近年來，天津港爆炸、紅黃藍(lán)幼兒園虐童等社會熱點事件吸引了人們的廣泛關(guān)注，同時通過互聯(lián)網(wǎng)傳播形成了具有影響力的網(wǎng)絡(luò)輿情。在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中由于受到信息不對稱等因素的影響，部分事件詳情和真相不能完全為廣大民眾了解，公眾的態(tài)度極易受到外界因素影響，一些敏感事件往往在短時間內(nèi)被廣泛傳播，其中不乏惡意歪曲或臆造的信息，嚴(yán)重影響社會穩(wěn)定[1]。為了維護(hù)正常的社會秩序，樹立積極正面的輿論導(dǎo)向，營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間，國內(nèi)相關(guān)部門和廣大學(xué)者積極開展網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究，網(wǎng)絡(luò)輿情研究已經(jīng)成為涵蓋新聞傳播學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)等多個學(xué)科的研究主題，同時形成了大量的研究成果。這些成果在加強(qiáng)輿論導(dǎo)向、推動社會治理、強(qiáng)化執(zhí)政能力等方面發(fā)揮了重要作用，但由于國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究起步較晚，理論體系還不盡完善，再加上特殊的輿論環(huán)境、龐大的網(wǎng)民群體、海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等影響，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究在理論和技術(shù)創(chuàng)新方面還存在不足[2]。因此，本文對近10年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，討論大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情研究的新發(fā)展，以期整體把握當(dāng)前國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的基本特征，為大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情研究的理論發(fā)展和技術(shù)應(yīng)用提供有效建議。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)展現(xiàn)狀

本文通過中文期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)，以“網(wǎng)絡(luò)輿情”為主題詞，檢索所收錄的2008-2017年發(fā)表在核心期刊、CSSCI等期刊的論文，剔除征稿啟事、目錄索引等無關(guān)數(shù)據(jù)后最終獲得有效文獻(xiàn)3 959篇。運用科學(xué)知識圖譜(以知識域為研究對象，顯示某一科學(xué)知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像，表示知識單元之間交叉、互動、演化等多重復(fù)雜關(guān)系[3])方法對研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，采用CiteSpace軟件對論文的年代、作者、機(jī)構(gòu)、期刊、學(xué)科和關(guān)鍵詞等文獻(xiàn)要素進(jìn)行分析，以一種多元、分時、動態(tài)的引文分析語言將網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域數(shù)量眾多的文獻(xiàn)資料顯示在知識圖譜上，直觀展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情研究知識全景，識別發(fā)展前沿和動態(tài)。

統(tǒng)計顯示，近10年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究發(fā)文量呈上升態(tài)勢，從2008年的不足百篇到2017年的近700篇，年均增長近百篇。國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究已逐漸成為熱門研究領(lǐng)域，相關(guān)研究還在不斷更新發(fā)展。

研究文獻(xiàn)的作者和機(jī)構(gòu)分析也有助于了解領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和發(fā)展脈絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)輿情研究學(xué)者主要集中在華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院、中國人民大學(xué)新聞學(xué)院、南京大學(xué)新聞傳播學(xué)院等具有深厚學(xué)科理論(新聞傳播學(xué)、圖書情報學(xué)和管理學(xué))積累的高校和天津社科院網(wǎng)絡(luò)輿情研究所、人民網(wǎng)輿情檢測室等具有先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)輿情處理技術(shù)和豐富輿情案例的科研院所或媒體單位，它們在輿情案例研究和輿情技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等方面起著重要的推進(jìn)作用。

近10年國內(nèi)發(fā)表網(wǎng)絡(luò)輿情研究的期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域主要集中在新聞與傳播學(xué)、圖書情報學(xué)、政治學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，相關(guān)領(lǐng)域期刊也比較集中。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情研究呈現(xiàn)交叉學(xué)科的顯著特點。

2 網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱點和趨勢分析

2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情研究熱點分析

對網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱點分析借助詞頻統(tǒng)計的方法對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。利用CiteSpace軟件中關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析功能顯示，所有論文中關(guān)鍵詞目總和為18 575，平均單篇論文關(guān)鍵詞個數(shù)為4.7，不重復(fù)關(guān)鍵詞為6 375個。其中最高詞頻為關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)輿情”，共出現(xiàn)1 190次。詞頻排名前20的關(guān)鍵詞如表1所示。其中“首現(xiàn)年份”代表了該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情研究論文中的年份，有利于分析研究熱點的發(fā)展演變。

