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基于信息量模型的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價

2019-06-22 02:20:22帥,趙
水力發(fā)電 2019年3期
關(guān)鍵詞:略陽縣信息量易發(fā)

趙 帥,趙 洲

(西安科技大學(xué)地質(zhì)與環(huán)境學(xué)院,陜西西安710054)

0 引 言

地質(zhì)災(zāi)害是在自然或工程經(jīng)濟(jì)活動的作用下,對人類生命財產(chǎn)安全及地質(zhì)環(huán)境造成破壞的災(zāi)害性地質(zhì)事件[1]。陜南山區(qū)(陜西南部漢中、安康、商洛等3市的山地區(qū)域)是陜西省乃至全國地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)區(qū)和重災(zāi)區(qū)之一,嚴(yán)重威脅當(dāng)?shù)鼐用竦纳敭a(chǎn)安全和正常的生產(chǎn)生活,使當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展失衡。因此,在研究地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生機(jī)理的基礎(chǔ)上進(jìn)行區(qū)域性地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價,對防災(zāi)減災(zāi)具有重要的意義[2]。

基于遙感和GIS技術(shù),將地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價方法主要分為2類:一類是基于專家經(jīng)驗認(rèn)知的定性評價方法,另一類是基于統(tǒng)計學(xué)的定量評價方法。王維早等[3]從泥石流的形成條件方面選取影響因子,通過層次分析法對太行山泥石流危險性評價;許沖等[4]通過遙感的手段選取地震滑坡影響因子,基于GIS與確定性系數(shù)法對汶川地震滑坡進(jìn)行敏感性分析;王念秦等[5]根據(jù)粗糙集理論和專家經(jīng)驗求得其矩陣,進(jìn)而對鳳縣泥石流易發(fā)性評價;劉藝梁等[6]建立三峽壩區(qū)滑坡空間數(shù)據(jù)庫,運用邏輯回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2種模型進(jìn)行對比定量分析;王哲等[7]根據(jù)量化的指標(biāo)構(gòu)建模糊綜合評判矩陣對綿陽市地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行評價;Chao Zhou[8]、Wei Chen[9]等把支持向量機(jī)中分類和預(yù)測方法應(yīng)用到滑坡災(zāi)害敏感性評價中;黃發(fā)明[10]認(rèn)為基于聚類分析能更準(zhǔn)確地預(yù)測滑坡柵格單元;張興龍[11]采用RS、GIS與Markov模型開展了滑坡動態(tài)預(yù)測研究;劉淵博等[12]從空間多源數(shù)據(jù)中提取致災(zāi)因子,建立旋轉(zhuǎn)森林模型進(jìn)行滑坡空間預(yù)測。上述模型雖然可以取得良好的結(jié)果,但仍存在一定的不足。如層次分析法評價因子的權(quán)重是依據(jù)經(jīng)驗賦值,主觀性較強(qiáng),人為干擾大。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是以局部搜索為依據(jù),評價結(jié)果與所選樣本相關(guān)。

信息量模型原理清晰,且容易建模,能客觀地對各評價因素進(jìn)行分級。譚玉敏等[13]通過遙感、GIS與信息量模型相結(jié)合進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價。安凱強(qiáng)等[14]從單一固定模型延伸到多種模型耦合關(guān)系,通過計算指標(biāo)的信息量值建立信息量支持下的SVM模型,對三峽庫區(qū)滑坡災(zāi)害易發(fā)性進(jìn)行評價。因此,本文以略陽縣為研究區(qū)域,在地質(zhì)災(zāi)害形成機(jī)理的基礎(chǔ)上,總結(jié)地質(zhì)災(zāi)害形成機(jī)理和分布規(guī)律,選取造成地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的控制因素和誘發(fā)因素,通過信息量模型,計算各評價指標(biāo)對地質(zhì)災(zāi)害的信息量值,并結(jié)合ArcGIS平臺空間分析計算,對地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性進(jìn)行研究。

1 信息量模型

1.1 理論基礎(chǔ)

信息量模型的理論基礎(chǔ)是信息論,主要是通過熵的減少表征事物發(fā)生的可能性,應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價的基本思想是通過已經(jīng)發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害所計算的指標(biāo)信息量值,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為對整個區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性的評價[15]。評價指標(biāo)內(nèi)計算的信息量值越大,表示該評價指標(biāo)的貢獻(xiàn)率越大,用概率公式表示信息量值如下

(1)

式中,I(Y,x1,x2,…,xn)表示評價指標(biāo)組合對地質(zhì)災(zāi)害提供的信息量值;P(Y,x1,x2,…,xn)表示評價指標(biāo)組合條件下地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性大小;P(Y)表示地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性大小。

