李亞婷
摘要:選取浙江省2002—2016年數(shù)據(jù),以EKC模型的相關(guān)理論為基礎(chǔ),分析浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境污染之間的關(guān)系,構(gòu)建了工業(yè)廢水排放量以及生活廢水排放量與人均GDP的回歸模型。結(jié)果顯示,工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)出倒“U”型的EKC曲線,而生活廢水排放量與人均GDP之間則呈現(xiàn)為正“U”型的EKC曲線,并且未來(lái)幾年浙江省的工業(yè)廢水排放量將會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而持續(xù)下降,生活廢水排放量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)。浙江省水環(huán)境污染的治理仍然任重道遠(yuǎn),主張誰(shuí)污染誰(shuí)付費(fèi)、加大生活廢水亂排放的罰款和引入第三方監(jiān)督機(jī)制。
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);水環(huán)境污染;EKC模型;浙江省
中圖分類號(hào):X321? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):0439-8114(2019)07-0136-04
Abstract: Based on the data of Zhejiang province in 2002~2016, combined with the relevant theories of EKC model, the relationship between economic growth and environmental pollution was analyzed, and the regression model of industrial waste water discharge and domestic waste water discharge and per capita GDP was constructed. The results show that there is an inverted? ?"U" type EKC curve between industrial waste water discharge and per capita GDP, while the domestic waste water discharge and per capita GDP show a positive "U" type EKC curve. And in the next few years, the discharge of industrial wastewater in Zhejiang Province will continue to decline with economic growth, and the discharge of domestic wastewater will increase with the growth of the economy. The governance of water pollution still has a long way to go, it is advocated that who pollutes who pays, increasing the fines for the discharge of domestic waste water and introducing third-party supervision mechanisms.
Key words: economic growth; water environment pollution; EKC model; Zhejiang province
1? 浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境污染概況
2002—2016年浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值總體呈上升趨勢(shì),從2002年的8 003.67億元增長(zhǎng)到2016年的47 251.36億元。人均GDP增長(zhǎng)速度更為迅速,2002年浙江省人均GDP為16 978元,到2016年人均GDP已增長(zhǎng)至84 916元,比2002年增長(zhǎng)了4倍。
迅速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生活水平的持續(xù)提高所帶來(lái)的就是浙江省水環(huán)境的持續(xù)惡化,本研究水環(huán)境污染指標(biāo)主要考察工業(yè)廢水排放量和生活廢水排放量,如圖1所示。2002年浙江省工業(yè)廢水排放量為16.80億t,生活廢水排放量為9.10億t,前者在2002—2010年逐年遞增,但是增速較緩,2010—2016年逐年遞減,且速度較快,2016年遞減到12.99億t;而后者在2002—2016年一直保持增長(zhǎng),2016年達(dá)到了30.02億t。
2? 浙江省水環(huán)境政策評(píng)價(jià)
2.1? 浙江省水環(huán)境政策回顧
浙江省在2008年頒布了《浙江省水污染防治條例》,2009年年初正式實(shí)施,直至2010年浙江省各市已根據(jù)條例頒布實(shí)施了適合自己本市情況的細(xì)則,僅經(jīng)過(guò)一年的整治,效果甚為明顯,尤其是工業(yè)廢水排放量方面。其中規(guī)定,逐步推進(jìn)重點(diǎn)水污染物排放總量控制指標(biāo)有償使用和轉(zhuǎn)讓;在實(shí)行重點(diǎn)水污染物排放總量控制的同一流域內(nèi),依法有償取得重點(diǎn)水污染物排放總量控制指標(biāo)并安裝水污染物排放自動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的排污單位,完成重點(diǎn)水污染物排放總量削減指標(biāo)后,通過(guò)清潔生產(chǎn)和污染治理等措施節(jié)余的重點(diǎn)水污染物排放指標(biāo),可以依法有償轉(zhuǎn)讓;具體辦法浙江省人民政府規(guī)定。2013年浙江省完成水主要污染物減排項(xiàng)目2 110個(gè),新增城鎮(zhèn)污水處理能力8.8×105 m3/d,建設(shè)城鎮(zhèn)污水收集主干管道? 4 300 km,新增集中式污水處理設(shè)施覆蓋建制鎮(zhèn)90余個(gè),建設(shè)企業(yè)深度治理和再生水回用工程67家。
2.2? 浙江省水環(huán)境政策成效
