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黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征及演化研究

2019-06-28 11:03劉旺閆雪莉王言
中國市場 2019年19期
關(guān)鍵詞:社會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)學(xué)研

劉旺 閆雪莉 王言

摘要為了推動高等教育與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,進(jìn)一步發(fā)展我國產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新已成為大勢所趨。因此,探討高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和發(fā)展具有十分重要的理論與深遠(yuǎn)的現(xiàn)實意義。本文基于高校視角通過中國知網(wǎng)提供的專利檢索平臺檢索2000-2016年黑龍江省高校專利合作信息,構(gòu)建黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,選取網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度等指標(biāo)對黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及演化過程進(jìn)行分析,并針對存在的問題提出改進(jìn)的對策和建議。

關(guān)鍵詞產(chǎn)學(xué)研;協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);社會網(wǎng)絡(luò)分析;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

(引言)運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對創(chuàng)新集群的研究相對較少,基于網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新研究仍是新興的領(lǐng)域。社會網(wǎng)絡(luò)分析法是一種社會學(xué)研究方法,通常認(rèn)為社會不是由個人而是由網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的,網(wǎng)絡(luò)中包含結(jié)點及結(jié)點之間的關(guān)系,社會網(wǎng)絡(luò)分析法通過對于網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的分析探討網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及屬性特征,包括網(wǎng)絡(luò)中的個體屬性及網(wǎng)絡(luò)整體屬性。通過文獻(xiàn)調(diào)查研究可知,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新有效解決解決了產(chǎn)學(xué)研合作模式下的資源利用和流動不足的問題,創(chuàng)新主體之間的信息共享得到了加強(qiáng),是高效合作模式。黑龍江省擁有哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等61所高等院校,現(xiàn)有國家級重點實驗室5個,省高校重點實驗室30個,國家大學(xué)科技園2個,在開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新時有著得天獨厚的優(yōu)勢。但現(xiàn)有研究忽視了高校在協(xié)同創(chuàng)新中的重要性,同時缺乏針對黑龍江省的區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的分析。

1.研究設(shè)計

1.1 研究對象與方法

我們認(rèn)為黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要由黑龍江省高校、企業(yè)以及科學(xué)研究院的技術(shù)合作所形成,其中高校作為網(wǎng)絡(luò)的核心成員,將與其合作的其他主體所形成的聯(lián)系編制到協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中。本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法選取網(wǎng)絡(luò)規(guī)模以及凝聚子群密度指數(shù)對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。

1.2 數(shù)據(jù)收集和分析

本文從黑龍江省高校中選取典型高校來分析不同類型高校的合作專利趨勢。哈爾濱工業(yè)大學(xué)作為黑龍江省唯一一所“985工程”、“211工程”高校在社會認(rèn)可度、國家支持度、信息資源豐富度等方面有著明顯的優(yōu)勢,與24所高校具有專利合作關(guān)系,與科研實力較強(qiáng)的研究機(jī)構(gòu)包括中國科學(xué)院、中國電力科學(xué)研究院等50家研究院都有著密切的聯(lián)系,同時與中國500強(qiáng)企業(yè)包括國家電網(wǎng)公司、中興通訊等201家大型企業(yè)也建立穩(wěn)固的專利合作關(guān)系。哈爾濱工程大學(xué)作為具有軍工背景及船海特色的綜合類工科院校與中船動力研究院、國家電網(wǎng)研究院、中國海洋石油總公司、國家電網(wǎng)公司等30家高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)具有合作專利項目。東北林業(yè)大學(xué)以林業(yè)工程為特色,與中國科學(xué)院植物研究所、生物技術(shù)研究院等34家高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)具有專利合作項目。東北農(nóng)業(yè)大學(xué)以農(nóng)科為優(yōu)勢,以生命科學(xué)和食品科學(xué)為特色,與中國農(nóng)科院、農(nóng)業(yè)機(jī)械工程科學(xué)院等23家高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)合作關(guān)系密切。哈爾濱理工大學(xué)實行中央與地方共建、以地方為主的管理體制,與27家高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)具有專利合作關(guān)系。

通過中國知網(wǎng)(CNKI)提供的專利檢索平臺進(jìn)行信息檢索,將檢索到的信息進(jìn)行篩選保留專利申請人中包含“* * 大學(xué)(學(xué)院)&* * 大學(xué)(學(xué)院)”,“* * 大學(xué)(學(xué)院)&* * 企業(yè)”,以及“* * 大學(xué)(學(xué)院)&* * 研究機(jī)構(gòu)”的專利信息,從而獲取到黑龍江省高校專利發(fā)明的信息。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析后,可以發(fā)現(xiàn):各年份高校合作發(fā)明專利數(shù)量如圖1所示,在2000-2007年間黑龍江省高校和高校、企業(yè)以及科研機(jī)構(gòu)的發(fā)明專利合作數(shù)量一直處于較低水平數(shù)量在1-30之間;自2008年開始黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研專利合作數(shù)量迅速增加,從2008年的48件增加到2012年的115件,再到2016年的191件,呈現(xiàn)明顯上升趨勢。

