沈陽(yáng)

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，人在使用手機(jī)時(shí)的任何操作，都會(huì)被各類(lèi)APP所記錄，產(chǎn)生大量的人機(jī)交互數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)清洗和標(biāo)注，使用各種方法分析后，將能夠洞察人的情感、利益和社會(huì)交往奧秘。人事實(shí)上成了各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的“奴隸”，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，也在被各類(lèi)APP消費(fèi)，拼命為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生產(chǎn)數(shù)據(jù)。我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包含搜索數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)和電商數(shù)據(jù)等等?；ヂ?lián)網(wǎng)采集越多的數(shù)據(jù)，就越能夠了解“數(shù)據(jù)奴隸”的行為習(xí)慣和嗜好需求，從而不斷調(diào)整內(nèi)容策略、交互策略和激勵(lì)策略，最終獲取更多的數(shù)據(jù)和注意力，產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

不管互聯(lián)網(wǎng)的外在表現(xiàn)形式如何，其內(nèi)在本質(zhì)都是數(shù)據(jù)連接。數(shù)據(jù)連接一旦建立，必將不斷細(xì)化和深入，平臺(tái)的洞察能力隨著數(shù)據(jù)標(biāo)簽的增加以及數(shù)據(jù)分析模型的增強(qiáng)而逐步提升?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)的云端記憶能力和跨平臺(tái)分析能力遠(yuǎn)超過(guò)人的記憶力，可謂一日觸網(wǎng)，終身記憶。人的洞察能力提升速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及平臺(tái)洞察能力提升速度。從更長(zhǎng)期看，個(gè)人在洞察能力進(jìn)化速度的弱勢(shì)必然使人面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)或平臺(tái)人工智能時(shí)處于弱勢(shì)地位。

隨著人臉識(shí)別技術(shù)和基因分析技術(shù)的發(fā)展，人的數(shù)據(jù)正在由人機(jī)交互數(shù)據(jù)擴(kuò)展為生物外部特征數(shù)據(jù)和生物內(nèi)部特征數(shù)據(jù)，使我們處于一種前所未有的過(guò)度曝光狀態(tài)。人臉識(shí)別使得平臺(tái)能夠直接識(shí)別到本人，而不是原先通過(guò)人機(jī)交互數(shù)據(jù)映射到個(gè)體，如果你的手機(jī)給別人用，機(jī)器有時(shí)候還是不容易察覺(jué)已經(jīng)換人了。但人臉識(shí)別直接到人，可謂無(wú)可抵賴(lài)。

這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不可避免地輸入人工智能系統(tǒng)。人工智能利用算力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，不斷推演最終獲取識(shí)別能力。人工智能沒(méi)有數(shù)據(jù)，顯然如無(wú)米之炊、無(wú)源之水，只有在數(shù)據(jù)的滋養(yǎng)下，人工智能才能不斷迭代升級(jí)和進(jìn)化。

由此我們看出來(lái)存在一條控制鏈，人的互動(dòng)行為給大數(shù)據(jù)提供養(yǎng)分，大數(shù)據(jù)給人工智能提供肥料。如果不能形成控制閉環(huán)，顯然人工智能將越來(lái)越強(qiáng)大，終有超越人類(lèi)的一天。

從個(gè)人層面看，大數(shù)據(jù)殺熟已經(jīng)比較普遍，且個(gè)人處于低感知狀態(tài)。要增強(qiáng)個(gè)人的數(shù)據(jù)權(quán)利救濟(jì)，就必須要增強(qiáng)個(gè)人對(duì)于自身數(shù)據(jù)的超級(jí)掌控權(quán)，這需要立法解決。從政府和機(jī)構(gòu)層面看，就要嚴(yán)肅對(duì)待人工智能和大數(shù)據(jù)的超級(jí)國(guó)家能力，必須嚴(yán)格審核互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)侵權(quán)情況，必須對(duì)機(jī)構(gòu)內(nèi)部使用數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)。

要形成對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)的控制，防止技術(shù)對(duì)人的異化以及對(duì)社會(huì)的不良沖擊。人無(wú)遠(yuǎn)慮，必有近憂(yōu)。需要從兩個(gè)角度入手，近憂(yōu)是規(guī)制好掌控人工智能和大數(shù)據(jù)的人。人一旦擁有了超級(jí)人工智能和數(shù)據(jù)能力，就擁有了極強(qiáng)的社會(huì)洞察、社會(huì)觸達(dá)動(dòng)力，這時(shí)候就需要有很好的制衡機(jī)制，特別是要發(fā)揮媒體監(jiān)督、公眾監(jiān)督、管理部門(mén)督查、協(xié)會(huì)自律等多方面的監(jiān)管。二是要規(guī)制好人工智能的超級(jí)平臺(tái)本身，防止人工智能脫離人的掌控，產(chǎn)生對(duì)人懷有敵意的自我意識(shí)。如果把人工智能看成一個(gè)新的物種，我們也要確保這個(gè)物種的大部分個(gè)體對(duì)待人類(lèi)的友好性，友好性必須成為人工智能的基本性格，這方面的技術(shù)和倫理探討還很不夠。當(dāng)然這是遠(yuǎn)慮。

人工智能和大數(shù)據(jù)在社會(huì)中的強(qiáng)勢(shì)地位正在逐步顯現(xiàn)，對(duì)我們而言，需要做到三個(gè)必須：對(duì)于中國(guó)在國(guó)際博弈中人工智能和大數(shù)據(jù)的領(lǐng)先地位必須去爭(zhēng)取；對(duì)于國(guó)家可控和企業(yè)主導(dǎo)的人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展機(jī)制必須去構(gòu)建；對(duì)于個(gè)人自主和法律援助的人工智能和大數(shù)據(jù)權(quán)利必須去確保。

人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)社會(huì)的沖擊遠(yuǎn)未到來(lái)，如權(quán)利侵犯、就業(yè)替代、情感滿(mǎn)足、暴力工具對(duì)待諸多方面。我們這一代人必然會(huì)看見(jiàn)技術(shù)的加速發(fā)展，我們要做的就是未雨綢繆，在理論和實(shí)踐中將不確定的危險(xiǎn)性降到最低。▲

（作者是清華大學(xué)新聞學(xué)院教授、博導(dǎo)）