鄭佳慧

[摘 要]人工智能技術(shù)進(jìn)步會引起勞動力需求的變化。這種需求變化是人工智能技術(shù)就業(yè)替代效應(yīng)、就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)帶來的結(jié)果。在就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的共同影響下，勞動力需求的結(jié)構(gòu)和總量均將發(fā)生變化，變化的具體情況主要受人工智能技術(shù)性能、人工智能成本、勞動力資源等因素的影響。如果勞動力供給維持不變，人工智能技術(shù)進(jìn)步引起的勞動力需求變化將進(jìn)一步導(dǎo)致勞動力市場在結(jié)構(gòu)和總量上的雙重失衡。要實現(xiàn)勞動力市場的再平衡，關(guān)鍵是勞動力供給的適應(yīng)性調(diào)整，重點是結(jié)構(gòu)再平衡，但也不能忽視對勞動力需求的調(diào)節(jié)與總量再平衡。在人工智能技術(shù)進(jìn)步影響下，勞動力市場依靠自身恢復(fù)再平衡面臨諸多難點問題，政府應(yīng)通過合理的制度安排促進(jìn)再平衡的實現(xiàn)。

[關(guān)鍵詞]人工智能;勞動力市場;失衡;再平衡

“第四次工業(yè)革命”浪潮正在席卷全球，其主要特色之一就是智能化，并正在成為21世紀(jì)尖端科學(xué)技術(shù)，在交通，教育，能源，經(jīng)濟(jì)等各個領(lǐng)域都有涉及且產(chǎn)生了十分深遠(yuǎn)的影響。但是人工智能技術(shù)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的同時，也對勞動力市場帶來了一定的沖擊。

一些學(xué)者探討了人工智能技術(shù)進(jìn)步對勞動力市場的總體性影響。王君等人分別對人工智能影響勞動力市場的積極效應(yīng)和消極效應(yīng)做了分析，并針對消極部分提出了相關(guān)的對策 ①。蔡秀玲、高文群認(rèn)為智能制造將同時帶來就業(yè)的 “替代效應(yīng)”和 “創(chuàng)造效應(yīng)” ②。

杜娟從智能機(jī)器對發(fā)達(dá)國家就業(yè)的影響入手，提出未來就業(yè)形勢嚴(yán)峻的觀點，尤其是在勞動力密集的發(fā)展中國家，機(jī)器已經(jīng)在替代大量低技能崗位③ 。聶洪輝、朱源提出“機(jī)器換人”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，會對勞動力就業(yè)產(chǎn)生一定負(fù)面影響，尤其是新生代農(nóng)民工④ 。牛津大學(xué)馬丁學(xué)院教授CariBenediktFrey 和 MichaelA·sborne研究預(yù)計，在未來的十年內(nèi)，近一半的美國工作崗位將被機(jī)器人取代，這種情況在其他國家也并不樂觀。

另有一些學(xué)者專門探討了人工智能對特定領(lǐng)域就業(yè)的影響。趙偉、李響闡述工業(yè)機(jī)器人碼垛線在提高生產(chǎn)質(zhì)量的同時也取代大量人工作業(yè) ⑤。熊國榮、李賢秀表示“機(jī)器人記者”在一定程度上沖擊了未來新聞記者的就業(yè)，并直接淘汰了編輯崗位的新聞記者 ⑥。

國內(nèi)大多學(xué)者都認(rèn)同人工智能技術(shù)的發(fā)展在一定程度上會沖擊勞動力市場，但是對于勞動力供求的再平衡沒有多做分析，國外學(xué)者對于這方面的研究稍有深入，Dominic Barton認(rèn)為教育和培訓(xùn)體系應(yīng)當(dāng)與時俱進(jìn)，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的公開程度，出臺新經(jīng)濟(jì)政策。美國國家科學(xué)技術(shù)委員會闡述了人工智能的現(xiàn)狀，稱其將成為改善衛(wèi)生保健、交通、環(huán)境、刑事司法和經(jīng)濟(jì)包容等領(lǐng)域的一個寶貴工具。但人工智能也會引發(fā)一些問題，政府要出臺新的經(jīng)濟(jì)政策以保證人人享受AI的經(jīng)濟(jì)收

益 ⑦。白宮報告首先提出人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響，然后指出人工智能對勞動力市場的影響，包括容易被取代的職業(yè)以及新創(chuàng)造出來的職業(yè)，因此報告為解決人工智能驅(qū)動的自動化對整個美國經(jīng)濟(jì)的影響建議了三大范圍寬泛的策略，以保證勞動力市場重新恢復(fù)平衡 ⑧。

