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實(shí)踐證明，RWIS在預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性方面優(yōu)勢(shì)顯著。R-RWIS、RWIS-48和RWIS-168的路況預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分別可以達(dá)到92%、89%和87%。

2月9日下午20時(shí)左右，因雨后氣溫驟降，路面出現(xiàn)了低溫凝凍現(xiàn)象，思劍高速貴州銅仁石阡段及安江高速石阡段，連續(xù)發(fā)生兩起多車連環(huán)追尾事故，事故車輛多達(dá)100余輛，造成2人死亡、50余人受傷。

據(jù)《全國(guó)道路交通事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)白皮書(shū)》統(tǒng)計(jì)，30%的交通事故由惡劣天氣導(dǎo)致。既然氣象因素對(duì)交通影響巨大，為何交通事故發(fā)生前沒(méi)有及時(shí)檢測(cè)到路面異常并發(fā)布提醒呢？這主要與我國(guó)當(dāng)前交通氣象的服務(wù)方式有深刻關(guān)系。

目前，我國(guó)對(duì)交通氣象安全的服務(wù)內(nèi)容包括監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)兩大類。監(jiān)測(cè)主要通過(guò)攝像頭、觀測(cè)站點(diǎn)、天氣雷達(dá)等對(duì)覆蓋范圍內(nèi)的交通道路狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測(cè)，但出于對(duì)成本的考慮，通常其布設(shè)密度較低，無(wú)力實(shí)現(xiàn)全覆蓋；預(yù)測(cè)則重點(diǎn)通過(guò)天氣預(yù)報(bào)技術(shù)，以交通氣象預(yù)報(bào)的形式對(duì)未來(lái)路面情況進(jìn)行預(yù)報(bào)，但這種傳統(tǒng)檢測(cè)形式容易出現(xiàn)滯后性，往往發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，車輛已經(jīng)行駛在危險(xiǎn)路段了。

通過(guò)對(duì)交通領(lǐng)域現(xiàn)有氣象風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)手段的分析發(fā)現(xiàn)，擁有高時(shí)空分辨率（解決布設(shè)稀疏）、高提前量（防止風(fēng)險(xiǎn)滯后性）、充分描述路面轉(zhuǎn)化狀態(tài)（不再機(jī)械映射而是客觀準(zhǔn)確反映）、高精度（及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)）的路面氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品才是交通天氣服務(wù)的真正需求內(nèi)核。

RWIS路網(wǎng)信息系統(tǒng)架構(gòu)圖

近年來(lái)，北京心中有數(shù)科技有限公司（KuWeather）與中國(guó)氣象局緊密合作，經(jīng)過(guò)兩年多的技術(shù)攻關(guān)，成功攻克了路面氣象預(yù)報(bào)的若干關(guān)鍵技術(shù)難題，發(fā)布了路網(wǎng)信息系統(tǒng)（Road Weather Information System，簡(jiǎn)稱RWIS）。

RWIS采用多層包裝的模式與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合算法，能夠梯度反向自適應(yīng)調(diào)優(yōu)路面動(dòng)態(tài)熱平衡，通過(guò)足夠的認(rèn)知矯正過(guò)程，達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)報(bào)路面狀況的能力。目前，RWIS提供的預(yù)報(bào)內(nèi)容為路面溫度、路面狀況（濕滑、干燥、泥雪、冰雪和暗冰）、積水深度、積雪深度以及能見(jiàn)度。

在空間分辨率上，RWIS現(xiàn)有版本支持公里級(jí)密度，同時(shí)可根據(jù)定制化要求達(dá)到百米級(jí)密度，完全避免了覆蓋稀疏導(dǎo)致的路面氣象風(fēng)險(xiǎn)漏判問(wèn)題；按照時(shí)間分辨率的不同，RWIS分為R-RWIS、RWIS-48和RWIS-168三個(gè)版本，分別每20分鐘進(jìn)行一次2小時(shí)時(shí)效預(yù)報(bào)、每小時(shí)進(jìn)行一次48小時(shí)時(shí)效預(yù)報(bào)、每6小時(shí)進(jìn)行一次7日時(shí)效預(yù)報(bào)。

實(shí)踐證明，RWIS在預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性方面優(yōu)勢(shì)顯著，R-RWIS、RWIS-48和RWIS-168的路況預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分別可以達(dá)到92%、89%和87%。

前段時(shí)間，KuWeather收集了上文事故區(qū)域中42個(gè)點(diǎn)的原始路面狀況，并利用RWIS-48進(jìn)行模擬預(yù)警，試驗(yàn)中，RWIS-48提前2小時(shí)便準(zhǔn)確預(yù)報(bào)了事故路段的路面溫度——零下1.33攝氏度，并提示路面濕滑可能會(huì)產(chǎn)生凝凍現(xiàn)象。假設(shè)事故路段引用了RWIS，很大程度上將避免重大交通事故的發(fā)生。

目前，百度地圖已將RWIS作為其實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值差異化的重要工具；國(guó)內(nèi)某智慧高速項(xiàng)目也將引用RWIS的路面態(tài)勢(shì)感知；某行業(yè)龍頭物流企業(yè)已經(jīng)在智慧交通配送、預(yù)警、調(diào)度等方面對(duì)RWIS進(jìn)行了深度應(yīng)用。展望未來(lái)，RWIS將在中國(guó)從交通大國(guó)向交通強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變中發(fā)揮更大價(jià)值，為智慧城市和智慧交通建設(shè)全面賦能。