繪制得到關(guān)鍵詞圖譜如圖1所示。圖中顯示節(jié)點的大小代表關(guān)鍵詞詞頻大小，節(jié)點中心不同顏色同心圓代表對應(yīng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份，圓心顏色代表首現(xiàn)年份所在區(qū)間，關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系表現(xiàn)為節(jié)點之間的連接線。其中由于“網(wǎng)絡(luò)輿情”關(guān)鍵詞詞頻與其他關(guān)鍵詞相差較大，不便于顯示在圖譜上，且該關(guān)鍵詞為檢索詞，對研究熱點分析意義不大，暫不考慮。

表1 近10年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情論文前20位關(guān)鍵詞詞頻排名

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情研究論文關(guān)鍵詞圖譜

通過對關(guān)鍵詞列表和網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱點可以分為以下4方面。

一是網(wǎng)絡(luò)輿情學(xué)基礎(chǔ)理論研究。網(wǎng)絡(luò)輿情學(xué)是自然科學(xué)和社會科學(xué)深度交叉的領(lǐng)域，具有跨學(xué)科的顯著特點。近幾年，網(wǎng)絡(luò)輿情研究的成果在各個學(xué)科和領(lǐng)域能被廣泛應(yīng)用，因此基礎(chǔ)理論體系需不斷完善和創(chuàng)新。2008年以來，《情報雜志》《青年記者》《現(xiàn)代情報》等書刊雜志積極開設(shè)輿情主題板塊，匯總相關(guān)研究成果。華中科技大學(xué)、天津社會科學(xué)院等科研院所的學(xué)者從新聞學(xué)、傳播學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)理論出發(fā)，研究網(wǎng)絡(luò)輿情的生成、傳播、引導(dǎo)和管控的基本原理和研究范式。

二是網(wǎng)絡(luò)輿情新媒體傳播研究。社會化媒體改變了傳統(tǒng)媒體從點到面的傳播格局，形成了用戶制造內(nèi)容的自媒體傳播渠道。研究人員針對新媒體下網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播特點，通過模型研究、實證研究等方法對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的模式和規(guī)律進(jìn)行研究。其中包括對“自媒體”“意見領(lǐng)袖”“微博網(wǎng)絡(luò)輿情”“網(wǎng)絡(luò)輿情傳播”“大數(shù)據(jù)”等內(nèi)容的研究，通過挖掘自媒體下網(wǎng)絡(luò)輿情形成的征兆、挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的渠道、分析網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的過程，進(jìn)而分析媒體特征和網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的規(guī)律。如夏一雪等人[4]定性分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情信息交互機(jī)理，用于對各個媒體平臺的網(wǎng)絡(luò)輿情信息交互趨勢開展預(yù)測；趙劍華[5]綜合考慮用戶的心理特征和傳染病模型，分析了用戶的追根溯源心理、持續(xù)關(guān)注心理以及漠不關(guān)心心理等心理特征對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特性的影響等。

三是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和分析方法研究。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測是各類組織和機(jī)構(gòu)掌握網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展變化情況、及時進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的主要方式，相關(guān)研究主要集中在預(yù)警機(jī)制和構(gòu)建指標(biāo)體系上。在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的基礎(chǔ)上還需要對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析和研判，這是對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行綜合評估的技術(shù)工作，是網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對和引導(dǎo)前的必要程序，主要有定量、定性和兩者結(jié)合的方法。如丁曉蔚[6]認(rèn)為基于大數(shù)據(jù)、情感傾向的網(wǎng)絡(luò)輿情分析是下一步的研究趨勢；宋余超[7]借助數(shù)據(jù)立方體和雪花型模式，從網(wǎng)絡(luò)輿情主題、網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和網(wǎng)絡(luò)輿情受眾3個維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標(biāo)體系；于衛(wèi)紅[8]在網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集、預(yù)處理、分析和簡報生成中，融入Agent技術(shù)，研究網(wǎng)絡(luò)輿情分析和研判的新方法等。