綜上可見，對于人工智能技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)，雖有一些文獻(xiàn)進(jìn)行了研究，但是都側(cè)重于闡述人工智能對勞動力市場的沖擊，對于如何應(yīng)對這種沖擊的研究還不夠充分。人工智能技術(shù)進(jìn)步對勞動力市場的影響深遠(yuǎn)，其引發(fā)的勞動力市場供求失衡對未來社會發(fā)展的影響極大。因此，本文將進(jìn)一步探討人工智能發(fā)展引發(fā)勞動力市場失衡的原因和影響因素，尤其是對勞動力供求如何實現(xiàn)再平衡進(jìn)行具體分析，令社會平等共享人工智能技術(shù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)收益。

二、人工智能引發(fā)勞動力市場失衡

2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝人類世界圍棋冠軍李世石，標(biāo)志著人工智能時代的到來，隨后智能技術(shù)迅速進(jìn)入實用層面，不僅在制造業(yè)有所突破，而且在醫(yī)療、教育、金融等服務(wù)領(lǐng)域也獲得應(yīng)用。但人工智能也是一把雙刃劍，一方面解放人類簡單勞動，使人類生活更加便捷，另一方面智能技術(shù)的運用也會導(dǎo)致有些行業(yè)勞動者的就業(yè)機(jī)會被擠占。因勞動力供給不會隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生太大的變化，所以本文主要從勞動力需求方面探討勞動力市場失衡的原因及影響因素。

1.勞動力市場需求變化的原因

（1）就業(yè)的“替代效應(yīng)”

機(jī)器生產(chǎn)代替人力導(dǎo)致勞動力需求下降就是技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的“替代效應(yīng)”，或者可以稱為技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的“破壞效應(yīng)”。人工智能對人類就業(yè)機(jī)會的替代，是以單位產(chǎn)出所消耗的成本與人工相比作為基礎(chǔ)考慮的，人工智能技術(shù)進(jìn)步使得每單位產(chǎn)量需要的勞動力減少。人工智能進(jìn)步帶來的就業(yè)替代效應(yīng)在全球一些地區(qū)已初步顯現(xiàn)，并且技術(shù)還在加速進(jìn)步，智能裝備將逐漸取得更大的成本優(yōu)勢，這必然加速智能裝備的推廣應(yīng)用，加快 “機(jī)器換人”的步伐。智能裝備首先淘汰的就是簡單、重復(fù)性較強(qiáng)的工作，中等技能的工人首當(dāng)其沖，當(dāng)人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展時，司機(jī)、出納員和文秘等服務(wù)性工作也會受到?jīng)_擊。而且高端工種也不能完全幸免，例如，醫(yī)生、新聞撰寫者等專業(yè)人士的部分工作也可能被自動化。因此，在人工智能技術(shù)的發(fā)展下，勞動力市場的需求會得到極大壓縮。

（2）就業(yè)的“創(chuàng)造效應(yīng)”

人工智能技術(shù)的發(fā)展在帶來就業(yè) “替代效應(yīng)”的同時，也將帶來 “創(chuàng)造效應(yīng)”。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家最早提出這一觀點，由于對技術(shù)進(jìn)步持鼓勵態(tài)度，在反駁技術(shù)進(jìn)步破壞就業(yè)的論調(diào)下逐漸形成了古典經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的“補(bǔ)償理論”，也被叫作“技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)”，即技術(shù)進(jìn)步直接破壞就業(yè)，但也通過各種途徑間接促進(jìn)就業(yè)增長，因而在總體上就業(yè)率還是增長的。在此次科技革命中主要體現(xiàn)在兩個方面，一是新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑿略龃罅康母呒寄軇趧恿π枨螅绻こ處?，機(jī)器維修師等; 二是智能制造將引致產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生變化并產(chǎn)生新型業(yè)態(tài)，由此產(chǎn)生全新工作崗位。

在就業(yè)“替代效應(yīng)”和就業(yè)“創(chuàng)造效應(yīng)”的共同影響下，勞動力需求的結(jié)構(gòu)和總量都將發(fā)生變化，短期內(nèi)必然導(dǎo)致“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”，但從長期來看，就業(yè)總量是上升還是會造成大規(guī)模失業(yè)，還無法做出準(zhǔn)確的判斷。

