分汽車已經(jīng)增加了車道內(nèi)行駛、自動駕駛等半自動功能。
(二)國外立法
當(dāng)前,大部分國家都認(rèn)識到了人工智能系統(tǒng)的自主性,讓系統(tǒng)對社會與團(tuán)體規(guī)范、價值進(jìn)行學(xué)習(xí)和遵循具有重要意義,這也使得國際社會逐漸利用法律政策制定方式來保證人工智能監(jiān)管的規(guī)范性,其中自動駕駛領(lǐng)域是獲得成熟嘗試的領(lǐng)域。在2016年3月,聯(lián)合國修正了與道路交通管理相關(guān)的《公約》,其中明確指出在與管理條例完全相符或者是駕駛員能夠關(guān)閉這一技術(shù)的狀況下,可以在交通運(yùn)輸中應(yīng)用職責(zé)交由自動駕駛技術(shù)。同時,在自動駕駛領(lǐng)域,美國立法更加重視責(zé)任界定,并關(guān)注到了用戶數(shù)據(jù)保護(hù)內(nèi)容。例如,在2013年,美國的道路交通安全管理局就發(fā)布了《政策》,并且各個州也通過了相應(yīng)立法,明確規(guī)定了自動駕駛汽車事故責(zé)任承擔(dān),即在具體測試過程中,若因第三方將車輛改造成自動駕駛車輛而出現(xiàn)的人員傷亡或者是財產(chǎn)損失等問題,車輛制造商不需要承擔(dān)責(zé)任,除非在被改造之前車輛就存在質(zhì)量問題。
二、人工智能服務(wù)中個人信息、隱私的安全問題與保護(hù)措施
(一)安全問題
1.使用者自身成為個人信息及隱私的“泄密者”
通過調(diào)查可知,個人信息泄露的一個主要途徑就是使用者,具體表現(xiàn)在兩方面:一方面,在具體運(yùn)用過程中,由于安全意識不強(qiáng),使用者并不重視數(shù)據(jù)信息與隱私,并且存在行為不規(guī)范等問題,極易導(dǎo)致信息流失、泄露等問題的出現(xiàn),會嚴(yán)重?fù)p害用戶的個人信息安全。另一方面,在利益驅(qū)動下,部分使用者會采取不法手段來竊取、盜用甚至是出售汽車用戶的個人信息,不但會嚴(yán)重降低個人信息的安全,還會威脅當(dāng)事人眾多權(quán)利的運(yùn)用。
2.對數(shù)據(jù)處理者和使用者缺少制約與監(jiān)管
目前,在實際運(yùn)用過程中,還存在著職責(zé)不清、監(jiān)管力度較弱等問題,無法對數(shù)據(jù)處理者與使用者進(jìn)行有效監(jiān)管和制約,在很大程度上會給用戶個人信息與隱私安全帶來不良影響。因此,必須建立專門個人信息監(jiān)管機(jī)構(gòu),有效規(guī)范處理者與使用者行為。
(二)保護(hù)措施
1.保證用戶數(shù)據(jù)采集的合理性、安全性
要想為安全行駛提供有力保障,自動駕駛汽車必然會對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。這些數(shù)據(jù)不但包含和交通安全與人身安全相關(guān)的周圍環(huán)境和汽車數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)以及汽車功能狀態(tài)數(shù)據(jù)等技術(shù)性數(shù)據(jù),還會涉及到駕駛員或者是乘客的常用地址、導(dǎo)航目的地以及便捷設(shè)置等個人數(shù)據(jù)信息,若這些數(shù)據(jù)被個人或者是企業(yè)不當(dāng)利用,則會侵害個人隱私。針對這一情況,必須保證用戶數(shù)據(jù)采集的合理性、安全性。在歐盟與美國立法中,個人數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)占據(jù)重要地位。例如,在2017年,美國《自動駕駛法案》中就明確指出生產(chǎn)廠家必須對隱私方案進(jìn)行制定,詳細(xì)闡明人工智能系統(tǒng)怎樣收集、運(yùn)用、存儲以及分享用戶信息,而對于不想共享自身數(shù)據(jù)的汽車用戶,廠家應(yīng)該具備處理方案。同時,在對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時,必須保證人工智能系統(tǒng)嚴(yán)格遵循以下原則:一方面,獲得明確同意。系統(tǒng)只有在得到用戶同意的基礎(chǔ)上才能采集相應(yīng)數(shù)據(jù),并在綜合考慮各種因素的同時,合理界定數(shù)據(jù)采集范圍,避免涉及到用戶隱私,并且不能以非法方式竊取或者是出售用戶個人信息。另一方面,信息保護(hù)保密。應(yīng)該嚴(yán)格保密收集到的用戶信息,建立健全保護(hù)制度,并通過相應(yīng)技術(shù)措施與必要措施的實施,為個人信息安全提供有力保障,避免出現(xiàn)信息泄露或者是丟失等問題。
2.對數(shù)據(jù)處理者和使用者實施規(guī)制與監(jiān)管
在實際運(yùn)用過程中,智能系統(tǒng)會不斷學(xué)習(xí)與探索,這也就使得無法在研發(fā)或者是認(rèn)證階段排除眾多潛在風(fēng)險。針對這一情況,必須結(jié)合實際情況,制定合理管理制度,并建立健全監(jiān)管體系,加大對數(shù)據(jù)使用者與處理者的監(jiān)督力度,保證其嚴(yán)格依照相關(guān)規(guī)定處理、運(yùn)用數(shù)據(jù),規(guī)范工作人員的行為與態(tài)度,避免出現(xiàn)信息流失、泄露等問題,為自動駕駛汽車用戶的個人信息與隱私安全提供有力保障[2]。
綜上所述,有效解決自動駕駛個人信息安全問題已經(jīng)成為了一項重要工作。因此,必須了解自動駕駛汽車發(fā)展歷程,并解決國外立法經(jīng)驗,通過保證用戶數(shù)據(jù)采集的合理性與安全性、對數(shù)據(jù)處理者和使用者實施規(guī)制與監(jiān)管等措施,有效保護(hù)個人信息與隱私,從而促進(jìn)自動駕駛汽車更好發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]高兆明,高昊.信息安全風(fēng)險防范與算法法則的價值原則——自動駕駛汽車研發(fā)的兩個實踐哲學(xué)問題[J].哲學(xué)動態(tài),2017(9):77-83.
[2]毛向陽,尚世亮,崔海峰.自動駕駛汽車安全影響因素分析與應(yīng)對措施研究[J].上海汽車,2018(1):33-37.
作者簡介:
宋婭雯,女,漢族,甘肅酒泉人,研究方向:法學(xué)。
基金項目:沈陽師范大學(xué)大學(xué)生科學(xué)研究(項目編號:W(B)2018173)。