四是網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)響應(yīng)研究。網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)響應(yīng)的實質(zhì)工作是針對危機(jī)問題制定相應(yīng)的應(yīng)急策略，是當(dāng)前政府機(jī)關(guān)、高校、企業(yè)、業(yè)界媒體的重點工作之一。曹學(xué)艷[9]通過建立危機(jī)等級評估指標(biāo)體系對突發(fā)事件網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行熱度分級；董堅峰[10]認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)響應(yīng)還需應(yīng)對好大數(shù)據(jù)條件下的挑戰(zhàn)，借助與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)響應(yīng)的自動化、智能化和實時化。此外還有學(xué)者針對網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的不同階段建議采取不同的應(yīng)對策略等。

2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情研究趨勢分析

研究熱點是從橫向?qū)Ρ瓤偨Y(jié)關(guān)鍵詞推測重點研究方向，趨勢分析則需要從縱向?qū)Ρ汝P(guān)聯(lián)不同時間研究熱點的發(fā)展、繼承和演變情況。CiteSpace軟件提供了時間線視圖分析的方法，在關(guān)鍵詞圖譜分析基礎(chǔ)上，通過關(guān)鍵詞聚類形成若干主題，以主題的標(biāo)號為縱坐標(biāo)，主題關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份為橫坐標(biāo)，形成關(guān)鍵詞時間線圖譜，展現(xiàn)各個主題發(fā)展演變的時間跨度和研究進(jìn)程(圖2)。圖2中最上方帶有時間刻度的橫線為時間線，時間線的節(jié)點代表在該時間節(jié)點出現(xiàn)的關(guān)鍵詞集合，節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞詞頻的大小，節(jié)點之間的連接線代表不同年份研究的相關(guān)性和繼承性。比如“#0 輿論引導(dǎo)”為標(biāo)號的聚類主題，時間從2008年延續(xù)到2017年，且在2010-2013年均有比較重要的研究成果。通過關(guān)鍵詞分析認(rèn)為相關(guān)研究熱點包括2010年的“意見領(lǐng)袖”“主流媒體”，2011年的“微博”“自媒體”，2012年的“政務(wù)微博”“媒介素養(yǎng)”，2013年的“大數(shù)據(jù)”“自媒體時代”等相關(guān)研究內(nèi)容。

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿情研究論文關(guān)鍵詞時間線圖譜

從圖2可以看出，前6個主題關(guān)鍵詞主要有：#0號主題有輿論引導(dǎo)(2008)、意見領(lǐng)袖(2010)、微博輿情(2011)、自媒體(2011)、政務(wù)微博(2012)、大數(shù)據(jù)(2013)等，#1號主題有輿情分析(2008)、輿情信息(2009)、輿情監(jiān)測(2010)、輿情研判(2010)、輿情演化(2010)等，#2號主題有群體性事件(2009)、互聯(lián)網(wǎng)(2010)、電子政務(wù)(2011)、網(wǎng)絡(luò)謠言(2012)、食品安全(2013)、網(wǎng)絡(luò)治理(2013)等，#3號主題有思想政治教育(2008)、新媒體(2009)、大學(xué)生(2010)、社會管理(2011)等，#4號主題有輿情問題(2008)、公共危機(jī)(2010)、非常規(guī)突發(fā)事件(2010)、政府決策(2014)、社會治理(2017)等，#5號主題有信息傳播(2009)、影響力(2010)、新浪微博(2011)、社會網(wǎng)絡(luò)分析(2011)、系統(tǒng)動力學(xué)(2015)、微信平臺(2016)等。

通過關(guān)鍵詞時間線圖譜可清晰展示國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)和趨勢。通過#0、#1號主題發(fā)展可看出國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)輿情分析相關(guān)研究緊跟前沿領(lǐng)域，在微博輿情、自媒體、電子政務(wù)、大數(shù)據(jù)等方面都有所建樹。從#2、#4號主題發(fā)展可看出面對社會群體性事件、突發(fā)事件以及公共危機(jī)方面，網(wǎng)絡(luò)輿情研究能夠從電子政務(wù)、政府決策、網(wǎng)絡(luò)治理、網(wǎng)絡(luò)謠言、食品安全等方面進(jìn)行研究和應(yīng)對。從#3、#5號主題發(fā)展可看出網(wǎng)絡(luò)輿情研究也從思想政治教育的角度，利用新媒體研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律和影響力最大化的方法，更好地實現(xiàn)社會教育管理。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情研究的新探索

