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阿里巴巴集團副總裁劉松:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是高門檻“藍?!?/h1>
2019-06-21 07:54黨博文
通信產(chǎn)業(yè)報 2019年10期
關(guān)鍵詞:劉松藍海解析

黨博文

當前,數(shù)字經(jīng)濟正成為驅(qū)動全球經(jīng)濟發(fā)展的重要力量,各行業(yè)必須與信息技術(shù)緊密結(jié)合,以此來提升產(chǎn)業(yè)價值和各種能力。在這其中,工業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的主導力量,如何通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已成為無數(shù)企業(yè)持續(xù)思考的重要問題。

日前,圍繞數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系,阿里巴巴集團副總裁劉松接受了《通信產(chǎn)業(yè)報》(網(wǎng))記者采訪。

劉松表示,過去10年是移動互聯(lián)網(wǎng)的十年,互聯(lián)網(wǎng)連接了人和商品,如今我們正處于下一個十年的開端,互聯(lián)網(wǎng)會與物理世界進一步融合,大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新的技術(shù)會滲透到產(chǎn)業(yè)升級的進程中去,帶來比消費互聯(lián)網(wǎng)更大的機會。

在劉松看來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個高門檻藍海,是一個周期更長、影響面更廣、垂直領(lǐng)域體系更復雜的藍海。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不像消費互聯(lián)網(wǎng)那樣容易收斂上億的用戶,它不僅帶來了跨界融合知識方面的挑戰(zhàn)和難度,也對每一個細分市場領(lǐng)域的專業(yè)性提出了更高的要求。

因此,劉松認為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將會是一個長期的浪潮,這不僅考驗了企業(yè)對投資上的耐性,也對企業(yè)在分門別類的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域如何創(chuàng)造價值提出了要求。“從更大的尺度看,未來十到十五年,我們將發(fā)現(xiàn)全球的技術(shù)體系回歸工業(yè),所有最先進技術(shù)的最大場景,包括汽車業(yè)發(fā)生的巨變,會回歸以工業(yè)為對象的大行業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并非是現(xiàn)有制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的疊加,工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀樾乱淮夹g(shù)的集大成者?!眲⑺杀硎?。

談及標識解析體系,劉松表示,在消費升級的大背景下,標識將串聯(lián)起消費互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。標識解析體系是基礎(chǔ),是貫穿企業(yè)生產(chǎn)到用戶消費全流程的關(guān)鍵,形成持續(xù)不斷的雙環(huán),使得制造業(yè)進入到業(yè)態(tài)化的狀態(tài),而消費者可以借助標識,隨時知道各類消費品的狀態(tài)。

以工業(yè)領(lǐng)域為例,劉松表示,像阿里淘工廠進入到2.0時代,耳機或者是服裝生產(chǎn)廠在工廠里通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和標識解析,就可以知道每一條產(chǎn)線和每一個工人備件情況,訂單可以實現(xiàn)精準化管理,這就是數(shù)字經(jīng)濟時代的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化和智能技術(shù)對工業(yè)生產(chǎn)全流程的重塑。而在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,則是通過工業(yè)生產(chǎn)出的設(shè)備,包括利用智能化手段,反向去推動研發(fā)制造。劉松表示,數(shù)字化的方法可以零時空觸達跨語言的全球消費者,所以數(shù)字化使服務(wù)更加精準。

劉松認為,雖然標識解析體系是整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層的神經(jīng)中樞,但對于標識解析體系的異構(gòu)兼容性、安全防御等問題,目前仍需要彈性大、計算能力強大的平臺形成生態(tài)來解決這個問題。

采訪的最后,劉松表達了他對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之于制造業(yè)的意義和價值,以及阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的部署計劃。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給予了中國制造業(yè)趕超先進國家制造業(yè)的機會,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系中OT和IT實現(xiàn)融合,尤其是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合是特別重要的標志,而對于“如何把中國在消費互聯(lián)網(wǎng)取得的優(yōu)勢借鑒到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,他認為需要重點注意五點:第一,參與者不是競爭關(guān)系,而是合作共生;第二,平臺不是單純的物物連接,而是要做到整體的全域服務(wù);第三,不是先尋求全行業(yè)共性,而是先深耕細分行業(yè)差異化;第四,不是信息化轉(zhuǎn)型,而是企業(yè)要進行全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型;第五,企業(yè)用平臺是因為平臺更安全,而非擔心安全問題而不用平臺。

“現(xiàn)在我們往下規(guī)劃,一個是標識解析體系,一個是安全,還有區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈里的應(yīng)用,都有所考慮,因為要形成一個閉環(huán)。”劉松談到,阿里很早就提出了C2B的概念,其實本質(zhì)上就是個性化生產(chǎn)。未來在C2M體系里,標識解析體系是底層基礎(chǔ)技術(shù),有了標識解析體系,相當于每個物品都有了一個身份證,是對象全鏈路描述的中介,這極大地降低了人與物打交道的成本,也改變了物物交換的方式。

網(wǎng)絡(luò)這一側(cè)先解決標識解析這一身份證問題,數(shù)據(jù)這一側(cè)對數(shù)據(jù)標準和意義進行了統(tǒng)一和映射,以這個基礎(chǔ)來形成模型和算法。劉松如是描述標識解析體系基礎(chǔ)上統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺、模式和算法這三層之間的邏輯。

“未來工業(yè)數(shù)字孿生的理想場景里需要工業(yè)建模能力、計算處理能力,而標識解析體系是基礎(chǔ),尤其是工業(yè)場景下大部分對象變成了備件以及生產(chǎn)過程中各種各樣的物品時。未來標識解析體系在數(shù)據(jù)運用、供應(yīng)鏈運用、全生命周期、追溯這些領(lǐng)域,都會有很深的價值?!眲⑺杀硎荆⒗锇桶蛯呐c浙江政府的合作開始,開啟與地方政府共同建設(shè)標識解析體系的征程。

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