2. 影響勞動力市場需求變化的因素

（1）人工智能成本

人工智能技術(shù)的研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、人力投入和后期運營都需要成本，這將是一筆非常大的投資，就現(xiàn)階段而言普通企業(yè)無法承受，技術(shù)研發(fā)也主要集中在各大科技公司。谷歌從2008年到2015年在智能研發(fā)上的總投入超過3283億元，我國企業(yè)阿里巴巴和百度每年在人工智能科研上的投入也過100億元。因此在人工智能發(fā)展初期，由于投入成本過高，并不會對勞動力需求產(chǎn)生太大影響。

但是英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登摩爾（Gordon Moore）提出的摩爾定律儼然已成為更低成本下更強(qiáng)大技術(shù)日益普及的代名詞。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，技術(shù)的相對價格也會不斷下降。由此面對日益強(qiáng)大的科技力量，人類應(yīng)該早做準(zhǔn)備。

（2）技術(shù)性能水平

智能機(jī)器人是人工智能領(lǐng)域的佼佼者，它大致分為兩類，即工業(yè)機(jī)器人和特種機(jī)器人。其中，服務(wù)智能機(jī)器人作為特種機(jī)器人的重要類別，與人們的生活密切相關(guān)。工業(yè)智能機(jī)器人已深入運用于制造業(yè)，初級人工智能技術(shù)已占據(jù)大部分制造業(yè)市場，隨著智能機(jī)床，智能機(jī)器手和工業(yè)機(jī)器人的進(jìn)軍，工業(yè)勞動力淘汰率最高。即使在汽車制造業(yè)，接近八成的工作也已經(jīng)被機(jī)器人接管。

然而在服務(wù)業(yè)，智能機(jī)器人并不普及，只替代一些重復(fù)性較強(qiáng)的工作，例如秘書和技工等，所以智能技術(shù)在服務(wù)行業(yè)還有很大的發(fā)展空間，服務(wù)業(yè)對相關(guān)智能技術(shù)的需求也會促使智能技術(shù)呈摩爾定律般發(fā)展，使員工完全可以從體力勞動中解脫出來，去從事智能方面的操控管理與維護(hù)等工作。

（3）勞動力供給數(shù)量及其價格

各個國家或地區(qū)不同，分布的勞動力資源也不同?；诔杀疽蛩睾图夹g(shù)水平因素的原因，現(xiàn)在人工智能技術(shù)并不能夠投入各個行業(yè)各個職位，而企業(yè)在權(quán)衡勞動力和人工智能技術(shù)時，是以成本為基礎(chǔ)的。

假設(shè)一企業(yè)在A、B兩地設(shè)立工廠，勞動力供給不變，所以勞動供給曲線Ls是垂直的，勞動供給完全無彈性。當(dāng)工資下降時，與企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品價格相比，勞動力變得相對便宜，利潤增加，企業(yè)就有動力雇傭更多的工人，因此勞動需求曲線是向右下方傾斜的。

A地勞動力資源供給小于B地，因此A地區(qū)勞動力工資WA>WB，工資相對于機(jī)器成本較高，那么A地區(qū)可能更傾向于研發(fā)和使用智能設(shè)備，讓智能技術(shù)取代人工成本。而B地勞動力資源豐富，工資水平普遍較低，就算行業(yè)內(nèi)已有智能設(shè)備，相比較之下企業(yè)還是會選擇勞動力。因此，雖然人工智能技術(shù)進(jìn)步使得每單位產(chǎn)量需要的勞動力減少。但是還是要考慮單位產(chǎn)出所消耗的成本與勞動力工資相比的。

由此，勞動力市場失衡的主要原因是“技能偏向型技術(shù)進(jìn)步”，即人工智能的快速發(fā)展將減少對低技能勞動力的需求，并增加對高技能勞動力的需求，這可能帶來的影響就是高技能勞動力的就業(yè)狀況得到改善，低技能勞動力失業(yè)，從而產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”，另一方面財富分配進(jìn)一步集聚到高技能勞動力，導(dǎo)致收入不平等，貧富差距將進(jìn)一步擴(kuò)大，并造成“窮者愈窮，富者愈富”的社會現(xiàn)象，所以這也是人工智能時代造成的一個大問題。