實際應(yīng)用中,通常采用某一因素樣本統(tǒng)計結(jié)果計算其信息量值,再進(jìn)行綜合分析疊加,其相應(yīng)的信息量模型為

(2)

式中,Ii為評價單元總信息量值;n為評價指標(biāo)總數(shù);Ni為分布在因素內(nèi)特定類別內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害點個數(shù);N為研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害點總數(shù);Si為研究區(qū)含有評價因素的單元面積;S為研究區(qū)評價單元總面積。

1.2 建模流程

①通過基礎(chǔ)資料野外實地調(diào)查,分析研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的空間分布特征,研究其分布關(guān)系及其規(guī)律。②研究區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害形成條件與孕災(zāi)環(huán)境,分別從地質(zhì)災(zāi)害控制因素和誘發(fā)因素方面選取評價指標(biāo)。其中,控制因素包括高程、坡度、坡向、曲率、巖性、構(gòu)造條件;誘發(fā)因素包括河流、道路、地震等。③利用ArcGIS的空間分析功能對各評價指標(biāo)進(jìn)行柵格化,通過式(2)計算各個評價單元的信息量值,重分類并生成各評價指標(biāo)的信息量專題圖。④利用ArcGIS的疊加分析和柵格代數(shù)功能得到綜合信息量圖,并按統(tǒng)計學(xué)中的自然斷點法對結(jié)果進(jìn)行重分類。⑤運用ROC曲線對信息量評價結(jié)果進(jìn)行精度評價,由此得到AUC值,驗證信息量模型在本研究區(qū)的適用性和精確性。評價流程見圖1。

圖1 評價流程

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 研究區(qū)概況

略陽縣行政隸屬于陜西省漢中市,位于漢中市西部,秦嶺山脈以南,長江支流嘉陵江與漢江上游,介于東經(jīng)105°42′~106°31′,北緯33°07′~33°38′范圍內(nèi),全縣面積2 834 km2。略陽縣屬暖溫帶濕潤性季風(fēng)氣候(Ⅳ區(qū)),濕潤多雨,四季分明,地理環(huán)境復(fù)雜,地質(zhì)環(huán)境脆弱,新構(gòu)造運動活躍,深大斷裂發(fā)育。略陽縣發(fā)育的地質(zhì)災(zāi)害共有229處,其中滑坡186處,占災(zāi)害總數(shù)的81%;崩塌、泥石流、地面塌陷共43處,僅占災(zāi)害總數(shù)的19%。通過詳細(xì)調(diào)查資料和野外調(diào)查數(shù)據(jù),境內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害具有成片成帶分布、規(guī)模差異大、發(fā)生頻率高等特點。略陽縣地質(zhì)災(zāi)害分布見圖2。

圖2 地質(zhì)災(zāi)害分布

2.2 地質(zhì)災(zāi)害控制因素

(1)高程。高程不僅影響大量的生物物理參數(shù)和人類工程活動,對土壤特性也有顯著影響。略陽縣高程在598~2 368 m范圍內(nèi),按照自然斷點法將高程分為5類。高程分類及信息量值見表1。從表1可知,598~1 160 m的高程范圍內(nèi),尤其是598~931 m范圍內(nèi),地質(zhì)災(zāi)害易于發(fā)生。

表1 高程分類及信息量值

(2)坡度。坡度表示坡面傾斜程度,略陽縣坡度范圍在0°~77°。坡度分類及信息量值見表2。從表2可知,略陽縣地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)生在<20°區(qū)間內(nèi)。

表2 坡度分類及信息量值

(3)坡向。坡向影響斜坡表面不同的光照強(qiáng)度,從而造成巖土體宏微觀力學(xué)特性的改變。坡向分類及信息量值見表3。從表3可知,研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害多發(fā)生南(S)、東南(SE)方向。

表3 坡向分類及信息量值

(4)曲率。曲率表示斜坡地表幾何形態(tài)的基本變量。曲率分類及信息量值見表4。從表4可知,凸坡與凹坡的信息量值均大于平坡,表明凸坡與凹坡更易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害。

表4 曲率分類及信息量值

(5)巖性。巖性是地質(zhì)災(zāi)害產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ),略陽縣出露的巖石主要為各種變質(zhì)巖系和具有一定變質(zhì)程度的巖漿巖、沉積巖類。巖性分組及信息量值見表5。從5表可知,較易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的巖性主要為千枚巖、頁巖和砂巖等。