2 實證研究

2.1黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征

根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)理論,本文所研究的黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點包括黑龍江省各高校、和與之合作的企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)。首先需要根據(jù)之前所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel表格中兩列去除重復(fù)項將各高校與企業(yè)的專利合作數(shù)量統(tǒng)計如A與B有合作項目則在第三列中計入1反之則為0,若A高校與B、C企業(yè)三者同時申請一項專利發(fā)明則拆分為兩兩關(guān)系即A高校與B企業(yè),A高校與C企業(yè),B企業(yè)與C企業(yè)均有聯(lián)系都計入1,利用Excel公式統(tǒng)計所有單位之間的聯(lián)系并組成一個n * n的對稱鄰接矩陣Aij,如公式1所示。

(1)

將2000-2016年黑龍江省高校與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的合作情況通過專利的申報情況體現(xiàn)在矩陣中,得到2000-2016年黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)矩陣,矩陣規(guī)模分別為2*2,13*13,5*5,11*11,19*19,12*12,31*31,19*19,39*39,39*39,46*46,57*57,67*67,85*85,122*122,132*132,108*108。黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新具有社會網(wǎng)絡(luò)的典型特征,節(jié)點關(guān)系具有積累性,即T時刻,行動者i與j構(gòu)建聯(lián)系后,該關(guān)系會,在某些年份略有波動。

2.2黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化

為了刻畫黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同情況,我們采用凝聚因子指數(shù)來進(jìn)行分析。具體計算方法如公式2所示

(2)

其中EL代表“子群之間的關(guān)系數(shù)”;IL代表“子群內(nèi)部的關(guān)系數(shù)”,該指數(shù)的取值范圍為[-1,1],所得結(jié)果越靠近1,表明關(guān)系越趨向于發(fā)生在子群之外,意味著派別林立的程度越??;結(jié)果越靠近-1,表明子群之間的關(guān)系較少,關(guān)系越趨向于發(fā)生在子群之內(nèi),意味著派系林立的程度越大;結(jié)果為0時,表明網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系是隨機(jī)分布的。

由上表可以看出在2000-2016年中凝聚子群密度指數(shù)均十分接近-1,只有在2000年、2002年、2009年三年例外,經(jīng)過查證這三年中有產(chǎn)學(xué)研合作的高校數(shù)量較少,使得網(wǎng)絡(luò)分布接近隨機(jī)分布子群存在情況不明顯。黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中凝聚子群密度指數(shù)接近-1,表明“派別林立”程度較大,子群體之間關(guān)系比較少,這意味著資源交流與分享較多地存在于小團(tuán)體內(nèi)部,而處于團(tuán)體外部的成員則很少有與團(tuán)體內(nèi)部成員交流和溝通的機(jī)會。

3.主要研究結(jié)論與展望

黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)派系林立程度明顯。2000-2016年E-I指數(shù)均接近-1,當(dāng)數(shù)值越接近-1表明在整個網(wǎng)絡(luò)中派系林立程度較大。研究發(fā)現(xiàn),最大的子群由“哈爾濱工業(yè)大學(xué)”組成,其余高校與合作組織組成各自的子群,子群之間關(guān)系較少,子群內(nèi)部關(guān)系密切,同時外部成員很少有與子群內(nèi)部成員交流和溝通的機(jī)會。這種情況不利于整體網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展。建議構(gòu)建信息共享平臺,派別林立情況的出現(xiàn)主要是因為各高校有各自的發(fā)展方向、特色以及擅長的領(lǐng)域,同時只與自身有過合作經(jīng)歷的單位再次合作并沒有很好的開拓新的合作者。信息共享平臺的構(gòu)建可以保障各高校在平臺中尋找其他潛在的合作者,同時推動不同領(lǐng)域的高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,減輕派別林立的程度。

本文對黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)特征及演化情況進(jìn)行分析,了解網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的主要問題。鑒于本研究的局限性,仍然存在很多問題需要進(jìn)一步探索與研究,未來研究中,將繼續(xù)跟蹤黑龍江省產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展情況,并從時間和空間等維度對協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化過程進(jìn)一步深入研究;繼續(xù)深入挖掘黑龍江省高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各節(jié)點間的關(guān)系以及網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)特征,為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對黑龍江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響提供借鑒與參考。

參考文獻(xiàn)

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