三、實現(xiàn)勞動力市場再平衡的路徑

由上述可知，在肯定技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)的同時，還必須強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步帶來的就業(yè)替代效應(yīng)和兩者之間的“結(jié)構(gòu)失衡”。新的科技革命意味著對高技能工人的需求正在上升，而對教育和技能較低工人的需求正在下降，最終可能會帶來“馬太效應(yīng)”，給社會穩(wěn)定帶來極大的挑戰(zhàn)。雖然這場科技革命將使中國在激烈的國際競爭中處于更有利的地位，但面對第四次工業(yè)革命對勞動力市場的不利影響，我們更要深入思考如何適應(yīng)這場技術(shù)革命和技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的總體效應(yīng)，接受這些技術(shù)帶來的不一樣的勞動力供求模式，最終在重新平衡勞動力市場的前提下，改善世界狀況，維持社會穩(wěn)定，塑造嶄新未來。

1.重新設(shè)計教育和職業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)

在科技飛速發(fā)展過程中，有些部門迅速崛起，有些部門正在萎縮，這需要不斷提高工人的素質(zhì)和不同部門的勞動力再分配，許多職業(yè)并不會消失，但他們的工作內(nèi)容將會改變，這將不可避免地使一些質(zhì)量難以改善、部門間難以轉(zhuǎn)換的勞動力被市場所棄。從這一角度看，科技進(jìn)步是結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題的重要原因之一。因此教育和培訓(xùn)體系也應(yīng)與時俱進(jìn)。制造型企業(yè)將更需要具備扎實專業(yè)技能水平的“現(xiàn)代工匠”，如對智能設(shè)備的操作、控制以及維修等。因此對于年紀(jì)尚輕、文化程度較低的勞動力，我國應(yīng)重新設(shè)計相關(guān)專業(yè)的教育系統(tǒng)，通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，掌握新技能?；蛞詫W(xué)徒的方式重新獲取智能制造時代需要的技能，引導(dǎo)其與機(jī)器操作員、機(jī)器人協(xié)調(diào)員、維修技術(shù)員等新技術(shù)職位接口。在這方面，德國 “雙軌”職業(yè)教育、日本 “企業(yè)內(nèi)學(xué)習(xí)”就已經(jīng)將“現(xiàn)代學(xué)徒”培養(yǎng)方法提上日程。

而對于高等教育機(jī)構(gòu)來說，應(yīng)增設(shè)人工智能技術(shù)方面的專業(yè)，積極培育高端人工智能人才，以便在人工智能研發(fā)上取得突破。目前，中國只有不到30所大學(xué)的實驗室專注于人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)，人才的供給與智能企業(yè)的需求無法平衡。另外，人工智能技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、語音識別、手勢控制等，但是目前中國的人工智能專家大多只集中在計算機(jī)視覺和語音識別領(lǐng)域，其他領(lǐng)域人才相對稀缺。因此中國大學(xué)應(yīng)對學(xué)生提出更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)要求，集中資源開展這一領(lǐng)域的全球前沿研究。因此，我國需要從兩方面入手，構(gòu)建 “現(xiàn)代工匠”培育體系，為智能制造輸送技術(shù)崗位人才和高端研發(fā)人才。

2.完善公共就業(yè)服務(wù)

人工智能技術(shù)的發(fā)展首先取代了大量低端就業(yè)崗位，并釋放了一支受教育程度較低的勞動力隊伍。一部分人因能力素質(zhì)等原因，即使愿意通過刻苦學(xué)習(xí)來獲得新技能，也會受到年齡、教育成本等各方面的約束，難以獲得新的就業(yè)崗位。為解決這部分勞動力就業(yè)問題，政府不僅需要完善社會保障制度，提供失業(yè)保險，保證生活最低標(biāo)準(zhǔn)，而且還可以通過完善公共就業(yè)服務(wù)的方式，提供職業(yè)介紹和指導(dǎo)，為勞動力轉(zhuǎn)移和再就業(yè)提供良好的服務(wù)。

3.積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)

目前，智能技術(shù)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)已經(jīng)開始顯現(xiàn)。圍繞智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的相關(guān)服務(wù)和新型業(yè)態(tài)開始出現(xiàn)，對智能技術(shù)的培訓(xùn)需求急劇增加，也孕育出一批為企業(yè)量身定做工作站式機(jī)器人或整廠式自動化解決方案的公司，并出現(xiàn)機(jī)器人掌握金融投資市場的趨勢。這些新型服務(wù)和業(yè)態(tài)不但直接創(chuàng)造了相關(guān)培訓(xùn)、工程、金融、等領(lǐng)域新的工作崗位，擴(kuò)大了就業(yè)渠道，并進(jìn)一步推動智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。在這次科技革命中，我國與其他發(fā)達(dá)國家站在同一起跑線上，積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)，推動人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，有望引領(lǐng)信息通信產(chǎn)業(yè)的革命性突破。