表5 巖性分組及信息量值

(6)構(gòu)造條件。略陽縣大地構(gòu)造單元位于昆侖秦嶺東西向褶皺斷裂帶,地質(zhì)構(gòu)造線基本呈東西向延伸。構(gòu)造緩沖距離分級信息量值見表6。從表6可知,地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性隨著與斷層距離的增加而減小,即距離構(gòu)造越近,地質(zhì)災(zāi)害越容易發(fā)生。

通過計算各控制因素指標(biāo)的信息量值,采用ArcGIS的空間分析功能,得到誘發(fā)因素評價指標(biāo)分級圖(見圖3)。

表6 構(gòu)造緩沖距離分級信息量值

圖3 控制因素評價指標(biāo)分級

2.3 地質(zhì)災(zāi)害誘發(fā)因素

(1)河流。河流的作用主要表現(xiàn)為地表徑流沖刷河岸,降低岸坡支撐力,從而降低斜坡穩(wěn)定性。略陽縣河網(wǎng)密布,水系發(fā)達(dá),長江支流嘉陵江水系與漢江水系為流經(jīng)略陽縣境內(nèi)的主要河流。河流緩沖距離信息量值見表7。從表7可知,地質(zhì)災(zāi)害與河流距離之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系,隨距離的增大而減小。

表7 河流緩沖距離信息量值

(2)道路。公路、鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施工程的建設(shè)體現(xiàn)區(qū)內(nèi)人類工程活動的強(qiáng)弱,略陽縣主要公路線有十天高速等;鐵路線有寶成線等。道路緩沖距離信息量值見表8。從表8可知,地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性隨著與道路距離的增大而減小,即距離道路越近,地質(zhì)災(zāi)害越容易發(fā)生。

表8 道路緩沖距離信息量值

(3)地震。地震是誘發(fā)境內(nèi)各種地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的重要因素之一,本文選取地震動峰值加速度作為評價指標(biāo)。根據(jù)相關(guān)資料顯示,略陽縣西部地區(qū)的地震動峰值加速度為0.2g,中部和東部為0.15g。地震動峰加速度分級及信息量值見表9。從表9可知,地質(zhì)災(zāi)害與地震動峰值加速度之間為正相關(guān)關(guān)系。

通過計算各誘發(fā)因素指標(biāo)的信息量值,采用ArcGIS的空間分析功能,得到誘發(fā)因素評價指標(biāo)分級圖(見圖4)。

3 地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價

3.1 評價結(jié)果

基于ArcGIS平臺對各評價指標(biāo)專題信息量圖進(jìn)行疊加分析,得到綜合信息量圖。略陽縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價結(jié)果見圖5,將其按照綜合信息量值的大小劃分為5類,即低易發(fā)區(qū)、較低易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)和較高易發(fā)區(qū)和高易發(fā)區(qū)。從圖5可知,高和較高易發(fā)區(qū)總面積為824.813 km2,占全縣面積的29.1%,主要分布在東南部的黑河鎮(zhèn)和何家?guī)r鎮(zhèn)、略陽城區(qū)人類工程活動強(qiáng)的區(qū)域、公路鐵路沿線和嘉陵江沿岸;低和較低易發(fā)區(qū)總面積為1 290.945 km2,占全縣面積的45.5%,主要分布在遠(yuǎn)離河流與道路、人類工程活動低的區(qū)域與東北部地勢較平坦的地區(qū)。

圖4 誘發(fā)因素評價指標(biāo)分級

圖5 略陽縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價結(jié)果

3.2 精度評價

ROC曲線(receiver operating characteristic curve)即受試者工作特征曲線,橫坐標(biāo)為假陽性率(1-特異度),縱坐標(biāo)為真陽性率(即敏感度)。ROC曲線下的面積(Area Under Curve)即為AUC值,AUC評價指標(biāo)值越大,則代表模型分類結(jié)果的準(zhǔn)確性越高,即模型精度越高。略陽縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價結(jié)果ROC曲線見圖6。由圖6可知,信息量模型的AUC值為0.796,具有較高的精度和可靠性。

圖6 ROC曲線

4 結(jié) 語

本文在分析略陽縣地質(zhì)環(huán)境,總結(jié)地質(zhì)災(zāi)害分布規(guī)律的基礎(chǔ)上,選取地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的控制因素與誘發(fā)因素,結(jié)合信息量模型與GIS平臺,開展了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價,得到以下幾點認(rèn)識:

(1)在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價中,信息量模型與GIS空間分析功能相結(jié)合能客觀地生成評價成果,避免了其他因素的干擾。

(2)ROC曲線分析方法對本文信息量模型精度評價的結(jié)果表明,本文方法可靠,評價結(jié)果與實際情況一致。

(3)開展區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價,不僅對區(qū)內(nèi)防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義,還可為政府土地利用規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

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