大數(shù)據(jù)時代的到來，使海量的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的重要來源，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法已不足以應(yīng)對海量的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的快速增長，必須借助大數(shù)據(jù)科學(xué)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的新發(fā)展。相關(guān)學(xué)者也積極推進(jìn)相關(guān)研究。如徐敏[11]提出須順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代，創(chuàng)新管控理念和模式，加強(qiáng)教育引導(dǎo)、完善管控機(jī)制、講究方法策略，依托大數(shù)據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析，將輿情與情報源進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，以生產(chǎn)更高價值的信息；王靜婷[12]等將知識組織和管理的相關(guān)研究成果與輿情分析的關(guān)鍵流程和技術(shù)進(jìn)行充分融合，建立基于知識技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容分析框架；謝明亮[13]提出輿情機(jī)構(gòu)庫的定義，從特點、構(gòu)建策略和專業(yè)人員隊伍建設(shè)3方面進(jìn)行輿情機(jī)構(gòu)庫研究；郭韌[14]等人提出通過空間向量模型構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)輿情的知識需求，挖掘輿情知識供需關(guān)系，整合輿情源中的知識片段，結(jié)合詞頻變化的方法抽取與主題相關(guān)的核心概念等。

涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情具有鮮明的主題性與應(yīng)用領(lǐng)域。與其他領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)輿情相比，涉軍輿情分析和管控工作更為復(fù)雜，體現(xiàn)為以下4方面。一是涉及的社會環(huán)境更為復(fù)雜，各類利益主體相互關(guān)聯(lián)交織；二是涉及的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更為復(fù)雜，往往存在互聯(lián)網(wǎng)、部隊內(nèi)網(wǎng)、手機(jī)移動網(wǎng)和用戶關(guān)系網(wǎng)之間多重滲透傳播；三是影響受眾群體結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜，各類網(wǎng)絡(luò)用戶都有可能成為網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)注者和傳播者；四是負(fù)面輿情危害更為嚴(yán)重，由于社會對涉軍事件的高度關(guān)注，任何負(fù)面的輿情都有可能演變成為一場社會危機(jī)。本文結(jié)合涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情的實際工作特點和相關(guān)研究成果，從精確采集、輿情知識庫、科學(xué)研判、有效管控等4方面對如何充分做好大數(shù)據(jù)環(huán)境下涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情工作進(jìn)行探討，以期為今后相關(guān)研究工作提供參考。

3.1 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、精確采集

輿情數(shù)據(jù)采集是網(wǎng)絡(luò)輿情檢測工作的開始，也是后續(xù)工作的基礎(chǔ)和前提。輿情數(shù)據(jù)采集是否全面、準(zhǔn)確，關(guān)系到輿情分析結(jié)果是否客觀有效。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的采集對象除了輿情工作部門日常關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)新聞媒體、“兩微一端”、各類社交網(wǎng)站外，還需不斷擴(kuò)展輿情數(shù)據(jù)的來源，發(fā)揮大數(shù)據(jù)全角度、全方位覆蓋的信息優(yōu)勢。如對涉及福利待遇問題、健康問題、民生問題和政策解讀等信息的收集工作，不僅需對主題論壇、民生直通車、政府門戶網(wǎng)站、輿情工作部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行采集匯總，而且還需構(gòu)建包含媒體報道、網(wǎng)民意見、政府工作等全角度、全方位、立體化的輿情數(shù)據(jù)來源，為輿情知識庫和科學(xué)研判提供事實依據(jù)。同時，涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情知識庫也可以為輿情大數(shù)據(jù)采集提供指導(dǎo)，在確保采集信息全面無遺漏的基礎(chǔ)上，一定要保證精確采集，避免不必要的資源浪費和數(shù)據(jù)冗余。

3.2 構(gòu)建全面開放的涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情知識庫

大數(shù)據(jù)帶來的是海量的信息流動和離散多元的輿情知識，嚴(yán)重影響了輿情信息處理的效率和效果，亟需對輿情信息進(jìn)行組織。相關(guān)研究顯示出知識庫技術(shù)的適用性，尤其針對涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情這類特定主題和特定需求的輿情信息處理場景。知識庫技術(shù)的應(yīng)用主要對特定領(lǐng)域、特定需求的輿情信息進(jìn)行組織，從而對輿情數(shù)據(jù)的采集、分析進(jìn)行過程性指導(dǎo)和監(jiān)督，甚至可直接用于輿情服務(wù)，提高大數(shù)據(jù)輿情分析系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實用性。輿情知識庫包括領(lǐng)域知識庫、業(yè)務(wù)知識庫、輿情事件庫、輿情案例庫和決策支持庫等，主要用于提煉知識需求、指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集、輿情知識匹配、輿情知識服務(wù)和輿情決策支持等?；谥R圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情知識組織和知識服務(wù)方法就是對大數(shù)據(jù)環(huán)境下涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情知識庫研究的有力嘗試[15]。