4.支持返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)

大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新熱潮下，支持制造業(yè)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，不僅能夠幫助智能制造擠出的勞動力實現(xiàn)再就業(yè)，還可以促進(jìn)城鄉(xiāng)之間資源流動，促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)。但不是所有勞動力都具備返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的條件，可將其分為幾類：

（1）將出口資源嫁接到進(jìn)口市場，支持既熟悉出口資源又熟悉進(jìn)口市場的勞動力返鄉(xiāng)，推廣傳統(tǒng)手工藝品和特色農(nóng)產(chǎn)品，實現(xiàn)出口資源和進(jìn)口市場的嫁接。

（2）比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)帶動的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，鼓勵有創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)的勞動力返鄉(xiāng)開發(fā)鄉(xiāng)土、鄉(xiāng)村價值，發(fā)展生態(tài)農(nóng)莊、鄉(xiāng)村旅游和農(nóng)家樂。

（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體推動的返鄉(xiāng)就業(yè)，支持農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力返鄉(xiāng)，創(chuàng)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營實體，如合作社、家庭農(nóng)場、林場等，圍繞規(guī)模種養(yǎng)、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)技推廣、農(nóng)資配送、貿(mào)易營銷等建立生產(chǎn)和銷售渠道，打造特色發(fā)展品牌。

5.政府設(shè)立“人機(jī)合作”稅收機(jī)制

前文所指的技能偏向型進(jìn)步效應(yīng)指出人工智能技術(shù)的進(jìn)步可以提高生產(chǎn)率，但也可能造成貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大。為解決此問題，使政府有效保障被淘汰勞動力權(quán)益，應(yīng)當(dāng)對智能設(shè)備設(shè)立稅收機(jī)制，明確定義稅務(wù)系統(tǒng)要素，如納稅義務(wù)人、 課稅對象、 納稅環(huán)節(jié)、 納稅地點和納稅期限等，即對人工智能企業(yè)在龐大用戶量中所獲得的利潤設(shè)立稅收制度。當(dāng)然， 考慮到人工智能技術(shù)在我國還處于初級階段，為了鼓勵其發(fā)展， 在初始階段有必要給予一定的稅收優(yōu)惠政策，但在發(fā)展后期，人工智能技術(shù)已成熟并全面應(yīng)用于市場各個領(lǐng)域，則可以對其設(shè)立稅收機(jī)制，用于失業(yè)人員再培訓(xùn)等方面。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)的進(jìn)步是一把雙刃劍，一方面能夠提高生產(chǎn)率，提高人民生活水平，不斷增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力，但另一方面它將不可避免地導(dǎo)致“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”。本文強(qiáng)調(diào)勞動力市場在結(jié)構(gòu)和總量上的再平衡，重點是結(jié)構(gòu)再平衡，但也不能忽視對勞動力需求的調(diào)節(jié)與總量再平衡。在人工智能技術(shù)進(jìn)步影響下，勞動力市場依靠自身恢復(fù)再平衡面臨諸多難點問題，政府更應(yīng)該做好保護(hù)措施，著重在教育、培訓(xùn)、公共就業(yè)服務(wù)以及稅收制度上建立健全的機(jī)制，實現(xiàn)勞動力市場再平衡，讓技術(shù)進(jìn)步帶來的效益造福全人類。

注釋：

①王君、張于喆、張義博、洪群聯(lián)：《人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對策》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2017年第10期。

②蔡秀玲、高文群：《中國智能制造對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)的影響》，《福建師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2017年第1期。

③杜娟：《論智能機(jī)器對就業(yè)的影響》，《開放導(dǎo)報》2017年第2期。

④聶洪輝、朱源：《“機(jī)器換人”對新生代農(nóng)民工就業(yè)與社會穩(wěn)定的影響》，《社會科學(xué)》2017年第4期。

⑤趙偉、李響：《工業(yè)機(jī)器人碼垛線的設(shè)計》，

《制造業(yè)自動化》2011年第10期。

⑥熊國榮、李賢秀：《“機(jī)器人記者”對新聞記者就業(yè)的沖擊及應(yīng)對》，《編輯之友》2016年第11期。

⑦美國國家科學(xué)技術(shù)委員會：《美國國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》2016年。

⑧白宮： Artificial intelligence，automation，and the economy.2016.

（作者單位：中共上海市委黨校）

（責(zé)任編輯 周 ?。?/p>