2010年是浙江省工業(yè)廢水排放量呈現(xiàn)迅速下降趨勢(shì)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),工業(yè)水環(huán)境污染方面得到了十分有效的治理,2010年浙江省實(shí)施的水環(huán)境治理相關(guān)政策取得了值得肯定的實(shí)效,但是工業(yè)廢水排污問(wèn)題并未得到徹底解決。另外,浙江省的水環(huán)境污染治理政策過(guò)度傾向于工業(yè)廢水排放方面的治理,而忽略了生活廢水對(duì)水環(huán)境的危害,導(dǎo)致生活廢水排放量從2010開始迅速增長(zhǎng)。從公共組織理論角度來(lái)看,政府成員內(nèi)部對(duì)于水環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注度開始提升,并且頒布了能夠改善水資源污染的條例,意識(shí)到了環(huán)境對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活的重要性,執(zhí)政目的也從單純的追求GDP轉(zhuǎn)向提升人民生活滿意度,最終結(jié)果也顯示了組織運(yùn)行的有限性;從制度變遷理論角度來(lái)看,一方面政府針對(duì)生活廢水排放制定及實(shí)施的政策相對(duì)較少,另一方面,鑒于2000年之前的生活污水排放數(shù)據(jù)相對(duì)較難找尋,側(cè)面反映出人們對(duì)生活廢水排放的認(rèn)識(shí)不足,公眾對(duì)生活廢水處理的政策需求還處在初級(jí)階段。
3? EKC模型構(gòu)建
3.1? 環(huán)境庫(kù)茲涅茨理論
以環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve,EKC)構(gòu)建模型,該曲線由Grossman等[1]在1991年將庫(kù)茲涅茨曲線引入環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究而提出,其發(fā)現(xiàn)SO2排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系符合庫(kù)茲涅茨假說(shuō),即如果用縱軸表示污染水平(或者污染排放量等),橫軸表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP或人均GDP),那么污染水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的散點(diǎn)曲線呈倒“U”型。但是隨著經(jīng)濟(jì)水平到達(dá)一個(gè)飽和狀態(tài),經(jīng)濟(jì)的持續(xù)上升反而會(huì)有助于環(huán)境質(zhì)量的改善[2]。當(dāng)然,隨著環(huán)境的復(fù)雜化,其他因素也會(huì)影響曲線的變化,如地區(qū)因素、政策因素等。因此,在現(xiàn)實(shí)生活中,環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系不是一成不變的,它們之間的曲線圖也可能表現(xiàn)為正“U”型、“N”型、倒“N”型等形式[3]。本研究將基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的模型對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和水環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行分析。
3.2? 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
選取環(huán)境和經(jīng)濟(jì)兩類指標(biāo),其中環(huán)境指標(biāo)選取的是工業(yè)廢水排放量和生活廢水排放量,經(jīng)濟(jì)指標(biāo)則是人均GDP,即GDP總量/總?cè)丝?。工業(yè)廢水排放量、生活廢水排放量和人均GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均截取2002—2016年的指標(biāo)(表1),具體數(shù)據(jù)通過(guò)2002-2016年《浙江省環(huán)境狀況公報(bào)》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)和整理得到。
3.3? 計(jì)量模型構(gòu)建
3.4? 人均GDP與工業(yè)廢水排放量之間的關(guān)系模型設(shè)定
根據(jù)上述模型及表1的數(shù)據(jù),利用SPSS軟件對(duì)人均GDP與工業(yè)廢水排放量的關(guān)系分別進(jìn)行Linear、Quadratic以及Cubic回歸曲線模擬,回歸模擬的各項(xiàng)可決系數(shù)結(jié)果如表2所示。由表2可知,Linear回歸方程的P值為0.058,大于0.05,所以Linear回歸方程沒有通過(guò)檢驗(yàn),進(jìn)一步探討Quadratic和Cubic回歸方程;Quadratic和Cubic的R2值分別為0.867和0.892, 0.85 綜上所述,工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間的關(guān)系和二次回歸曲線更匹配。為了更直觀地分析回歸模型的估計(jì)結(jié)果,借助SPSS軟件作人均GDP與工業(yè)廢水排放量之間的二次回歸曲線(圖2)。圖2為浙江省工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,根據(jù)表2中二次回歸曲線模擬的各項(xiàng)參數(shù),可得工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間的EKC模型擬合方程y=10.329-4.968×10-9x2,相應(yīng)的曲線圖呈現(xiàn)為倒“U”型,這與傳統(tǒng)的倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線完全一致。從圖2可以看到,人均GDP峰值為43 121元/人,當(dāng)x<43 121時(shí),工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即人均GDP的上升加劇工業(yè)廢水的排放量;當(dāng)x>43 121時(shí),二者呈現(xiàn)反比例關(guān)系,即工業(yè)廢水排放量隨著人均GDP的上升而減少。目前,浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于拐點(diǎn)的右側(cè),所以未來(lái)幾年的浙江省工業(yè)廢水排放量會(huì)一直隨著人均GDP的上升而不斷下降,要利用好這個(gè)階段制定有效的政策,治理現(xiàn)有的水資源污染情況,打破經(jīng)濟(jì)發(fā)展和水環(huán)境污染的不良互動(dòng)。 