3.3 深入分析和科學(xué)研判涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情

輿情分析和研判是輿情工作中最為關(guān)鍵的過程。輿情分析和研判的任務(wù)一方面是對未知輿情危機(jī)發(fā)生前進(jìn)行常規(guī)的輿情監(jiān)測和預(yù)警工作，根據(jù)不同時期不同任務(wù)需要，提供專門性的輿情報告、案例總結(jié)、對策意見等咨詢服務(wù)；另一方面是對特定網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行事件跟蹤、階段性輿情評估、風(fēng)險分析及應(yīng)對策略等。輿情研判需要綜合運用數(shù)據(jù)融合、文本分析、深度語義挖掘、智能信息處理等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，同時結(jié)合輿情知識庫中相關(guān)領(lǐng)域知識、業(yè)務(wù)知識和輿情案例等知識保障，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整合、信息要素提取、知識發(fā)現(xiàn)等相關(guān)分析任務(wù)。另外，輿情研判還可專門針對某一特定事件進(jìn)行跟蹤，探索輿情事件的演化規(guī)律和傳播效應(yīng)，為輿情監(jiān)督和管控等提供必要的案例。如2017年對某論壇的留言回復(fù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，采用不同粒度時間統(tǒng)計、重點關(guān)注板塊分析、典型板塊內(nèi)容分析、網(wǎng)友發(fā)帖回復(fù)行為特征等多種統(tǒng)計分析方法，全景式地對該論壇5年的留言回復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了動態(tài)分析和展示。

3.4 涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警及風(fēng)險管控的跨部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)

涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警及風(fēng)險管控一方面需要通過技術(shù)手段對有害輿情信息進(jìn)行刪除、過濾、封堵等處理，防止有害信息傳播；另一方面需要通過相關(guān)部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、積極聯(lián)動對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效引導(dǎo)，將網(wǎng)上意見態(tài)度引導(dǎo)到正確的方向上，減少有害信息帶來的損失，預(yù)防負(fù)面事件發(fā)生。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展演變較快，留給輿情工作部門處置的時間明顯減少，如何在有限的時間進(jìn)行科學(xué)有效的引導(dǎo)管控十分重要。當(dāng)前，輿情預(yù)警和管控相關(guān)單位和部門較多，各部門輿情應(yīng)急導(dǎo)控方案設(shè)計不統(tǒng)一，難以溝通、協(xié)調(diào)，導(dǎo)致應(yīng)對不及時、管控效果不理想，甚至激化輿情事件的矛盾而擴(kuò)大影響。因此，對輿情管控的部門單位需進(jìn)行跨部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，統(tǒng)一對策方案，建立及時溝通協(xié)商的渠道。同時，針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情的特點，構(gòu)建科學(xué)統(tǒng)一的評估指標(biāo)體系，將輿情各個階段發(fā)展態(tài)勢與相關(guān)部門采取的行動進(jìn)行統(tǒng)一建模，實時分析和導(dǎo)控輿情走勢。另外，構(gòu)建一體化的輿情分析指揮平臺，通過人機(jī)交互實現(xiàn)輿情分析系統(tǒng)與輿情決策者的信息互動，對輿情決策者的知識需求進(jìn)行實時傳遞和反饋，發(fā)揮輿情決策者通過自身業(yè)務(wù)知識對網(wǎng)絡(luò)輿情的把控優(yōu)勢。

4 結(jié)語

本文結(jié)合現(xiàn)有研究成果和涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情工作實際，探討了大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的研究前沿和發(fā)展趨勢，但對網(wǎng)絡(luò)輿情處理的各個流程仍需尋求大數(shù)據(jù)技術(shù)的拓展，對涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情處理的新的系統(tǒng)方法探索不深。國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)輿情知識庫、案例庫的建設(shè)實踐以及面向輿情研判的知識服務(wù)模式研究的經(jīng)驗和成果尚存在不足，特別是涉軍網(wǎng)絡(luò)輿情知識庫、案例庫的建設(shè)實踐，下一階段將重點研究。