文/趙春江 國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心

農(nóng)業(yè)機器人與工業(yè)機器人一樣，其工作過程包括信息感知、路徑規(guī)劃和自主作業(yè)。過去，農(nóng)業(yè)機器人在機器人家族中基本沒有什么地位，傳統(tǒng)機器人分類包括工業(yè)機器人和特種機器人，而農(nóng)業(yè)機器人被分類到特種機器人。實際上，農(nóng)業(yè)機器人家族龐大，按應用領域分類，包括大田作業(yè)的無人拖拉機、鋤草機器人以及設施溫室里使用的嫁接、移栽機器人，動物養(yǎng)殖中自動飼喂機器人、自動巡檢機器人等。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型多樣，過程復雜， 導致農(nóng)業(yè)機器人具有多樣性特點。

現(xiàn)在人工智能發(fā)展迅速，主要分成五大板塊，大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、人機混合智能、群體智能、自主無人系統(tǒng)。機器人現(xiàn)在作為人工智能的重要內(nèi)容，如果對其技術進行分解，有三個板塊：第一個是感知，有視覺、觸覺、聽覺、味覺感覺。然后面對人，農(nóng)用機器人通過控制軟件、安全控制來進行分析、規(guī)劃。第三是執(zhí)行機構。

國際上對農(nóng)業(yè)機器人高度關注， 鋤草機器人曾刊登于 2007 年《時代周刊》的封面。美國卡內(nèi)基梅隆大學國家機器人實驗室研究了一款田間移動巡查農(nóng)業(yè)機器人，可以在田間不間斷自動收集高粱作物的表型信息，為作物表型組學研究提供了有效的技術手段。

農(nóng)業(yè)機器人瓶頸問題分析

機器人的自動化技術現(xiàn)在有一個爭論，自動化算不算智能技術？事實上我們的焊接機器人其實沒什么智能，就是到某個點，用多長時間，一些焊接材料按上去就行了，這種機器都稱它為機器人，所以我們現(xiàn)在加了智能機器人。我們有外部環(huán)境，在作物方面，空間層疊分布、枝葉果實遮擋、個體差異較大、部分柔嫩易損，環(huán)境方面有光照情況多變、氣象條件多變、粉塵泥土干擾、非結構化特征。在理論與技術方面也有挑戰(zhàn)，有場景感知、行為規(guī)劃、執(zhí)行系統(tǒng)等。

目前，機器人研究熱點方向有哪些呢？首先，研發(fā)一批讓機器人做擅長的事—信息監(jiān)測、物料搬運、除草、噴藥的技術，農(nóng)業(yè)機器人不知疲倦、不懼高溫高濕條件，這是代替人力進行農(nóng)田作物信息采集、物料搬運的上佳選擇。農(nóng)業(yè)機器人搭載簡單作業(yè)執(zhí)行機構，能夠代替人工進行除草、噴藥等重復性或有害性作業(yè)。這種除草機器人、搬運機器人，功能比較專一，解決一個特定功能，但是做得很好。

聚焦突破復雜作業(yè)理論和技術難點。歐美科學家持續(xù)關注果蔬采摘、作物授粉及多功能作業(yè)等復雜性生產(chǎn)作業(yè)中的農(nóng)業(yè)機器人。重點研究作業(yè)對象的快速識別、多自由度機械臂動作規(guī)劃、作業(yè)點高精度重復巡邏等相關理論和算法。2015年，Deepfield Robotics發(fā)布了能勝任噴藥、除草等任務的多功能農(nóng)業(yè)機器人。

在我國，農(nóng)業(yè)機器人研究起步于上個世紀九十年代，結合我國農(nóng)業(yè)特點，科研人員在自動駕駛拖拉機、小型農(nóng)業(yè)移動平臺、嫁接機器人、移栽機器人都做了，但是沒有產(chǎn)業(yè)化。黃瓜采摘機器人，十秒鐘才摘一個，如果人工用手摘，十秒鐘已經(jīng)可以摘下來吃掉了。番茄的采摘，需要柔性的設計，這些機械手怎么設計，怎么樣防止破裂，我們的機器人速度比較慢，生物學的柔性設計比較困難，沒有完全達到實用化。我們國家在積極推動農(nóng)業(yè)機器人的應用，2017年7月8日，我國首個無人系統(tǒng)應用示范基地在江蘇興化起動。

西紅柿采摘機器人

在農(nóng)業(yè)機器人研究應用實踐方面。 自主研發(fā)的人機交互嫁接機器人目前已經(jīng)產(chǎn)業(yè)化了，人跟機器混合作業(yè)，降低成本，提高效率。農(nóng)機導航技術方面，無人駕駛拖拉機就像汽車一樣，汽車在馬路上走，我們在農(nóng)田走。導航這一塊，原來強調(diào)液壓控制，現(xiàn)在強調(diào)方向盤控制，北斗衛(wèi)星還有很多問題，單純靠北斗衛(wèi)星，信號精度還是不夠的，目前有500至1000臺的規(guī)模在新疆應用。農(nóng)技智能問答機器人是一種語音服務，目前我們做了一個全國農(nóng)業(yè)科教云平臺，依據(jù)問答數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗，入庫精準問答記錄2000萬對，并自實時更新。這些數(shù)據(jù)慢慢形成知識了，我們把它變成語音，實現(xiàn)智能化的語音服務，目前工作已經(jīng)做完了，我想將來一個村、一企業(yè)，也可以放這個機器人。目前已經(jīng)在全國廣泛的布局和推廣應用。

農(nóng)業(yè)機器人 未來大有作為

目前，面向國家重大需求，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機器人。其發(fā)展路徑是按自主水平和執(zhí)行機構性能劃分：從簡單的任務開始，基本無作業(yè)、非精細作業(yè)應用、可用于精細作業(yè)、勝任各類作業(yè)。引用新技術，比如，應用深度學習提高機器人感知與決策能力。有了感知，有了信息，才能做決策。另外，可以采用觸覺反饋控制，增強農(nóng)業(yè)機器人感知與執(zhí)行能力。通過力矩信號、壓電信號、肌電信號反饋，調(diào)節(jié)執(zhí)行機構。 引入新材料。比如，納米材料、復合材料、3D打印等，改善農(nóng)業(yè)機器人執(zhí)行能力，包括新材料、新型執(zhí)行器、新型傳感器。人機共融，由人適當參與并指導機器人，提高作業(yè)效率。

隨著農(nóng)業(yè)勞動力成本的大幅度提高，人工智能和新材料技術的快速發(fā)展，機器人關鍵部件性價比大幅度提升，我們有理由相信農(nóng)業(yè)機器人在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中將大有作為，預計到2024 年全球?qū)⒂?70～100 萬臺農(nóng)業(yè)機器人在田間工作。