3.5? 人均GDP與生活廢水排放量之間的關(guān)系模型設(shè)定 參照人均GDP與工業(yè)廢水排放量之間的關(guān)系模型設(shè)定方法,對(duì)人均GDP與生活廢水排放量進(jìn)行回歸曲線模擬,回歸模擬的各項(xiàng)可決系數(shù)結(jié)果如表3所示。由表3可知,三次回歸方程P值均為0.000,3種模型均通過(guò)顯著性檢驗(yàn);三次回歸方程R2值分別為0.981、0.984、0.989,0.85 綜上可知,人均GDP與生活廢水排放量之間的關(guān)系與二次回歸曲線更匹配。為了便于更直觀地了解,借助SPSS軟件作二者之間的二次回歸曲線(圖3)。圖3為浙江省人均GDP與生活廢水排放量之間的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,根據(jù)表3中二次回歸曲線模擬的各項(xiàng)參數(shù),可得生活廢水排放量與人均GDP之間的EKC模型擬合方程y=4.710+8.910×10-9x2,與之相應(yīng)的曲線呈現(xiàn)為正“U”型,與傳統(tǒng)的倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線完全相反。由于數(shù)據(jù)有限,該曲線無(wú)法完整反映正“U”型全貌,也無(wú)法明確極小值。目前浙江省生活廢水排放量與人均GDP的變化趨勢(shì)處于正“U”型曲線的右側(cè),二者呈現(xiàn)正比例關(guān)系,即浙江省2002—2016年生活廢水排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而持續(xù)上升,如果不采取有效措施,未來(lái)幾年這種形勢(shì)將會(huì)持續(xù),生活廢水帶來(lái)的污染則會(huì)繼續(xù)加劇,未來(lái)浙江省水環(huán)境污染的狀況仍然堪憂。 4? 結(jié)論及建議 結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行的多種曲線回歸模擬可以發(fā)現(xiàn),浙江省人均GDP與工業(yè)廢水排放量之間的關(guān)系符合EKC模型。根據(jù)模型模擬結(jié)果可以看出,2002—2016年浙江省工業(yè)廢水排放量在2010年這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)以后隨著人均GDP的增長(zhǎng)開始呈現(xiàn)迅速下降的趨勢(shì);而生活廢水排放量則隨著人均GDP的增長(zhǎng)而持續(xù)增長(zhǎng)。由此可得出以下結(jié)論,環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線僅是一種可能而并非必然,模型曲線會(huì)隨著地區(qū)或所選取的水環(huán)境污染衡量指標(biāo)的不同而有所區(qū)別;除此以外,EKC模型同樣會(huì)受到政府相關(guān)部門所頒布的水環(huán)境污染治理政策及其實(shí)施效果的影響,模型曲線也不盡相同[6];最后,考慮到所選取的數(shù)據(jù)時(shí)間段(2002—2016年)較短,不能全面展現(xiàn)浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境污染之間的關(guān)系全貌,研究結(jié)果還存在局限性。 綜上分析可預(yù)測(cè),浙江省生活廢水排放量對(duì)環(huán)境的影響在未來(lái)幾年會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而加劇,為緩解環(huán)境壓力,可以對(duì)城鎮(zhèn)生活污水排放實(shí)行收費(fèi)制度,制定污水排放收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格遵循“誰(shuí)污染,誰(shuí)付費(fèi)”原則;對(duì)生活污水排放的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)行合理監(jiān)控,設(shè)立必要的懲處機(jī)制,比如在垃圾處理層面,嚴(yán)禁將生活垃圾、污水排向河流、湖泊,對(duì)違反者實(shí)施大數(shù)額罰款[7];政府責(zé)任不可缺失,應(yīng)以經(jīng)濟(jì)利益鼓勵(lì)居民在減少生活廢水方面采取創(chuàng)新措施等,從而對(duì)水環(huán)境污染進(jìn)行完善全面的治理,最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境之間的持續(xù)良性互動(dòng)。 參考文獻(xiàn): [1] GROSSMAN G M,KRUEGER A B. Environmental impacts of a North American free trade agreement(NBER working paper No.3914)[R].Cambridge,MA:NBER,1991(11):1-39. [2] 沈? 鋒.上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的研究——基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨理論的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2008,34(9):81-90. [3] 賀彩霞,冉茂盛.環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于省際面板數(shù)據(jù)的區(qū)域差異研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2009,19(2):56-62. [4] 張靜中,李? 華.江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009,37(1):119-124. [5] 黃濤珍,宋勝幫.淮河流域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境污染的關(guān)系[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,52(20):5088-5091. [6] 徐斯伊白.廣東省水環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].節(jié)水灌溉,2016(12):68-71. [7] 吳永花,葉鴻蔚,賈秀飛.江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水環(huán)境污染之間的關(guān)系研究[J].環(huán)境衛(wèi)生工程,2016,24(1):55-58.
——張脆音